Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 1.1
Edición Especial I 2026
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ANÁLISIS CUANTITATIVO Y CUALITATIVO DE LA PERTINENCIA DEL PROGRAMA
DE MAESTRÍA EN CIBERSEGURIDAD APLICADA A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EN EL CONTEXTO ECUATORIANO
QUANTITATIVE AND QUALITATIVE ANALYSIS OF THE RELEVANCE OF THE
MASTER'S PROGRAM IN CYBERSECURITY APPLIED TO ARTIFICIAL
INTELLIGENCE IN THE ECUADORIAN CONTEXT
Autores: ¹Danny Velasco Silva, ²Fernando Molina Granja, ³Alejandra del Pilar Pozo Jara y
4
Lidia
Castro Cepeda.
¹ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-0396-4086
²ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-2486-894X
³ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-9854-8098
4
ORCID ID:
https://orcid.org/0000-0002-0471-2879
¹E-mail de contacto: dvelasco@unach.edu.ec
²E-mail de contacto: fmolina@unach.edu.ec
³E-mail de contacto: apozo@unach.edu.ec
4
E-mail de contacto:
lidia.castro@unach.edu.ec
Afiliación:
1*2*3*4*
Universidad Nacional de Chimborazo, (Ecuador).
Articulo recibido: 2 de Enero del 2026
Articulo revisado: 7 de Enero del 2026
Articulo aprobado: 12 de Enero del 2026
¹Ingeniero en Sistemas graduado de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, (Ecuador). Magíster en Interconectividad de Redes
graduado de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, (Ecuador).
²Maestría en Educación a Distancia. Doctorado en Ingeniería de Sistemas e Informática de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos,
(Perú). Posdoctorado en Ciencias de la Informática con especialidad en Preservación de Evidencias Digitales.
³Ingeniero en Sistemas graduado de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, (Ecuador). Magíster en Interconectividad de Redes
graduado de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, (Ecuador).
4
Máster Universitario en Ingeniería Matemática y Computación graduada de la Universidad Internacional de La Rioja, (España).
Resumen
El estudio tuvo como propósito analizar la
pertinencia académica, social y productiva de
la Maestría en Ciberseguridad Aplicada a la
Inteligencia Artificial en el contexto
ecuatoriano, considerando la demanda
estudiantil y los requerimientos del sector
empleador frente al incremento de amenazas
cibernéticas y la adopción de tecnologías
basadas en inteligencia artificial. Se aplicó un
enfoque mixto, con un diseño descriptivo y
analítico. Se emplearon encuestas
estructuradas dirigidas a profesionales de áreas
afines y a empleadores de sectores estratégicos,
complementadas con entrevistas a expertos. El
análisis cuantitativo se reali mediante
estadística descriptiva, mientras que la
información cualitativa permitió interpretar
percepciones, expectativas y necesidades del
mercado laboral. Los resultados evidenciaron
una alta intención de cursar estudios de
posgrado en ciberseguridad, con preferencia
por modalidades en línea y enfoques prácticos.
Desde el sector empleador, se identificó un alto
impacto de los ciberataques y una creciente
demanda de profesionales con competencias en
programación avanzada, análisis de datos,
gestión de riesgos y ciberseguridad con el uso
de inteligencia artificial, particularmente en
sectores como el financiero, gubernamental y
de salud. Asimismo, se detectaron barreras
relacionadas con la falta de talento
especializado y limitaciones presupuestarias.
Se concluyó que la Maestría en Ciberseguridad
Aplicada a la Inteligencia Artificial presentó
una alta pertinencia académica y profesional, al
responder a las necesidades reales del entorno
productivo y contribuir al fortalecimiento del
talento humano especializado en el contexto
ecuatoriano.
Palabras clave: Pertinencia académica,
Ciberseguridad, Inteligencia artificial.
Abstract
The purpose of this study was to analyze the
academic, social, and productive relevance of
the Master's Degree in Cybersecurity Applied
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to Artificial Intelligence in the Ecuadorian
context, considering student demand and
employer requirements in the face of increasing
cyber threats and the adoption of artificial
intelligence-based technologies. A mixed-
methods approach was used, with a descriptive
and analytical design. Structured surveys were
administered to professionals in related fields
and employers in strategic sectors,
complemented by interviews with experts.
Quantitative analysis was performed using
descriptive statistics, while qualitative data
allowed for the interpretation of perceptions,
expectations, and needs of the labor market.
The results showed a high intention to pursue
postgraduate studies in cybersecurity, with a
preference for online modalities and practical
approaches. From the employer sector, a high
impact of cyberattacks was identified, along
with a growing demand for professionals with
skills in advanced programming, data analysis,
risk management, and cybersecurity using
artificial intelligence, particularly in sectors
such as finance, government, and healthcare.
Furthermore, barriers related to a lack of
specialized talent and budgetary limitations
were identified. It was concluded that the
Master's Program in Cybersecurity Applied to
Artificial Intelligence demonstrated high
academic and professional relevance,
responding to the real needs of the productive
environment and contributing to the
strengthening of specialized human talent in
the Ecuadorian context.
Keywords: Academic relevance,
Cybersecurity, Artificial intelligence.
Sumário
O objetivo deste estudo foi analisar a relevância
acadêmica, social e produtiva do Mestrado em
Cibersegurança Aplicada à Inteligência
Artificial no contexto equatoriano,
considerando a demanda estudantil e as
exigências do mercado de trabalho diante do
aumento das ameaças cibernéticas e da adoção
de tecnologias baseadas em inteligência
artificial. Utilizou-se uma abordagem mista,
com delineamento descritivo e analítico.
