EL POTENCIAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN DE
ESTUDIANTES CON NECESIDADES EDUCATIVAS ESPECIALES
THE POTENTIAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE EDUCATION OF
STUDENTS WITH SPECIAL NEEDS
Autores:
¹Dioselyn
Monserrate
Vélez
Mera,
²Alejandra
Mercedes
Colina
Vargas
y
³Esther
Lucrecia Carlin Chávez.
¹
ORCID ID:
https://orcid.org/0009
-
0007
-
0582
-
135x
²ORCID ID
:
https://orcid.org/0000
-
0003
-
1514
-
8852
3
ORCID ID:
https://orcid.org/0000
-
0002
-
5262
-
1533
¹E-mail de contacto:
dmvelezm@ube.edu.ec
²E-mail de contacto:
amcolinav@ube.edu.ec
3
E-mail de contacto:
elcarlinc@ube.edu.ec
Afiliación:
1*2*3*
Universidad Bolivariana del Ecuador,
(Ecuador).
Artículo recibido: 5 de Octubre del 2026.
Artículo revisado: 10 de Noviembre del 2026.
Artículo aprobado: 10 de Noviembre del 2026.
¹Licenciada en Ciencias de la Educacion Mencion Inglés, Psicologa Clínica, graduada de la Universidad ULEAM Ext Chone, (Ecuador),
con 11 años de experiencia docente en el MINEDEC.
²Ingeniera
de
Sistemas,
graduada
de
la
Universidad
Nacional
Experimental
Politécnica
de
la
Fuerza
Armada
Nacional
(UNEFA),
(Venezuela), con más de
20 años de experiencia laboral y docente. Magíster en Sistemas de Información, mención Inteligencia de
Negocios y Analítica de Datos Masivos, graduada de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador). Doctora en Educación, graduada de
la Universidad Nacional Experimental Rafael María Baralt (UNERMB), (Venezuela).
3
Licenciada en Ciencias de la Educación, especialidad en Administración Educativa, graduada de la Universidad de Guayaquil, (Ecuador),
con más de 20 años de experiencia laboral y docente. Magíster en Docencia y Gerencia en Educación Superior, graduada de la Universidad
de Guayaquil (Ecuador). PhD en Ciencias de la Educación, graduada de la Universidad de Cienfuegos, (Cuba).
Resumen
Este
estudio
investiga
sobre
el
potencial
que
posee la IA
como una herramienta prometedora
para
abordar
las
barreras
que
enfrentan
los
estudiantes
con
necesidades
educativas
especiales (NEE)
. El objetivo que se plantea es:
Analizar el potencial de la inteligencia artificial
como
herramienta para
mejorar el
proceso de
enseñanza
aprendizaje
de
los
estudiantes
con
necesidades
educativas
especiales
en
una
institución educativa local
. El método utilizado
en
la
investigación
fue
el
cualitativo,
que
permite
explorar
en
profundidad
las
experiencias y percepciones de los educadores
y
estudiantes
sobre
el
uso
de
la
inteligencia
artificial (IA) en la educación de estudiantes con
necesidades educativas especiales (NEE). Para
el desarrollo de esta investigación se emplearon
técnicas
cualitativas
para
la
recopilación
de
algunos
datos,
se
realizó
entrevistas
semi
estructuradas,
grupos
focales,
observación
participativa,
análisis
de
datos,
se
logró
recopilar
información
sobre
como
La
inteligencia
artificial
está
desempeñando
un
papel
creciente
en
la
mejora
de
la
inclusión
educativa
.
En
este
estudio
se
acentúa
la
necesidad
urgente
de
abordar
capacitaciones
docentes,
respecto
al
uso
de
la
IA
en
la
educación
inclusiva.
La
falta
de
formación
afecta la confianza de los educadores, también
limita la efectividad de la IA como herramienta
pedagógica
,
se
elaboraron
5
talleres,
el
programa
de
capacitación
docente
en
inteligencia
artificial
(IA)
ha
demostrado
ser
altamente
beneficioso
para
la
educación
inclusiva.
A
través
de
talleres
prácticos,
los
docentes
adquirieron
habilidades
esenciales
para
implementar
la
IA
en
sus
aulas,
lo
que
aumentó su confianza y competencia.
Palabras
clave.
Educación,
Estudiantes,
Necesidades
educativas
especiales,
Inteligencia artificial, Deserción escolar.
Abstract
This study investigates the potential of AI as a
promising tool to address the barriers faced by
students with special educational needs (SEN).
The
objective
is
to
analyze
the
potential
of
artificial intelligence as a tool to
improve the
teaching
-
learning
process
of
students
with
special educational needs. The research method
used was qualitative, allowing for an in
-
depth
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exploration
of
educators'
and
students'
experiences and perceptions regarding the use
of artificial intelligence (AI) in the education of
students with special educational needs (SEN).
Qualitative
techniques
were
used
to
collect
some
data
.
Semi
-
structured
interviews,
focus
groups,
participatory
observation,
and
data
analysis were conducted, gathering information
on
how
artificial
intelligence
is
playing
a
growing role in improving inclusive education.
This
study
emphasizes
the
urgent
need
to
address teacher training regarding the use of AI
in inclusive education. Lack of training affects
educators'
confidence
and
also
limits
the
effectiveness of AI as a pedagogical tool. Five
workshops
were
developed.
The
teacher
training program in artificial intelligence (AI)
has
proven
highly
beneficial
for
inclusive
education.
Through
practical
workshops,
teachers
acquired
essentia
l
skills
for
implementing
AI
in
their
classrooms,
which
increased their confidence and competence.
Keywords.
Education,
students,
special
educational
needs,
artificial
intelligence,
school dropout.
