Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 2.1
Edición Especial UNEMI 2026
Página 177
ESTRATEGIAS DE RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS CONTEXTUALIZADOS Y SU
INFLUENCIA EN EL DESARROLLO DEL RAZONAMIENTO MATEMÁTICO EN LOS
ESTUDIANTES DE EDUCACIÓN GENERAL BÁSICA
CONTEXTUALIZED PROBLEM-SOLVING STRATEGIES AND THEIR INFLUENCE ON
THE DEVELOPMENT OF MATHEMATICAL REASONING IN STUDENTS OF BASIC
GENERAL EDUCATION
Autores: ¹Lilibeth Nayeli Arreaga Mendoza, ²Nancy Thalia Castillo Rogel, y ³Jessica Mariela
Carvajal Morales.
¹ORCID ID: https://orcid.org/0009-0004-0616-9306
²ORCID ID: https://orcid.org/0009-0009-9825-911X
3
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-6692-1775
¹E-mail de contacto: lilibetharreaga04@gmail.com
²E-mail de contacto: thaliacastilli5@gmail.com
³E-mail de contacto: jcarvajalm4@unemi.edu.ec
Afiliación:
1*2*3*
Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).
Artículo recibido: 30 de Enero del 2026
Artículo revisado: 31 de Enero del 2026
Artículo aprobado: 6 de Febrero del 2025
¹Estuadiante de la carrera de Educación básica modalidad en Línea de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).
²Estuadiante de la carrera de Educación básica modalidad en Línea de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).
³Magíster en Educación Básicagraduada de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador). Magíster en Sistemas de Información
Gerencialpor la Universidad Tecnologica Empresarial de Guayaquil, (Ecuador). Ingeniera en Estadística Informática de la Escuela
Superior Politecnica del Litoral, (Ecuador).
Resumen
El artículo se centra en la aplicación de
estrategias de resolución de problemas
contextualizados en la educación matemática,
y cómo estas influyen en el desarrollo del
razonamiento matemático de los estudiantes en
la Educación General Básica. Se exploran
diversos estudios que demuestran que
contextualizar los problemas matemáticos
mejora la comprensión, la interpretación de
situaciones reales, y la aplicación de
procedimientos matemáticos en contextos
cotidianos. Se destaca la importancia de la
resolución de problemas en un entorno
relevante, que va más allá de la memorización
de algoritmos, favoreciendo la reflexión crítica,
la justificación de respuestas y la transferencia
de conocimientos a la vida real. La
investigación subraya la necesidad de integrar
estrategias pedagógicas activas y colaborativas
que fomenten habilidades cognitivas y
metacognitivas, mejorando no solo la
capacidad de resolver problemas, sino también
el análisis y la argumentación lógica. En
conjunto, los resultados resaltan que el
razonamiento matemático se fortalece
mediante la implementación sistemática de
estos enfoques, con un impacto positivo en la
motivación, la cooperación, y la participación
de los estudiantes en el proceso de aprendizaje.
Palabras clave: Resolución de problemas
contextualizados, Razonamiento
matemático, Educación General Básica,
Metodologías activas, Estrategias
pedagógicas.
Abstract
The article focuses on the application of
contextualized problem-solving strategies in
mathematics education and how these
strategies influence the development of
mathematical reasoning in students in Basic
General Education. Various studies are
explored, demonstrating that contextualizing
math problems improves comprehension,
interpretation of real-life situations, and the
application of mathematical procedures in
everyday contexts. The importance of solving
problems in a relevant environment is
highlighted, as it goes beyond the
memorization of algorithms, promoting critical
reflection, justifying answers, and transferring
knowledge to real life. The research
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 2.1
Edición Especial UNEMI 2026
Página 178
emphasizes the need to integrate active and
collaborative pedagogical strategies that foster
cognitive and metacognitive skills, improving
not only the ability to solve problems but also
analysis and logical reasoning. Overall, the
results highlight that mathematical reasoning is
strengthened through the systematic
implementation of these approaches, with a
positive impact on student motivation,
cooperation, and participation in the learning
process.
Keywords: Contextualized problem-solving,
Mathematical reasoning, Basic General
Education, Active methodologies,
Pedagogical strategies.
Sumário
O artigo foca na aplicação de estratégias de
resolução de problemas contextualizados no
ensino de matemática e como essas estratégias
influenciam o desenvolvimento do raciocínio
matemático nos estudantes da Educação Básica
Geral. Diversos estudos são explorados,
demonstrando que contextualizar problemas
matemáticos melhora a compreensão, a
interpretação de situações da vida real e a
aplicação de procedimentos matemáticos em
contextos cotidianos. Destaca-se a importância
de resolver problemas em um ambiente
relevante, que vai além da memorização de
algoritmos, promovendo reflexão crítica,
justificativa de respostas e transferência de
conhecimentos para a vida real. A pesquisa
enfatiza a necessidade de integrar estratégias
pedagógicas ativas e colaborativas que
promovam habilidades cognitivas e
metacognitivas, melhorando não apenas a
capacidade de resolver problemas, mas
também a análise e o raciocínio lógico. Em
geral, os resultados destacam que o raciocínio
matemático é fortalecido por meio da
implementação sistemática dessas abordagens,
com impacto positivo na motivação,
cooperação e participação dos estudantes no
processo de aprendizagem.
Palavras-chave: Resolução de problemas
contextualizados, Raciocínio matemático,
Educação Básica Geral, Metodologias
ativas, Estratégias pedagógicas.
Introducción
La resolución de problemas contextualizados ha
ganado gran relevancia en la educación
matemática como una estrategia pedagógica
eficaz para el desarrollo del razonamiento
matemático en los estudiantes.
Tradicionalmente, la enseñanza de las
matemáticas ha estado centrada en métodos
descontextualizados, donde los alumnos son
incentivados a aplicar algoritmos y fórmulas sin
una comprensión profunda de las situaciones
reales a las que dichos procedimientos se
pueden aplicar. Este enfoque, basado en la
repetición mecánica de operaciones, limita la
capacidad de los estudiantes para hacer
conexiones significativas entre el conocimiento
matemático y sus experiencias cotidianas,
dificultando así la transferencia de lo aprendido
a contextos fuera del aula. En este sentido, el
uso de problemas contextualizados surge como
una alternativa poderosa, pues favorece un
aprendizaje más significativo, que integra el
contenido académico con la realidad de los
estudiantes.