Questionários estruturados foram aplicados a
profissionais de áreas afins e a empregadores
de setores estratégicos, complementados por
entrevistas com especialistas. A análise
quantitativa foi realizada por meio de
estatística descritiva, enquanto os dados
qualitativos permitiram a interpretação das
percepções, expectativas e necessidades do
mercado de trabalho. Os resultados
demonstraram uma alta intenção de cursar pós-
graduação em cibersegurança, com preferência
por modalidades online e abordagens práticas.
Do lado dos empregadores, identificou-se um
alto impacto dos ataques cibernéticos,
juntamente com uma crescente demanda por
profissionais com habilidades em programação
avançada, análise de dados, gestão de riscos e
cibersegurança utilizando inteligência
artificial, particularmente em setores como
finanças, governo e saúde. Além disso, foram
identificadas barreiras relacionadas à falta de
profissionais especializados e às limitações
orçamentárias. Concluiu-se que o Programa de
Mestrado em Cibersegurança Aplicada à
Inteligência Artificial demonstrou alta
relevância acadêmica e profissional,
respondendo às reais necessidades do ambiente
produtivo e contribuindo para o fortalecimento
do talento humano especializado no contexto
equatoriano.
Palavras-chave: Relevância acadêmica,
Cibersegurança, Inteligência artificial.
Introducción
La acelerada transformación digital que
experimentan las sociedades contemporáneas
ha propiciado una expansión sin precedentes del
uso de la inteligencia artificial (IA) en sectores
estratégicos como la administración pública, la
industria, la salud, las finanzas y las
infraestructuras críticas. Si bien la IA ha
permitido optimizar procesos, automatizar
decisiones y mejorar la eficiencia operativa
(Nicoletti et al., 2024), su adopción masiva
también ha ampliado de manera significativa la
superficie de ataque y la complejidad de los
riesgos cibernéticos (Fernández, 2024). En este
contexto, la ciberseguridad emerge no solo
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como un componente técnico, sino como un eje
estratégico para garantizar la confidencialidad,
integridad, disponibilidad y confiabilidad de los
sistemas inteligentes. Los ciberataques actuales
han evolucionado hacia modelos más
sofisticados, persistentes y automatizados,
incorporando técnicas avanzadas como
aprendizaje automático, suplantación de
identidades mediante modelos generativos,
ataques dirigidos a modelos de IA y explotación
de vulnerabilidades en arquitecturas híbridas
que integran datos y servicios en la nube
(Sánchez Díaz, 2024). Estas amenazas superan
las capacidades de los enfoques tradicionales de
seguridad, demandando profesionales
altamente especializados capaces de diseñar,
implementar y gestionar soluciones de
ciberseguridad apoyadas en inteligencia
artificial, análisis avanzado de datos y
automatización defensiva (Campos, 2025).
El análisis de la pertinencia de una Maestría en
Ciberseguridad Aplicada a la Inteligencia
Artificial en el contexto ecuatoriano requiere,
por tanto, un enfoque cuantitativo y cualitativo
sustentado en experiencias internacionales,
modelos curriculares innovadores y evidencias
empíricas sobre alineación con el entorno
productivo y social. Desde una perspectiva
pedagógica, Buríachok y Sokolov (2020)
analizan la implementación del aprendizaje
activo en programas de maestría en
ciberseguridad, demostrando que metodologías
basadas en problemas, estudios de caso y
simulaciones incrementan significativamente el
desarrollo de competencias técnicas y
analíticas. Este enfoque resulta relevante para el
análisis cualitativo de la pertinencia, ya que
evidencia la necesidad de programas de
posgrado orientados no solo a la transmisión de
conocimientos, sino al fortalecimiento de
capacidades prácticas, críticas y de toma de
decisiones, competencias esenciales para
enfrentar amenazas cibernéticas apoyadas en
IA. A nivel académico y formativo, esta
realidad plantea un desafío crítico para las
instituciones de educación superior: la
necesidad de desarrollar programas de posgrado
que respondan de manera pertinente,
actualizada y prospectiva a las demandas del
entorno tecnológico, laboral y normativo, con
las mejores prácticas internacionales en la
formación de especialistas en ciberseguridad,
dado el impulso que cobrará el proceso de
transformación y formación de la sociedad
mundial de la información (Buríachok y
Sokolov, 2020).
Por su parte, de Jager et al. (2026) proponen un
enfoque transdisciplinario para integrar la
ciberseguridad a lo largo del currículo en
programas de computación a nivel
internacional. Aunque su estudio se centra en el
nivel de pregrado, aporta elementos clave para
el diseño de programas de posgrado, al destacar
la importancia de articular conocimientos
técnicos con aspectos legales, éticos y
organizacionales, lo que es pertinente para el
contexto ecuatoriano, donde la ciberseguridad
vinculada a la IA demanda profesionales
capaces de interactuar con marcos normativos,
políticas públicas y necesidades institucionales,
reforzando así la dimensión cualitativa de la
pertinencia académica y social (Dávila, 2023).
En el ámbito de la alineación con el mercado
laboral, Ekqvist et al. (2025) examinan la
educación en ciberseguridad en universidades
de ciencias aplicadas, destacando la
correspondencia entre la formación académica
y las necesidades del sector productivo.
