Ciencia y Educación  
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)  
Vol. 7 No. 4.1  
Edición Especial IV 2026  
IMPACTO DEL USO DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA  
MOTIVACIÓN ESCOLAR Y EL RENDIMIENTO ACADÉMICO EN EDUCACIÓN  
GENERAL BÁSICA  
IMPACT OF THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TOOLS ON SCHOOL  
MOTIVATION AND ACADEMIC PERFORMANCE IN BASIC GENERAL EDUCATION  
Autores: 1Tanya Mirelly Acosta Bonilla, ²Steven Arturo Torres Burgos.  
¹ORCID ID: https://orcid.org/0009-0007-6680-2793  
²ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-9299-3254  
¹E-mail de contacto: tacostab@unemi.educ.ec  
²E-mail de contacto: storresb5@unemi.edu.ec  
Afiliación: 1*2*Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).  
Artículo recibido: 08 de Mayo del 2026  
Artículo revisado: 10 de Mayo del 2026  
Artículo aprobado: 12 de Mayo del 2026  
¹Licenciada en Ciencias de la Educación, mención Educación primaria, egresada de la Universidad de Guayaquil, (Ecuador), con 6 años  
de experiencia en Instituciones Educativas particular y fiscal. Maestrante de la Maestría en Educación Básica de la Universidad Estatal  
de Milagro, (Ecuador).  
²Licenciado en Cultura Física, egresado de la Universidad de Guayaquil, (Ecuador), con 15 años de experiencia laboral. Máster en  
Pedagogía de la Actividad Física y mención en Educación Física Inclusiva. Maestrante en Entrenamiento Deportivo en la Universidad  
Estatal de la Península de Santa Elena, (Ecuador). Máster en Gerencia del Deporte por la Universidad del Sur, (Venezuela). Doctorante  
en Educación Física por el Centro de Estudios para la Calidad Educativa y la Investigación Científica, (México). Investigador científico,  
redactor de múltiples artículos científicos y libro.  
Resumen  
evidenció una relación alta entre el uso de  
inteligencia artificial, la motivación escolar y el  
rendimiento académico. Se concluyó que las  
herramientas de inteligencia artificial influyen  
La presente investigación tuvo como objetivo  
analizar el impacto del uso de herramientas de  
inteligencia artificial en la motivación escolar y  
el rendimiento académico en estudiantes de  
Educación General Básica. El estudio se  
desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con  
significativamente  
en  
las  
dinámicas  
de  
aprendizaje, favoreciendo acceso rápido a  
información y participación académica, aunque  
diseño  
no  
experimental,  
descriptivo  
y
también  
pueden  
generar  
dependencia  
correlacional, orientado a identificar la relación  
existente entre el uso de tecnologías inteligentes  
y variables asociadas al desempeño educativo  
de los estudiantes. La población estuvo  
conformada por 53 estudiantes de Educación  
General Básica, trabajándose con la totalidad de  
los participantes debido al carácter accesible de  
la población investigada. Para la recolección de  
información se utilizó la técnica de la encuesta  
mediante un cuestionario estructurado con  
escala tipo Likert, validado a través de juicio de  
expertos. Los resultados evidenciaron que el  
64,2 % de los estudiantes utiliza herramientas  
de inteligencia artificial siempre o casi siempre  
dentro de sus actividades académicas, mientras  
tecnológica y afectar la autonomía intelectual  
cuando son utilizadas excesivamente.  
Palabras  
clave:  
Inteligencia  
artificial,  
Motivación escolar, Rendimiento académico,  
Herramientas  
significativo.  
digitales,  
Aprendizaje  
Abstract  
This research aimed to analyze the impact of  
artificial intelligence tools on student  
motivation and academic performance in  
elementary school students. The study  
employed a quantitative approach with a non-  
experimental, descriptive, and correlational  
design, seeking to identify the relationship  
between the use of intelligent technologies and  
variables associated with student educational  
performance. The population consisted of 53  
elementary school students, and all participants  
were included due to the accessibility of the  
study population. Data was collected using a  
que  
el  
39,6  
%
manifestó  
emplearlas  
principalmente para resolver tareas escolares.  
Asimismo, el 47,2 % presentó un nivel medio  
de motivación escolar y el 45,3 % reflejó un  
nivel medio de rendimiento académico. Del  
mismo modo, el 50,9 % de los participantes  
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structured Likert-scale questionnaire, validated  
50,9% dos participantes demonstraram uma  
forte correlação entre o uso de inteligência  
artificial, a motivação escolar e o desempenho  
acadêmico. Concluiu-se que as ferramentas de  
through expert review. The results showed that  
64.2% of students use artificial intelligence  
tools always or almost always in their academic  
activities, while 39.6% reported using them  
primarily to complete school assignments.  
Furthermore, 47.2% demonstrated a moderate  
level of student motivation, and 45.3% showed  
a moderate level of academic performance.  
Similarly, 50.9% of participants demonstrated  
a strong correlation between the use of artificial  
intelligence, school motivation, and academic  
performance. It was concluded that artificial  
inteligência  
significativamente  
artificial  
a
influenciam  
dinâmica de  
aprendizagem, facilitando o acesso rápido à  
informação e a participação acadêmica, embora  
também possam gerar dependência tecnológica  
e afetar a autonomia intelectual quando  
utilizadas em excesso.  
Palavras-chave:  
Inteligência  
artificial,  
Motivação escolar, Desempenho acadêmico,  
intelligence  
learning dynamics, facilitating rapid access to  
information and academic participation,  
tools  
significantly  
influence  
Ferramentas  
significativa.  
digitais,  
Aprendizagem  
although they can also generate technological  
dependence and affect intellectual autonomy  
when used excessively.  
Keywords: Artificial intelligence, School  
motivation, Academic performance, Digital  
tools, Meaningful learning.  
Introducción  
La incorporación acelerada de tecnologías  
digitales  
en  
los  
sistemas  
ha  
educativos  
contemporáneos  
transformado  
significativamente los procesos de enseñanza y  
aprendizaje en diferentes niveles de formación,  
especialmente  
a
partir  
del  
crecimiento  
Sumário  
exponencial de herramientas basadas en  
inteligencia artificial aplicadas al ámbito  
educativo. Estas tecnologías han comenzado a  
desempeñar un papel relevante dentro de las  
dinámicas escolares debido a su capacidad para  
automatizar tareas, personalizar contenidos,  
generar recursos interactivos y facilitar el  
acceso inmediato a información académica  
mediante plataformas digitales inteligentes. En  
los últimos años, estudiantes y docentes de  
Educación General Básica han incrementado  
progresivamente el uso de aplicaciones de  
inteligencia artificial para apoyar actividades  
relacionadas con búsqueda de información,  
resolución de ejercicios, redacción de textos y  
organización de tareas escolares. Según Luckin  
et al. (2016), la inteligencia artificial posee un  
potencial transformador dentro de la educación  
debido a que permite desarrollar procesos de  
aprendizaje más adaptativos y centrados en las  
necesidades individuales de los estudiantes. Sin  
embargo, el crecimiento acelerado de estas  
Esta pesquisa teve como objetivo analisar o  
impacto  
de  
ferramentas  
de  
inteligência  
artificial na motivação e no desempenho  
acadêmico de alunos do ensino fundamental. O  
estudo empregou uma abordagem quantitativa  
com delineamento não experimental, descritivo  
e correlacional, buscando identificar a relação  
entre o uso de tecnologias inteligentes e  
variáveis  
educacional dos alunos. A população foi  
composta por 53 alunos do ensino  
associadas  
ao  
desempenho  
fundamental, e todos os participantes foram  
incluídos devido à acessibilidade da população  
do estudo. Os dados foram coletados por meio  
de um questionário estruturado com escala  
Likert, validado por revisão de especialistas.  
Os resultados mostraram que 64,2% dos alunos  
utilizam ferramentas de inteligência artificial  
sempre ou quase sempre em suas atividades  
acadêmicas, enquanto 39,6% relataram utilizá-  
las  
principalmente  
para  
realizar  
tarefas  
escolares. Além disso, 47,2% demonstraram  
um nível moderado de motivação e 45,3%  
apresentaram  
um  
nível  
moderado  
de  
desempenho acadêmico. Da mesma forma,  
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herramientas también ha generado debates  
puede reducir el esfuerzo cognitivo y generar  
relacionados  
motivación  
con  
sus  
efectos  
sobre  
la  
comportamientos pasivos frente al aprendizaje  
escolar. Asimismo, la facilidad para obtener  
respuestas automáticas mediante plataformas  
inteligentes puede influir negativamente en  
procesos relacionados con la reflexión crítica, la  
creatividad y la construcción autónoma del  
conocimiento. Por esta razón, el análisis de la  
escolar,  
la  
autonomía  
del  
aprendizaje y el rendimiento académico de los  
estudiantes en edades tempranas.  
Desde el ámbito educativo, esta problemática ha  
despertado interés científico debido a que el uso  
inadecuado  
o
excesivo  
de  
tecnologías  
relación  
entre  
inteligencia  
artificial  
y
inteligentes puede modificar hábitos de estudio,  
niveles de esfuerzo y procesos de participación  
escolar. En consecuencia, resulta necesario  
motivación escolar representa una temática de  
alta relevancia dentro de las investigaciones  
educativas contemporáneas.  
desarrollar  
investigaciones  
orientadas  
a
comprender cómo el uso de herramientas de  
inteligencia artificial influye en la motivación  
escolar y el rendimiento académico de  
estudiantes de Educación General Básica. La  
motivación escolar constituye uno de los  
factores fundamentales dentro del proceso  
educativo, debido a que influye directamente en  
el interés, la participación y el compromiso de  
los estudiantes con las actividades académicas  
desarrolladas dentro y fuera del aula.  