Contextualizar los problemas matemáticos
implica presentar los contenidos de las
matemáticas dentro de situaciones reales o
cercanas a la experiencia diaria de los
estudiantes. Al involucrar a los alumnos en
tareas que reflejan desafíos del mundo real, se
les motiva a aplicar sus conocimientos de
manera más activa y reflexiva. En lugar de
simplemente resolver un problema siguiendo
fórmulas, los estudiantes son alentados a
interpretar, analizar y justificar sus soluciones
basadas en el contexto específico de cada
situación. Este proceso de involucramiento
activo no solo mejora la comprensión de los
conceptos matemáticos, sino que también
fortalece habilidades cognitivas clave como el
razonamiento lógico, la resolución creativa de
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 2.1
Edición Especial UNEMI 2026
Página 179
problemas y la toma de decisiones
fundamentadas.
Numerosos estudios recientes han demostrado
que la resolución de problemas
contextualizados tiene un impacto significativo
en el desarrollo del razonamiento matemático,
especialmente cuando se implementa de manera
sistemática en el contexto escolar. Un estudio
realizado por García y Campillo (2023) en
España mostró que los estudiantes que
participaron en una intervención pedagógica
basada en la resolución de problemas
contextualizados experimentaron una mejora
significativa en su rendimiento general en
matemáticas, alcanzando un aumento de
aproximadamente el 13%. Este progreso se
atribuyó a la capacidad de los estudiantes para
comprender mejor los enunciados de los
problemas, seleccionar datos relevantes y
aplicar procedimientos de forma lógica y
coherente. De manera complementaria, en un
contexto latinoamericano, Ramírez y López
(2023), desarrollaron una investigación en
Venezuela, centrada en estudiantes de
educación primaria, con el objetivo de analizar
la relación entre la resolución de problemas
contextualizados y el razonamiento matemático
en el aprendizaje de las estructuras aditivas.
Los resultados evidenciaron que, antes de la
intervención, los estudiantes presentaban
dificultades para interpretar enunciados,
seleccionar operaciones adecuadas y
argumentar sus respuestas. Tras la aplicación
sistemática de actividades basadas en
problemas contextualizados, se registraron
avances significativos en la comprensión de las
situaciones problemáticas, en la coherencia de
los procedimientos empleados y en la capacidad
de justificar matemáticamente las soluciones.
Los autores concluyen que este enfoque
didáctico fortaleció el razonamiento lógico-
matemático y mejoró el desempeño académico
general, demostrando que la contextualización
de los problemas constituye un recurso
pedagógico eficaz para atender una de las
principales debilidades en la Educación General
Básica.
En el contexto ecuatoriano, investigaciones
recientes han evidenciado que el desempeño en
la resolución de problemas matemáticos en la
Educación General Básica está estrechamente
vinculado con la comprensión del enunciado y
la capacidad de interpretar información
relevante. En esta línea, un estudio desarrollado
en la ciudad de Quito por Rojas et al. (2025),
analizó la influencia de la comprensión lectora
en la resolución de problemas matemáticos en
estudiantes de sexto grado de Educación
General Básica de la Unidad Educativa Diez de
Agosto. Los resultados mostraron que el 80 %
de los estudiantes se ubicó en un nivel medio de
desempeño, mientras que el 15 % alcanzó un
nivel alto y el 5 % permaneció en un nivel bajo.
Asimismo, el análisis estadístico mediante la
prueba de chi cuadrado evidenció una relación
significativa entre la comprensión del texto
matemático y la correcta identificación de
datos, incógnitas y procedimientos de solución,
con un nivel de significancia inferior a 0,05.
Estos hallazgos ponen de manifiesto que las
dificultades en la resolución de problemas no se
originan únicamente en el dominio de
contenidos matemáticos, sino también en la
limitada interpretación del contexto del
problema.
Desde un enfoque cognitivo y didáctico, estas
estrategias implican procesos de análisis,
razonamiento y toma de decisiones que van más
allá de la aplicación mecánica de
procedimientos. Para Salazar et al. (2025), la
resolución de problemas basada en contextos
reales estimula el desarrollo del pensamiento
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 2.1
Edición Especial UNEMI 2026
Página 180
lógico y crítico, ya que el estudiante debe
interpretar la información del entorno,
identificar variables relevantes y proponer
soluciones coherentes con la situación
planteada. En este sentido, las estrategias de
resolución de problemas contextualizados
favorecen la transferencia del aprendizaje, al
permitir que los conocimientos adquiridos en el
aula sean aplicados en situaciones similares de
la vida cotidiana.
Las estrategias de resolución de problemas
contextualizados se conciben como un conjunto
planificado de acciones didácticas que integran
situaciones reales o cercanas al entorno del
estudiante con los contenidos curriculares, con
el propósito de facilitar la comprensión, el
análisis y la aplicación funcional del
conocimiento. Según Brito et al. (2025), estas
estrategias permiten superar la enseñanza
algorítmica tradicional, ya que promueven la
modelación de situaciones reales, la resolución
colaborativa, la reflexión metacognitiva y la
validación de resultados en función del
contexto, favoreciendo aprendizajes
significativos y transferibles. Desde esta
perspectiva, la contextualización del problema
no solo mejora el rendimiento académico, sino
que fortalece competencias cognitivas
complejas como la interpretación, la
planificación de estrategias y la argumentación
lógica, consolidando esta variable como un eje
fundamental para el desarrollo de la
competencia de resolución de problemas en
escenarios educativos diversos.
La dimensión metacognitiva comprende la
capacidad del estudiante para reflexionar sobre
sus propios procesos de pensamiento,
supervisar el avance de la resolución y regular
el uso de estrategias en función de la efectividad
observada. Según Campuzano et al. (2024), las
estrategias metacognitivas son esenciales en la
resolución de problemas matemáticos porque
permiten que los estudiantes planifiquen,
monitoreen y evalúen sus acciones, ajustando
aquellas que no conducen a resultados
coherentes, lo que favorece una mayor
autonomía y calidad en la toma de decisiones
cognitivas.
Desde la Teoría de la Educación Matemática
Realista (Realistic Mathematics Education,
RME), desarrollada por Hans Freudenthal en
1968, se plantea que el aprendizaje ocurre
cuando el estudiante construye activamente el
conocimiento a partir de situaciones reales y
significativas. Esta teoría propone que la
resolución de problemas debe partir de
contextos cercanos a la experiencia del
estudiante, permitiéndole modelar, interpretar y
validar soluciones antes de alcanzar niveles
formales de abstracción. En el marco de las
estrategias de resolución de problemas
contextualizados, la RME promueve el uso de
representaciones, la matematización progresiva
y la verificación de resultados en función de su
coherencia con la realidad. Al respecto,
Anugraheni (2025), explica que la
implementación de la RME, integrada con
enfoques basados en problemas, fortalece el
desarrollo de estrategias flexibles y funcionales,
al propiciar que los estudiantes relacionen el
conocimiento matemático con situaciones
reales y significativas.