Sumário
Este estudo investiga o potencial da IA como
uma
ferramenta
promissora
para
abordar
as
barreiras
enfrentadas
por
alunos
com
necessidades educacionais especiais (NEE). O
objetivo
é analisar o potencial da inteligência
artificial como uma ferramenta para melhorar o
processo de ensino e aprendizagem para alunos
com
necessidades
educacionais
especiais.
O
método
de
pesquisa
utilizado
foi
qualitativo,
permitindo
uma
exploração
aprofundada
das
experiências
e
percepções
de
educadores
e
alunos
em
relação
ao
uso
da
inteligência
artificial
(IA)
na
educação
de
alunos
com
necessidades educacionais especiais (NEE).
Para o desenvolvimento desta pesquisa, foram
empregadas técnicas qualitativas para a coleta
de
dados,
incluindo
entrevistas
semiestruturadas,
grupos
focais,
observação
participante e análise de dados. Foram coletadas
informações sobre como a inteligência artificial
está desempenhando um papel cada vez maior
na
melhoria
da
inclusão
educacional.
Este
estudo
enfatiza
a
necessidade
urgente
de
abordar a formação de professores em relação
ao uso da IA na educação inclusiva. A falta de
formação
afeta
a
confiança
dos
educadores
e
também limita a eficácia da IA como ferramenta
pedagógica.
Cinco
oficinas
foram
desenvolvidas,
e
o
programa
de
formação
de
professores
em
inteligência
artificial
(IA)
provou ser altamente benéfico para a educação
inclusiva.
Por
meio
de
oficinas
práticas,
os
professores
adquiriram
habilidades
essenciais
para implementar a IA em suas salas de aula,
aumentando sua confiança e competência.
Palavras-chave.
Educação,
Estudantes,
Necessidades
educacionais
especiais,
Inteligência artificial, Evasão escolar.
Introducción
La
incorporación
de
la
inteligencia
artificial
(IA) en el ámbito educativo constituye uno de
los cambios tecnológicos que progresivamente
está
generando
nuevas
posibilidades
para
los
procesos
de
enseñanza
y
aprendizaje.
El
desarrollo de herramientas capaces de procesar
información, generar contenidos, proporcionar
retroalimentación
y
facilitar
determinadas
formas
de
interacción
ha
ampliado
las
alternativas
disponibles
para
docentes
y
estudiantes (Martínez, 2025). Sin embargo, su
incorporación en educación no debe entenderse
como una solución automática a las dificultades
existentes,
sino
como
un
recurso
cuyo
valor
depende
de
las
finalidades
pedagógicas,
las
condiciones de implementación y la capacidad
de
los
actores
educativos
para
utilizarlo
de
manera crítica y responsable. En este sentido, la
UNESCO
(2023)
plantea
la
necesidad
de
promover
un
uso
de
la
inteligencia
artificial
centrado
en
las
personas,
que
considere
aspectos
relacionados
con
la
equidad,
la
inclusión, la protección de datos y la formación
de los docentes. Dentro de esta perspectiva, la
inteligencia artificial adquiere particular interés
en
el
desarrollo
de
una
educación
inclusiva,
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debido a las posibilidades que algunas de sus
aplicaciones
ofrecen
para
responder
a
la
diversidad presente en las aulas.
De acuerdo con
Uyaguari et al. (2025), entre las
múltiples
posibilidades
que
aporta
la
IA,
se
encuentra
la
adaptación
de
contenidos
y
actividades, la personalización de determinadas
experiencias
de
aprendizaje,
el
apoyo
a
la
comunicación,
la
generación
de
recursos
accesibles y el
acompañamiento
de diferentes
ritmos
y
formas
de
aprendizaje.
Estas
características
pueden
contribuir
a
disminuir
determinadas
barreras
que
dificultan
la
participación
educativa,
siempre
que
las
herramientas sean seleccionadas de acuerdo con
las
características
y
necesidades
de
los
estudiantes.
La
evidencia
disponible
muestra
que la IA puede constituir un recurso de apoyo
para
favorecer
procesos
educativos
más
personalizados
y
accesibles;
no
obstante,
sus
posibilidades
deben
analizarse
en
función
del
contexto pedagógico y no únicamente desde sus
capacidades tecnológicas.
Esta
consideración
resulta
especialmente
relevante
en
el
caso
de
los
estudiantes
con
necesidades
educativas
especiales
(NEE),
quienes
pueden
requerir
apoyos,
recursos,
adaptaciones
y
estrategias
diferenciadas
para
garantizar
su
participación
y
aprendizaje.
Las
NEE
comprenden
situaciones
diversas
y,
por
tanto, no pueden abordarse mediante una única
estrategia
educativa,
pues
las
necesidades
de
cada estudiante dependen de sus características,
condiciones y contexto (Borba et al., 2025).
Desde
una
perspectiva
inclusiva,
la
atención
educativa debe orientarse a identificar y reducir
las
barreras
que
puedan
limitar
el
acceso,
la
participación y el aprendizaje. En Ecuador, el
Ministerio de Educación (2021) establece que la
inclusión educativa implica facilitar el acceso,
permanencia,
aprendizaje,
participación,
promoción y culminación de los estudiantes, así
como
implementar
recursos
y
medidas
educativas acordes con sus ritmos, intereses y
necesidades específicas.
En
relación
con
este
escenario,
la
literatura
contemporánea
(Quinga,
2023;
Vasco
et
al.
2025; Villamar et al. 2025) han examinado el
empleo de herramientas de inteligencia artificial
como
recursos
de
apoyo
para
estudiantes
con
necesidades educativas especiales. Los estudios
identifican
posibilidades
relacionadas
con
la
accesibilidad, la personalización de materiales y
el
acompañamiento
de
determinadas
necesidades
educativas.
