Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Edición Especial
2025
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INTEGRACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL DESARROLLO DE
COMPETENCIAS DIGITALES EN LOS DOCENTES DE LA UNIDAD EDUCATIVA
CARLOS MARÍA DE LA CONDAMINE
INTEGRATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE DEVELOPMENT OF
DIGITAL SKILLS AMONG TEACHERS AT THE CARLOS MARÍA DE LA CONDAMINE
EDUCATIONAL UNIT
Autores: ¹María Eloisa Cedeño Panezo, ²Hilda Maricela Barberán Loor y 3Luisa Patricia Ramón
Pucurucu.
¹ORCID ID: https://orcid.org/0009-0000-4483-4208
²ORCID ID: https://orcid.org/0009-0001-1868-3554
3ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-1048-5043
¹E-mail de contacto: mecedenop@ube.edu.ec
²E-mail de contacto: hmbarberanl@ube.edu.ec
3E-mail de contacto: lramonp@ube.edu.ec
Afiliación:1*2*3Universidad Bolivariana del Ecuador, (Ecuador).
Articulo recibido: 20 de marzo del 2025
Articulo revisado: 24 de marzo del 2025
Articulo aprobado: 15 de abril del 2025
¹Licenciada en Ciencias de la Educación Mención Educación Primaria graduada en la Universidad de Guayaquil, (Ecuador).
²Licenciada en Ciencias de la Educación Mención Educación Primaria graduada en la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí,
(Ecuador).
3Licenciada en Ciencias de la Educacion en Lengua Literatura y Lenguajes Audiovisuales graduada en la Universidad de Cuenca,
(Ecuador). Máster Universitario en Tecnología Educativa y Competencias Digitales graduada en la Universidad Internacional de la Rioja,
(España). Máster Universitario en Estudios Avanzados en Literatura Española e Hispanoamerica graduada en la Universitat de Barcelona,
(España).
Resumen
La investigación tuvo como objetivo
desarrollar estrategias basadas en la integración
de la Inteligencia Artificial para mejorar las
competencias digitales en los docentes de la
Unidad Educativa Carlos María de la
Condamine. Se utilizó un enfoque mixto,
combinando métodos teóricos, empíricos y
estadísticos para analizar las insuficiencias
existentes y diseñar soluciones efectivas. Los
resultados de la encuesta revelaron que los
docentes presentan limitaciones, ya que solo el
10% está familiarizado con herramientas de IA,
lo que afecta el desarrollo de competencias
digitales necesarias para enfrentar las
demandas educativas actuales, además el 95%
de los docentes considera que necesita acceso a
capacitación. Ante esta situación, se diseñaron
estrategias validadas por especialistas que
incluyen un programa de capacitación en IA, el
desarrollo de recursos digitales y el
acompañamiento pedagógico continuo. Estas
estrategias fueron validadas por especialistas,
quienes destacaron su viabilidad y potencial
impacto en la práctica docente. La
investigación concluye que la integración de la
IA representa una herramienta clave para la
transformación educativa, permitiendo a los
docentes adquirir competencias digitales
avanzadas y promover metodologías
innovadoras en el aula. Sin embargo, su
implementación exitosa requiere respaldo
institucional, recursos sostenibles y una
planificación estratégica que garantice la
continuidad y adaptabilidad de las iniciativas.
Palabras clave: Inteligencia artificial,
Competencias digitales, Capacitación
docente, Educación innovadora,
Transformación educativa.
Abstract
The objective of the research was to develop
strategies based on the integration of Artificial
Intelligence (AI) to improve digital skills in
teachers at the Carlos María de la Condamine
Educational Unit. A mixed approach was used,
combining theoretical, empirical and statistical
methods to analyze existing insufficiencies and
design effective solutions. The results of the
survey revealed that teachers have limitations,
since only 10% are familiar with AI tools,
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which affects the development of digital skills
necessary to face current educational demands,
in addition, 95% of teachers consider that need
access to training. Given this situation,
strategies validated by specialists were
designed that include an AI training program,
the development of digital resources and
continuous pedagogical support. These
strategies were validated by specialists, who
highlighted their viability and potential impact
on teaching practice. The research concludes
that the integration of AI represents a key tool
for educational transformation, allowing
teachers to acquire advanced digital skills and
promote innovative methodologies in the
classroom. However, its successful
implementation requires institutional support,
sustainable resources and strategic planning
that guarantees the continuity and adaptability
of the initiatives.
Keywords: Artificial intelligence, Digital
skills, Teacher training, Innovative
education, Educational transformation.
Sumário
A pesquisa teve como objetivo desenvolver
estratégias baseadas na integração de
Inteligência Artificial para melhorar as
habilidades digitais dos professores da Unidade
Educacional Carlos María de la Condamine.