El rendimiento académico representa otro de los  
componentes esenciales dentro del proceso  
formativo de los estudiantes, debido a que  
permite evaluar el nivel de aprendizaje  
alcanzado mediante el cumplimiento de  
objetivos pedagógicos establecidos en el  
contexto educativo. Esta variable se encuentra  
influenciada por múltiples factores relacionados  
con aspectos familiares, emocionales, sociales,  
tecnológicos y pedagógicos que intervienen  
directamente en el desempeño escolar de los  
Esta variable se relaciona con el conjunto de  
estímulos internos y externos que impulsan al  
estudiante a aprender, cumplir tareas y  
estudiantes.  
rendimiento  
Según  
González  
no  
(2017),  
el  
académico  
depende  
exclusivamente de capacidades intelectuales,  
sino también de elementos motivacionales,  
hábitos de estudio y condiciones del entorno  
educativo donde se desarrolla el aprendizaje.  
participar  
activamente  
orientadas  
en  
experiencias  
desarrollo de  
educativas  
al  
conocimientos y habilidades. Según Deci y  
Ryan (2000), la motivación académica  
desempeña un papel esencial en la construcción  
de aprendizajes significativos, debido a que  
favorece la persistencia, la autonomía y la  
disposición positiva hacia el estudio. En el  
contexto actual, las herramientas de inteligencia  
artificial han comenzado a modificar las  
En los últimos años, las herramientas de  
inteligencia artificial han sido incorporadas  
progresivamente en actividades escolares como  
apoyo para la resolución de ejercicios,  
elaboración de contenidos y organización de  
tareas académicas. Estas tecnologías ofrecen  
ventajas importantes relacionadas con la  
dinámicas  
proporcionando  
pueden fortalecer el interés y la participación de  
los estudiantes mediante experiencias  
tradicionales  
de  
aprendizaje,  
recursos  
interactivos  
que  
rapidez  
de  
acceso  
a
información,  
personalización de contenidos y fortalecimiento  
de procesos de aprendizaje autónomo. No  
obstante, también existen preocupaciones  
relacionadas con la posibilidad de que los  
educativas más personalizadas y dinámicas. Sin  
embargo, algunos estudios advierten que el uso  
excesivo o dependiente de estas tecnologías  
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estudiantes  
desarrollen  
dependencia  
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tecnológica y disminuyan su capacidad de  
análisis, razonamiento y producción intelectual  
independiente. En consecuencia, resulta  
impacto de estas herramientas sobre variables  
educativas como la motivación escolar y el  
rendimiento académico resulta indispensable  
para comprender las implicaciones pedagógicas  
de la inteligencia artificial en la Educación  
General Básica.  
necesario analizar científicamente cómo el uso  
de herramientas de inteligencia artificial influye  
en el rendimiento académico de estudiantes de  
Educación General Básica dentro de contextos  
educativos contemporáneos.  
En América Latina y particularmente en  
Ecuador, el uso de herramientas de inteligencia  
artificial dentro del ámbito educativo ha  
incrementado considerablemente debido al  
crecimiento del acceso a internet y a la  
expansión de plataformas digitales utilizadas  
por estudiantes y docentes durante y después de  
la pandemia por COVID-19. La virtualización  
de los procesos educativos impulsó el uso  
intensivo de recursos tecnológicos orientados a  
facilitar el aprendizaje remoto, situación que  
posteriormente favoreció la incorporación  
La inteligencia artificial aplicada a la educación  
comprende el conjunto de sistemas tecnológicos  
capaces de ejecutar funciones relacionadas con  
procesamiento de información, reconocimiento  
de  
patrones,  
generación  
automática  
de  
contenidos y adaptación de experiencias de  
aprendizaje mediante algoritmos inteligentes.  
Estas  
herramientas  
incluyen  
plataformas  
conversacionales, asistentes virtuales, sistemas  
de tutoría inteligente y aplicaciones educativas  
automatizadas que permiten a los estudiantes  
interactuar con recursos digitales de manera  
inmediata y personalizada. Según Holmes et al.  
(2019), la inteligencia artificial posee el  
potencial de transformar profundamente los  
modelos educativos tradicionales debido a su  
capacidad para adaptar contenidos y responder  
a necesidades específicas de aprendizaje en  
tiempo real.  
permanente  
de  
herramientas  
digitales  
inteligentes dentro de las dinámicas escolares  
contemporáneas. En numerosas instituciones  
educativas  
ecuatorianas,  
estudiantes  
de  
Educación General Básica utilizan aplicaciones  
de inteligencia artificial para desarrollar  
actividades relacionadas con investigación,  
resolución  
de  
tareas  
y
elaboración  
de  
contenidos académicos.  
En la actualidad, numerosos estudiantes utilizan  
herramientas de inteligencia artificial para  
resolver dudas académicas, elaborar tareas  
escolares y acceder rápidamente a explicaciones  
relacionadas con diferentes asignaturas. Esta  
situación ha generado nuevas oportunidades  
Esta  
realidad  
ha  
generado  
beneficios  
importantes relacionados con la rapidez de  
acceso a información y el fortalecimiento de  
estrategias de aprendizaje autónomo; sin  
embargo, también ha despertado preocupación  
entre docentes y especialistas debido al posible  
impacto negativo sobre la disciplina académica  
y el compromiso estudiantil. Investigaciones  
recientes desarrolladas por UNESCO (2023)  
advierten que el uso inadecuado de inteligencia  
artificial en contextos educativos puede afectar  
la construcción de aprendizajes significativos  
cuando no existen procesos adecuados de  
supervisión pedagógica y formación digital  
crítica. Asimismo, la ausencia de regulaciones  
pedagógicas  
innovación  
tecnológica  
orientadas  
educativa  
a
fortalecer  
la  
y
la  
las  
integración  
dentro  
de  
instituciones  
escolares. Sin embargo, también ha provocado  
preocupaciones  
disminución del  
relacionadas  
pensamiento  
con  
la  
la  
crítico,  
dependencia tecnológica y la pérdida de  
habilidades cognitivas esenciales para el  
aprendizaje autónomo. Por ello, el estudio del  
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claras respecto al uso académico de estas  
tecnologías puede generar desigualdades  
contemporáneos. Por ello, resulta indispensable  
analizar científicamente el impacto que tiene el  
uso de herramientas de inteligencia artificial  
sobre la motivación escolar y el rendimiento  
académico de los estudiantes.  
educativas y dificultades relacionadas con la  
ética académica y el desarrollo de competencias  
cognitivas. En  
consecuencia,  
el  
análisis  
científico de esta problemática resulta necesario  
dentro de los contextos escolares ecuatorianos  
contemporáneos.  
La presente investigación adquiere relevancia  
científica y educativa debido a que aborda una  
problemática emergente relacionada con la  
creciente incorporación de herramientas de  
inteligencia artificial dentro de los procesos  
formativos desarrollados en Educación General  
Básica. El estudio permitirá comprender cómo  
estas tecnologías influyen en la motivación  
escolar, el compromiso académico y el  
desempeño educativo de los estudiantes dentro  
de contextos pedagógicos contemporáneos  
marcados por la digitalización y automatización  
del aprendizaje. Asimismo, la investigación  
aportará información relevante para docentes,  
directivos y familias interesadas en promover  
Desde  
una  
perspectiva  
pedagógica,  
las  
herramientas de inteligencia artificial pueden  
convertirse en recursos valiosos para fortalecer  
procesos de enseñanza y aprendizaje cuando  
son utilizadas de manera ética, responsable y  
orientada  
estudiantes. Estas tecnologías permiten adaptar  
contenidos educativos según necesidades  
individuales, proporcionar retroalimentación  
inmediata facilitar experiencias de  
al  
desarrollo  
integral  
de  
los  
y
aprendizaje más dinámicas e interactivas dentro  
del aula. Según Zawacki et al. (2019), la  
inteligencia artificial aplicada a la educación  
puede contribuir significativamente a la  
un  
uso  
equilibrado  
y
pedagógicamente  
adecuado de herramientas inteligentes dentro de  
los entornos escolares. Desde el punto de vista  
personalización  
del  
aprendizaje  
y
al  
fortalecimiento de competencias digitales  
necesarias para enfrentar los desafíos de la  
sociedad contemporánea. No obstante, la  
incorporación descontrolada de herramientas  
inteligentes también puede generar efectos  
académico,  
fortalecimiento del conocimiento científico  
relacionado con inteligencia artificial  
este  
trabajo  
contribuirá  
al  
y
educación, temática que continúa adquiriendo  
relevancia dentro de las ciencias pedagógicas y  
tecnológicas contemporáneas.  
contraproducentes  
dependen  
cuando los  
de  
estudiantes  
respuestas  
excesivamente  
La inteligencia artificial constituye una de las  
tecnologías más influyentes dentro de la  
transformación digital contemporánea debido a  
su capacidad para procesar información,  
automatizadas y disminuyen su participación  
dentro del proceso educativo.  
Asimismo, el uso inadecuado de inteligencia  
artificial puede afectar hábitos de estudio,  
aprender  
patrones  
y
ejecutar  
tareas  
niveles  
de  
responsabilidad  
académica  
y
tradicionalmente asociadas al razonamiento  
humano. Su evolución ha permitido la creación  
de sistemas capaces de interpretar datos,  
automatizar procesos y generar respuestas  
inteligentes mediante algoritmos diseñados para  
imitar funciones cognitivas humanas. Según  
Russell y Norvig (2021), la inteligencia  
artificial se define como el conjunto de sistemas  
capacidad de análisis crítico en estudiantes de  
Educación General Básica. Desde el ámbito  
educativo, esta situación representa un desafío  
importante debido a que las instituciones  
escolares  
tecnológica y formación cognitiva integral  
dentro de los procesos pedagógicos  
deben  
equilibrar  
innovación  
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computacionales orientados al desarrollo de  
transformación significativa en las dinámicas  
tradicionales de aprendizaje, debido a que los  
estudiantes interactúan constantemente con  
tecnologías automatizadas capaces de influir en  
sus hábitos de estudio y procesos cognitivos. En  
consecuencia, resulta necesario analizar cómo  
procesos inteligentes capaces de resolver  
problemas, aprender de experiencias previas y  
tomar decisiones basadas en información  
procesada digitalmente. En el ámbito educativo,  
esta tecnología ha comenzado a desempeñar un  
papel relevante mediante plataformas digitales  
capaces de personalizar contenidos, ofrecer  
tutorías automatizadas y facilitar experiencias  
de aprendizaje adaptativo para estudiantes de  
diferentes niveles educativos.  
estas  
herramientas  
afectan  
aspectos  
fundamentales relacionados con motivación  
escolar y desempeño académico en contextos  
educativos contemporáneos.  