Mediante indicadores cuantitativos de
empleabilidad y competencias requeridas, los
autores evidencian que los programas exitosos
son aquellos que se construyen a partir de
diagnósticos del entorno laboral, lo que resulta
clave para el análisis cuantitativo de la
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pertinencia del programa propuesto en Ecuador,
donde la demanda de especialistas en
ciberseguridad e IA en sectores como gobierno
electrónico, banca, telecomunicaciones y
servicios críticos es creciente (Lucio, 2024). En
particular, la formación avanzada en
ciberseguridad aplicada a la inteligencia
artificial se posiciona como un campo
emergente de alto valor estratégico, al integrar
conocimientos de seguridad informática,
ciencia de datos, aprendizaje automático,
gestión de riesgos, normativas y gobernanza
digital (Reznik, 202; Coronel, 2022).
En países en vías de desarrollo y economías
emergentes, como el Ecuador y la región
latinoamericana, esta necesidad se intensifica
debido al incremento de incidentes cibernéticos
en instituciones públicas y privadas, la
digitalización de servicios gubernamentales, y
la limitada disponibilidad de talento humano
especializado en ciberseguridad avanzada.
Asimismo, los marcos regulatorios y las
políticas públicas en educación superior exigen
que los programas de posgrado respondan a las
expectativas y necesidades de la sociedad, a la
planificación nacional, y al régimen de
desarrollo, a la prospectiva de desarrollo
científico, humanístico y tecnológico mundial,
y a la diversidad cultural(Ley Orgánica de
Educación Superior [LOES], s. f.), alineándose
con las disposiciones de la Ley Orgánica de
Educación Superior (LOES), las regulaciones
del Consejo de Educación Superior (CES),
promoviendo la articulación de las funciones
sustantivas; Docencia, Investigación y
Vinculación con la sociedad.(Consejo de
Educación Superior [CES], 2022; Calle, 2024).
El artículo examina la posibilidad y el enfoque
práctico de combinar los estándares de
educación superior con las mejores prácticas
internacionales en la formación de especialistas
en ciberseguridad, dado el impulso que cobrará
el proceso de transformación y formación de la
sociedad mundial de la información, tiene como
objetivo realizar un análisis cuantitativo y
cualitativo de la pertinencia del programa de
Maestría en Ciberseguridad Aplicada a la
Inteligencia Artificial en el contexto
ecuatoriano, integrando indicadores de
demanda académica, necesidades del mercado
laboral, tendencias tecnológicas y criterios
normativos. A través de este enfoque
metodológico mixto, se busca aportar evidencia
científica que respalde la viabilidad y relevancia
del programa, contribuyendo a la toma de
decisiones en el ámbito de la educación superior
y al fortalecimiento de la formación de talento
humano especializado para la protección de los
sistemas inteligentes y la soberanía digital del
país.
Materiales y Métodos
La investigación se desarrolló bajo un enfoque
metodológico mixto, integrando métodos
cuantitativos y cualitativos con el propósito de
evaluar de manera integral la pertinencia
académica, social y productiva del programa de
Maestría en Ciberseguridad Aplicada a la
Inteligencia Artificial. Este enfoque permitió
contrastar datos empíricos medibles con análisis
interpretativos, garantizando una comprensión
holística de las necesidades formativas y del
entorno profesional en el contexto ecuatoriano.
El diseño de la investigación fue no
experimental, descriptivo y analítico, con
alcance transversal, dado que la recolección de
datos se realizó en un período determinado sin
manipulación de variables. Asimismo, se
adoptó un carácter prospectivo, orientado a
identificar tendencias emergentes en
ciberseguridad e inteligencia artificial
relevantes para la planificación académica de
programas de posgrado. A continuación, se
presentan las fases del proceso metodológico
aplicado.
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Figura 1. Fases del proceso metodológico
En la primera fase se realizó una revisión
sistemática de literatura científica y técnica
relacionada con ciberseguridad, inteligencia
artificial y formación de posgrado, priorizando
fuentes indexadas en bases de datos académicas
de alto impacto. Paralelamente, se analizó el
marco normativo nacional vigente, incluyendo
la Ley Orgánica de Educación Superior
(LOES), las regulaciones y lineamientos del
Consejo de Educación Superior (CES) y
documentos estratégicos vinculados a
transformación digital, seguridad de la
información y desarrollo tecnológico. Este
análisis permitió establecer los criterios
normativos, académicos y científicos que
sustentan la pertinencia del programa, así como
identificar brechas formativas y tendencias
relevantes para el diseño curricular a través de
métodos atractivos y sostenibles (Nisar y
Shankar, 2025). La fase 2, correspondiente a la
determinación de la demanda estudiantil
(análisis cuantitativo), la demanda estudiantil
potencial fue evaluada mediante la aplicación
de instrumentos cuantitativos, principalmente
encuestas estructuradas dirigidas a
profesionales de áreas afines como tecnologías
de la información, ingeniería informática,
telecomunicaciones, sistemas, seguridad de la
información y ciencia de datos. Los
instrumentos incluyeron variables relacionadas
con interés académico, motivaciones para
cursar estudios de posgrado, expectativas
profesionales y disponibilidad para formación
especializada en ciberseguridad aplicada a la
IA.