Foi utilizada uma abordagem mista,
combinando métodos teóricos, empíricos e
estatísticos para analisar as deficiências
existentes e projetar soluções eficazes. Os
resultados da pesquisa revelaram que os
professores enfrentam limitações, já que
apenas 10% estão familiarizados com
ferramentas de IA, o que dificulta o
desenvolvimento de habilidades digitais
necessárias para atender às demandas
educacionais atuais. Além disso, 95% dos
professores acreditam que precisam de acesso
a treinamento. Em resposta a essa situação,
estratégias validadas por especialistas foram
elaboradas, incluindo um programa de
treinamento em IA, o desenvolvimento de
recursos digitais e suporte educacional
contínuo. Essas estratégias foram validadas por
especialistas, que destacaram sua viabilidade e
potencial impacto na prática docente. A
pesquisa conclui que a integração da IA
representa uma ferramenta fundamental para a
transformação educacional, permitindo que os
professores adquiram habilidades digitais
avançadas e promovam metodologias
inovadoras na sala de aula. No entanto, uma
implementação bem-sucedida requer apoio
institucional, recursos sustentáveis e
planejamento estratégico que garanta a
continuidade e a adaptabilidade das iniciativas.
Palavras-chave: Inteligência artificial,
Competências digitais, Formação de
professores, Educação inovadora,
Transformação educacional.
Introducción
La evolución de la tecnología en el ámbito
educativo ha creado la necesidad imperiosa de
que los docentes desarrollen competencias
digitales avanzadas para poder responder a las
demandas de un mundo cada vez más
digitalizado (García et al., 2022). En la
actualidad, la transformación digital y el avance
tecnológico ha cambiado radicalmente el
panorama educativo, demandando nuevas
competencias que permitan a los docentes
enfrentar los desafíos del siglo XXI. La
Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en
una de las herramientas más influyentes en este
contexto, facilitando procesos de enseñanza-
aprendizaje más personalizados y eficientes.
Estudios recientes, como el de Pérez y Cortés
(2023), han demostrado que la integración de la
IA en el aula puede mejorar significativamente
la capacidad de los estudiantes para asimilar
conocimientos, especialmente cuando se
emplean plataformas adaptativas que ajustan los
contenidos según el ritmo de aprendizaje de
cada alumno. Un caso representativo es el de la
implementación de asistentes virtuales basados
en IA en instituciones educativas de España,
donde se ha evidenciado un aumento del 30%
en la retención del conocimiento en
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comparación con métodos tradicionales (Jardón
et al., 2024).
Asimismo, países como Finlandia han
desarrollado programas específicos para
capacitar a sus docentes en el uso de IA,
logrando que el 85% de ellos integren
herramientas digitales en sus metodologías de
enseñanza (Ugalde, 2024). Estos ejemplos
destacan la importancia de dotar a los docentes
de las habilidades necesarias para utilizar la IA
de manera efectiva, permitiéndoles no solo
mejorar la calidad de la educación, sino también
fomentar un aprendizaje más inclusivo y
accesible. Sin embargo, en muchos contextos, la
falta de formación en IA sigue siendo una
barrera significativa. Investigaciones realizadas
en América Latina indican que más del 70% de
los docentes no ha recibido capacitación en
herramientas de IA, lo que limita su
implementación en el aula (Ayuso y Gutiérrez,
2022). Este rezago resalta la urgencia de diseñar
estrategias formativas que faciliten la adopción
de estas tecnologías, asegurando que los
docentes no solo comprendan su
funcionamiento, sino que también puedan
aplicarlas de manera práctica en su labor
educativa.
Una de las tecnologías emergentes con mayor
potencial en este contexto es la Inteligencia
Artificial. Esta tecnología, que ya ha
demostrado su capacidad para personalizar el
aprendizaje y mejorar la retroalimentación en el
aula, se perfila como una herramienta clave en
el desarrollo de competencias digitales, tanto en
docentes como en estudiantes (Bolaño y Duarte,
2023). En este sentido, diversos estudios Ayuso
y Gutiérrez, (2022); Cenich et al. (2019); Pérez
y Cortés (2023) han explorado la influencia de
la inteligencia artificial en el ámbito educativo,
especialmente durante la formación inicial del
profesorado. Ayuso y Gutiérrez (2022) destacan
que la incorporación de la IA en los programas
formativos puede fortalecer las habilidades de
los futuros docentes para crear y utilizar
recursos educativos innovadores. No obstante,
para que esta integración sea efectiva, es
fundamental proporcionar un acompañamiento
adecuado y revisar los planes de estudio, con el
objetivo de maximizar el impacto de la IA en el
proceso formativo.
Maximizar el impacto de la IA en la formación
educativa implica su uso estratégico y efectivo
para mejorar el aprendizaje, lo que requiere un
acompañamiento adecuado a los docentes
mediante capacitación y apoyo continuo, así
como la revisión constante de los planes
docentes para integrar la IA de forma coherente
con los objetivos pedagógicos (Álvarez y
Cepeda, 2024). Esto incluye adaptar los
programas educativos, personalizar el
aprendizaje, fomentar la autonomía del
estudiante y utilizar la IA para innovar en
métodos de enseñanza interactivos, todo
orientado a optimizar los resultados académicos
y desarrollar competencias digitales. Además,
investigaciones como la de Pérez y Cortés
(2023) han revelado que estas Estas
competencias no solo facilitan el manejo de
herramientas tecnológicas avanzadas, sino que
también permiten a los docentes integrar la IA
de manera estratégica en las prácticas
pedagógicas, optimizando la enseñanza y el
aprendizaje. La formación continua en
competencias digitales es esencial para que los
docentes puedan implementar recursos
educativos que aprovechen al máximo el
potencial de la IA, adaptándose a las
necesidades individuales de los estudiantes y
promoviendo un aprendizaje más personalizado
e inclusivo.