El razonamiento matemático se concibe como
un proceso formativo que trasciende la
aplicación mecánica de procedimientos y se
consolida cuando el estudiante interpreta
situaciones, selecciona estrategias y justifica
sus decisiones. En el contexto ecuatoriano,
Guerrero et al. (2025) evidencian que la
implementación del Aprendizaje Basado en
Problemas en el estudio de inecuaciones
lineales fortalece significativamente el
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 2.1
Edición Especial UNEMI 2026
Página 181
razonamiento matemático, al exigir
modelación, argumentación y contraste de
soluciones. Desde esta perspectiva, el
razonamiento se configura como una
competencia que se desarrolla al enfrentar
problemas con sentido, donde la coherencia
lógica del proceso adquiere un valor
equivalente al resultado final.
El desarrollo del razonamiento matemático se
concibe como un proceso cognitivo complejo
mediante el cual el estudiante construye,
organiza y aplica el pensamiento lógico para
comprender, analizar y resolver problemas
matemáticos tanto en contextos escolares como
en situaciones de la vida cotidiana. Este proceso
implica la movilización integrada de
habilidades como la identificación de patrones,
la deducción, la inducción, el análisis, la
abstracción y la evaluación de argumentos,
permitiendo transformar información simbólica
y numérica en soluciones significativas.
Asimismo, el razonamiento matemático no se
limita al dominio de operaciones o conceptos
aislados, sino que abarca la capacidad de
comprender el problema, planificar estrategias
de resolución, aplicar procedimientos
adecuados y reflexionar sobre los resultados
obtenidos. En el ámbito educativo, esta
competencia se consolida a través del uso de
elementos matemáticos básicos, la resolución
consciente de problemas y la aplicación de
procesos lógicos estructurados, constituyéndose
en un eje fundamental para el aprendizaje
significativo y el desempeño académico. En
este sentido, Padilla et al. (2024), señalan que el
desarrollo del razonamiento matemático
favorece la comprensión profunda de los
conceptos, fortalece el pensamiento lógico y
potencia la capacidad del estudiante para
enfrentar situaciones problemáticas de manera
autónoma y eficaz, consolidándose como un
pilar esencial del proceso educativo inclusivo.
La resolución de problemas se entiende como
una dimensión central del razonamiento
matemático porque articula la comprensión, la
toma de decisiones y la reflexión metacognitiva
durante el abordaje de situaciones desafiantes;
en este marco, el estudiante no se limita a
aplicar algoritmos, sino que interpreta el
problema, diseña una estrategia, ejecuta
acciones coherentes y revisa críticamente los
resultados, construyendo así aprendizaje a partir
del proceso mismo. En línea con ello, Torres et
al. (2025), sostienen que la resolución de
problemas funciona simultáneamente como
meta y como vía para aprender matemáticas, al
promover un trabajo estructurado por etapas
(comprender, planificar, ejecutar y verificar)
que fortalece el pensamiento analítico y la
comprensión matemática.
Desde la perspectiva de Flavell (1979),
formulador de la teoría metacognitiva del
aprendizaje, el razonamiento matemático se
fortalece cuando el estudiante es capaz de tomar
conciencia de sus propios procesos cognitivos y
regularlos de manera intencional durante la
resolución de problemas. Según este enfoque,
planificar estrategias, monitorear su ejecución y
evaluar los resultados permite construir
razonamientos más sólidos, coherentes y
verificables. De acuerdo con Tak et al. (2025),
investigaciones recientes confirman que la
metacognición actúa como un mediador
esencial del razonamiento matemático, al
potenciar la justificación lógica, la detección de
errores y la toma de decisiones fundamentadas
en contextos matemáticos complejos. En el
ámbito social, la aplicación de estrategias de
resolución de problemas contextualizados
influye de manera significativa en el desarrollo
del razonamiento matemático de los estudiantes
de Educación General Básica, ya que les
permite interpretar y afrontar situaciones reales
de su entorno familiar, comunitario y cultural
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 2.1
Edición Especial UNEMI 2026
Página 182
mediante el uso del pensamiento lógico y
crítico. Cuando la enseñanza de la matemática
se vincula con problemáticas sociales cercanas
como la economía familiar, el uso responsable
de recursos o la organización comunitaria, los
estudiantes desarrollan una mayor conciencia
social y una actitud participativa frente a la
toma de decisiones. La ausencia de estas
estrategias, por el contrario, limita la
comprensión del valor social de la matemática
y puede generar desinterés, inseguridad y
dificultades para aplicar los conocimientos en
contextos cotidianos. Como señalan Ramírez y
Cárdenas (2022), la resolución de problemas
contextualizados no solo fortalece habilidades
cognitivas superiores, sino que también
promueve la interacción social, el trabajo
colaborativo y la formación de ciudadanos
capaces de utilizar el razonamiento matemático
para comprender y transformar su realidad
social.
Desde una perspectiva pedagógica integral, la
implementación de estrategias de resolución de
problemas contextualizados constituye un eje
fundamental para el desarrollo del
razonamiento matemático en los estudiantes de
Educación General Básica, al situar el
aprendizaje en escenarios significativos que
favorecen la comprensión, la reflexión y la
aplicación del conocimiento. El uso pedagógico
de problemas vinculados a la realidad del
estudiante permite trascender la enseñanza
mecánica de procedimientos y promover
procesos cognitivos superiores como el análisis,
la inferencia y la argumentación matemática.
Según Vergel et al. (2021), la resolución de
problemas contextualizados fortalece el
razonamiento matemático al propiciar
aprendizajes activos, autónomos y
colaborativos, en los que el estudiante construye
significados y justifica sus decisiones a partir de
situaciones reales. Bajo esta premisa, resulta
indispensable replantear las prácticas docentes
tradicionales y avanzar hacia metodologías
innovadoras centradas en el estudiante, donde la
resolución de problemas se consolide como una
estrategia pedagógica clave para el pensamiento
crítico, la comprensión matemática y la
formación integral.