Los datos recolectados fueron procesados
mediante técnicas de estadística descriptiva,
permitiendo identificar patrones de interés,
niveles de aceptación del programa y
proyecciones de matrícula potencial. Para este
propósito, se estableció una muestra no
probabilística por conveniencia, debido a la
necesidad de identificar participantes que
cumplieran con características específicas y
pertinentes para el análisis, en este caso,
profesionales del área de tecnologías de la
información y disciplinas afines. El instrumento
fue aplicado a un total de 218 graduados y
consta de 10 preguntas cerradas enfocadas al
interés de los graduados en elegir estudiar un
máster en ciberseguridad. En la fase 3
correspondiente al análisis de la demanda
ocupacional y empleabilidad, la evaluación de
la demanda ocupacional se desarrolló a partir de
un análisis cuantitativo y cualitativo del
mercado laboral, considerando ofertas de
empleo, perfiles profesionales requeridos y
competencias demandadas en los sectores
público y privado. Se revisaron informes
institucionales, estudios sectoriales y bases de
datos laborales, complementados con
entrevistas semiestructuradas a expertos y
empleadores del ámbito tecnológico y de la
ciberseguridad. Esta fase permitió identificar
los roles profesionales emergentes, las
competencias técnicas y transversales más
requeridas, así como las oportunidades de
inserción laboral y proyección profesional de
los futuros graduados del programa. Al igual
que en el apartado anterior, se estableció una
muestra no probabilística por conveniencia, la
cual permitió la aplicación del instrumento a
expertos y empleadores del área, conformada
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por un total de 17 participantes. El instrumento
consta de 6 preguntas enfocadas a su ocupación,
nivel de experiencia y el uso de tecnologías
emergentes, desafíos, usos y habilidades en el
campo de la ciberseguridad.
En la fase 4 asociada al análisis cualitativo de
pertinencia académica y tecnológica, con el
objetivo de profundizar en la pertinencia
académica y tecnológica del programa, se
desarrollaron entrevistas a informantes clave,
incluyendo académicos, investigadores,
gestores de tecnología y responsables de
seguridad de la información. El análisis
cualitativo se orientó a evaluar la coherencia del
programa con las tendencias internacionales, la
innovación curricular, la integración de
inteligencia artificial en la ciberseguridad y la
capacidad del programa para responder a
desafíos reales del entorno ecuatoriano. La
información cualitativa fue analizada mediante
técnicas de codificación temática, permitiendo
identificar categorías y subcategorías relevantes
para la evaluación de pertinencia. Para este
apartado se desarrolló un instrumento que
consta de 18 pregunta enfocadas al análisis de
metodologías educativas, competencias
específicas, uso de nuevas tecnologías y
principales desafíos, se aplicó a una muestra de
12 de expertos con amplia experiencia en
ciberseguridad, IA y docencia en educación
superior.
Resultados y Discusión
Resultados de la Fase 1: Análisis documental
y normativo
El análisis documental evidenció una alta
convergencia entre las tendencias globales en
ciberseguridad e inteligencia artificial y las
directrices académicas internacionales para la
formación de posgrado. La revisión de literatura
especializada mostró un crecimiento sostenido
de investigaciones orientadas a la seguridad de
modelos de aprendizaje automático, detección
inteligente de amenazas, automatización de
respuestas a incidentes y gobernanza de la IA,
lo que confirma la consolidación de este campo
como una línea estratégica de desarrollo
científico y tecnológico. Desde el punto de vista
normativo, se identificó una alineación directa
del programa propuesto con los principios
establecidos en la Ley Orgánica de Educación
Superior, en los artículos 12, 13, 93, 97 y
específicamente en el artículo 107,
particularmente en lo referente a las
necesidades de desarrollo local, regional y
nacional, a la innovación y diversificación de
profesiones y grados académicos, a las
tendencias del mercado ocupacional local,
regional y nacional, a las tendencias
demográficas locales, provinciales y regionales;
a la vinculación con la estructura productiva
actual y potencial de la provincia y la región, y
a las políticas nacionales de ciencia y tecnología
(Ley Orgánica de Educación Superior [LOES],
s. f.). Asimismo, los lineamientos del Consejo
de Educación Superior destacan la necesidad de
programas de cuarto nivel que respondan a
problemáticas emergentes de acuerdo con las
necesidades de la sociedad; asegurando el
cumplimiento de los principios y derechos
consagrados en la Constitución, la LOES y
demás normativa aplicable (Consejo de
Educación Superior [CES], 2022). Estos
resultados permitieron establecer una base
conceptual y regulatoria sólida que respalda la
viabilidad académica del programa.
Resultados de la Fase 2: Demanda estudiantil
Los resultados de las encuestas aplicadas a
profesionales de áreas afines evidenciaron una
alta aceptación e interés por el programa de
maestría. Un porcentaje significativo de los
encuestados manifestó intención de cursar
estudios de posgrado en ciberseguridad,
destacando como principales motivaciones el
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fortalecimiento de competencias técnicas
avanzadas, la mejora de oportunidades
laborales y la especialización en tecnologías
emergentes basadas en IA. Asimismo, se
identificó que una mayoría de los participantes
percibe la ciberseguridad aplicada a la
inteligencia artificial como un campo con alta
proyección profesional, tanto a nivel nacional
como internacional. Los datos también
reflejaron una preferencia por programas que
integren formación práctica, investigación
aplicada y resolución de problemas reales del
entorno institucional y empresarial.
Figura 2. Distribución de los individuos según
el género
Los resultados obtenidos permiten caracterizar
el perfil de los potenciales aspirantes y analizar
la pertinencia del programa de Maestría en
Ciberseguridad Aplicada a la Inteligencia
Artificial en el contexto ecuatoriano,
considerando variables sociodemográficas,
laborales, académicas y de expectativas
formativas. En relación con el sexo, se
evidencia una mayor participación del género
masculino (65,14%) frente al femenino
(34,86%). Esta distribución es consistente con
tendencias históricas en áreas vinculadas a
tecnologías de la información y ciberseguridad,
donde persiste una brecha de género. No
obstante, la participación femenina superior al
30% refleja una progresiva incorporación de
mujeres en programas de posgrado
tecnológicos, lo que sugiere oportunidades para
fortalecer políticas de equidad e inclusión en la
oferta académica.