Asimismo, estudios más recientes han
explorado cómo los sistemas de IA pueden
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mejorar el proceso de enseñanza aprendizaje en
otros países, como en Paraguay, donde
Caballero y Brítez (2024) destacan la necesidad
de capacitar a los docentes en competencias
relacionadas con la ciencia de datos y el
pensamiento computacional para que puedan
utilizar la IA de manera efectiva en el aula.
Estas investigaciones coinciden en que, si bien
la IA ofrece un enorme potencial pedagógico,
su implementación exitosa depende en gran
medida de la formación y competencias
digitales del profesorado. Considerando los
aspectos previamente analizados y frente a las
dificultades detectadas en el ejercicio de la
práctica docente en la Unidad Educativa Carlos
María de la Condamine, la integración de la
inteligencia artificial se presenta como una
solución innovadora para mejorar el desarrollo
de estas competencias digitales entre los
docentes, lo que justifica plenamente su
implementación. Considerando que, la IA
ofrece herramientas que pueden personalizar la
formación de los docentes, permitiendo que
cada uno progrese a su propio ritmo y reciba
retroalimentación adaptada a sus necesidades
individuales. Esta capacidad de personalización
es crucial, ya que no todos los docentes tienen
el mismo nivel de familiaridad con las
tecnologías digitales, y la IA puede ayudar a
cerrar estas brechas de manera efectiva.
En coherencia con lo anterior, la IA ayuda a
cerrar las brechas en la formación docente al
ofrecer herramientas que se adaptan a las
necesidades individuales de cada docente,
permitiéndoles avanzar a su propio ritmo
(Anchundia et al., 2024). Esto es especialmente
importante porque no todos los docentes tienen
el mismo nivel de competencia digital,
proporcionando recursos, tutoriales y
retroalimentación específicos que se ajusten a
sus áreas de mejora, contribuyendo a reducir las
diferencias en la familiaridad con la tecnología.
Además, la IA puede automatizar tareas
administrativas y repetitivas como la corrección
de pruebas, la gestión de la asistencia, la
organización de horarios, elaboración de
rúbricas, entre otras (Vinuesa et al., 2020).
Mediante la automatización de estas tareas
repetitivas, los docentes pueden dedicar una
mayor cantidad de tiempo a enfocarse en
actividades que demandan creatividad y un
enfoque pedagógico más profundo, tales como
el diseño de lecciones innovadoras, la
adaptación personalizada del aprendizaje a las
necesidades de los estudiantes y la
implementación de metodologías educativas
novedosas sustentadas en tecnologías
emergentes. Esto no solo mejora la eficiencia en
el trabajo, sino que también permite a los
docentes desarrollar competencias digitales
avanzadas.
Finalmente, la integración de la inteligencia
artificial en el desarrollo de competencias
digitales docentes es fundamental para que la
Unidad Educativa Carlos María de la
Condamine mantenga su competitividad y
relevancia en el panorama educativo actual. Al
adoptar estas tecnologías, la institución no solo
eleva la calidad de la educación que brinda, sino
que también se consolida como un referente
para la innovación educativa, demostrando su
compromiso con la formación continua y el
desarrollo profesional de su cuerpo docente. En
este sentido, la presente investigación busca
explorar la integración de la IA en el desarrollo
de competencias digitales en los docentes de la
Unidad Educativa Carlos María de la
Condamine. A través de esta investigación, se
busca identificar las oportunidades y desafíos
que enfrentan los docentes en el uso de la IA en
su práctica pedagógica, así como proponer
estrategias que favorezcan su capacitación y el
uso efectivo de esta tecnología en el contexto
educativo ecuatoriano.
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En la Unidad Educativa Carlos María de la
Condamine, la integración de la Inteligencia
Artificial en el proceso educativo ha sido
identificada como una estrategia clave para
mejorar la calidad de la enseñanza y fomentar
un entorno de aprendizaje más dinámico y
adaptado a las exigencias contemporáneas. Esta
implementación no se limita únicamente a
introducir herramientas tecnológicas en las
aulas, sino que tiene como finalidad central
desarrollar competencias digitales en los
docentes, capacitándolos para utilizar la IA de
manera crítica y reflexiva en su labor
pedagógica. Sin embargo, a pesar de las
iniciativas y avances en la integración
tecnológica, se evidencian desafíos importantes
que dificultan la plena adopción de la IA como
recurso educativo. Uno de los principales
problemas es la falta de formación
especializada en IA para los docentes. Aunque
algunos profesores cuentan con conocimientos
básicos en tecnología, muchos no tienen la
capacitación necesaria para aplicar
herramientas de IA de forma efectiva en el aula
(André y Romy, 2020). Esto limita las
posibilidades de personalizar el aprendizaje,
realizar evaluaciones más precisas o aprovechar
las capacidades de la IA para generar
retroalimentación automatizada y adaptativa.