Desde una perspectiva didáctica aplicada al
nivel práctico, resulta indispensable diseñar
secuencias metodológicas contextualizadas que
favorezcan el desarrollo progresivo del
razonamiento matemático en los estudiantes de
Educación General Básica, mediante la
resolución sistemática de problemas vinculados
a su realidad cotidiana. En este sentido, la
implementación de actividades como el análisis
de situaciones reales, la formulación de
estrategias de solución, el trabajo cooperativo y
la socialización de procedimientos se configura
como un recurso didáctico eficaz para fortalecer
el pensamiento lógico y la toma de decisiones
fundamentadas. En estudios recientes, Díaz y
Poblete (2022), sostienen que la práctica
constante de la resolución de problemas
contextualizados, acompañada de
retroalimentación formativa, permite no solo
consolidar la comprensión conceptual, sino
también desarrollar habilidades de
argumentación y verificación matemática. Bajo
esta premisa, la acción didáctica debe superar la
enseñanza repetitiva de algoritmos y orientarse
hacia un modelo de intervención práctica,
flexible y evaluable, en el que el docente actúe
como mediador del aprendizaje y genere
experiencias significativas que incidan
directamente en la construcción de
conocimientos matemáticos funcionales y
transferibles a distintos contextos.
En el escenario educativo de la provincia de
Loja, específicamente en el cantón Catamayo,
se evidencian problemáticas concretas que
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 2.1
Edición Especial UNEMI 2026
Página 183
ponen de manifiesto la pertinencia de abordar
las estrategias de resolución de problemas
contextualizados como un eje prioritario para el
desarrollo del razonamiento matemático en los
estudiantes de Educación General Básica de la
Unidad Educativa Fiscomisional Nuestra
Señora del Rosario. En este contexto, se observa
que las dificultades para analizar, interpretar y
resolver problemas matemáticos vinculados a
situaciones reales no solo inciden en el
rendimiento académico, sino que también
limitan la capacidad de los estudiantes para
aplicar el pensamiento lógico en la toma de
decisiones cotidianas y en la comprensión de su
entorno social. En diversas prácticas escolares,
la ausencia de estrategias didácticas
innovadoras y contextualizadas conduce a un
aprendizaje mecánico, centrado en la repetición
de procedimientos, lo que debilita la
argumentación, el razonamiento crítico y la
autonomía intelectual del estudiante. Bajo este
panorama, resulta indispensable impulsar
investigaciones que examinen la relación entre
las prácticas pedagógicas y el desarrollo del
razonamiento matemático, con el fin de diseñar
intervenciones didácticas ajustadas a las
necesidades reales del contexto educativo. En
esta línea, Molina, Castro y Rico (2024),
sostienen que enseñar matemáticas desde la
resolución de problemas contextualizados
implica concebir el aprendizaje como un
proceso de comprensión, análisis y validación
de estrategias, y no como la aplicación aislada
de algoritmos, favoreciendo así un
razonamiento matemático significativo y
funcional.
Considerando los antecedentes revisados, se
plantea la siguiente pregunta de investigación:
¿Cuál es la incidencia de las estrategias de
resolución de problemas contextualizados en el
desarrollo del razonamiento matemático de los
estudiantes de Educación General Básica de la
Unidad Educativa Fiscomisional Nuestra
Señora del Rosario, ubicada en el cantón
Catamayo, provincia de Loja, durante el año
lectivo 2025-2026?, es por ello que este estudio
tiene como objetivo investigar cómo las
estrategias de resolución de problemas
contextualizados influyen en el desarrollo del
razonamiento matemático en los estudiantes de
Educación General Básica, enfocándose en sus
habilidades para comprender, analizar y aplicar
conceptos matemáticos en contextos reales.
Con este enfoque, se busca contribuir a la
mejora del proceso de enseñanza de las
matemáticas, promoviendo un aprendizaje más
significativo y preparando a los estudiantes para
enfrentar los retos del mundo actual.
Materiales y Métodos
En coherencia con lo anterior, se adopta un
enfoque cuantitativo, descriptivo, básico no
experimental, caracterizado por la recolección y
el análisis sistemático de datos numéricos, lo
cual permite medir objetivamente el uso de
estrategias de resolución de problemas y los
niveles de razonamiento matemático
desarrollados por los estudiantes. Este enfoque
posibilita identificar patrones de desempeño,
establecer relaciones significativas entre
variables y realizar comparaciones que aporten
evidencia empírica al fenómeno estudiado. Al
respecto. De manera complementaria, el
instrumento de investigación estuvo constituido
por rúbricas de evaluación validadas mediante
juicio de expertos, orientadas a medir el
razonamiento matemático a partir de
indicadores como la comprensión del problema,
la selección de estrategias, la argumentación y
la verificación de resultados.
La población fueron 60 estudiantes y la muestra
15 tomados por un muestre no probabilístico
por conveniencia. A nivel del procesamiento de
datos de efectuó la estadística descriptiva para
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 2.1
Edición Especial UNEMI 2026
Página 184
establecer causa y consecuencia de desarrollo a
través de la medición de los niveles de las
dimensiones de cada variable, para procesar y
tabular los datos en Excel y determinar las
mediciones a partir de una escala ordinal de tres
puntos, especificados en siempre para el nivel
alto comprendido entre 70% al 100%, a veces
para el nivel medio estipulado entre 50% al 69%
y nunca para el nivel bajo de logro;
puntualizado entre 0% y 49%.
Resultados y Discusión
El análisis conjunto de los resultados de la tabla
1 evidencian una tendencia favorable hacia la
integración progresiva de procesos de
razonamiento matemático cuando los
estudiantes interactúan con problemas
contextualizados. La concentración de
respuestas en las categorías Siempre (41,4 %) y
A veces (42,7 %) sugiere que, en la mayoría de
los casos, los estudiantes logran interpretar
situaciones problemáticas, seleccionar
información relevante y aplicar procedimientos
matemáticos con un nivel de coherencia
aceptable. Este comportamiento refleja que la
contextualización actúa como un facilitador
cognitivo que permite trascender la aplicación
mecánica de algoritmos, promoviendo procesos
de análisis y validación más elaborados. Sin
embargo, la presencia de un 15,9 % en la
categoría Nunca pone de manifiesto que
persisten dificultades en la transferencia del
conocimiento matemático a situaciones reales,
lo cual indica que dichos procesos no se
consolidan de manera homogénea en toda la
población. En conjunto, los resultados permiten
inferir que el razonamiento matemático se
fortalece cuando las estrategias didácticas se
orientan a contextos significativos, aunque su
impacto depende de la sistematicidad y
profundidad con la que estas se implementan en
el aula.