Particularmente,
en
Ecuador
la
investigación
de
Noriega
y
Arambarri (2026) indicaron las ventajas del uso
de herramientas de IA para apoyar a estudiantes
con diferentes discapacidades y han destacado
su potencial dentro de los procesos de inclusión
educativa.
Sin
embargo,
la
revisión
de
esta
literatura
también
permite
advertir
que
la
existencia
de
herramientas
tecnológicas
no
garantiza por sí misma mejores condiciones de
inclusión. Su utilidad depende de factores como
la pertinencia de las herramientas, la mediación
pedagógica, la preparación de los docentes y las
características
particulares
de
los
estudiantes.
Por ello, más que asumir de manera anticipada
los
beneficios
de
la
IA,
resulta
necesario
comprender
las
condiciones
bajo
las
cuales
puede
constituirse
en
un
recurso
educativo
pertinente.
A
estas
posibilidades
se
suman
diversas
barreras y consideraciones éticas que deben ser
examinadas antes de incorporar la inteligencia
artificial
en
procesos
educativos
dirigidos
a
estudiantes
con
NEE.
Describen
Camarena
et
al.
(2025)
que,
entre
las
restricciones
para
implementar la IA, se encuentran la formación
insuficiente
del
personal
docente,
las
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diferencias
en
el
acceso
a
dispositivos
y
conectividad, la brecha digital, la protección de
los
datos
personales,
los
posibles
sesgos
presentes
en
los
sistemas
y
la
necesidad
de
verificar
la
pertinencia
y
exactitud
de
las
respuestas
generadas
por
estas
herramientas.
Precisamente
y
en
el
caso
de
niños
y
adolescentes,
estas
preocupaciones
adquieren
especial importancia debido a la necesidad de
proteger
su
privacidad
y
garantizar
una
utilización acorde con su edad y características.
La UNESCO (2023) advierte que la expansión
de
la
IA
generativa
ha
avanzado
con
mayor
rapidez
que
la
adaptación
de
algunos
marcos
regulatorios
y
que
su
utilización
educativa
requiere
salvaguardas,
formación
docente
y
criterios de validación pedagógica y ética.
En
el
contexto
ecuatoriano,
como
señalan
Valles y Huapaya (2023) estas consideraciones
se relacionan con el desafío de fortalecer una
educación
capaz
de
responder
a
la
diversidad
del
alumnado
mediante
recursos
y
estrategias
pertinentes.
Confirma
el
Ministerio
de
Educación (2021), las normativas y las políticas
educativas
nacionales
reconocen
la
necesidad
de
eliminar
barreras
en
los
procesos
de
enseñanza
-
aprendizaje
y
de
implementar
medidas
que
favorezcan
la
participación
de
estudiantes
con
necesidades
educativas
específicas. En este escenario, la incorporación
de
herramientas
de
inteligencia
artificial
representa
una
posibilidad
emergente
que
requiere ser comprendida desde las realidades
concretas de las instituciones educativas.
Por
ello,
el
presente
estudio
se
sitúa
en
una
institución
educativa
ubicada
en
Portoviejo,
Manabí, en la que resulta pertinente examinar
las posibilidades que estas herramientas podrían
ofrecer para apoyar los procesos educativos de
estudiantes
con
NEE,
considerando
tanto
sus
potencialidades
como
las
condiciones
y
dificultades
que
pueden
acompañar
su
utilización. A pesar del creciente interés por la
inteligencia
artificial
aplicada
a
la
educación
inclusiva, todavía resulta necesario profundizar
en la comprensión de cómo puede ser utilizada
como recurso de apoyo en contextos educativos
concretos
y
cuáles
son
las
condiciones
que
deben considerarse para que su incorporación
responda
realmente
a
las
necesidades
de
los
estudiantes.
Según los autores Moreira y Estupiñán (2026)
la
IA
permite
reconocer
oportunidades
relacionadas
con
la
personalización,
accesibilidad y apoyo educativo, pero también
evidencia
la
existencia
de
desafíos
tecnológicos, pedagógicos y éticos que impiden
considerar la IA como una respuesta universal.
En
consecuencia,
el
vacío
no
se
encuentra
únicamente
en
determinar
si
la
tecnología
funciona,
sino
en
comprender
su
potencial
desde
las
experiencias,
percepciones
y
condiciones
de
quienes
participan
en
los
procesos
educativos.
En
este
sentido,
el
presente
estudio
aporta
una
aproximación
contextualizada al análisis de las posibilidades
que la inteligencia artificial puede ofrecer en la
atención
educativa
de
estudiantes
con
NEE,
procurando generar elementos que contribuyan
a
una
utilización
pedagógica,
inclusiva
y
responsable de estas herramientas.
En la institución educativa local, escogida para
realizar
el
estudio,
se
identifica
preliminarmente
la
necesidad
de
fortalecer
la
incorporación
de
alternativas
y
recursos
tecnológicos
alineados
con
las
necesidades
educativas
especiales,
a
partir
de
la
aproximación
institucional
se
observó
que
el
aprovechamiento
de
herramientas
basadas
en
IA,
representa
un
ámbito
aún
por
explorar,
especialmente
en
aspectos
vinculados
con
la
personalización
de
actividades,
acceso
a
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equipos,
avances
tecnológicos,
apoyo
al
aprendizaje
y
conectividad,
esta
limitaciones
estructurales plantean la prioridad por conocer
experiencias
y
percepciones
de
la
comunidad
educativa
con
el
propósito
de
una
eventual
integración de la IA a las actividades educativas
de este centro de estudios.