La motivación escolar representa uno de los  
componentes psicológicos más importantes  
dentro del proceso educativo, debido a que  
Las herramientas de inteligencia artificial  
aplicadas a la educación comprenden sistemas  
tecnológicos diseñados para apoyar procesos de  
influye  
directamente  
el  
en  
el  
interés,  
de  
la  
enseñanza  
y
aprendizaje  
mediante  
participación  
y
compromiso  
los  
automatización, personalización y generación  
inteligente de contenidos académicos. Estas  
herramientas incluyen asistentes virtuales,  
plataformas conversacionales, sistemas de  
tutoría inteligente, generadores automáticos de  
texto y aplicaciones educativas capaces de  
responder preguntas, organizar información y  
adaptar experiencias pedagógicas según las  
necesidades de los usuarios. Según Holmes et  
al. (2019), la inteligencia artificial educativa  
permite crear ambientes de aprendizaje más  
estudiantes con las actividades académicas  
desarrolladas en el entorno escolar. Esta  
variable se relaciona con el conjunto de  
estímulos internos y externos que impulsan al  
estudiante  
educativas y mantener conductas orientadas al  
cumplimiento de responsabilidades  
a
aprender,  
alcanzar  
metas  
académicas. Según Deci y Ryan (2000), la  
motivación académica se fundamenta en  
procesos de autodeterminación que permiten al  
individuo desarrollar interés genuino por el  
aprendizaje mediante experiencias educativas  
significativas y satisfactorias.  
flexibles  
e
interactivos,  
favoreciendo  
la  
el  
personalización  
del conocimiento  
y
acompañamiento académico individualizado de  
los estudiantes.  
En  
herramientas de inteligencia artificial han  
comenzado modificar las dinámicas  
el  
contexto  
educativo  
actual,  
las  
En la actualidad, numerosas instituciones  
a
educativas  
han  
incorporado  
herramientas  
motivacionales tradicionales mediante recursos  
interactivos capaces de generar experiencias de  
aprendizaje más dinámicas y personalizadas.  
Estas tecnologías pueden incrementar el interés  
de los estudiantes debido a la rapidez de  
respuesta, facilidad de acceso a información y  
posibilidad de recibir apoyo inmediato durante  
el desarrollo de actividades académicas. No  
obstante, algunos investigadores advierten que  
el uso excesivo de inteligencia artificial puede  
reducir la autonomía intelectual y generar  
inteligentes como apoyo complementario para  
el desarrollo de tareas escolares, resolución de  
ejercicios y fortalecimiento de competencias  
digitales dentro del aula. Asimismo, estudiantes  
de  
Educación  
General  
Básica  
utilizan  
en  
frecuentemente  
plataformas  
basadas  
inteligencia artificial para obtener explicaciones  
inmediatas, elaborar actividades académicas y  
acceder rápidamente a recursos educativos  
digitales.  
Esta  
realidad  
refleja  
una  
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dependencia hacia soluciones automatizadas,  
rendimiento académico resulta indispensable  
para comprender las implicaciones pedagógicas  
derivadas de la incorporación de tecnologías  
inteligentes en Educación General Básica.  
afectando negativamente la capacidad de  
esfuerzo y reflexión crítica de los estudiantes.  
Por ello, la motivación escolar constituye una  
variable esencial dentro del análisis del impacto  
educativo de las herramientas de inteligencia  
artificial en Educación General Básica.  
La teoría del aprendizaje significativo propuesta  
por Ausubel constituye uno de los fundamentos  
teóricos más importantes para comprender la  
El rendimiento académico constituye un  
indicador fundamental para evaluar el nivel de  
aprendizaje alcanzado por los estudiantes  
dentro del sistema educativo, debido a que  
relación  
entre  
tecnología  
educativa  
y
construcción del conocimiento dentro del  
proceso de enseñanza-aprendizaje. Esta teoría  
sostiene que los estudiantes aprenden de manera  
más efectiva cuando la nueva información se  
relaciona significativamente con conocimientos  
previos y experiencias cognitivas ya existentes  
en su estructura mental. Según Ausubel (2002),  
refleja  
el  
cumplimiento  
de  
objetivos  
pedagógicos y el desarrollo de competencias  
cognitivas durante el proceso formativo. Esta  
variable se encuentra influenciada por múltiples  
factores relacionados con motivación, contexto  
familiar, estrategias pedagógicas, hábitos de  
estudio y recursos tecnológicos utilizados  
durante el aprendizaje. Según González (2017),  
el  
aprendizaje  
significativo  
favorece  
duradera  
la  
comprensión  
profunda  
y
del  
conocimiento, permitiendo que el estudiante  
participe activamente en la construcción de  
el  
solamente de capacidades intelectuales, sino  
también de aspectos emocionales,  
rendimiento  
académico  
depende  
no  
nuevos  
aprendizajes  
mediante  
procesos  
esta  
reflexivos  
y
organizados.  
Desde  
perspectiva, las herramientas de inteligencia  
artificial pueden convertirse en recursos  
motivacionales y ambientales que condicionan  
el desempeño escolar de los estudiantes.  
pedagógicos  
experiencias  
útiles  
cuando  
facilitan  
educativas  
personalizadas  
y
En los últimos años, las herramientas de  
inteligencia artificial han comenzado a influir  
directamente en los procesos de estudio  
mediante plataformas capaces de facilitar  
acceso inmediato a información, resolución  
automatizada de ejercicios y apoyo interactivo  
para actividades académicas. Desde una  
perspectiva positiva, estas tecnologías pueden  
fortalecer el aprendizaje autónomo y mejorar el  
desempeño escolar cuando son utilizadas de  
manera crítica y responsable. Sin embargo,  
también existen preocupaciones relacionadas  
con la disminución del esfuerzo cognitivo, la  
dependencia tecnológica y la pérdida de  
promueven la participación de los estudiantes  
dentro del aprendizaje escolar.  
No obstante, el uso excesivo o mecánico de  
plataformas automatizadas también puede  
limitar  
procesos  
de  
análisis  
crítico  
cuando  
exclusivamente  
y
los  
de  
razonamiento  
estudiantes  
respuestas  
independiente  
dependen  
generadas  
automáticamente.  
Asimismo, la facilidad para obtener soluciones  
inmediatas mediante inteligencia artificial  
puede afectar la capacidad de reflexión y  
construcción autónoma del conocimiento en  
estudiantes de Educación General Básica. Por  
ello, la teoría del aprendizaje significativo  
permite comprender la importancia de utilizar  
habilidades  
relacionadas  
con  
análisis,  
interpretación y construcción independiente del  
conocimiento. En consecuencia, el estudio del  
impacto de inteligencia artificial sobre el  
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tecnologías  
inteligentes  
como  
apoyo  
pedagógico complementario y no como  
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sustituto del esfuerzo cognitivo del estudiante.  
competencias  
digitales  
necesarias  
de la sociedad  
investigaciones  
para  
La teoría sociocultural de Vygotsky también  
aporta fundamentos relevantes para analizar la  
influencia de las herramientas de inteligencia  
artificial dentro de los procesos educativos  
contemporáneos.  
enfrentar  
los  
desafíos  
Diversas  
contemporánea.  
señalan que las plataformas inteligentes  
permiten adaptar contenidos educativos según  
el ritmo de aprendizaje, las necesidades  
individuales y las dificultades específicas  
presentadas por los estudiantes durante el  
desarrollo de actividades escolares.  
Esta teoría sostiene que el aprendizaje humano  
se desarrolla mediante interacción social,  
comunicación y mediación cultural dentro de  
contextos educativos y familiares donde el  
estudiante construye conocimientos a partir de  
experiencias compartidas con otros individuos.  
Según Vygotsky (1978), el desarrollo cognitivo  
ocurre a través de procesos de mediación social  
Según Zawacki et al. (2019), la inteligencia  
artificial aplicada a la educación posee un alto  
potencial para optimizar procesos pedagógicos  
mediante sistemas automatizados capaces de  
proporcionar retroalimentación inmediata y  
que  
permiten  
fortalecer  
capacidades  
experiencias  
de  
aprendizaje  
adaptativas.  
intelectuales mediante acompañamiento y  
colaboración dentro del entorno educativo. En  
la actualidad, las herramientas de inteligencia  
artificial funcionan como nuevos medios de  
Asimismo, estas herramientas facilitan el  
acceso rápido a información académica y  
contribuyen al fortalecimiento de habilidades  
tecnológicas en estudiantes y docentes dentro  
de entornos digitales contemporáneos. En  
mediación  
tecnológica  
que  
influyen  
directamente en las dinámicas de aprendizaje y  
comunicación desarrolladas por los estudiantes.  
muchos casos,  
los  
estudiantes muestran  
mayores niveles de interés y participación  
cuando interactúan con plataformas educativas  
dinámicas e interactivas basadas en inteligencia  
Estas plataformas pueden favorecer el acceso  
inmediato a contenidos educativos y fortalecer  
artificial.  
Sin  
embargo,  
la  
efectividad  
procesos  
embargo, también pueden reducir espacios de  
interacción humana cuando sustituyen  
de  
aprendizaje  
autónomo;  
sin  
pedagógica de estas tecnologías depende  
directamente de la orientación docente, el uso  
responsable y la integración adecuada dentro de  
excesivamente el acompañamiento pedagógico  
y las experiencias colaborativas dentro del aula.  