Además, el contexto socioeconómico, la
formación docente insuficiente y la
infraestructura tecnológica de la institución
plantean desafíos significativos para la
integración efectiva de la IA. Muchos docentes
enfrentan limitaciones en su preparación
profesional para manejar herramientas
tecnológicas avanzadas, lo que dificulta su
capacidad para implementar estas soluciones de
manera óptima en sus prácticas pedagógicas. La
falta de programas de capacitación continúa
enfocada en competencias digitales y en el uso
de la inteligencia artificial exacerba esta
problemática.
Asimismo, las carencias en recursos
tecnológicos, como equipos obsoletos o la
conexión inestable a internet, limitan las
posibilidades de aprovechar al máximo estas
herramientas. Esta combinación de factores no
solo refuerza las desigualdades en el acceso a la
formación tecnológica, sino que también reduce
el impacto transformador que estas
innovaciones podrían tener en el proceso
educativo. Ante este escenario, se hace
imperativo replantear las estrategias de
formación docente, diseñando programas que
vayan más allá de la mera familiarización con
las herramientas de inteligencia artificial. Es
fundamental que estas capacitaciones fomenten
un uso crítico, reflexivo y contextualizado de la
tecnología, alineado con las necesidades
específicas de cada entorno educativo. Esto
implica integrar enfoques pedagógicos que
permitan a los docentes comprender no solo el
funcionamiento técnico de las herramientas,
sino también su potencial para transformar las
prácticas de enseñanza, personalizar el
aprendizaje y abordar las brechas educativas
existentes.
El objetivo de la investigación es desarrollar
estrategias basadas en la integración de la
Inteligencia Artificial para mejorar el desarrollo
de competencias digitales en los docentes de la
Unidad Educativa Carlos María de la
Condamine. Mientras que, los objetivos
específicos se centraron en: fundamentar las
bases teóricas que sustentan el diseño de
estrategias basadas en la integración de la
Inteligencia Artificial para mejorar el desarrollo
de competencias digitales en los docentes;
determinar las causas de las insuficiencias en el
desarrollo de las competencias digitales que
presentan los docentes de la Unidad Educativa
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Carlos María de la Condamine; diseñar las
estrategias basadas en la integración de la
Inteligencia Artificial para mejorar el desarrollo
de competencias digitales en los docentes de la
Unidad Educativa Carlos María de la
Condamine, y valorar la factibilidad de las
estrategias basadas en la integración de la
Inteligencia Artificial mediante el criterio de
expertos para mejorar el desarrollo de
competencias digitales en los docentes de la
Unidad Educativa Carlos María de la
Condamine.
Materiales y Métodos
La investigación adoptó un enfoque mixto,
combinando métodos cualitativos y
cuantitativos para analizar de manera integral
las competencias digitales de los docentes y su
relación con la integración de la inteligencia
artificial en el aula. El enfoque cualitativo
permitió explorar las percepciones y actitudes
de los docentes hacia la IA, así como recabar
opiniones de expertos sobre las estrategias
propuestas (Hernández y Mendoza, 2020). Por
otro lado, el enfoque cuantitativo facilitó la
recopilación y análisis de datos numéricos
obtenidos mediante encuestas, ofreciendo una
perspectiva detallada del estado actual de las
competencias digitales. En cuanto a los
métodos, se emplearon el método analítico-
sintético, que descompuso los componentes
teóricos y prácticos relacionados con las
competencias digitales mediante la IA,
permitiendo analizar cada elemento de forma
individual y sintetizar la información para
identificar relaciones entre conceptos (Arias y
Covinos, 2021). Además, se utilizó el método
de modelación y el enfoque de sistema para
estructurar estrategias dirigidas al
fortalecimiento de dichas competencias,
conceptualizando la interacción entre
herramientas tecnológicas, necesidades
educativas y objetivos formativos. El método
inductivo-deductivo complementó el análisis al
generar generalizaciones basadas en
observaciones y datos recolectados, así como
evaluar casos específicos aplicando principios
generales relacionados con la integración
tecnológica (Vizcaíno et al., 2023).
El tipo de investigación fue aplicada, al
enfocarse en el diseño de estrategias
implementables en un contexto educativo real,
y descriptiva, al caracterizar el nivel de
competencias digitales de los docentes y su
relación con el uso de herramientas de IA en la
práctica pedagógica. Las técnicas empleadas
incluyeron la aplicación de encuestas dirigidas
a los docentes, las cuales recopilaron
información sobre su conocimiento, uso de
herramientas de IA y necesidades formativas.
Además, se realizó una consulta a expertos en
inteligencia artificial y formación docente para
validar las estrategias propuestas. Estos
expertos proporcionaron recomendaciones
clave para garantizar la pertinencia, efectividad
y alineación de las estrategias con las mejores
prácticas pedagógicas y tecnológicas. La
población de estudio estuvo conformada por los
20 docentes que laboran en la Unidad Educativa
Fiscal Carlos María de la Condamine. Debido al
tamaño reducido de la población, se optó por un
censo que abarcó al 100% de los docentes,
asegurando representatividad y precisión en los
resultados obtenidos.