A
partir
de
lo
expuesto,
se
plantea
como
pregunta de investigación: ¿Cuál es el potencial
de
la
inteligencia
artificial
en
los
procesos
educativos
de
estudiantes
con
necesidades
educativas
especiales
en
una
institución
educativa
local?
En
correspondencia
con
esta
interrogante,
el
objetivo
general
de
la
investigación
es
analizar
el
potencial
de
la
inteligencia artificial en los procesos educativos
de
estudiantes
con
necesidades
educativas
especiales
en
una
institución
educativa
local,
considerando
sus
posibilidades
de
apoyo,
las
condiciones para su utilización y las principales
limitaciones
asociadas
a
su
incorporación
en
contextos educativos inclusivos.
En este sentido, el artículo busca reunir insumos
teóricos
que
aporten
con
una
mejor
comprensión
del
potencial
que
tiene
la
inteligencia artificial
en
la aplicación
práctica
formativa
de
estudiantes
con
necesidades
educativas especiales. Los resultados favorecen
la
identificación
de
barreras,
oportunidades,
beneficios
y
condiciones
surgidas
con
los
avances de la IA, generando información capaz
de
orientar
hacia
prácticas
educativas
más
inclusivas,
individualizadas
y
acorde
con
las
demandas de los estudiantes.
Materiales y Métodos
La investigación adoptó un enfoque cualitativo
de
alcance
descriptivo-interpretativo,
con
un
diseño
de
campo
y
de
corte
transversal.
Su
propósito
fue
comprender
las
percepciones,
experiencias
y
valoraciones
de
docentes
y
representantes
legales
sobre
el
uso
de
la
inteligencia
artificial
(IA)
como
recurso
pedagógico en la educación de estudiantes con
necesidades
educativas
especiales
(NEE).
El
estudio
se
desarrolló
en
una
institución
de
educación especializada del cantón Portoviejo,
provincia de Manabí, Ecuador. La información
se recogió directamente de los participantes en
el
contexto
habitual
de
sus
actividades,
sin
manipular
las
condiciones
del
entorno
educativo (Creswell y Creswell, 2022).
La
población
estuvo
conformada
por
20
docentes y 60 padres de familia o representantes
legales. Mediante un muestreo no probabilístico
intencional, se seleccionó a 30 participantes, de
los
cuales
10
eran
docentes
y
20
eran
representantes
legales
(Otzen
y
Manterola,
2017). Los criterios de inclusión comprendieron
la
vinculación
activa
con
la
institución,
la
experiencia en la atención o el acompañamiento
educativo
de
estudiantes
con
NEE,
según
el
papel
de
cada
participante,
y
la
aceptación
expresa de participar en el estudio.
Para
recoger
la
información
se
empleó
la
entrevista semiestructurada (Díaz-et al., 2013).
Se elaboraron dos guías con preguntas abiertas,
adaptadas
a
la
experiencia
de
cada
grupo.
La
guía
dirigida
a
los
docentes
abordó
sus
conocimientos
tecnológicos,
el
uso
de
la
IA
para
personalizar
la
enseñanza
y
favorecer
la
inclusión, los beneficios percibidos, las barreras
metodológicas,
las
necesidades
de
acompañamiento docente y las consideraciones
éticas.
La
guía
destinada
a
los
representantes
legales
exploró
sus
percepciones
sobre
la
IA,
sus expectativas respecto al aprendizaje de sus
hijos,
los
riesgos
que
identificaban
y
sus
posibilidades de acompañamiento en el hogar.
Las
entrevistas
se
complementaron
con
la
observación
no
participante
en
el
aula
para
contextualizar los testimonios y examinar cómo
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interactuaban
los
estudiantes
con
las
aplicaciones utilizadas. La validez de contenido
de las guías se examinó mediante el juicio de
cinco especialistas con formación de posgrado
y trayectoria en IA aplicada a la educación y en
metodología
de
la
investigación
cualitativa
(Escobar y Cuervo, 2008). Mediante una matriz
de
validación,
los
expertos
valoraron
la
pertinencia
de
las
preguntas
respecto
de
los
objetivos
específicos,
la
claridad
de
su
redacción, su coherencia con las categorías de
análisis
y
su
relevancia
para
comprender
el
fenómeno
estudiado.
Sus
observaciones
permitieron reorganizar los bloques temáticos,
simplificar las preguntas complejas y precisar
expresiones
que
podían
dar
lugar
a
interpretaciones ambiguas.
El procedimiento se desarrolló en cuatro fases.
En
la
primera
se
elaboraron
las
guías
de
entrevista
y
se
incorporaron
los
ajustes
derivados del juicio de expertos. En la segunda
se
obtuvieron
los
permisos
institucionales,
se
explicaron
los
objetivos
del
estudio
a
los
participantes
y
se
recabó
su
consentimiento
informado
por
escrito.
En
la
tercera
se
realizaron
las
entrevistas
individuales
y
las
observaciones no participantes en el aula. Las
entrevistas
se
grabaron
en
audio
con
la
autorización previa de los participantes. En la
cuarta
fase
se
transcribieron
íntegramente
las
grabaciones,
se
codificó
la
información
y
se
organizaron
los
hallazgos
en
matrices
categoriales.
El
análisis
combinó
los
métodos
analítico-
sintético
e
inductivo.
El
primero
permitió
descomponer la información de las entrevistas y
las
observaciones
en
unidades
de
significado,
agruparlas
en
categorías
y
subcategorías
e
integrarlas en una interpretación del fenómeno.
El segundo permitió identificar, a partir de las
experiencias y expectativas particulares de los
participantes,
patrones
comunes
relacionados
con las oportunidades y limitaciones de la IA en
la
educación
inclusiva
(Flick,
2015).