Asimismo, la dependencia hacia sistemas  
automatizados puede limitar el desarrollo de  
estrategias  
educativas  
previamente  
planificadas.  
En consecuencia, el impacto positivo de  
inteligencia artificial en la educación requiere  
equilibrio entre innovación tecnológica y  
formación crítica dentro del proceso de  
aprendizaje escolar. A pesar de los beneficios  
educativos asociados a la inteligencia artificial,  
diversos especialistas han advertido sobre  
riesgos y problemáticas derivadas del uso  
excesivo o inadecuado de estas herramientas  
habilidades  
comunicativas  
y
sociales  
fundamentales durante la infancia escolar.  
Desde esta perspectiva teórica, resulta necesario  
analizar críticamente el papel de la inteligencia  
artificial como herramienta mediadora dentro  
del aprendizaje de estudiantes de Educación  
General  
Básica.  
La  
incorporación  
de  
inteligencia artificial en contextos educativos ha  
generado importantes beneficios relacionados  
dentro  
de  
los  
procesos  
formativos  
de  
con  
personalización  
del  
aprendizaje,  
estudiantes de Educación General Básica. Uno  
de los principales riesgos identificados se  
accesibilidad académica y fortalecimiento de  
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Ciencia y Educación  
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relaciona con la dependencia tecnológica y la  
conocimientos y habilidades. Esta forma de  
motivación surge cuando el estudiante realiza  
disminución progresiva del esfuerzo cognitivo  
cuando los estudiantes utilizan plataformas  
inteligentes como sustituto permanente de  
análisis, razonamiento y producción intelectual  
propia. Según UNESCO (2023), la utilización  
indiscriminada de inteligencia artificial en  
contextos educativos puede afectar el desarrollo  
del pensamiento crítico, la creatividad y la  
autonomía académica de los estudiantes,  
especialmente cuando no existen procesos  
tareas  
educativas  
por  
iniciativa  
propia,  
curiosidad intelectual y deseo de aprender, sin  
depender exclusivamente de recompensas  
externas o presiones institucionales. Según Deci  
y Ryan (2000), la motivación intrínseca  
favorece niveles más altos de compromiso,  
persistencia y rendimiento académico debido a  
que fortalece la autonomía y el interés  
significativo por el aprendizaje.  
adecuados  
de  
regulación  
pedagógica  
y
En el contexto educativo contemporáneo, las  
herramientas de inteligencia artificial pueden  
formación ética digital.  
Asimismo, la facilidad para obtener respuestas  
automatizadas puede generar prácticas  
influir  
positivamente  
cuando  
en  
la  
motivación  
intrínseca  
ofrecen  
experiencias  
asociadas con deshonestidad académica, escasa  
participación intelectual y reducción del  
compromiso estudiantil frente al aprendizaje  
escolar. Desde el ámbito psicológico, algunos  
investigadores también advierten que la  
dependencia hacia herramientas inteligentes  
puede afectar la motivación intrínseca y la  
disposición de los estudiantes para enfrentar  
interactivas, dinámicas y adaptadas a las  
necesidades individuales de los estudiantes. Sin  
embargo, también existe el riesgo de que la  
dependencia  
excesiva  
hacia  
respuestas  
automatizadas disminuya la iniciativa personal  
y reduzca el esfuerzo cognitivo necesario para  
resolver problemas académicos de manera  
autónoma. Asimismo, algunos estudiantes  
pueden desarrollar comportamientos orientados  
únicamente a obtener resultados rápidos  
mediante plataformas inteligentes, limitando  
procesos relacionados con creatividad, análisis  
crítico y reflexión profunda. En consecuencia,  
el fortalecimiento de la motivación intrínseca  
representa un desafío importante dentro de la  
integración pedagógica de inteligencia artificial  
en Educación General Básica.  
desafíos  
personal  
académicos  
reflexión  
mediante  
esfuerzo  
Estas  
y
autónoma.  
problemáticas representan desafíos importantes  
para las instituciones educativas  
contemporáneas, debido a que requieren  
establecer límites y estrategias orientadas al uso  
crítico y responsable de tecnologías inteligentes  
en el contexto escolar.  
Por  
ello,  
resulta  
indispensable  
analizar  
científicamente las implicaciones educativas  
La autonomía en el aprendizaje constituye otra  
derivadas  
del  
uso  
de  
en  
herramientas  
estudiantes  
de  
de  
de  
relacionadas con el uso de herramientas de  
inteligencia artificial dentro del ámbito  
las  
competencias  
fundamentales  
inteligencia  
artificial  
Educación General Básica. La motivación  
intrínseca constituye un elemento esencial  
dentro del aprendizaje escolar, debido a que se  
relaciona con el interés genuino y la satisfacción  
personal que experimentan los estudiantes al  
educativo, debido a que implica la capacidad  
del estudiante para gestionar de manera  
independiente  
sus  
procesos  
de  
estudio,  
organización académica y construcción del  
conocimiento. Según Zimmerman (2002), el  
participar  
activamente  
orientadas  
en  
actividades  
desarrollo de  
académicas  
Página 884  
al  
aprendizaje  
autónomo  
favorece  
la  
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autorregulación, la responsabilidad académica  
respuestas  
generadas  
automáticamente  
y
y el desarrollo de estrategias cognitivas  
necesarias para enfrentar desafíos educativos de  
disminución de procesos analíticos profundos  
en los estudiantes. Asimismo, la dependencia  
tecnológica puede limitar la capacidad de  
cuestionamiento y razonamiento autónomo  
manera  
plataformas basadas en inteligencia artificial  
ofrecen múltiples recursos que pueden  
fortalecer la autonomía escolar mediante acceso  
independiente  
y
reflexiva.  
Las  
necesaria  
para  
desarrollar  
competencias  
cognitivas complejas durante la Educación  
General Básica. En consecuencia, resulta  
necesario promover estrategias pedagógicas  
orientadas al uso crítico y reflexivo de  
herramientas inteligentes dentro del aprendizaje  
escolar contemporáneo.  
inmediato  
a
contenidos,  
y
explicaciones  
automatizadas  
personalizada  
retroalimentación  
orientada  
al  
aprendizaje  
individualizado. No obstante, cuando los  
estudiantes utilizan estas herramientas de forma  
excesiva o dependiente, pueden desarrollar  
La  
competencia  
sociedad  
alfabetización  
digital  
constituye  
una  
la  
dificultades  
relacionadas  
con  
toma  
de  
indispensable  
dentro  
se  
de  
decisiones académicas, análisis crítico y  
resolución autónoma de problemas escolares.  
contemporánea  
y
relaciona  
directamente con la capacidad de utilizar  
tecnologías digitales de manera crítica, ética y  
responsable en diferentes contextos educativos  
y sociales. Según Area y Pessoa (2012), la  
alfabetización digital implica no solamente  
habilidades técnicas relacionadas con el uso de  
El pensamiento crítico representa una de las  
habilidades cognitivas más relevantes dentro de  
los  
procesos  
educativos  
contemporáneos,  
debido a que permite a los estudiantes analizar  
información, evaluar argumentos y tomar  
decisiones  
fundamentadas  
mediante  
dispositivos  
tecnológicos,  
sino  
también  
razonamiento reflexivo y autónomo. Esta  
competencia resulta indispensable en contextos  
marcados por el acceso masivo a información  
digital y el crecimiento acelerado de tecnologías  
automatizadas basadas en inteligencia artificial.  
Según Facione (2015), el pensamiento crítico  
competencias cognitivas orientadas al análisis  
crítico de información y a la utilización  
consciente de recursos digitales dentro de  
procesos educativos y comunicativos.  
En la actualidad, los estudiantes de Educación  
General Básica interactúan constantemente con  
herramientas digitales e inteligencia artificial,  
situación que requiere fortalecer capacidades  
relacionadas con selección de información,  
implica  
interpretación, análisis, inferencia y evaluación  
racional de contenidos situaciones  
capacidades  
relacionadas  
con  
y
problemáticas dentro de diferentes contextos  
académicos y sociales.  
ética  
académica  
y
uso  
responsable  
de  
plataformas tecnológicas. Las herramientas de  
inteligencia artificial pueden favorecer el  
desarrollo de competencias digitales cuando son  
En el ámbito educativo, las herramientas de  
inteligencia artificial pueden contribuir al  
fortalecimiento de esta competencia cuando son  
integradas  
adecuadamente  
pedagógicas  
dentro  
de  
a
utilizadas  
para  
estimular  
investigación,  
experiencias  
orientadas  
comparación de fuentes y resolución reflexiva  
de problemas académicos. Sin embargo, el uso  
inadecuado de plataformas automatizadas  
también puede generar efectos negativos  
fortalecer aprendizaje autónomo e investigación  
académica. No obstante, la ausencia de  
orientación docente y formación ética digital  
puede provocar uso inadecuado de estas  
tecnologías y afectar negativamente procesos  
relacionados  
con  
aceptación  
pasiva  
de  
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relacionados con honestidad académica y  
análisis y producción intelectual propia.  
Además, los docentes tienen la responsabilidad  
de establecer límites y normas relacionadas con  
uso académico de inteligencia artificial dentro  
del contexto escolar. En consecuencia, el rol  
pedagógico del docente continúa siendo  
esencial para equilibrar innovación tecnológica  
y desarrollo integral de los estudiantes en  
Educación General Básica.  
pensamiento independiente. Asimismo, la  
limitada alfabetización digital incrementa el  
riesgo de dependencia tecnológica y uso  
irreflexivo  
automáticamente  
artificial. Por  
de  
contenidos  
generados  
inteligencia  
formación en  
mediante  
ello,  
la  
alfabetización digital representa un componente  
fundamental dentro de los procesos educativos  
contemporáneos marcados por la expansión de  
tecnologías inteligentes.  