Resultados y Discusión
A continuación, se presentan los resultados
obtenidos en la encuesta aplicada a los docentes
de la Unidad Educativa Carlos María de la
Condamine, organizados en cuatro dimensiones
principales: conocimientos sobre Inteligencia
Artificial, uso de herramientas de IA,
necesidades formativas y percepciones y
expectativas.
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Tabla 1. Conocimientos sobre Inteligencia
Artificial
Pregunta
Categoría
Frecuen
cia
Porcent
aje (%)
¿Qué tan
familiarizado
(a) está con
el concepto
de IA?
Muy
familiarizado
(a)
2
10
Algo
familiarizado
(a)
8
40
Poco
familiarizado
(a)
7
35
Nada
familiarizado
(a)
3
15
¿Ha recibido
algún tipo de
capacitación
sobre IA?
Sí
4
20
No
16
80
Fuente: Elaboración propia.
Los resultados reflejan un bajo nivel de
familiaridad con la Inteligencia Artificial por
parte de los docentes. Solo el 10% afirmó estar
muy familiarizado, mientras que el 75% se
ubicó en las categorías de poco o nada
familiarizado. Este déficit de conocimiento se
correlaciona directamente con la falta de
formación, ya que el 80% de los docentes no ha
recibido capacitación sobre IA. Estos hallazgos
evidencian una desconexión entre las demandas
educativas actuales, que exigen competencias
digitales avanzadas, y la preparación de los
docentes en esta área. La ausencia de formación
limita la capacidad de los docentes para
aprovechar el potencial transformador de la IA
en el aula, obstaculizando su integración
efectiva en los procesos pedagógicos.
Tabla 2. Uso de Herramientas de IA
Pregunta
Categoría
Frecuen
cia
Porcent
aje (%)
¿Utiliza
actualmente
herramientas
de IA en su
práctica?
Sí
3
15
No
17
85
Siempre
1
5
¿Con qué
frecuencia
usa
herramientas
de IA en sus
clases?
Frecuenteme
nte
2
10
Raramente
5
25
Nunca
12
60
Pregunta
Categoría
Frecuenc
ia
Porcentaj
e (%)
¿Qué tan
familiarizado
(a) está con
el concepto
de IA?
Muy
familiarizado
(a)
2
10
Algo
familiarizado
(a)
8
40
Poco
familiarizado
(a)
7
35
Nada
familiarizado
(a)
3
15
¿Ha recibido
algún tipo de
capacitación
sobre IA?
Sí
4
20
No
16
80
Fuente: Elaboración propia.
El 85% de los docentes no utiliza herramientas
de IA en su práctica pedagógica, y el 60%
afirmó que nunca las ha implementado. Solo un
15% manifestó algún nivel de uso, aunque con
frecuencia limitada, ya que solo un 5% usa estas
herramientas siempre. Este panorama subraya
la falta de integración tecnológica en las aulas,
lo que puede estar vinculado a la escasa
formación y la baja familiaridad con la IA
previamente señaladas. La resistencia al uso de
estas herramientas podría tener implicaciones
negativas en la calidad educativa, ya que los
estudiantes no estarían expuestos a estrategias
pedagógicas que aprovechen las ventajas de la
personalización y la innovación que ofrece la
IA.
Tabla 3. Necesidades Formativas
Pregunta
Categoría
Frecuenci
a
Porcentaj
e (%)
¿Considera
que
necesita
Sí, mucha
12
60
Algo de
capacitació
n
7
35
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capacitació
n en IA?
No, tengo
suficiente
1
5
Aspectos
de interés
sobre la IA
Uso de
herramienta
s
14
70
Aplicacione
s prácticas
10
50
Ética y
manejo de
datos
8
40
Fuente: Elaboración propia.
El 95% de los docentes considera que necesita
algún tipo de capacitación en el uso de la IA, lo
que subraya la percepción de insuficiencia en su
preparación actual. El 70% de los participantes
identificó el uso de herramientas específicas
como el principal interés, seguido de
aplicaciones prácticas 50% y manejo ético de
datos 40%. Estos resultados indican un interés
significativo en adquirir habilidades prácticas
que puedan ser implementadas de forma
inmediata en el aula. Sin embargo, también se
identifica la necesidad de abordar temas éticos,
lo que resalta una preocupación por el manejo
responsable de la IA. La alta demanda de
formación evidencia un vacío en las estrategias
institucionales para promover competencias
digitales, lo que representa una oportunidad
clave para desarrollar programas formativos
pertinentes.
Tabla 4. Percepciones y Expectativas
Pregunta
Categoría
Frecuenci
a
Porcentaj
e (%)
¿La IA
tiene
potencial
para
mejorar
los
procesos
educativos
?
Sí,
completamen
te
15
75
Parcialmente
4
20
No estoy
seguro(a)
1
5
Fuente: Elaboración propia.