Tabla1. Relación de variable independiente
frente a variable dependiente.
Indicador
O.G
Siempre
A veces
Nunca
U.A.
U.A.
%
U.A.
%
Ítem 1
7
5
33,3
3
20,0
Ítem 2
8
7
46,7
0
0,0
Ítem 3
7
5
33,3
3
20,0
Ítem 4
6
5
33,3
4
26,7
Ítem 5
8
6
40,0
1
6,7
Ítem 6
7
6
40,0
2
13,3
Ítem 7
5
9
60,0
1
6,7
Ítem 8
6
6
40,0
3
20,0
Ítem 9
7
5
33,3
3
20,0
Ítem 10
8
5
33,3
2
13,3
Ítem 11
6
7
46,7
2
13,3
Ítem 12
8
6
40,0
1
6,7
Ítem 13
6
5
33,3
4
26,7
Ítem 14
7
5
33,3
3
20,0
Ítem 15
6
9
60,0
0
0,0
Ítem 16
6
7
46,7
2
13,3
Ítem 17
6
1
6,7
8
53,3
Ítem 18
4
8
53,3
3
20,0
Ítem 19
3
9
60,0
3
20,0
Ítem 20
8
7
46,7
0
0,0
Ítem 21
5
8
53,3
2
13,3
Ítem 22
5
9
60,0
1
6,7
Ítem 23
8
6
40,0
1
6,7
Ítem 24
5
8
53,3
2
13,3
Ítem 25
8
4
26,7
3
20,0
Ítem 26
6
8
53,3
1
6,7
Ítem 27
4
7
46,7
4
26,7
Ítem 28
6
5
33,3
4
26,7
Ítem 29
7
7
46,7
1
6,7
Ítem 30
7
5
33,3
3
20,0
Ítem 31
5
8
53,3
2
13,3
Ítem 32
6
3
20,0
6
40,0
Ítem 33
4
8
53,3
3
20,0
Ítem 34
4
7
46,7
4
26,7
Ítem 35
5
6
40,0
4
26,7
Ítem 36
4
7
46,7
4
26,7
Ítem 37
3
9
60,0
3
20,0
Ítem 38
8
6
40,0
1
6,7
Ítem 39
4
7
46,7
4
26,7
Ítem 40
11
3
20,0
1
6,7
Ítem 41
9
5
33,3
1
6,7
Ítem 42
8
6
40,0
1
6,7
Ítem 43
9
5
33,3
1
6,7
Ítem 44
4
10
66,7
1
6,7
Ítem 45
10
3
20,0
2
13,3
Ítem 46
6
5
33,3
4
26,7
Ítem 47
9
6
40,0
0
0,0
Ítem 48
4
8
53,3
3
20,0
Ítem 49
7
7
46,7
1
6,7
Ítem 50
5
7
46,7
3
20,0
Ítem 51
7
6
40,0
2
13,3
Ítem 52
6
8
53,3
1
6,7
Ítem 53
5
8
53,3
2
13,3
Ítem 54
2
8
53,3
5
33,3
TOTAL
6,2
6,4
42,7
2,4
15,9
Fuente: Elaboración propia.
Los resultados del estudio permiten comprender
que las estrategias de resolución de problemas
contextualizados favorecen el desarrollo del
razonamiento matemático al situar el
aprendizaje en escenarios con significado para
el estudiante. Desde la perspectiva del
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 2.1
Edición Especial UNEMI 2026
Página 185
aprendizaje situado, Lave y Wenger (1991)
sostienen que el conocimiento se construye en
interacción con prácticas sociales auténticas, lo
que explica por qué los estudiantes logran
interpretar, analizar y validar soluciones cuando
los problemas se vinculan con su realidad. En
concordancia, Freudenthal (1973) plantea que
el razonamiento matemático emerge cuando el
estudiante modela situaciones reales antes de
formalizarlas, principio central de la Educación
Matemática Realista. Investigaciones recientes
retoman estos postulados y evidencian que los
enfoques basados en problemas auténticos
fortalecen la comprensión y la transferencia del
aprendizaje, tal como lo expone Anugraheni
(2025) al analizar experiencias didácticas
fundamentadas en contextos realistas. Desde
esta convergencia teórica, los hallazgos
confirman que la contextualización no actúa
únicamente como recurso didáctico, sino como
un mediador cognitivo que potencia el
razonamiento matemático funcional.
Los datos obtenidos en la tabla 2 muestran que
los procesos cognitivos vinculados a la
comprensión del contexto, el análisis de
información y la aplicación de procedimientos
matemáticos se manifiestan de forma relevante
en el desempeño estudiantil. La distribución de
las respuestas en Siempre (40,4 %) y A veces
(40,7 %) evidencia que los estudiantes, en
general, logran movilizar conocimientos
matemáticos fundamentales cuando los
problemas se presentan en situaciones cercanas
a su realidad, favoreciendo la interpretación de
cantidades, el uso adecuado de operaciones y la
comprensión del significado numérico. No
obstante, el 18,9 % correspondiente a Nunca
revela que una parte del estudiantado aún
presenta limitaciones para estructurar
cognitivamente la información y aplicar los
conceptos con coherencia, especialmente en
escenarios que exigen análisis más profundo.
Este comportamiento sugiere que la activación
de los elementos matemáticos básicos no
depende únicamente del dominio
procedimental, sino de la capacidad para
comprender y organizar la información en
función del contexto. En consecuencia, los
resultados permiten inferir que el
fortalecimiento de los procesos cognitivos
favorece una comprensión matemática más
funcional, aunque requiere ser reforzado
mediante prácticas didácticas consistentes y
contextualizadas.
Tabla 2. Incidecia de la dimensión de la
dimensión cognitiva con la dimensión
elementos matemáticos básicos
Indicador
O.E.1
Siempre
A veces
Nunca
U.A.
U.A.
%
U.A.
Ítem 1
7
5
33,3
3
Ítem 2
8
7
46,7
0
Ítem 3
7
5
33,3
3
Ítem 4
6
5
33,3
4
Ítem 5
8
6
40,0
1
Ítem 6
7
6
40,0
2
Ítem 7
5
9
60,0
1
Ítem 8
6
6
40,0
3
Ítem 9
7
5
33,3
3
Ítem 28
6
5
33,3
4
Ítem 29
7
7
46,7
1
Ítem 30
7
5
33,3
3
Ítem 31
5
8
53,3
2
Ítem 32
6
3
20,0
6
Ítem 33
4
8
53,3
3
Ítem 34
4
7
46,7
4
Ítem 35
5
6
40,0
4
Ítem 36
4
7
46,7
4
TOTAL
6,1
6,1
40,7
2,8
Fuente: Elaboración propia.