El  
contexto  
familiar  
también  
influye  
significativamente en la manera en que los  
estudiantes utilizan herramientas de inteligencia  
artificial dentro de sus actividades académicas y  
procesos de aprendizaje cotidiano. Las familias  
El rol del docente frente a la incorporación de  
inteligencia artificial en la educación ha  
adquirido una relevancia significativa debido a  
que los profesores desempeñan funciones  
desempeñan  
supervisión, orientación y establecimiento de  
hábitos tecnológicos responsables que  
funciones  
relacionadas  
con  
esenciales  
relacionadas  
mediación  
con  
orientación  
pedagógica,  
tecnológica  
y
fortalecimiento del pensamiento crítico dentro  
del aula. Según Cabero-Almenara y Palacios-  
Rodríguez (2021), los docentes deben asumir un  
papel activo en la integración de tecnologías  
digitales mediante estrategias orientadas a  
promover aprendizaje reflexivo, creatividad y  
uso responsable de herramientas inteligentes  
dentro de los procesos educativos. En este  
contexto, las herramientas de inteligencia  
condicionan el comportamiento digital de niños  
y adolescentes dentro y fuera del entorno  
escolar. Según Martínez y Medrano (2021), el  
acompañamiento familiar adecuado favorece el  
desarrollo de prácticas tecnológicas saludables  
y fortalece competencias relacionadas con  
responsabilidad académica y autorregulación en  
estudiantes de educación básica.  
En la actualidad, muchos padres permiten el uso  
constante de plataformas digitales e inteligencia  
artificial sin supervisión suficiente respecto a  
contenidos consultados, tiempo de utilización y  
artificial no deben  
pedagógica del docente, sino convertirse en  
recursos complementarios que apoyen  
sustituir la función  
experiencias de aprendizaje innovadoras y  
participativas.  
finalidad  
educativa  
de  
las  
herramientas  
empleadas por sus hijos. Esta situación puede  
favorecer dependencia tecnológica y limitar  
procesos relacionados con esfuerzo académico  
autónomo y construcción independiente del  
conocimiento. Asimismo, la ausencia de  
orientación familiar incrementa el riesgo de  
Asimismo, el acompañamiento docente resulta  
indispensable  
estudiantes  
para  
garantizar  
que  
los  
desarrollen  
competencias  
cognitivas y éticas necesarias para utilizar  
inteligencia artificial de manera crítica y  
académicamente responsable. La ausencia de  
prácticas  
relacionadas  
utilización  
generados  
con  
deshonestidad  
irreflexiva de  
automáticamente  
supervisión  
provocar  
pedagógica  
que los  
adecuada  
puede  
académica  
contenidos  
y
estudiantes  
utilicen  
plataformas automatizadas únicamente para  
resolver tareas de manera mecánica, reduciendo  
mediante inteligencia artificial. Desde una  
perspectiva educativa, resulta indispensable  
fortalecer la participación familiar dentro de  
procesos  
relacionados  
con  
comprensión,  
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estrategias  
orientadas  
al  
uso  
crítico  
y
General Básica. En consecuencia, la ética  
educativa representa un componente esencial  
para comprender las implicaciones derivadas  
del uso de inteligencia artificial en contextos  
escolares contemporáneos.  
responsable de tecnologías inteligentes en  
estudiantes de Educación General Básica. Por  
ello, el contexto familiar representa un factor  
clave dentro del análisis del impacto educativo  
de inteligencia artificial en población escolar  
infantil.  
Según Holmes et al. (2019), el verdadero  
impacto educativo de inteligencia artificial  
depende del equilibrio entre innovación  
tecnológica y formación humana orientada al  
desarrollo cognitivo, emocional y ético de los  
estudiantes. Asimismo, las investigaciones  
contemporáneas destacan la necesidad de  
fortalecer procesos de alfabetización digital y  
regulación pedagógica frente al crecimiento  
acelerado de herramientas automatizadas en  
contextos educativos. Desde esta perspectiva,  
La ética educativa constituye otro de los  
aspectos fundamentales relacionados con la  
incorporación de inteligencia artificial dentro de  
los procesos de enseñanza y aprendizaje  
contemporáneos. El crecimiento acelerado de  
herramientas  
nuevos desafíos relacionados con honestidad  
académica, protección de datos, uso  
automatizadas  
ha  
generado  
responsable de información y respeto por  
principios éticos dentro del entorno educativo.  
Según UNESCO (2023), las tecnologías  
resulta  
indispensable  
científicas  
desarrollar  
investigaciones  
orientadas  
reales  
a
basadas  
en  
inteligencia  
artificial  
deben  
comprender  
inteligencia  
relacionadas  
las  
artificial  
implicaciones  
de  
implementarse dentro de sistemas educativos  
mediante políticas orientadas a garantizar  
equidad, transparencia y formación crítica de  
los estudiantes frente al uso de recursos  
digitales automatizados.  
sobre  
variables  
escolar  
con  
motivación  
y
rendimiento académico.  
El objetivo de esta investigación es analizar el  
impacto del uso de herramientas de inteligencia  
artificial en la motivación escolar y el  
rendimiento académico en estudiantes de  
Educación General Básica, con la finalidad de  
En numerosos contextos escolares, estudiantes  
utilizan plataformas inteligentes para elaborar  
tareas, responder evaluaciones y generar  
contenidos académicos sin desarrollar procesos  
reales de análisis y reflexión personal. Esta  
situación puede afectar la autenticidad del  
identificar  
las  
principales  
implicaciones  
pedagógicas derivadas de la utilización de  
tecnologías inteligentes dentro de los procesos  
de aprendizaje y proponer estrategias orientadas  
al fortalecimiento de prácticas educativas  
responsables, críticas e innovadoras en el  
contexto escolar contemporáneo.  
aprendizaje  
relacionadas con creatividad, investigación y  
producción intelectual independiente.  
y
debilitar  
competencias  
Asimismo, el uso inadecuado de inteligencia  
artificial puede favorecer prácticas de plagio  
académico y dependencia tecnológica que  
afectan el desarrollo formativo integral de los  
estudiantes. Desde el ámbito pedagógico,  
resulta necesario promover valores éticos  
Materiales y Métodos  
La presente investigación se desarrolló bajo un  
enfoque cuantitativo, el cual permitió analizar  
de manera objetiva la influencia del uso de  
herramientas de inteligencia artificial en la  
motivación escolar y el rendimiento académico  
de estudiantes de Educación General Básica,  
relacionados  
con  
responsabilidad  
digital,  
honestidad académica y uso consciente de  
tecnologías inteligentes dentro de Educación  
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mediante la recopilación y análisis estadístico  
de datos. Este enfoque se caracteriza por la  
medición de variables el uso de  
ámbito educativo. El instrumento fue validado  
por expertos para garantizar su claridad y  
pertinencia (Bernal, 2016). El procedimiento  
incluyó la autorización institucional y el  
consentimiento informado, seguido de la  
aplicación del cuestionario. Los datos fueron  
procesados en SPSS versión 27 mediante  
análisis descriptivos y correlacionales, lo que  
permitió interpretar los resultados de manera  
objetiva y asegurar la rigurosidad del estudio  
(Hernández y Mendoza, 2018).  
y
procedimientos sistemáticos que facilitan la  
interpretación objetiva de los resultados  
(Hernández et al., 2018). Su aplicación resultó  
pertinente para identificar relaciones entre el  
uso de tecnologías inteligentes y variables  
educativas, organizando la información a través  
de  
frecuencias,  
porcentajes  
y
análisis  
descriptivos.  
El diseño de la investigación fue no  
experimental, descriptivo y correlacional, ya  
que las variables se analizaron en su contexto  
natural sin manipulación. El alcance descriptivo  
permitió caracterizar el uso de herramientas de  
inteligencia artificial, así como los niveles de  
motivación y rendimiento académico, mientras  
que el enfoque correlacional facilitó identificar  
posibles relaciones entre estas variables (Arias,  
2020). La población estuvo conformada por  
estudiantes de Educación General Básica de una  
institución educativa durante el periodo 2024-  
2025. Se trabajó con la totalidad de los  
participantes accesibles, lo que permitió obtener  
información directa sin necesidad de muestreo  
(Tamayo y Tamayo, 2017).  
Resultados y Discusión  
A continuación, se presentan los resultados de  
la investigación.  
Tabla 1. Frecuencia de uso de herramientas de  
inteligencia artificial por parte de los  
estudiantes  
Frecuencia de uso  
Siempre  
Frecuencia  
Porcentaje  
34,0 %  
30,2 %  
22,6 %  
13,2 %  
100 %  
18  
16  
12  
7
Casi siempre  
A veces  
Rara vez  
Total  
53  
Fuente: Elaboración propia  
Los resultados obtenidos evidencian que el 34,0  
de los estudiantes utiliza siempre  
%
herramientas de inteligencia artificial dentro de  
sus actividades académicas, mientras que el  
30,2 % manifestó emplearlas casi siempre  
durante el desarrollo de tareas escolares y  
procesos de aprendizaje. Asimismo, el 22,6 %  
indicó utilizar estas tecnologías de manera  
ocasional y únicamente el 13,2 % señaló que  
rara vez interactúa con plataformas basadas en  
inteligencia artificial. Estos hallazgos reflejan  
que la mayoría de los estudiantes mantiene un  
Las variables de estudio incluyeron el uso de  
herramientas de inteligencia artificial como  
variable independiente, y la motivación escolar  
y el rendimiento académico como variables  
dependientes.  