Figura 3. Distribución de los individuos según
el sector que labora
Respecto al sector laboral, la mayoría de los
encuestados se desempeña en el sector público
(37,16%) y privado (34,86%), seguidos por
trabajadores autónomos (17,89%). Este
resultado evidencia una demanda transversal
desde distintos ámbitos productivos, lo que
refuerza la pertinencia del programa frente a los
retos de ciberseguridad en instituciones
estatales, empresas privadas y emprendimientos
independientes. El 10,09% que no labora
actualmente representa un segmento
potencialmente interesado en fortalecer su
empleabilidad mediante formación
especializada.
Figura 4. Interés en estudiar una maestría en
ciberseguridad
En cuanto a la continuidad de estudios de
posgrado, un porcentaje significativo (78,90%)
manifiesta su intención de continuar estudios, lo
cual evidencia una alta predisposición hacia la
formación avanzada. Este dato constituye un
indicador clave de viabilidad académica y
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social del programa, alineado con las políticas
nacionales de fortalecimiento del talento
humano especializado.
Figura 5. Motivación para estudiar una
maestría
Las motivaciones para cursar una maestría se
concentran principalmente en la actualización
de conocimientos (33,72%), seguida de
exigencias del medio laboral (25,00%) y
mejoramiento del desempeño profesional
(22,67%). Estos resultados reflejan un contexto
dinámico, caracterizado por la rápida evolución
tecnológica y el incremento de amenazas
cibernéticas, además de la necesidad de contar
con profesionales con competencias
actualizadas y especializadas.
El análisis de los factores determinantes para
estudiar una maestría, evaluados en una escala
de importancia, muestra que el título que ofrece
el programa es altamente valorado, con un
91,9% en el nivel máximo.
Figura 6. Modalidad de estudios
Asimismo, el personal docente (70,3%) y la
modalidad de estudio (66,9%) alcanzan
valoraciones elevadas, lo que subraya la
importancia de contar con docentes
especializados y modalidades flexibles. La
infraestructura y otros factores, aunque
relevantes, presentan valoraciones moderadas,
lo que sugiere que la calidad académica y la
flexibilidad superan a los recursos físicos como
criterios decisivos. En relación con el interés
específico en una maestría en ciberseguridad,
los resultados muestran una distribución casi
equilibrada, con un 50,58% de respuestas
afirmativas. Este hallazgo indica un interés
significativo, pero también revela la necesidad
de estrategias de difusión y sensibilización que
destaquen el valor diferencial del enfoque
aplicado a la inteligencia artificial dentro del
contexto ecuatoriano. Entre quienes
manifestaron interés, la modalidad de estudio
preferida es mayoritariamente en nea
(77,01%), seguida por la modalidad
semipresencial (13,79%) y presencial (9,20%).
Este resultado evidencia una clara preferencia
por esquemas flexibles, compatibles con la
actividad laboral, lo cual refuerza la pertinencia
de una oferta virtual para programas de cuarto
nivel en áreas tecnológicas.
Figura 7. Habilidades del programa de
Ciberseguridad
Finalmente, las habilidades consideradas más
relevantes dentro del programa se concentran en
la gestión de incidentes (32,18%), seguida por
soluciones innovadoras (24,14%), modelado
con inteligencia artificial (21,84%) y
arquitecturas resilientes (21,84%). Estas
preferencias evidencian una orientación
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práctica y aplicada del perfil de egreso, alineada
con las necesidades reales del mercado laboral
y los desafíos actuales en ciberseguridad, donde
la respuesta a incidentes y la innovación
tecnológica resultan competencias críticas.
Estos resultados confirman la pertinencia
académica, social y profesional de la Maestría
en Ciberseguridad Aplicada a la Inteligencia
Artificial, destacando la demanda de formación
especializada, la preferencia por modalidades
flexibles y la necesidad de competencias
orientadas a la gestión de riesgos, innovación y
resiliencia digital en el contexto ecuatoriano.
Las respuestas abiertas de los encuestados
reforzaron la percepción de una brecha
formativa existente en el país, señalando la
escasa oferta de programas especializados que
integren ciberseguridad e IA de manera
estructurada. Este hallazgo cualitativo
complementa los resultados cuantitativos y
fortalece el argumento de pertinencia
académica del programa.
Resultados de la Fase 3: Demanda
ocupacional y empleabilidad
El análisis de la información recolectada del
sector de empleadores permite identificar las
necesidades reales del mercado laboral y su
correspondencia con la propuesta académica de
la Maestría en Ciberseguridad Aplicada a la
Inteligencia Artificial, constituyéndose en un
insumo clave para evaluar la pertinencia
profesional y productiva del programa en el
contexto ecuatoriano, lo que evidenció un
incremento sostenido en la demanda de perfiles
profesionales especializados en ciberseguridad
avanzada, particularmente aquellos con
conocimientos en análisis de datos,
automatización, inteligencia artificial y gestión
de riesgos digitales. Se identificaron roles
emergentes como analista de ciberseguridad
con enfoque en IA, arquitecto de seguridad
inteligente, especialista en detección de
amenazas avanzadas y gestor de seguridad en
infraestructuras críticas Los datos recopilados
muestran que estos perfiles presentan altos
niveles de empleabilidad y una proyección
favorable en sectores como banca,
telecomunicaciones, industria tecnológica,
servicios digitales y administración pública.