Desde el enfoque cognitivo, los hallazgos
evidencian que la comprensión de los elementos
matemáticos básicos se ve fortalecida cuando
los estudiantes analizan información
contextualizada y toman decisiones en función
de ella. Al respecto, Carrión (2023) señala que
las estrategias cognitivas permiten organizar la
información, establecer relaciones conceptuales
y evitar la aplicación mecánica de
procedimientos. De manera similar, Brito et al.
(2025) destacan que la resolución de problemas
contextualizados exige una comprensión
profunda de los conceptos matemáticos, ya que
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 2.1
Edición Especial UNEMI 2026
Página 186
el estudiante debe interpretar el contexto,
seleccionar operaciones pertinentes y justificar
resultados. En este sentido, los resultados del
estudio dialogan con estos planteamientos al
evidenciar que el dominio de las operaciones y
conceptos no se consolida únicamente desde la
práctica repetitiva, sino a partir de su uso
significativo en situaciones reales, lo que
refuerza la coherencia del modelo teórico
asumido. Según la tabla 3, el comportamiento
de los resultados indica que los procesos
metacognitivos desempeñan un papel relevante
en la manera en que los estudiantes enfrentan y
gestionan situaciones problemáticas.
La mayor concentración de respuestas en
Siempre (45,6 %) y A veces (39,6 %) evidencia
que una proporción considerable del
estudiantado planifica acciones, supervisa
procedimientos y evalúa la coherencia de sus
resultados durante la resolución de problemas.
Este patrón refleja una tendencia hacia la
autorregulación del pensamiento matemático,
en la que los estudiantes no se limitan a ejecutar
operaciones, sino que reflexionan sobre sus
decisiones y ajustan estrategias cuando
identifican errores. Sin embargo, el 14,8 %
registrado en Nunca pone de relieve que estos
procesos no se desarrollan de manera uniforme,
especialmente en lo referente a la revisión
crítica y a la verificación de resultados. En este
sentido, los hallazgos permiten inferir que la
resolución de problemas se ve fortalecida
cuando los estudiantes activan mecanismos
metacognitivos, aunque su consolidación
requiere una mediación docente explícita que
promueva la reflexión sistemática sobre el
propio proceso de aprendizaje. En relación con
los procesos metacognitivos, los resultados
muestran que la planificación, el monitoreo y la
evaluación del propio proceso de resolución
inciden de manera directa en la calidad del
razonamiento matemático. Desde la teoría
metacognitiva, Flavell (1979) sostiene que la
toma de conciencia sobre los propios procesos
cognitivos permite regular estrategias y mejorar
la toma de decisiones. Esta postura ha sido
respaldada por estudios contemporáneos que
evidencian que los estudiantes con mayor
control metacognitivo presentan un
razonamiento más estructurado y reflexivo.
Tabla 3. Influjo de la dimensión metacognitiva
con la dimensión resolución de problemas
Fuente: Elaboración propia.
En esta línea, Campuzano et al. (2024) afirman
que la metacognición actúa como un mediador
esencial en la resolución de problemas
matemáticos, al facilitar la detección de errores
y la verificación de soluciones. Asimismo, Tak
et al. (2025) enfatizan que la regulación
consciente del pensamiento fortalece la
argumentación lógica y la autonomía cognitiva.
Desde esta perspectiva, los resultados del
estudio sugieren que la resolución de problemas
se potencia cuando los estudiantes desarrollan
habilidades metacognitivas, aunque estas
requieren una mediación pedagógica
intencional y sistemática. Finalmente, según la
tabla 4, el análisis de los datos revela que los
factores afectivos influyen de manera
significativa, aunque variable, en el desarrollo
Indicador
O.E.2
Siempre
A veces
Nunca
U.A.
U.A.
%
U.A.
Ítem 10
8
5
33,3
2
Ítem 11
6
7
46,7
2
Ítem 12
8
6
40,0
1
Ítem 13
6
5
33,3
4
Ítem 14
7
5
33,3
3
Ítem 15
6
9
60,0
0
Ítem 16
6
7
46,7
2
Ítem 17
6
1
6,7
8
Ítem 18
4
8
53,3
3
Ítem 37
3
9
60,0
3
Ítem 38
8
6
40,0
1
Ítem 39
4
7
46,7
4
Ítem 40
11
3
20,0
1
Ítem 41
9
5
33,3
1
Ítem 42
8
6
40,0
1
Ítem 43
9
5
33,3
1
Ítem 44
4
10
66,7
1
Ítem 45
10
3
20,0
2
TOTAL
6,8
5,9
39,6
2,2
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 2.1
Edición Especial UNEMI 2026
Página 187
del razonamiento lógico. La predominancia de
la categoría A veces (47,8 %), seguida de
Siempre (38,1 %), indica que la motivación, la
persistencia y la confianza inciden en la
capacidad de los estudiantes para argumentar,
inferir y validar procedimientos matemáticos,
pero no lo hacen de forma constante. Esta
variabilidad sugiere que las emociones y
actitudes frente a la matemática condicionan el
nivel de implicación cognitiva durante la
resolución de problemas, favoreciendo o
limitando la construcción de razonamientos
coherentes. Por su parte, el 14,1 % en Nunca
evidencia que un grupo reducido de estudiantes
experimenta dificultades afectivas que
obstaculizan la explicación lógica de
procedimientos y la toma de decisiones
fundamentadas. En conjunto, los resultados
permiten inferir que el razonamiento lógico no
se desarrolla únicamente a partir de habilidades
cognitivas, sino que se ve fuertemente mediado
por la disposición emocional del estudiante, lo
que resalta la necesidad de atender los aspectos
afectivos como parte integral del proceso de
enseñanza-aprendizaje de la matemática.
Tabla 4. Efecto de la dimensión afectiva con la
dimensión razonamiento lógico
Indicador
O.E.3
Siempre
A veces
Nunca
U.A.
U.A.
%
U.A.