De
este
proceso
surgieron
cuatro
categorías,
representadas en la Figura 1.
La
primera
categoría
se
relacionó
con
la
competencia y la brecha digital docente. En las
entrevistas,
los
docentes
expresaron
inseguridad
respecto
de
sus
conocimientos
técnicos y pedagógicos para incorporar la IA en
la
enseñanza.
La
percepción
de
estas
herramientas
como
sistemas
complejos
se
vinculó
con
cierta
resistencia
a
utilizarlas.
Al
referirse a las capacitaciones tecnológicas, los
participantes señalaron que el tiempo disponible
y la prioridad que otorgaban al desarrollo de los
contenidos
curriculares
limitaban
su
disposición a participar.
La
segunda
categoría
correspondió
a
la
subutilización
de
la
IA
en
la
práctica
pedagógica. Los docentes que empleaban estas
herramientas
lo
hacían
principalmente
para
realizar
demostraciones
o
complementar
actividades
de
clase.
En
las
prácticas
examinadas no se identificó una incorporación
sistemática
de
la
IA
en
la
planificación
curricular
ni
en
el
diseño
de
actividades
dirigidas
a
personalizar
el
aprendizaje
o
favorecer la autonomía de los estudiantes con
NEE.
La
tercera
categoría
reunió
las
barreras
de
acceso
y
de
conocimiento
identificadas
en
el
entorno
familiar.
Los
representantes
legales
señalaron que la falta de dispositivos adecuados
y
la
inestabilidad
de
la
conexión
a
internet
dificultaban el
uso de recursos
digitales en el
hogar.
También
manifestaron
desconocer
qué
aplicaciones
de
IA
podían
adaptarse
a
las
necesidades
educativas
de
sus
hijos
y
cómo
utilizarlas
para
acompañar
las
actividades
de
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
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aprendizaje. La cuarta categoría se centró en el
interés de los estudiantes durante la interacción
con
aplicaciones
asistidas
por
IA.
En
las
sesiones
de
observación
se
registró
una
disposición
favorable
a
participar
en
las
actividades que incorporaban estos recursos. El
hallazgo
se
circunscribe
al
interés
y
a
la
participación observados en el aula. Determinar
si
esa
disposición
se
traduce
en
mejoras
del
aprendizaje o de la autonomía requeriría evaluar
esos resultados de manera específica.
Figura 1.
Categorías emergentes del estudio
Resultados y Discusión
En
la
institución
de
educación
especializada
estudiada en Portoviejo, el uso pedagógico de la
inteligencia artificial (IA) estuvo condicionado
por
la
formación
del
profesorado,
la
planificación
de
las
actividades
de
aula
y
el
acceso de las familias a recursos tecnológicos.
Aunque la IA ofrece posibilidades para adaptar
contenidos
a
las
necesidades
educativas
especiales
(NEE)
de
los
estudiantes,
en
las
prácticas
observadas
predominó
su
uso
en
demostraciones puntuales. Esta distancia entre
las
posibilidades
de
la
herramienta
y
su
aplicación en el aula ayuda a comprender por
qué su incorporación tuvo un alcance limitado.
Los
docentes
expresaron
inseguridad
al
seleccionar
y
utilizar
herramientas
de
IA
con
fines
pedagógicos.
También
señalaron
que
el
tiempo disponible y la atención a los contenidos
curriculares
dificultaban
su
participación
en
actividades de capacitación. Estas experiencias
coinciden
con
lo
señalado
por
González
y
López (2022), quienes sostienen que la falta de
formación
continua
en
competencias
digitales
limita
la
capacidad
del
profesorado
para
personalizar
la
enseñanza.
Fernández
(2023)
destaca
la
importancia
de
contar
con
orientaciones
metodológicas
para
utilizar
tecnologías
adaptativas.
En
el
contexto
estudiado,
estas
orientaciones
ayudarían
al
docente
a
decidir
qué
contenido
requiere
adaptación, qué apoyo necesita el estudiante y
qué
función
puede
cumplir
la
IA
en
esa
actividad.
El uso predominantemente demostrativo de la
IA
también
coincide
con
el
planteamiento
de
Martínez
y
Márquez
(2025)
sobre
las
limitaciones
de
incorporar
tecnologías
sin
vincularlas con la planificación curricular. Una
posibilidad
para
ampliar
su
uso
pedagógico
consiste
en
diseñar
entornos
personales
de
aprendizaje
(PLE)
que
respondan
a
la
diversidad
de
ritmos,
preferencias
y
necesidades de apoyo del alumnado. Su diseño
requeriría
definir
primero
el
objetivo
de
aprendizaje
y
seleccionar
después
las
herramientas y actividades que permitan a cada
estudiante
participar
y
avanzar
hacia
ese
objetivo.
En el ámbito familiar, los representantes legales
identificaron dos dificultades para acompañar el
aprendizaje
en
el
hogar.
Por
una
parte,
la
escasez
de
dispositivos
adecuados
y
la
conectividad
inestable
restringían
el
acceso
a
las actividades digitales. Por otra, las familias
desconocían
qué
aplicaciones
podían
resultar
apropiadas para sus hijos y cómo utilizarlas. La
primera dificultad coincide con lo expuesto por
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Sánchez
(2024)
sobre
la
desigualdad
en
el
acceso
a
la
infraestructura
digital
y
sus
implicaciones para los estudiantes en situación
de
vulnerabilidad
educativa.
La
segunda
se
relaciona con lo señalado por Martínez (2021)
acerca
de
la
importancia
de
la
alfabetización
digital de las familias para dar continuidad a los
procesos formativos fuera de la escuela.
Durante
las
observaciones
de
aula,
los
estudiantes mostraron interés y disposición para
participar
cuando
interactuaron
con
aplicaciones
asistidas
por
IA.