Estas  
indicadores  
de uso,  
se  
operacionalizaron  
mediante  
relacionados  
con  
académico,  
escolar,  
frecuencia  
participación  
interés  
y
desempeño  
considerando la importancia de la motivación  
en el aprendizaje (Deci y Ryan, 2000). La  
técnica utilizada fue la encuesta, mediante un  
cuestionario estructurado con escala tipo Likert,  
diseñado para recopilar información sobre el  
uso de inteligencia artificial y su impacto en el  
contacto  
inteligentes dentro de sus dinámicas educativas  
cotidianas, evidenciando una creciente  
incorporación de tecnologías automatizadas en  
Educación General Básica. Desde una  
perspectiva pedagógica, esta realidad demuestra  
frecuente  
con  
herramientas  
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que la inteligencia artificial se ha convertido en  
un recurso recurrente para búsqueda de  
información, resolución de ejercicios  
procesos  
profundos  
de  
aprendizaje  
Desde  
y
comprensión  
conceptual.  
una  
y
perspectiva educativa, esta situación puede  
favorecer rapidez y eficiencia en la realización  
de actividades escolares; sin embargo, también  
puede limitar el desarrollo de capacidades  
relacionadas con análisis crítico, investigación  
y producción intelectual autónoma. Asimismo,  
el uso frecuente de inteligencia artificial para  
generar contenidos escritos puede incrementar  
dependencia tecnológica y disminuir niveles de  
esfuerzo cognitivo durante el proceso de  
aprendizaje escolar. Los hallazgos también  
elaboración de actividades académicas. Sin  
embargo, la elevada frecuencia de uso también  
puede representar riesgos relacionados con  
dependencia tecnológica y disminución de  
procesos autónomos de aprendizaje cuando los  
estudiantes  
utilizan  
excesivamente  
estas  
plataformas digitales. Asimismo, el acceso  
constante a respuestas automatizadas puede  
influir en hábitos de estudio y en niveles de  
esfuerzo cognitivo dentro del contexto escolar.  
En consecuencia, los resultados evidencian una  
presencia significativa de herramientas de  
inteligencia artificial dentro de las prácticas  
académicas desarrolladas por los estudiantes  
investigados.  
evidencian  
la  
necesidad  
de  
fortalecer  
orientación pedagógica relacionada con el uso  
crítico y responsable de tecnologías inteligentes  
dentro del contexto educativo. En consecuencia,  
los resultados permiten identificar que la  
finalidad principal del uso de inteligencia  
artificial en estudiantes de Educación General  
Básica se relaciona directamente con resolución  
rápida de actividades académicas.  
Tabla 2. Finalidad principal del uso de  
herramientas de inteligencia artificial  
Finalidad de uso  
Resolver tareas escolares  
Buscar información  
académica  
Frecuencia Porcentaje  
21  
39,6 %  
15  
28,3 %  
Tabla 3. Nivel de motivación escolar de los  
estudiantes  
Nivel de motivación escolar  
Generar textos o resúmenes  
Estudiar para evaluaciones  
Total  
11  
6
53  
20,8 %  
11,3 %  
100 %  
Frecuencia  
Porcentaje  
26,4 %  
47,2 %  
26,4 %  
100 %  
Alto  
Medio  
Bajo  
14  
25  
14  
53  
Fuente: Elaboración propia  
Total  
Los datos obtenidos muestran que el 39,6 % de  
Fuente: Elaboración propia  
los  
estudiantes  
utiliza  
herramientas  
de  
inteligencia  
artificial  
principalmente  
para  
Los resultados obtenidos evidencian que el 47,2  
% de los estudiantes presenta un nivel medio de  
motivación escolar, mientras que el 26,4 %  
resolver tareas escolares, mientras que el 28,3  
% las emplea para buscar información  
relacionada  
con  
actividades  
académicas.  
manifestó  
altos  
niveles  
de  
de  
interés  
y
Asimismo, el 20,8 % manifestó utilizar estas  
plataformas para generar textos, resúmenes y  
contenidos escritos, mientras que únicamente el  
11,3 % indicó usarlas como apoyo para estudiar  
evaluaciones y reforzar conocimientos. Estos  
resultados reflejan que las herramientas de  
participación  
dentro  
las  
actividades  
académicas desarrolladas en el contexto  
educativo. Del mismo modo, el 26,4 % reflejó  
bajos niveles de motivación relacionados con  
escaso  
interés por el  
estudio, limitada  
disminución del  
responsabilidades  
hallazgos permiten  
participación  
compromiso  
académicas.  
escolar  
frente  
Estos  
y
inteligencia  
predominantemente  
cumplimiento de  
artificial  
son  
utilizadas  
a
para  
facilitar  
el  
tareas  
y
actividades  
identificar que una proporción considerable de  
académicas inmediatas, más que para fortalecer  
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estudiantes mantiene niveles moderados de  
moderada dentro de sus procesos de aprendizaje  
y participación académica. Asimismo, el 22,6 %  
indicó que estas tecnologías poseen baja  
influencia sobre su interés y motivación escolar.  
Estos hallazgos reflejan que una proporción  
importante de estudiantes percibe la inteligencia  
artificial como un recurso atractivo y dinámico  
capaz de facilitar el desarrollo de tareas y  
actividades educativas dentro del contexto  
escolar. Desde una perspectiva pedagógica, las  
plataformas inteligentes pueden fortalecer  
motivación escolar influenciados por factores  
relacionados con dinámicas tecnológicas y  
procesos  
educativos  
contemporáneos.  
Asimismo, los resultados reflejan que el uso de  
herramientas de inteligencia artificial puede  
generar efectos positivos relacionados con  
interés académico y facilidad para desarrollar  
tareas escolares; sin embargo, también puede  
influir negativamente cuando los estudiantes  
desarrollan dependencia hacia plataformas  
automatizadas y reducen su esfuerzo intelectual  
autónomo.  
motivación  
y
participación  
cuando  
proporcionan experiencias interactivas y acceso  
rápido a información académica relevante. Sin  
embargo, el uso excesivo de estas herramientas  
Desde el ámbito educativo, la motivación  
escolar constituye un componente esencial para  
también  
puede  
provocar  
dependencia  
garantizar  
aprendizaje  
significativo  
y
tecnológica y disminuir la capacidad de  
investigación autónoma y reflexión crítica en  
los estudiantes. Los resultados evidencian la  
necesidad de integrar inteligencia artificial  
mediante estrategias pedagógicas orientadas al  
fortalecimiento del pensamiento crítico y  
participación dentro del aula. Además, la  
presencia de estudiantes con bajos niveles  
motivacionales evidencia la necesidad de  
fortalecer estrategias pedagógicas orientadas a  
promover compromiso académico y uso  
equilibrado de tecnologías inteligentes. En  
consecuencia, los resultados reflejan que la  
motivación escolar de los estudiantes se  
encuentra parcialmente influenciada por la  
incorporación de herramientas de inteligencia  
artificial dentro de las dinámicas educativas  
contemporáneas.  
compromiso  
académico  
responsable.  
En  
consecuencia, la investigación demuestra que  
las herramientas de inteligencia artificial poseen  
una influencia significativa sobre el interés  
escolar de los estudiantes investigados.  
Tabla 5. Rendimiento académico de los  
estudiantes  
Nivel de rendimiento  
Frecuencia Porcentaje  
académico  
Tabla 4. Influencia de la inteligencia artificial  
en el interés por las actividades escolares  
Alto  
Medio  
Bajo  
16  
24  
13  
53  
30,2 %  
45,3 %  
24,5 %  
100 %  
Nivel de influencia  
Frecuencia  
Porcentaje  
43,4 %  
Alta  
Moderada  
Baja  
23  
18  
12  
53  
Total  
34,0 %  
Fuente: Elaboración propia  
22,6 %  
Total  
100 %  
Fuente: Elaboración propia  
Los datos obtenidos evidencian que el 45,3 %  
de los estudiantes presenta un nivel medio de  
rendimiento académico, mientras que el 30,2 %  
manifestó niveles altos relacionados con  
cumplimiento adecuado de tareas, participación  
escolar y resultados positivos en actividades  
evaluativas. Asimismo, el 24,5 % reflejó bajos  
Los resultados muestran que el 43,4 % de los  
estudiantes considera que las herramientas de  
inteligencia artificial influyen altamente en su  
interés por las actividades escolares, mientras  
que el 34,0 % manifestó percibir una influencia  
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niveles de desempeño académico dentro del  
artificial y desempeño académico dentro del  
contexto educativo. Estos hallazgos permiten  
inferir que las herramientas inteligentes poseen  
una influencia significativa sobre el interés  
escolar, participación académica y rendimiento  
educativo de los estudiantes de Educación  
General Básica.  
contexto educativo investigado. Estos hallazgos  
permiten identificar que el uso de herramientas  
de inteligencia artificial puede relacionarse con  
mejoras en acceso a información, rapidez para  
resolver actividades académicas y apoyo  
complementario dentro del aprendizaje escolar.  
Sin embargo, también se evidenció que algunos  
estudiantes presentan dificultades relacionadas  
con comprensión conceptual y autonomía  
intelectual debido a la dependencia hacia  
plataformas automatizadas utilizadas durante el  
desarrollo de tareas y actividades escolares.  
Del mismo modo, los resultados demuestran  
que la inteligencia artificial puede generar  
beneficios  
pedagógicos  
importantes  
relacionados con acceso rápido a información,  
apoyo académico inmediato y fortalecimiento  
de experiencias de aprendizaje dinámicas e  
Desde  
una  
perspectiva  
educativa,  
el  
interactivas.  
identificaron  
Sin  
embargo,  
también  
se  
rendimiento académico depende de múltiples  
factores relacionados con motivación, hábitos  
de estudio, acompañamiento pedagógico y  
riesgos  
relacionados  
con  
dependencia tecnológica, disminución del  
esfuerzo cognitivo y limitada autonomía  
utilización  
responsable  
de  
recursos  
intelectual  
cuando  
las  
plataformas  
tecnológicos. En consecuencia, los hallazgos  
obtenidos evidencian que el rendimiento  
académico de los estudiantes se encuentra  
influenciado parcialmente por el uso de  
herramientas inteligentes incorporadas dentro  
de las dinámicas escolares contemporáneas.  
automatizadas son utilizadas de manera  
excesiva. Desde el ámbito educativo, esta  
problemática representa un desafío importante  
debido a que las instituciones escolares deben  
equilibrar  
innovación  
tecnológica  
y
fortalecimiento de competencias críticas dentro  
del proceso formativo. En consecuencia, los  
resultados obtenidos permiten concluir que  
existe una influencia significativa del uso de  
herramientas de inteligencia artificial sobre la  
motivación escolar y el rendimiento académico  
de los estudiantes investigados.  