%
Ítem 19
3
9
60,0
3
20,0
Ítem 20
8
7
46,7
0
0,0
Ítem 21
5
8
53,3
2
13,3
Ítem 22
5
9
60,0
1
6,7
Ítem 23
8
6
40,0
1
6,7
Ítem 24
5
8
53,3
2
13,3
Ítem 25
8
4
26,7
3
20,0
Ítem 26
6
8
53,3
1
6,7
Ítem 27
4
7
46,7
4
26,7
Ítem 46
6
5
33,3
4
26,7
Ítem 47
9
6
40,0
0
0,0
Ítem 48
4
8
53,3
3
20,0
Ítem 49
7
7
46,7
1
6,7
Ítem 50
5
7
46,7
3
20,0
Ítem 51
7
6
40,0
2
13,3
Ítem 52
6
8
53,3
1
6,7
Ítem 53
5
8
53,3
2
13,3
Ítem 54
2
8
53,3
5
33,3
TOTAL
5,7
7,2
47,8
2,1
14,1
Fuente: Elaboración propia.
Con contraste en los resultados asociados a la
dimensión afectiva evidencian que el
razonamiento lógico no se desarrolla de manera
aislada, sino que se encuentra estrechamente
vinculado a factores emocionales como la
motivación, la persistencia y la confianza frente
a la matemática. Bartolomé (2025) sostiene que
una actitud afectiva positiva incrementa la
disposición del estudiante para enfrentar retos
cognitivos complejos, favoreciendo la
argumentación y la validación de
procedimientos. En contraste, Ávila et al.
(2024) explican que la ansiedad y la inseguridad
matemática limitan la profundidad del
razonamiento y reducen la implicación
cognitiva. En consonancia con estos
planteamientos, los hallazgos del estudio
reflejan que los estudiantes con mayor
seguridad y motivación muestran un
razonamiento lógico más consistente, mientras
que la inestabilidad emocional condiciona la
calidad del pensamiento matemático. En
consecuencia, los resultados refuerzan la
necesidad de concebir el aprendizaje
matemático como un proceso integral, en el que
las dimensiones afectiva, cognitiva y
metacognitiva se articulen de manera coherente
para favorecer un razonamiento matemático
sólido y transferible.
Conclusiones
En síntesis, los resultados del estudio permiten
concluir que la aplicación de estrategias de
resolución de problemas contextualizados
incide de manera significativa en el
fortalecimiento del razonamiento matemático
de los estudiantes de Educación General Básica.
La incorporación de situaciones problemáticas
vinculadas al entorno favorece procesos de
comprensión, análisis y validación matemática,
desplazando prácticas centradas
exclusivamente en la repetición de
procedimientos. De este modo, el razonamiento
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 2.1
Edición Especial UNEMI 2026
Página 188
matemático se consolida como una competencia
funcional y transferible, evidenciando que el
aprendizaje adquiere mayor profundidad
cuando los contenidos se desarrollan en
contextos significativos. Desde una perspectiva
cognitiva, se determina que la comprensión del
contexto, el análisis de información y la
aplicación de procedimientos matemáticos
influyen directamente en el desarrollo de los
elementos matemáticos básicos. Los
estudiantes demuestran mayor capacidad para
interpretar cantidades, establecer relaciones
numéricas y utilizar operaciones fundamentales
cuando enfrentan problemas contextualizados.
No obstante, los hallazgos también revelan que
estos procesos no se manifiestan de manera
homogénea, lo que evidencia la necesidad de
fortalecer prácticas pedagógicas orientadas a
consolidar la comprensión conceptual y la
coherencia procedimental.
En relación con los procesos metacognitivos,
los resultados permiten afirmar que la
planificación, el monitoreo y la evaluación del
propio proceso de resolución constituyen
componentes esenciales para una resolución de
problemas más estructurada y consciente. Los
estudiantes que reflexionan sobre sus decisiones
muestran un razonamiento matemático más
organizado y autónomo; sin embargo, la
variabilidad observada pone de manifiesto que
la metacognición debe ser promovida de
manera intencional y sistemática dentro del
aula, mediante estrategias que favorezcan la
autorregulación y la toma de decisiones
fundamentadas. Finalmente, se concluye que
los factores afectivos desempeñan un papel
determinante en el desarrollo del razonamiento
lógico, ya que la motivación, la persistencia y la
confianza condicionan la disposición del
estudiante para enfrentar procesos cognitivos
complejos. Una actitud positiva hacia la
matemática favorece la argumentación, la
inferencia y la validación de procedimientos,
mientras que la inseguridad y la desmotivación
limitan la profundidad del razonamiento. En
consecuencia, se evidencia la necesidad de
concebir la enseñanza de la matemática desde
un enfoque integral, en el que las dimensiones
cognitiva, metacognitiva y afectiva se articulen
para promover aprendizajes significativos y un
razonamiento matemático sólido y autónomo.
Agradecimientos
Los autores expresan su agradecimiento a la
Unidad Educativa Fiscomisional Nuestra
Señora del Rosario por la apertura y
colaboración brindada durante el desarrollo de
la investigación, así como a los docentes y
estudiantes que participaron de manera activa
en el proceso. De igual manera, se reconoce el
acompañamiento académico de la Universidad
Estatal de Milagro, cuyo apoyo fue fundamental
para la realización del presente artículo
científico.
Referencias Bibliográficas
Aguilar, R. (2025). Estrategias metacognitivas
y desempeño matemático: Un estudio en la
Unidad Educativa Ignacio de Veintimilla,
Olmedo – Loja – Ecuador. Arandu UTIC,
12(3), 1000–1018.
https://doi.org/10.69639/arandu.v12i3.136
Álvarez, M. (2020). Consideraciones éticas en
la investigación educativa con estudiantes de
educación básica. Revista Científica
UISRAEL, 7(3), 45–58.
Anugraheni, I. (2025). The impact of realistic
problem-based learning in elementary
mathematics education. Cogent Education,
12(1), Article 2523078.
https://doi.org/10.1080/2331186X.2025.252
3078
Ávila, J. (2024). Estudiantes con y sin fracaso
en matemáticas: Análisis de variables
cognitivas y afectivas implicadas. AIEM:
Avances de Investigación en Educación
Matemática, 26, 147–163.
https://doi.org/10.35763/aiem26.5271
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 2.1
Edición Especial UNEMI 2026
Página 189
Baque, S. (2024). Incidencia de estrategias
metacognitivas en el desempeño escolar de
la asignatura matemática en el cantón
Pastaza, Ecuador. Revista Uniandes
Episteme, 11(4), 554–565.
https://doi.org/10.61154/rue.v11i4.3707
Bartolomé, M. (2025). Estudio sobre
afectividad matemática y dificultades de
aprendizaje en un entorno rural. Revista
Educación Matemática.