Este
hallazgo
coincide
con
la
dimensión
de
participación
descrita
por
Pérez
y
Gómez
(2023),
quienes
vinculan
los
entornos
interactivos
con
el
compromiso y la autonomía del alumnado. En
el presente estudio, la evidencia se circunscribe
al
interés
observado
durante
las
actividades.
Para aprovechar esa disposición, la formación
docente tendría que articular el manejo técnico
de las herramientas con criterios pedagógicos y
éticos
que
orienten
su
elección
según
las
necesidades
de
cada
estudiante
(Ideas
Clave,
2025).
A
partir
de
estos
hallazgos,
se
propone
el
Programa
de
Capacitación
Docente
para
la
Integración
Pedagógica
de
la
Inteligencia
Artificial en la Educación Inclusiva. Su objetivo
general
es
implementar
un
programa
institucional
de
formación,
acompañamiento
metodológico
y
adecuación
tecnológica
que
promueva el uso pedagógico, inclusivo, ético y
responsable de la IA en la atención a estudiantes
con
NEE.
La
propuesta
responde
a
las
dificultades
identificadas
en
el
diagnóstico
y
recoge el planteamiento de Martínez y Márquez
(2025)
sobre
la
necesidad
de
vincular
la
incorporación
de
tecnologías
con
decisiones
curriculares concretas. En el ámbito formativo,
el programa busca desarrollar las competencias
teóricas y prácticas del profesorado para diseñar
y adaptar actividades inclusivas mediadas por
IA.
Para
ello,
se
plantea
implementar
un
proceso de formación
continua en un entorno
virtual
que
aborde
los
fundamentos
pedagógicos, la evaluación del aprendizaje y las
consideraciones
éticas
del
uso
de
estas
herramientas.
En
el
ámbito
institucional,
se
propone
establecer
mecanismos
de
reconocimiento
e
incentivo
que
favorezcan
la
participación
docente
y
la
difusión
de
buenas
prácticas,
mejorar
la
disponibilidad
de
dispositivos y herramientas de IA accesibles y
consolidar una comunidad de aprendizaje en la
que
los
docentes
puedan
compartir
experiencias, analizar dificultades y revisar sus
decisiones pedagógicas.
Las acciones previstas articulan la capacitación
continua con el acceso a recursos tecnológicos
y el acompañamiento institucional. La primera
acción consiste en desarrollar talleres prácticos
de
IA
aplicada
a
la
educación
inclusiva.
En
estos
espacios,
los
docentes
trabajarán
con
actividades
de
su
propia
planificación,
identificarán
las
necesidades
de
apoyo
de
sus
estudiantes y practicarán el uso de herramientas
de IA para adaptar materiales y consignas. De
este modo, la ejercitación técnica se vinculará
con situaciones concretas del aula. La Tabla 1
presenta la organización de los talleres.
Tabla 1.
Taller práctico
Taller
Actividades
Tiempo
Taller 1.
Conceptos básicos de IA, aplicaciones
educativas, beneficios y riesgos;
demostración de herramientas.
3 horas
Taller 2.
Elaboración de actividades diferenciadas
mediante IA; adaptación de contenidos según
necesidades y ritmos de aprendizaje.
3 horas
Taller 3.
Exploración de herramientas de apoyo:
comunicación, lectura, escritura,
organización y comprensión.
3 horas
Taller 4.
Diseño de actividades inclusivas; análisis de
casos; elaboración de propuestas para el aula
3 horas
Fuente. Elaborado propia.
Para
el
desarrollo
de
los
talleres
se
utilizarán
equipos de cómputo con conexión a internet, un
proyector, plataformas de IA, material didáctico
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digital y guías prácticas. La meta es capacitar al
100 % de los docentes participantes y lograr que
cada
uno
diseñe
al
menos
una
actividad
de
aprendizaje adaptada con IA a las necesidades
de sus estudiantes con NEE. La segunda acción
consiste
en
implementar
un
programa
de
formación
continua
en
IA
y
educación
inclusiva.
Mediante
el
aprendizaje
en
un
entorno virtual, los docentes profundizarán en el
uso
pedagógico
de
la
IA,
la
evaluación
del
aprendizaje con apoyo tecnológico y el análisis
de los dilemas éticos que plantea el empleo de
estas herramientas en la atención a estudiantes
con NEE. La Tabla 2 presenta la organización
del programa.
Tabla 2.
Programa de formación.
Semana
Actividades
Tiempo
1
Módulo 1: Fundamentos de IA en
educación.
2 horas semanales
2
Módulo 2: Diseño de actividades
inclusivas con IA.
2 horas semanales
3
Módulo 3: Evaluación del aprendizaje
mediado por IA.
2 horas semanales
4
Módulo 4: Ética, privacidad y
responsabilidad en el uso de IA.
2 horas semanales
5
Trabajo: Diseño de una propuesta
educativa utilizando IA.
2 horas semanales
6
Presentación, retroalimentación y
evaluación de las propuestas.
2 horas semanales
Fuente. Elaborado propia.
El
programa
de
formación
continua
se
desarrollará
en
una
plataforma
virtual
de
gestión
del
aprendizaje
(LMS).
Los
docentes
utilizarán dispositivos con conexión a internet y
contarán
con
material
audiovisual,
guías
y
tutoriales. La meta es que al menos el 80 % de
los docentes participantes apruebe el programa
y que cada participante elabore una propuesta
para integrar la IA en una actividad educativa
inclusiva. La tercera acción busca motivar al
profesorado
a
participar
activamente
en
la
capacitación
mediante
mecanismos
institucionales que reconozcan su dedicación y
valoren
sus
propuestas
innovadoras
para
la
atención
a
estudiantes
con
NEE.