El 75% de los docentes percibe que la IA tiene
un alto potencial para mejorar los procesos
educativos, mientras que el 20% la considera
parcialmente beneficiosa. Sin embargo, un 5%
aún expresa incertidumbre al respecto. Este
optimismo generalizado contrasta con la baja
implementación de herramientas de IA
observada en las otras dimensiones, lo que
sugiere una brecha entre las expectativas y la
realidad práctica. Esto podría atribuirse a
barreras estructurales, como la falta de recursos
tecnológicos, o a la falta de competencias
digitales en los docentes. Este hallazgo refuerza
la importancia de desarrollar iniciativas
formativas que alineen las percepciones
positivas con habilidades prácticas,
garantizando así que la IA cumpla su promesa
como agente de cambio en la educación. En
general, los resultados reflejan un panorama
donde los docentes reconocen el valor de la IA
en la educación, pero carecen de los
conocimientos y las herramientas necesarias
para implementarla eficazmente en su práctica
pedagógica (Caballero & Brítez, 2024). Este
desbalance destaca la necesidad urgente de
programas de formación continua que aborden
tanto habilidades técnicas como aspectos éticos
y prácticos, permitiendo que los docentes
puedan responder a las demandas de un entorno
educativo que se encuentra en constante
transformación.
Estrategia para la Integración de la
inteligencia artificial en el desarrollo de
competencias digitales de los docentes
Basándose en los hallazgos de la encuesta, se
propone una estrategia centrada en fortalecer las
competencias digitales de los docentes a través
del uso de la Inteligencia Artificial. Para lograr
este objetivo, se diseñará un programa de
capacitación en IA que sea estructurado y
complete, integrando tanto conocimientos
teóricos como prácticos sobre su aplicación en
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el ámbito educativo. El objetivo general de este
programa es fortalecer las competencias
digitales de los docentes, familiarizándolos con
los conceptos fundamentales de la IA y su
potencial para enriquecer el proceso educativo.
Además, se busca capacitarlos en el uso de
herramientas específicas de IA que se puedan
implementar eficazmente en el aula. Para ello,
es esencial diseñar estrategias didácticas
basadas en IA que permitan personalizar y
mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje.
Finalmente, el programa también proveerá
recursos y técnicas para evaluar el impacto de la
IA sobre el aprendizaje, asegurando así que los
docentes cuenten con las herramientas
necesarias para medir la efectividad de estas
nuevas metodologías en su práctica educativa
Tabla 5. Estructura del programa
Módulo
Contenido
Duración
Módulo 1:
Fundamentos de la
Inteligencia
Artificial
Conceptos básicos de IA.
Principales aplicaciones de la IA en la educación.
Principios éticos y manejo responsable de datos.
2 sesiones (2 horas
cada una)
Módulo 2:
Herramientas de IA
para Docentes
Uso de generadores de contenido como ChatGPT y DALL-E para diseño
didáctico.
Introducción a plataformas adaptativas para personalización del
aprendizaje.
Exploración de chatbots educativos y asistentes virtuales.
Taller práctico: Creación de materiales educativos interactivos con IA.
3 sesiones (2 horas
cada una)
Módulo 3:
Estrategias
pedagógicas con IA
Diseño de actividades didácticas utilizando IA.
Integración de herramientas de IA en proyectos interdisciplinarios.
Buenas prácticas para fomentar el pensamiento crítico y ético en estudiantes
al usar IA.
Taller práctico: Planificación de clases apoyadas en IA.
3 sesiones (2 horas
cada una)
Módulo 4:
Evaluación y
seguimiento del
impacto
Indicadores para evaluar el impacto de la IA en el aprendizaje.
Técnicas para recopilar y analizar datos sobre el desempeño estudiantil.
Creación de portafolios digitales para documentar resultados.
Taller práctico: Diseño de instrumentos de evaluación basados en IA.
2 sesiones (2 horas
cada una)
Fuente: Elaboración propia.
La metodología del programa se basa en un
enfoque activo que prioriza talleres
participativos, combinando teoría y práctica
para garantizar una experiencia de aprendizaje
efectiva. Se implementará una modalidad mixta
que incluirá clases presenciales y virtuales,
ofreciendo flexibilidad en los horarios para
adaptarse a las necesidades de los docentes.
Además, se proporcionará un acompañamiento
personalizado a través de sesiones de tutoría, las
cuales tendrán como objetivo resolver dudas
específicas que surjan durante el proceso de
capacitación. El aprendizaje colaborativo será
un componente fundamental, fomentando el
trabajo en grupos para diseñar proyectos
pedagógicos que integren herramientas de
Inteligencia Artificial. La evaluación del
programa se realizará mediante varios
parámetros. Se considerará la asistencia a las
sesiones, el desarrollo de un proyecto
pedagógico que integre herramientas de IA, y la
participación activa en actividades prácticas y
foros de discusión. A lo largo del programa, se
llevará a cabo una retroalimentación continua a
través de encuestas y entrevistas, permitiendo
ajustes que enriquezcan la experiencia
formativa. Los resultados esperados incluyen
un aumento significativo en el nivel de
familiaridad de los docentes con la IA y sus
aplicaciones, así como un uso regular de
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herramientas de IA en el diseño de actividades
didácticas. Se anticipa que los docentes generen
materiales innovadores que respondan
adecuadamente a las necesidades del aula,
mejorando la percepción sobre la utilidad y
viabilidad de la IA en su práctica profesional.