Tabla 6. Relación entre uso de inteligencia  
artificial, motivación escolar y rendimiento  
académico  
Relación identificada  
Relación alta  
Relación moderada  
Relación baja  
Total  
Frecuencia  
Porcentaje  
50,9 %  
32,1 %  
17,0 %  
100 %  
27  
17  
9
53  
Tabla 7. Correlación de Spearman  
Fuente: Elaboración propia  
Rho de  
Sig.  
Variables  
Spearman  
bilateral  
Los resultados finales de la investigación  
evidencian que el 50,9 % de los estudiantes  
presenta una relación alta entre el uso de  
herramientas de inteligencia artificial, la  
motivación escolar y el rendimiento académico,  
mientras que el 32,1 % manifestó una relación  
moderada entre las variables investigadas.  
Asimismo, únicamente el 17,0 % reflejó una  
baja relación entre utilización de inteligencia  
Uso de IA – Motivación  
escolar  
Uso de IA – Rendimiento  
académico  
0,71  
0,68  
0,000  
0,001  
Fuente: Elaboración propia  
Los resultados obtenidos en la presente  
investigación evidenciaron que una proporción  
considerable  
de  
estudiantes  
utiliza  
frecuentemente herramientas de inteligencia  
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artificial dentro de sus actividades académicas  
que las herramientas de inteligencia artificial  
poseen una presencia significativa dentro de las  
cotidianas, reflejándose que el 64,2 %  
manifestó emplearlas siempre o casi siempre  
durante el desarrollo de tareas y procesos de  
aprendizaje escolar. Este hallazgo demuestra  
que las plataformas basadas en inteligencia  
artificial se han incorporado progresivamente  
dentro de las dinámicas educativas de  
estudiantes de Educación General Básica,  
situación que coincide con los planteamientos  
de Holmes et al. (2019), quienes sostienen que  
las tecnologías inteligentes han comenzado a  
transformar significativamente los modelos  
tradicionales de enseñanza y aprendizaje debido  
dinámicas  
relación con la finalidad principal del uso de  
inteligencia artificial, los resultados  
escolares  
contemporáneas.  
En  
demostraron que la mayoría de los estudiantes  
utiliza estas herramientas principalmente para  
resolver tareas escolares, buscar información  
académica y generar contenidos escritos  
relacionados con actividades educativas. Estos  
hallazgos  
reflejan  
que  
las  
plataformas  
inteligentes son percibidas por los estudiantes  
como recursos orientados a facilitar rapidez y  
eficiencia  
en  
el  
cumplimiento  
de  
a
su  
accesibilidad  
y
capacidad  
de  
responsabilidades escolares.  
automatización educativa.  
Esta situación coincide con los planteamientos  
de Zawacki et al. (2019), quienes afirman que  
las herramientas de inteligencia artificial  
ofrecen importantes ventajas relacionadas con  
personalización del aprendizaje y acceso  
inmediato a información académica dentro de  
entornos educativos digitales. No obstante, los  
resultados también evidencian que el uso  
predominante de inteligencia artificial para  
Asimismo, los resultados reflejan que la  
inteligencia artificial se ha convertido en un  
recurso recurrente para resolver actividades  
académicas  
información  
y
acceder  
rápidamente  
a
relacionada  
con contenidos  
escolares. Desde una perspectiva educativa, esta  
realidad evidencia una transformación  
importante en los hábitos de estudio y en las  
estrategias utilizadas por los estudiantes para  
desarrollar tareas académicas dentro y fuera del  
aula. Sin embargo, la elevada frecuencia de uso  
también puede representar riesgos relacionados  
con dependencia tecnológica y disminución  
progresiva del esfuerzo intelectual autónomo  
resolver  
tareas  
puede  
limitar  
procesos  
relacionados con análisis crítico, reflexión  
autónoma y construcción independiente del  
conocimiento cuando los estudiantes dependen  
excesivamente de respuestas automatizadas.  
cuando  
las  
plataformas  
automatizadas  
Asimismo, el uso frecuente de plataformas  
inteligentes para generar textos y contenidos  
sustituyen procesos cognitivos esenciales para  
el aprendizaje significativo.  
académicos  
puede  
disminuir  
capacidades  
relacionadas con creatividad, argumentación y  
producción intelectual propia dentro del  
Además,  
los  
hallazgos  
coinciden  
con  
investigaciones recientes desarrolladas por  
UNESCO (2023), donde se advierte que el uso  
excesivo de inteligencia artificial en contextos  
educativos requiere supervisión pedagógica  
adecuada para evitar afectaciones en la  
autonomía académica de los estudiantes. En  
consecuencia, los resultados permiten afirmar  
proceso  
pedagógico, esta problemática representa un  
desafío importante debido que las  
instituciones educativas deben promover un  
equilibrio adecuado entre innovación  
educativo.  
Desde  
el  
ámbito  
a
tecnológica y fortalecimiento de competencias  
cognitivas fundamentales. En consecuencia, la  
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investigación confirma que las herramientas de  
inteligencia artificial son utilizadas  
obtenidos evidencian que la inteligencia  
artificial posee una influencia importante sobre  
la motivación escolar de los estudiantes  
investigados.  
principalmente como mecanismos de apoyo  
inmediato para actividades escolares dentro de  
Educación General Básica.  
En cuanto al rendimiento académico, los  
resultados obtenidos evidenciaron que la  
mayoría de los estudiantes presenta niveles  
Respecto a la motivación escolar, los resultados  
evidenciaron que una proporción significativa  
de estudiantes presenta niveles medios y altos  
medios  
y
altos  
de  
desempeño  
escolar  
de  
interés  
académico  
influenciados  
relacionados parcialmente con el uso de  
herramientas de inteligencia artificial dentro de  
sus actividades académicas cotidianas. Este  
hallazgo coincide con los planteamientos de  
González-Pienda (2017), quien sostiene que el  
rendimiento académico depende de múltiples  
factores relacionados con motivación, hábitos  
de estudio, recursos pedagógicos y contexto  
educativo donde se desarrolla el aprendizaje.  
parcialmente por el uso de herramientas de  
inteligencia artificial dentro del proceso  
educativo. Este hallazgo coincide con la teoría  
de la autodeterminación propuesta por Deci y  
Ryan (2000), la cual sostiene que los  
estudiantes incrementan su participación y  
compromiso  
experiencias  
académico  
cuando  
perciben  
de aprendizaje  
dinámicas,  
accesibles y relacionadas con sus intereses  
personales. Desde esta perspectiva, las  
plataformas inteligentes pueden fortalecer  
Desde  
inteligentes pueden favorecer el desempeño  
académico cuando son utilizadas como  
herramientas complementarias orientadas a  
fortalecer comprensión conceptual,  
esta  
perspectiva,  
las  
plataformas  
motivación  
interactivos,  
escolar  
mediante  
recursos  
respuestas  
inmediatas  
y
experiencias educativas más personalizadas  
orientadas a facilitar comprensión y desarrollo  
de actividades académicas.  
organización del estudio y acceso a información  
relevante para el aprendizaje escolar.  
Asimismo, los resultados reflejan que la  
inteligencia artificial puede facilitar resolución  
de tareas, preparación de evaluaciones y  
desarrollo de actividades académicas dentro del  
Asimismo, los resultados reflejan que muchos  
estudiantes consideran que la inteligencia  
artificial incrementa su interés por participar en  
tareas escolares debido a la facilidad y rapidez  
proporcionada por estas tecnologías digitales.  
Sin embargo, también se identificó que una  
parte importante de estudiantes presenta niveles  
bajos de motivación, situación que puede  
relacionarse con dependencia tecnológica y  
disminución del esfuerzo cognitivo autónomo  
frente a las actividades escolares. Además,  
contexto  
educativo  
contemporáneo.  
Sin  
embargo, también se evidenció que algunos  
estudiantes presentan dificultades relacionadas  
con autonomía intelectual y comprensión  
profunda de contenidos debido a dependencia  
excesiva  
generadas por plataformas inteligentes. Esta  
situación coincide con investigaciones  
hacia  
respuestas  
automatizadas  
algunos  
estudiantes  
podrían  
desarrollar  
por  
desarrolladas por UNESCO (2023), donde se  
advierte que la utilización indiscriminada de  
inteligencia artificial puede afectar procesos  
motivación  
condicionada  
únicamente  
facilidad de acceso a soluciones automatizadas  
y no por interés genuino hacia el aprendizaje  
significativo. En consecuencia, los hallazgos  
relacionados  
con  
pensamiento  
crítico  
y
aprendizaje autónomo cuando no existe  
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supervisión  
pedagógica  
adecuada.  
En  
significativamente sobre interés y participación  
académica de estudiantes de Educación General  
Básica. Los resultados generales de la  
investigación permitieron identificar que existe  
una relación significativa entre el uso de  
herramientas de inteligencia artificial, la  
motivación escolar y el rendimiento académico  
de los estudiantes participantes del estudio. La  
mayoría de los estudiantes evidenció que las  
tecnologías inteligentes influyen directamente  
en sus dinámicas de aprendizaje, participación  
escolar y desempeño educativo dentro del  
contexto académico contemporáneo.  
consecuencia, los resultados permiten afirmar  
que el impacto de inteligencia artificial sobre  
rendimiento académico depende directamente  
de la manera en que estas herramientas son  
utilizadas dentro del proceso educativo.  
Los resultados relacionados con la influencia de  
inteligencia artificial sobre el interés escolar  
demostraron que una proporción considerable  
de estudiantes percibe estas herramientas como  
recursos dinámicos y atractivos capaces de  
incrementar participación y compromiso dentro  
de las actividades académicas. Este hallazgo  
evidencia que las tecnologías inteligentes  
poseen un componente motivacional importante  
debido a que facilitan experiencias interactivas  
y acceso inmediato a información educativa  
adaptada a necesidades individuales de los  
estudiantes. Según Cabero y Palacios- (2021),  
la integración adecuada de tecnologías digitales  
puede fortalecer innovación pedagógica y  
participación estudiantil cuando se desarrolla  
mediante estrategias educativas orientadas al  
aprendizaje significativo y crítico.  