Figura 8. Ocupación principal de los
empleadores
En cuanto a la ocupación de los participantes, se
observa una predominancia del sector privado
(66,67%), seguido del sector público (25,00%)
y, en menor proporción, de emprendedores
vinculados a la ciberseguridad (8,33%). Esta
distribución evidencia que la demanda de
especialistas en ciberseguridad con
competencias en inteligencia artificial se
concentra principalmente en organizaciones
privadas, donde la transformación digital y la
protección de activos de información son
prioridades estratégicas. No obstante, la
participación del sector público refleja la
creciente preocupación institucional por la
seguridad de la información y la protección de
infraestructuras críticas del Estado.
Figura 9. Impacto de ciberataques en su lugar
de trabajo
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Respecto al impacto de los ciberataques, los
resultados son contundentes: el 79,17% de los
empleadores considera que el impacto es alto y
el 20,83% lo califica como moderado, sin
registros en los niveles bajo o no relevante. Este
hallazgo confirma la alta exposición de las
organizaciones a amenazas cibernéticas y
refuerza la necesidad urgente de contar con
profesionales altamente capacitados, capaces de
prevenir, detectar y responder a incidentes de
seguridad mediante el uso de tecnologías
avanzadas, incluida la inteligencia artificial. En
relación con la formación esperada de un
experto en ciberseguridad, los empleadores
priorizan una formación práctica y técnica
(58,33%), seguida de competencias en
investigación y desarrollo (25,00%) y, en menor
medida, en gestión de proyectos (16,67%).
Estos resultados sugieren que el mercado
laboral ecuatoriano demanda perfiles con un
fuerte enfoque aplicado, orientados a la
resolución de problemas reales y a la
implementación de soluciones tecnológicas, sin
descuidar las capacidades de innovación y
gestión necesarias para liderar proyectos
estratégicos de seguridad de la información.
Figura 9. Formación esperada de un experto en
ciberseguridad
El análisis de las tecnologías emergentes
relevantes muestra que el machine learning
(37,50%) y el deep learning (29,17%) son
consideradas prioritarias por los empleadores,
seguidas por blockchain (20,83%). Este
resultado evidencia una clara alineación con el
enfoque del programa propuesto, el cual integra
la inteligencia artificial como eje transversal
para la detección de amenazas, el análisis
predictivo y la automatización de procesos de
seguridad, fortaleciendo así su pertinencia
tecnológica.
Figura 9. Tecnologías emergentes relevantes
Figura 10. Sectores con mayor potencial en
cyberseguridad
En cuanto a los sectores con mayor potencial de
aplicación, el sector financiero lidera con el
33,33%, seguido del sector gubernamental
(29,17%) y el sector salud (20,83%). Estos
sectores se caracterizan por el manejo de
información sensible y regulada, lo que
demanda altos estándares de seguridad. Este
resultado refuerza la necesidad de formar
profesionales especializados capaces de
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responder a los requerimientos específicos de
sectores estratégicos para el desarrollo
económico y social del país.
Figura 11. Habilidades necesarias en
profesionales de ciberseguridad
Respecto a las habilidades más demandadas en
profesionales de ciberseguridad, los
empleadores destacan la programación
avanzada (37,50%), el análisis de datos
(29,17%) y la gestión de riesgos (25,00%).
Estas competencias reflejan la convergencia
entre ciberseguridad e inteligencia artificial,
donde la capacidad de programar, analizar
grandes volúmenes de datos y gestionar riesgos
se vuelve fundamental para anticipar y mitigar
amenazas complejas.
Figura 12. Herramientas de IA que usa
En relación con las herramientas de inteligencia
artificial utilizadas, se evidencia un mayor uso
de sistemas de detección de intrusiones basados
en IA (37,50%) y de análisis predictivo
(33,33%), mientras que los chatbots para
soporte presentan una adopción menor
(16,67%). Este patrón sugiere que las
organizaciones priorizan soluciones de IA
directamente vinculadas a la protección de
sistemas y la toma de decisiones, lo que
respalda la inclusión de estos contenidos en la
malla curricular del programa. El análisis de las
barreras para invertir en inteligencia artificial
aplicada a la ciberseguridad revela que el
principal obstáculo es el presupuesto ineficiente
(41,67%), seguido por la falta de personal
capacitado (29,17%) y el desconocimiento de
herramientas (20,83%). Lo que evidencia una
brecha significativa de talento humano
especializado y refuerza la pertinencia social y
económica del programa de maestría como
mecanismo para fortalecer las capacidades
nacionales y reducir la dependencia de
soluciones externas. Las entrevistas a
empleadores y expertos del sector confirmaron
que existe una escasez de talento humano
especializado en ciberseguridad aplicada a la IA
en el contexto ecuatoriano. Los informantes
clave señalaron que los profesionales con
formación avanzada en este campo poseen una
ventaja competitiva significativa,
especialmente para liderar procesos de
transformación digital segura y gestión de
incidentes complejos.
Figura 12. Barreras para invertir en IA
aplicada a la ciberseguridad
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Resultados de la Fase 4: Análisis cualitativo
de pertinencia académica y tecnológica
El análisis de las entrevistas a informantes clave
permitió identificar una alta valoración del
enfoque interdisciplinario del programa,
destacándose la integración de ciberseguridad,
inteligencia artificial, análisis de datos y gestión
estratégica. Los expertos coincidieron en que
este enfoque responde de manera adecuada a las
tendencias internacionales y a las necesidades
reales del entorno tecnológico nacional.