La
Tabla
3
detalla
los
mecanismos
de
reconocimiento
previstos.
Tabla 3.
Reconocimiento a la participación.
Semana
Actividades
Tiempo
1
Entrega de certificados de participación
y aprobación.
45 a 60 minutos
2
Reconocimiento institucional a docentes
que desarrollen experiencias
innovadoras.
45 a 60 minutos
3
Socialización de buenas prácticas.
45 a 60 minutos
4
Creación de un registro de docentes
capacitados.
45 a 60 minutos
5
Presentación de experiencias exitosas en
jornadas institucionales.
2 horas
Fuente. Elaborado propia.
Para
reconocer
la
participación
docente,
la
institución
utilizará
certificaciones
oficiales,
espacios institucionales, canales de difusión y
soporte
tecnológico.
La
meta
es
certificar
al
menos al 80 % de los participantes y consolidar
un espacio institucional de divulgación donde el
profesorado
pueda
compartir
sus
experiencias
de uso de la IA en la educación inclusiva. La
cuarta acción se orienta a fortalecer los recursos
tecnológicos accesibles. Para ello, se realizará
un
diagnóstico
de
las
necesidades
de
equipamiento y conectividad de la institución.
A
partir
de
sus
resultados,
se
incorporarán
gradualmente
los
recursos
necesarios
para
favorecer el acceso equitativo a la tecnología,
entre
ellos
computadoras
portátiles,
tabletas,
conexión
a
internet,
software
especializado
y
plataformas
educativas.
Como
productos
de
esta
acción,
se
prevé
publicar
un
informe
de
necesidades tecnológicas y conformar un banco
institucional de herramientas de IA accesibles
para la atención a estudiantes con NEE.
Tabla 4.
Acceso a recursos tecnológicos
Semana
Actividades
Tiempo
1
Realizar un diagnóstico de los recursos
tecnológicos disponibles.
45 a 60 minutos
2
Seleccionar herramientas de IA
accesibles y pertinentes.
Continuo
3
Gestionar recursos tecnológicos y
conectividad.
Continuo
4
Implementar progresivamente las
herramientas seleccionadas.
Continuo
5
Orientar a docentes y estudiantes sobre
su utilización.
Continuo
Fuente. Elaborado propia.
La
quinta
acción
consiste
en
conformar
una
comunidad de aprendizaje docente sobre el uso
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inclusivo de la IA. En estos espacios de trabajo
colegiado,
el
profesorado
compartirá
experiencias de aula, analizará las dificultades
encontradas
y
revisará
las
adaptaciones
realizadas
en
las
actividades
de
aprendizaje.
Este
intercambio
dará
continuidad
al
acompañamiento
entre
docentes
una
vez
finalizada la capacitación. La Tabla 5 presenta
la organización de esta acción.
Tabla 5.
Comunidad de aprendizaje docente
Semana
Actividades
Tiempo
1
Reuniones periódicas de intercambio
de experiencias.
Continuo
2
Presentación de buenas prácticas.
Continuo
3
Análisis de casos relacionados con
estudiantes con NEE.
Continuo
4
Discusión sobre dificultades y posibles
soluciones.
Continuo
Fuente. Elaborado propia.
La comunidad de aprendizaje docente contará
con espacios de trabajo presenciales y virtuales,
carpetas
compartidas,
bitácoras
para
registrar
las experiencias de aula y bibliografía de apoyo.
Se
prevé
realizar
una
jornada
mensual
de
intercambio en la que el profesorado analice las
adaptaciones
realizadas,
las
dificultades
encontradas y los criterios que orientaron el uso
de
la
IA.
Las
recomendaciones
derivadas
de
estas
jornadas
se
recogerán
en
un
manual
institucional para el uso ético e inclusivo de la
IA en la atención a estudiantes con NEE.
Se
espera
que
la
ejecución
coordinada
de
las
cinco
acciones
fortalezca
la
alfabetización
digital
del
profesorado
y
dé
continuidad
a
su
formación mediante el intercambio periódico de
experiencias.
La
capacitación
práctica
y
la
incorporación gradual de recursos tecnológicos
podrían
reducir
las
barreras
de
acceso
identificadas
en
la
institución
y
facilitar
el
diseño
de
actividades
adaptadas
a
las
necesidades
de
los
estudiantes.
El
reconocimiento
del
trabajo
docente
y
la
elaboración colectiva del manual contribuirían
a mantener estas prácticas una vez concluida la
capacitación.
Cinco
profesionales
con
experiencia en formación educativa evaluaron
el contenido de la propuesta mediante juicio de
expertos.
La
evaluación
tuvo
como
propósito
valorar
la
pertinencia
de
las
cinco
acciones
frente
a
las
necesidades
identificadas
en
el
diagnóstico, la coherencia entre los objetivos y
las
actividades,
la
viabilidad
de
su
ejecución
con los recursos previstos y su aplicabilidad en
la
práctica
pedagógica
con
estudiantes
con
NEE.
Tabla
6.
Resultados
de
la
validación
por
el
juicio de expertos.
Expertos
Validación
Experto 1
7,9
Experto 2
8,0
Experto 3
7,9
Experto 4
7,1
Experto 5
8,2
Promedio general
8,62
Fuente. Elaborado propia.
Los
resultados
obtenidos
a
través
de
la
valoración
de
expertos,
permitió
identificar
aspectos
susceptibles
de
fortalecimiento,
que
fueron tomados en consideración para realizar
ajustes en la presentación y estructuración de las
acciones
y
actividades,
lo
que
ayudó
con
el
fortalecimiento de su potencial aplicabilidad en
contexto de educación de estudiantes con NEE.