En términos de impacto, el programa permitirá
a los docentes desarrollar competencias
digitales sólidas, lo que facilitará una
integración efectiva de la IA en la educación.
Esto contribuirá a mejorar los procesos de
enseñanza-aprendizaje, logrando un impacto
significativo en la formación de estudiantes
preparados para un entorno tecnológico y
globalizado.
Resultados de la viabilidad y efectividad de
la propuesta validada por especialistas
Cinco especialistas en Inteligencia Artificial y
formación docente evaluaron la propuesta
según criterios de viabilidad y efectividad,
calificando cada aspecto en una escala del 1 al
5 (1: Muy Bajo, 5: Muy Alto). Los aspectos
evaluados fueron: pertinencia, aplicabilidad,
impacto en la formación docente, factibilidad
técnica y sustentabilidad.
Tabla 6. Evaluación de la Viabilidad de la
Propuesta
Criterio
E1
E2
E3
E
4
E
5
Pr
o.
(%
)
Pertinencia
5
4
5
5
4
4.6
92
%
Aplicabilida
d
4
4
5
4
4
4.2
84
%
Factibilidad
técnica
4
5
5
4
4
4.4
88
%
Sustentabili
dad
4
4
4
5
4
4.2
84
%
Promedio
general
4.2
5
4.2
5
4.7
5
4.
5
4.
0
4.3
5
87
%
Fuente: Elaboración propia.
La evaluación de viabilidad mostró un
promedio general de 4.35 puntos 87%, lo que
refleja un alto grado de aceptación por parte de
los especialistas. La pertinencia obtuvo la
calificación más alta 92%, destacando que la
propuesta responde a necesidades reales en la
formación docente. La factibilidad técnica
también se valoró positivamente 88%,
indicando que las herramientas y recursos
propuestos son accesibles y funcionales. Sin
embargo, la sustentabilidad, aunque alta 84%,
requiere asegurar un respaldo institucional a
largo plazo para mantener el programa.
Tabla 7. Evaluación de la Efectividad de la
Propuesta
Criterio
E1
E2
E
3
E4
E5
Pr
o.
(%)
Impacto
en la
formació
n
5
5
5
4
5
4.8
96%
Innovaci
ón
pedagógi
ca
5
4
5
5
4
4.6
92%
Relevanc
ia para la
IA
4
5
5
5
4
4.6
92%
Promedi
o general
4.6
7
4.6
7
5.
0
4.6
7
4.3
3
4.6
7
93.4
%
Fuente: Elaboración propia.
En términos de efectividad, la propuesta
alcanzó un promedio general de 4.67 puntos
93.4%, con el criterio de impacto en la
formación docente obteniendo la máxima
calificación 96%. Esto refleja que la propuesta
tiene un alto potencial para transformar la
práctica pedagógica de los docentes mediante el
uso de IA. La innovación pedagógica y la
relevancia también fueron altamente valoradas
92%, indicando que la propuesta introduce
enfoques novedosos y alineados con las
tendencias educativas actuales. La integración
de tecnologías emergentes en la educación,
especialmente la Inteligencia Artificial, ha
demostrado ser una estrategia efectiva para el
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desarrollo de competencias digitales en
docentes y estudiantes. Según Bolaño y Duarte
(2023), la IA tiene el potencial de personalizar
el aprendizaje, proporcionar retroalimentación
inmediata y fomentar la innovación pedagógica,
aspectos clave para transformar las prácticas
educativas. Estos hallazgos coinciden con los
resultados obtenidos en esta investigación,
donde se evidenció una alta aceptación y
viabilidad de las estrategias propuestas,
alcanzando un promedio de viabilidad del 87 %
y de efectividad del 93,4 %. En línea con los
objetivos planteados, Ayuso y Gutiérrez (2022)
sostienen que la formación inicial de los
docentes debe incorporar la IA como un eje
fundamental para fortalecer sus capacidades en
el diseño y aplicación de recursos educativos
innovadores. Esto respalda la necesidad de
implementar un programa de capacitación en IA
que no solo aborde el uso técnico de las
herramientas, sino que también facilite la
integración pedagógica de las mismas en
coherencia con los objetivos curriculares. En
este sentido, la propuesta validada destaca la
pertinencia de estas estrategias, con una
calificación del 92 %, reflejando su alineación
con las necesidades identificadas en la Unidad
Educativa Carlos María de la Condamine.