Asimismo, se evidenció consenso en torno a la
necesidad de que el programa incorpore
componentes de investigación aplicada,
laboratorios especializados, simulación de
ciberataques y análisis de casos reales, lo que
refuerza su pertinencia académica y
tecnológica. Las categorías emergentes del
análisis cualitativo incluyeron innovación
curricular, actualización tecnológica, impacto
institucional y contribución al desarrollo de
capacidades nacionales en seguridad digital.
Los resultados del análisis documental y
normativo evidencian una alta correspondencia
entre el programa propuesto y los lineamientos
nacionales e internacionales sobre formación
avanzada en tecnologías emergentes. Este
hallazgo coincide con estudios previos que
señalan que los programas de posgrado en
ciberseguridad deben evolucionar hacia
enfoques interdisciplinarios, incorporando
inteligencia artificial, análisis de datos y
automatización defensiva. Desde la perspectiva
normativa, la alineación con la LOES y los
criterios del CES refuerza la legitimidad
académica del programa, dado que estos
organismos priorizan la pertinencia social, la
innovación curricular y la contribución al
desarrollo productivo. En este sentido, la
maestría analizada cumple con los principios de
calidad, relevancia y prospectiva exigidos para
programas de cuarto nivel. Los resultados de la
demanda estudiantil confirman una alta
aceptación del programa, lo que refleja una
necesidad formativa insatisfecha en el sistema
de educación superior ecuatoriano. Este
comportamiento es consistente con tendencias
regionales que evidencian un creciente interés
por especializaciones en ciberseguridad
avanzada, especialmente aquellas que integran
inteligencia artificial como herramienta
estratégica.
Los resultados de la Fase 2 evidencian una alta
pertinencia del programa de Maestría en
Ciberseguridad Aplicada a la Inteligencia
Artificial, en concordancia con las necesidades
formativas y profesionales de los potenciales
aspirantes en el contexto ecuatoriano. La
elevada intención de continuar estudios de
posgrado y la clara orientación hacia la
actualización de conocimientos y el
fortalecimiento de competencias técnicas
avanzadas confirman la existencia de una
demanda real por programas especializados en
áreas tecnológicas emergentes, particularmente
aquellas que integran ciberseguridad e
inteligencia artificial. La preferencia
mayoritaria por modalidades de estudio en línea
se alinea con transformaciones recientes en la
educación superior, donde la flexibilidad, el
acceso y la compatibilidad con la actividad
laboral se han convertido en factores
determinantes para la elección de programas de
cuarto nivel. Este hallazgo respalda la
viabilidad académica y social de una oferta
virtual, especialmente en un país con brechas
geográficas y necesidades de formación
continua como Ecuador. Por otra parte, la
valoración prioritaria del título, del cuerpo
docente y de la modalidad por encima de la
infraestructura física sugiere un cambio en los
criterios tradicionales de selección de
programas de posgrado, donde la calidad
académica, la especialización del profesorado y
la aplicabilidad de los contenidos adquieren
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mayor relevancia. De igual forma, la
orientación práctica y aplicada de las
habilidades demandadas, la innovación y el uso
de inteligencia artificial confirma la necesidad
de un perfil de egreso alineado con la resolución
de problemas reales y los desafíos actuales de la
ciberseguridad.
El análisis del mercado laboral evidencia una
demanda sostenida de perfiles especializados en
ciberseguridad aplicada a la IA, lo que confirma
la relevancia productiva del programa. La
identificación de roles emergentes coincide con
estudios internacionales que destacan la escasez
global de talento en ciberseguridad avanzada y
la creciente valorización de competencias en
análisis inteligente de amenazas. Los resultados
del análisis del sector empleador evidencian una
clara correspondencia entre las necesidades
actuales del mercado laboral ecuatoriano y la
propuesta académica de la Maestría en
Ciberseguridad Aplicada a la Inteligencia
Artificial. La identificación de roles emergentes
vinculados a la ciberseguridad avanzada y al
uso de inteligencia artificial confirma una
transformación progresiva de los perfiles
profesionales requeridos, marcada por la
automatización, el análisis de datos y la gestión
integral de riesgos digitales. La alta
concentración de empleadores del sector
privado, junto con la participación del sector
público, refleja que la ciberseguridad se ha
consolidado como una prioridad estratégica
tanto en organizaciones orientadas al mercado
como en instituciones estatales responsables de
la protección de infraestructuras críticas. Esta
tendencia es consistente con el elevado impacto
percibido de los ciberataques, el cual es
considerado alto o moderado por la totalidad de
los participantes, lo que refuerza la urgencia de
contar con profesionales altamente
especializados y con capacidad de respuesta
ante amenazas complejas. La preferencia de los
empleadores por una formación
predominantemente práctica y técnica,
complementada con competencias en
investigación y gestión, sugiere la necesidad de
programas de posgrado con un enfoque
aplicado, orientados a la resolución de
problemas reales del entorno organizacional.
Este hallazgo respalda el diseño curricular de la
maestría, que integra la formación técnica
especializada con la innovación y la
investigación aplicada como ejes
fundamentales.