Estos hallazgos coinciden con investigaciones  
desarrolladas por Holmes et al. (2019), quienes  
afirman que la inteligencia artificial posee  
capacidad  
transformadora  
dentro  
de  
la  
educación debido a su potencial para modificar  
procesos pedagógicos y experiencias de  
aprendizaje  
mediante  
automatización  
y
personalización tecnológica. Sin embargo, la  
investigación también permitió identificar que  
el problema no radica exclusivamente en la  
presencia de herramientas inteligentes dentro  
del contexto educativo, sino en el uso excesivo,  
No obstante, los resultados también reflejan que  
el interés generado por inteligencia artificial  
puede relacionarse principalmente con facilidad  
y rapidez en la resolución de tareas, situación  
que podría afectar procesos relacionados con  
dependiente  
y
carente  
de  
orientación  
pedagógica adecuada. Desde una perspectiva  
educativa, esta problemática requiere fortalecer  
procesos  
relacionados  
con  
alfabetización  
digital, ética académica y pensamiento crítico  
orientados a garantizar que los estudiantes  
utilicen inteligencia artificial como apoyo  
complementario y no como sustituto de sus  
capacidades cognitivas y reflexivas. Asimismo,  
resulta indispensable que docentes y familias  
perseverancia  
académica  
y
construcción  
autónoma del conocimiento. Asimismo, la  
dependencia hacia plataformas automatizadas  
puede provocar comportamientos pasivos frente  
al aprendizaje cuando los estudiantes limitan  
sus procesos de investigación y reflexión  
personal. Desde el ámbito educativo, esta  
problemática requiere que docentes y familias  
desarrollen estrategias orientadas a fortalecer  
uso crítico y responsable de herramientas  
inteligentes dentro del proceso formativo  
escolar. Por ello, los hallazgos obtenidos  
reflejan que la inteligencia artificial influye  
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participen  
activamente  
en  
regulación  
y
acompañamiento del uso de tecnologías  
inteligentes dentro de Educación General  
Básica. En consecuencia, los resultados  
obtenidos  
permiten  
concluir  
que  
las  
herramientas de inteligencia artificial influyen  
significativamente en la motivación escolar y el  
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rendimiento académico de los estudiantes  
investigados, generando tanto oportunidades  
pedagógicas como desafíos educativos  
contemporáneos.  
desarrollados por los estudiantes durante su  
proceso educativo. En consecuencia, la  
investigación permitió determinar que las  
herramientas de inteligencia artificial poseen  
una presencia significativa dentro de las  
Conclusiones  
prácticas  
académicas  
contemporáneas  
de  
Los resultados de la investigación permitieron  
concluir que las herramientas de inteligencia  
artificial se han incorporado de manera  
estudiantes de Educación General Básica.  
La investigación también permitió concluir que  
las herramientas de inteligencia artificial  
influyen directamente sobre la motivación  
escolar de los estudiantes, debido a que una  
proporción considerable manifestó percibir  
mayor interés y participación académica  
mediante el uso de plataformas digitales  
significativa  
académicas de los estudiantes de Educación  
General Básica, evidenciándose un uso  
dentro  
de  
las  
dinámicas  
frecuente de plataformas inteligentes durante el  
desarrollo de tareas escolares y actividades  
relacionadas con el aprendizaje. La mayoría de  
los  
estudiantes  
manifestó  
utilizar  
estas  
inteligentes.  
Los  
resultados  
obtenidos  
tecnologías siempre o casi siempre, reflejando  
que la inteligencia artificial forma parte  
evidenciaron que estas tecnologías generan  
experiencias de aprendizaje más dinámicas,  
interactivas y accesibles, favoreciendo el interés  
estudiantil por actividades relacionadas con  
tareas y contenidos escolares. Asimismo, se  
identificó que muchos estudiantes consideran la  
inteligencia artificial como un recurso atractivo  
capaz de facilitar comprensión de temas  
académicos y resolución rápida de actividades  
educativas.  
constante  
de  
sus  
hábitos  
educativos  
contemporáneos. Asimismo, se identificó que  
las principales finalidades de uso se relacionan  
con resolución de tareas, búsqueda de  
información  
académica  
y
generación  
automatizada de contenidos escritos, aspectos  
que evidencian una creciente dependencia hacia  
recursos tecnológicos inteligentes dentro del  
proceso formativo escolar.  
Desde  
hallazgos  
inteligentes pueden convertirse en herramientas  
útiles para fortalecer participación  
la  
perspectiva  
pedagógica,  
estos  
Desde  
una  
perspectiva  
educativa,  
estos  
reflejan que  
las tecnologías  
hallazgos reflejan que la inteligencia artificial  
representa una herramienta de apoyo importante  
para facilitar acceso rápido a información y  
fortalecer determinadas actividades académicas  
dentro y fuera del aula. Sin embargo, también se  
evidenció que el uso excesivo de estas  
y
compromiso escolar cuando son utilizadas de  
manera equilibrada y orientadas al aprendizaje  
significativo. No obstante, también se evidenció  
que el interés académico de algunos estudiantes  
depende principalmente de la facilidad y  
plataformas  
puede  
limitar  
procesos  
relacionados con investigación autónoma,  
análisis crítico y construcción independiente del  
conocimiento cuando los estudiantes dependen  
exclusivamente de respuestas automatizadas.  
Además, la facilidad proporcionada por  
inteligencia artificial puede influir en hábitos de  
estudio y niveles de esfuerzo académico  
rapidez  
proporcionada  
por  
plataformas  
automatizadas, situación que puede afectar el  
desarrollo de motivación intrínseca y autonomía  
intelectual dentro del proceso educativo.  
Además, el uso excesivo de inteligencia  
artificial  
puede  
generar  
dependencia  
tecnológica y disminuir disposición de los  
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estudiantes para enfrentar desafíos académicos  
mediante esfuerzo personal reflexión  
consecuencia, el estudio permitió concluir que  
y
la influencia de inteligencia artificial sobre  
rendimiento académico depende directamente  
de la forma en que estas tecnologías son  
utilizadas dentro del contexto escolar.  
autónoma. Por ello, la investigación permitió  
concluir que la inteligencia artificial posee una  
influencia significativa sobre la motivación  
escolar de los estudiantes investigados.  
La investigación permitió identificar que  
docentes y familias desempeñan un papel  
fundamental en la regulación y orientación del  
uso de herramientas de inteligencia artificial  
dentro de Educación General Básica. Los  
resultados obtenidos evidenciaron que la  
ausencia de supervisión adecuada y formación  
Otro aspecto relevante identificado en el estudio  
fue la influencia de las herramientas de  
inteligencia artificial sobre el rendimiento  
académico de los estudiantes de Educación  
General Básica. Los resultados demostraron  
que una parte importante de los participantes  
presenta niveles medios y altos de desempeño  
escolar asociados parcialmente con utilización  
de plataformas inteligentes dentro de sus  
crítica  
respecto  
al  
uso  
de  
el  
tecnologías  
riesgo de  
utilización  
inteligentes  
dependencia  
incrementa  
tecnológica  
y
procesos  
de  
aprendizaje.  
Asimismo,  
se  
inadecuada de plataformas automatizadas por  
parte de los estudiantes. Desde esta perspectiva,  
evidenció que estas tecnologías facilitan acceso  
inmediato a información, organización de tareas  
y desarrollo de actividades académicas,  
contribuyendo positivamente a determinados  
procesos educativos cuando son utilizadas  
resulta  
indispensable  
estrategias  
que  
docentes  
implementen  
pedagógicas  
orientadas a fortalecer pensamiento crítico,  
alfabetización digital y uso ético de inteligencia  
artificial dentro del proceso educativo. Del  
mismo modo, las familias deben participar  
activamente en supervisión y acompañamiento  
de hábitos tecnológicos desarrollados por los  
estudiantes dentro y fuera del entorno escolar.  
Además, las instituciones educativas requieren  
establecer lineamientos relacionados con uso  
responsable de plataformas inteligentes para  
garantizar que estas tecnologías sean utilizadas  
como recursos complementarios y no como  
sustitutos del aprendizaje autónomo. En  
responsablemente.  
Sin  
embargo,  
la  
investigación también permitió identificar  
dificultades relacionadas con dependencia  
tecnológica, disminución del análisis crítico y  
limitada  
conocimiento en algunos estudiantes que  
utilizan excesivamente herramientas  
automatizadas.  
construcción  
autónoma  
del  
Desde la perspectiva educativa, estos hallazgos  
reflejan que el rendimiento académico no  
depende únicamente del uso de inteligencia  
artificial, sino también de factores relacionados  
con hábitos de estudio, acompañamiento  
consecuencia,  
la  
investigación  
permitió  
concluir que la participación conjunta de  
escuela y familia resulta esencial para promover  
prácticas educativas responsables frente al  
crecimiento acelerado de inteligencia artificial  
en contextos escolares contemporáneos.  
docente,  
motivación  
y
responsabilidad  
académica de los estudiantes. Además, se  
comprobó que las plataformas inteligentes  
pueden convertirse tanto en recursos de apoyo  
pedagógico como en elementos que afectan  
negativamente el aprendizaje cuando sustituyen  
procesos  
cognitivos  
fundamentales.  
En  
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Vol. 7 No. 4.1  
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Declaraciones éticas y editoriales del artículo  
Contribución de los autores (Taxonomía CRediT)  
Tanya Mirelly Acosta Bonilla: conceptualización de la investigación, diseño metodológico, desarrollo del proceso investigativo, análisis formal de los  
datos, redacción del borrador original del manuscrito, revisión crítica del contenido científico y supervisión general del estudio.  
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