La efectividad del impacto de la IA en la
formación educativa requiere de competencias
digitales robustas en los docentes, tal como lo
afirman Pérez y Cortés (2023). Estos autores
argumentan que los docentes con habilidades
digitales avanzadas están mejor preparados para
implementar la IA de manera efectiva en el aula,
optimizando los procesos de enseñanza y
aprendizaje. Este aspecto fue corroborado por
los especialistas evaluadores, quienes
identificaron que las estrategias diseñadas
tienen un impacto significativo en la formación
docente, alcanzando un promedio de 96 % en
este criterio. Asimismo, los hallazgos de
Caballero y Brítez (2024) resaltan la
importancia de capacitar a los docentes en áreas
como ciencia de datos y pensamiento
computacional, competencias que son
fundamentales para el uso eficaz de la IA en
contextos educativos. Estos hallazgos están
alineados con uno de los objetivos específicos
de la investigación, que busca identificar las
causas de las deficiencias en las competencias
digitales de los docentes. La evaluación
realizada por los especialistas destaca la
innovación pedagógica como una fortaleza
clave de la propuesta, con un promedio del 92
%, lo que indica su capacidad para transformar
las prácticas docentes tradicionales mediante el
uso estratégico de la IA. Por lo tanto, la
valoración de la factibilidad de la propuesta
confirmó su aplicabilidad práctica en el
contexto educativo estudiado, con un promedio
del 84 % en sustentabilidad. Sin embargo, se
identificó la necesidad de fortalecer el respaldo
institucional y asegurar recursos a largo plazo
para garantizar la continuidad del programa.
Estos resultados subrayan la importancia de
desarrollar estrategias sostenibles, que no solo
mejoren las competencias digitales de los
docentes, sino que también contribuyan al
cumplimiento de los objetivos planteados en
esta investigación.
En comparación con estudios previos que
sugieren la adopción de la IA sin un plan de
implementación a largo plazo, esta propuesta
incluye mecanismos específicos para la
sostenibilidad del programa, asegurando su
impacto continuo en la comunidad educativa.
Uno de los aspectos clave es la formación de
una red de docentes capacitados que actúen
como multiplicadores del conocimiento dentro
de la institución, reduciendo la dependencia de
capacitaciones externas. Asimismo, se propone
la integración de módulos de IA dentro de los
programas de formación docente, de manera
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que la preparación en competencias digitales se
convierta en un componente estructural del
desarrollo profesional. Finalmente, para
garantizar la permanencia del programa en el
tiempo, es esencial promover una cultura de
innovación dentro de la institución, fomentando
espacios de experimentación y colaboración
docente en torno a la IA. Esto no solo
contribuirá a la consolidación de las estrategias
propuestas, sino que también permitirá que la
comunidad educativa se mantenga a la
vanguardia en el uso de tecnologías emergentes.
Conclusiones
La fundamentación teórica de las estrategias
propuestas permitió identificar que la
Inteligencia Artificial constituye una
herramienta transformadora en la educación,
capaz de personalizar los procesos de
aprendizaje, fomentar la innovación pedagógica
y desarrollar competencias digitales en los
docentes. Este enfoque está respaldado por
investigaciones actuales que destacan el papel
de la IA en la mejora de la calidad educativa,
confirmando su pertinencia y relevancia en el
contexto analizado. Se recomienda que futuras
investigaciones profundicen en el impacto de la
IA en áreas específicas del currículo,
explorando su influencia en el aprendizaje de
los estudiantes y en la adaptación de las
metodologías docentes. El análisis de las
insuficiencias reveló que los docentes enfrentan
limitaciones en el uso de tecnologías avanzadas
debido a la falta de capacitación específica en
IA y la carencia de recursos institucionales.
Estas deficiencias, identificadas mediante
encuestas y entrevistas, subrayan la necesidad
de implementar programas formativos que
aborden no solo el conocimiento técnico, sino
también la integración pedagógica de estas
herramientas en el aula. Como recomendación,
se sugiere desarrollar estudios que analicen
estrategias efectivas para la formación docente
en IA, comparando diferentes enfoques
pedagógicos y evaluando su impacto a largo
plazo.
Las estrategias propuestas, que incluyen
programas de capacitación, desarrollo de
recursos digitales y acompañamiento
pedagógico continuo, demostraron ser viables y
efectivas. Los resultados obtenidos
evidenciaron un alto grado de aceptación y
potencial impacto en el desarrollo de
competencias digitales de los docentes,
alineándose con los objetivos pedagógicos de la
Unidad Educativa Carlos María de la
Condamine. Para fortalecer estos hallazgos,
futuras investigaciones podrían centrarse en
evaluar la efectividad de estas estrategias en
distintos niveles educativos y contextos
institucionales, midiendo su impacto en la
mejora de la enseñanza y el aprendizaje. La
validación de la propuesta por parte de
especialistas confirmó su viabilidad y
efectividad, destacando su aplicabilidad en el
contexto educativo y su contribución al
mejoramiento de las prácticas docentes. Sin
embargo, se identificó la necesidad de
garantizar el respaldo institucional, recursos
sostenibles y una planificación estratégica que
permita la continuidad y escalabilidad de las
iniciativas. Como recomendación, se sugiere la
realización de estudios que aborden la
sostenibilidad a largo plazo de programas de
capacitación en IA, analizando modelos de
financiamiento, colaboración interinstitucional
y políticas educativas que fomenten la
integración tecnológica en la enseñanza.
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Álvarez Rodríguez, Mayra Susana Álvarez
Rodríguez y Héctor Alfredo Casquete Santana.