Conclusiones
La
investigación
demostró
que
la
inteligencia
artificial
(IA)
constituye
una
herramienta
con
un
elevado
potencial
transformador
para
la
personalización del aprendizaje en estudiantes
con Necesidades Educativas Especiales (NEE).
Sin
embargo,
su
capacidad
para
promover
entornos
verdaderamente
inclusivos
se
encuentra supeditada a la superación de barreras
formativas, institucionales y sociotecnológicas
que obstaculizan su integración sistemática en
el
aula.
Desde
el
diagnóstico
cualitativo,
se
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concluye que la principal limitante no radica en
la
disposición
de
los
estudiantes,
quienes
muestran un alto interés y receptividad afectivo-
cognitiva hacia los entornos digitales, sino en la
baja
competencia
digital
pedagógica
del
profesorado
y
en
la
marcada
brecha
de
infraestructura
tecnológica,
tanto
en
las
instituciones
como
en
los
hogares.
Esta
combinación
de
factores
promueve
un
uso
instrumental
y
fragmentado
de
la
IA,
reduciéndola
a
demostraciones
puntuales
en
lugar
de
consolidar
Entornos
Personales
de
Aprendizaje adaptados a la diversidad.
Ante esta realidad, la propuesta de intervención
estructurada en cinco ejes estratégicos (talleres
prácticos,
formación
continua
virtual,
reconocimiento
docente,
adecuación
de
infraestructura y comunidades de aprendizaje)
demuestra
que
la
adopción
de
la
IA
en
la
educación
inclusiva
exige
un
abordaje
sistémico.
No
basta
con
dotar
de
recursos
tecnológicos; se requiere transformar la cultura
escolar
mediante
la
capacitación
continua,
el
acompañamiento
ético-metodológico
y
la
coevaluación
entre
pares.
En
síntesis,
la
efectividad
de
la
inteligencia
artificial
como
catalizador de la equidad educativa no depende
de
la
sofisticación
del
algoritmo,
sino
de
la
intencionalidad
pedagógica
con
la
que
se
articule.
Garantizar
una
educación
de
calidad
para
los
estudiantes
con
NEE
exige
comprometer
políticas
institucionales
que
promuevan
la
alfabetización
digital
docente,
eliminen la brecha de acceso a dispositivos
y
consoliden
redes
colaborativas
de
trabajo
docente a largo plazo.
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Mercedes
Colina Vargas y Esther Lucrecia Carlin Chávez.
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Declaraciones éticas y editoriales del artículo
Contribución de los autores (Taxonomía CRediT)
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Dioselyn Monserrate Vélez Mera: conceptualización de la investigación, diseño metodológico, desarrollo del proceso investigativo, análisis formal
de los datos, redacción del borrador original del manuscrito, revisión crítica del contenido científico y supervisión general del estudio.
Alejandra Mercedes Colina Vargas: curación y organización de los datos, participación en la recolección de información, validación de los resultados
obtenidos y elaboración de representaciones gráficas y visualización de los datos.
Esther Lucrecia Carlin Chávez: provisión de recursos académicos y materiales para el desarrollo del estudio, apoyo en la administración del proyecto
investigativo y revisión editorial del manuscrito antes de su publicación.
Declaración de conflicto de intereses
Los autores declaran que no existe conflicto de intereses en relación con la investigación presentada, la autoría del manuscrito ni la publicación del
presente artículo.
Declaración de financiamiento
La presente investigación no recibió financiamiento específico de agencias públicas, comerciales o de organizaciones sin fines de lucro. En caso de
existir financiamiento institucional o externo, este deberá ser declarado explícitamente por los autores en esta sección.
Declaración del editor
El editor responsable certifica que el proceso editorial del presente artículo se desarrolló conforme a los principios de integridad científica,
transparencia y buenas prácticas editoriales. El manuscrito fue sometido a un proceso de evaluación mediante revisión por pares doble ciego,
garantizando la confidencialidad de la identidad de los autores y revisores durante todo el proceso de dictamen académico. Asimismo, el editor
declara que el artículo cumple con los criterios científicos, metodológicos y éticos establecidos por la revista.
Declaración de los revisores
Los revisores externos que participaron en la evaluación del presente manuscrito declaran haber realizado el proceso de revisión de manera objetiva,
independiente y confidencial. Asimismo, manifiestan que no mantienen conflictos de interés con los autores ni con la investigación evaluada, y que
sus observaciones y recomendaciones se fundamentan exclusivamente en criterios científicos, metodológicos y académicos.
Declaración ética de la investigación
Los autores declaran que la investigación se desarrolló respetando los principios éticos de la investigación científica, garantizando la confidencialidad
de los datos y el respeto a los participantes del estudio. En los casos en que la investigación involucre seres humanos, los procedimientos deben
ajustarse a los principios éticos establecidos en la Declaración de Helsinki y a las normativas institucionales correspondientes.
Declaración sobre el uso de inteligencia artificial
Los autores declaran que el uso de herramientas de inteligencia artificial, en caso de haberse utilizado durante el proceso de investigación o redacción
del manuscrito, se realizó únicamente como apoyo técnico para mejorar la claridad del lenguaje o el análisis de información, manteniendo siempre la
responsabilidad intelectual sobre el contenido del artículo. Las herramientas de inteligencia artificial no fueron utilizadas como autoras del
manuscrito ni sustituyen la responsabilidad académica de los investigadores.
Disponibilidad de datos
Los datos que respaldan los resultados de esta investigación estarán disponibles previa solicitud razonable al autor de correspondencia, respetando las
normas éticas y de confidencialidad establecidas por la investigación.
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 12.1
Edición Especial XII 2026
Página 273