Brito, J. (2025). Estrategias didácticas para
resolver problemas matemáticos en
estudiantes de décimo año de básica. Polo
del Conocimiento, 10(9), 2810–2827.
https://doi.org/10.23857/pc.v10i9.10481
Cabrera, M. (2022). Análisis estadístico del
razonamiento matemático en estudiantes de
educación general básica. Polo del
Conocimiento, 7(5), 812–828.
Campuzano, M. (2024). El desarrollo de
habilidades metacognitivas a través de la
resolución de problemas matemáticos.
Universidad Técnica Estatal de Quevedo.
Cárdenas, J. (2023). Estrategias didácticas y
razonamiento matemático en educación
básica ecuatoriana. Polo del Conocimiento,
8(6), 412–426.
Carrión, N. (2023). Estrategias cognitivas,
metacognitivas y afectivas para el
aprendizaje autorregulado. Revista de
Educación.
Chavarría, G. (2023). Contextualized
mathematical problems: Perspective of
teachers about problem posing. Education
Sciences, 13(1), 6.
https://doi.org/10.3390/educsci13010006
Chicaiza, D. (2025). Estrategias didácticas
basadas en resolución de problemas y su
impacto en el desarrollo del pensamiento
matemático. Ciencia y Educación.
Díaz, V. (2022). Resolución de tipos de
problemas contextualizados y errores en su
aplicación: Un estudio en enseñanza media.
Estudios Pedagógicos, 48(2), 9–34.
Díaz, V. (2022). Resolución de problemas
contextualizados como estrategia didáctica
para el desarrollo del razonamiento
matemático en educación básica. Revista
Educación Matemática, 34(2), 87–105.
Doz, D. (2025). Aprendizaje por indagación en
matemáticas de noveno grado: Evaluación
de resultados según la taxonomía de Gagné.
Educational Studies in Mathematics, 120,
269–298. https://doi.org/10.1007/s10649-
025-10417-w
Espinoza, E. (2021). Uso de software
estadístico en investigaciones educativas de
enfoque cuantitativo. Ciencia Digital, 5(4),
120–134.
Flavell, J. (1979). Metacognición y monitoreo
cognitivo: Un nuevo campo de investigación
del desarrollo cognitivo. American
Psychologist, 34(10), 906–911.
Freudenthal, H. (1973). La matemática como
tarea educativa. Reidel.
García, J. (2023). La contextualización
matemática: Un enfoque educativo efectivo
en la formación didáctica del profesorado de
educación primaria. Revista
Interuniversitaria de Formación del
Profesorado, 98(37.3), 261–282.
González, E. (2025). Desarrollo del
razonamiento lógico-matemático a través de
patrones numéricos y figurales en educación
general básica. REFCalE: Revista
Electrónica Formación y Calidad
Educativa, 13(2).
Guerrero, M. (2022). Evaluación del
razonamiento matemático mediante rúbricas
en educación básica. Revista Cátedra, 5(2),
45–60.
Guerrero, R. (2025). Estrategia de aprendizaje
basado en problemas para optimizar el
razonamiento matemático en sistemas de
inecuaciones lineales en educación básica.
Revista Scientific, 10(38), 114–130.
Intriago, A. (2025). Resolución de problemas
contextualizados como eje metodológico en
la enseñanza de la química. Revista
Científica de Innovación Educativa y
Sociedad Actual “ALCON”, 5(4), 500–517.
Itzcovich, H. (2020). La enseñanza de la
matemática a partir de la resolución de
problemas en contextos escolares. Revista
Latinoamericana de Investigación en
Matemática Educativa, 23(2), 203–226.
Joachin, I. (2024). Diagnostic study of
mathematical reasoning in novice university
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 2.1
Edición Especial UNEMI 2026
Página 190
students. International Electronic Journal of
Mathematics Education, 19(3).
Lee, Y. (2021). Effects of a cognitive
apprenticeship-based instruction on
problem-solving performance. Journal of
Learning Disabilities, 54(4), 245–258.
Liljedahl, P. (2021). Teaching through problem
solving: Teachers’ beliefs and practices in
Canada and Australia. Journal of
Mathematics Teacher Education, 24(5),
497–520.
López, C. (2024). El Álbum-Mátic en la
estrategia de Pólya para desarrollar
competencias matemáticas. Cuadernos de
Investigación Educativa, 15(2).
Matailo, N. (2023). La importancia de los
recursos didácticos manipulativos en el
razonamiento lógico–matemático. Ciencia
Latina Revista Científica Multidisciplinar,
7(2).
Matamoros, O. (2025). La resolución de
problemas contextualizados en la realidad
ecuatoriana como estrategia para mejorar la
comprensión matemática. RICEd: Revista de
Investigación en Ciencias de la Educación,
1(2), 78–92.
Molina, D. (2023). Resolución de problemas
matemáticos y razonamiento lógico en
educación básica ecuatoriana. Revista
Metropolitana de Ciencias Aplicadas, 6(2),
33–48.
Molina, M. (2024). Resolución de problemas
contextualizados y razonamiento
matemático en educación básica. Revista
Latinoamericana de Investigación en
Matemática Educativa, 27(1), 45–68.
Mukuka, A. (2024). Foundational mathematical
knowledge of prospective teachers:
Evidence from a professional development
training. Pythagoras, 45(1), a764.
Navarro, K. (2025). La contextualización como
estrategia pedagógica en matemáticas:
Percepciones docentes desde una mirada
fenomenológica. Ciencia Latina Revista
Científica Multidisciplinar, 9(4), 3215–
3235.
Navas, E. (2025). Identificación de las
dificultades en la comprensión de los
números negativos por medio del modelo de
Pirie y Kieren. Paradigma: Revista de
Investigación Educativa, 32(54), 9–34.
Padilla, V. (2024). El desarrollo del
razonamiento matemático y su impacto en la
resolución de problemas en estudiantes de
bachillerato con discapacidad auditiva.
LATAM Revista Latinoamericana de
Ciencias Sociales y Humanidades, 5(5),
3639–3662.
Paredes, R. (2020). Consideraciones
metodológicas sobre el muestreo en
investigaciones educativas. Ciencia Digital,
4(3), 89–101.
Esta obra está bajo una licencia de
Creative Commons Reconocimiento-No Comercial
4.0 Internacional. Copyright © Lilibeth Nayeli
Arreaga Mendoza, Nancy Thalia Castillo Rogel, y
Jessica Mariela Carvajal Morales.