Asimismo, la priorización de tecnologías
emergentes como machine learning, deep
learning y blockchain evidencia la convergencia
entre ciberseguridad e inteligencia artificial
como una tendencia consolidada, especialmente
en sectores estratégicos como el financiero,
gubernamental y de salud. Esta convergencia
demanda profesionales capaces de diseñar e
implementar soluciones inteligentes que
fortalezcan la seguridad de la información y la
resiliencia digital de las organizaciones. Las
habilidades más demandadas confirman la
necesidad de un perfil de egreso integral, con
capacidades técnicas avanzadas y una visión
estratégica de la seguridad digital. Del mismo
modo, el uso predominante de herramientas de
IA orientadas a la detección de intrusiones y al
análisis predictivo pone de manifiesto que las
organizaciones priorizan soluciones que
permitan anticipar y mitigar amenazas, más que
aplicaciones de soporte operativo. Las barreras
identificadas para la inversión en inteligencia
artificial aplicada a la ciberseguridad,
particularmente la falta de presupuesto eficiente
y de personal capacitado, evidencian una brecha
estructural de talento humano especializado en
el país. Esta situación, corroborada por las
entrevistas a empleadores y expertos, refuerza
la pertinencia social, económica y académica
del programa de maestría como una respuesta
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estratégica para fortalecer las capacidades
nacionales, mejorar la empleabilidad y reducir
la dependencia de soluciones externas. El
análisis cualitativo revela un consenso entre los
informantes clave respecto a la pertinencia del
enfoque interdisciplinario del programa. La
integración de ciberseguridad, inteligencia
artificial, gestión de riesgos y análisis de datos
se identifica como un elemento diferenciador
frente a otras ofertas académicas existentes.
Estos resultados se alinean con la literatura que
sostiene que los programas de posgrado en áreas
tecnológicas deben incorporar investigación
aplicada, laboratorios especializados y
metodologías activas para garantizar su
pertinencia y sostenibilidad.
Conclusiones
El análisis cuantitativo y cualitativo realizado
en el presente estudio permite concluir que el
programa de Maestría en Ciberseguridad
Aplicada a la Inteligencia Artificial presenta
una alta pertinencia académica, social,
productiva y tecnológica en el contexto
ecuatoriano. La integración de evidencia
empírica, análisis normativo y revisión
científica confirma la necesidad de una
formación avanzada que responda a los desafíos
emergentes derivados de la transformación
digital y del uso intensivo de inteligencia
artificial en sistemas críticos. Desde la
perspectiva académica, los resultados
evidencian que el programa se alinea de manera
consistente con las tendencias internacionales
en ciberseguridad e inteligencia artificial, así
como con los principios de calidad, innovación
y pertinencia establecidos por la Ley Orgánica
de Educación Superior (LOES) y las
regulaciones del Consejo de Educación
Superior (CES). La propuesta curricular,
sustentada en un enfoque interdisciplinario y
aplicado, responde a las exigencias actuales de
formación de cuarto nivel orientadas a la
investigación aplicada y a la solución de
problemáticas reales del entorno.
En relación con la demanda estudiantil, el
estudio demuestra la existencia de un interés
significativo por parte de profesionales de áreas
afines, quienes identifican la ciberseguridad
aplicada a la inteligencia artificial como un
campo estratégico para su desarrollo
profesional y empleabilidad. Este hallazgo
confirma la presencia de una brecha formativa
en la oferta académica nacional y respalda la
viabilidad del programa desde una perspectiva
de sostenibilidad académica. Asimismo, el
análisis de la demanda ocupacional y la
empleabilidad evidencia una necesidad
creciente de talento humano especializado en
ciberseguridad avanzada, particularmente en
perfiles que integren competencias en
inteligencia artificial, análisis de datos y gestión
de riesgos digitales. Los sectores público y
privado coinciden en la escasez de
profesionales con estas capacidades, lo que
posiciona al programa como una respuesta
pertinente a las demandas del mercado laboral y
a los procesos de transformación digital segura
del país. Desde el enfoque cualitativo, la
valoración de expertos e informantes clave
refuerza la pertinencia tecnológica y estratégica
del programa, destacando su potencial para
fortalecer capacidades institucionales, mejorar
la protección de infraestructuras críticas y
contribuir a la soberanía digital. La
convergencia de estos resultados, validada
mediante procesos de triangulación, otorga
solidez y confiabilidad a las conclusiones del
estudio. En conclusión, la Maestría en
Ciberseguridad Aplicada a la Inteligencia
Artificial se configura como una propuesta
académica viable, necesaria y alineada con las
necesidades actuales y futuras del Ecuador. Su
implementación contribuirá al fortalecimiento
del sistema de educación superior, al desarrollo
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de talento humano altamente calificado y a la
consolidación de capacidades nacionales para
enfrentar los desafíos de la seguridad digital en
entornos inteligentes, constituyéndose en un
aporte estratégico para el desarrollo científico,
tecnológico y productivo del país.
Referencias Bibliográficas
Buríachok, V., & Sokolov, V. (2020).
Implementation of active learning in the
master’s program on cybersecurity.
Advances in Intelligent Systems and
Computing, 938, 610624.
https://www.scopus.com/pages/publications
/85064552966
Calle, M. (2024). Pertinencia social y normativa
de los programas de posgrado tecnológicos
en el Ecuador. Revista Andina de Educación,
8(1), 114.
https://doi.org/10.32719/26312816.2024.8.1
.1
Campos, J. (2025). Automatización defensiva y
aprendizaje automático en ciberseguridad
organizacional. Ingeniería y Competitividad,
27(1), 112.
https://doi.org/10.25100/iyc.v27i1.13245
Consejo de Educación Superior. (2022).
Reglamento de régimen académico.
https://www.ces.gob.ec/wp-
content/uploads/2022/08/Reglamento-de-
Re%CC%81gimen-Acade%CC%81mico-
vigente-a-partir-del-16-de-septiembre-de-
2022.pdf
Coronel-Suárez, M. (2022). Gobernanza digital
y ciberseguridad en sistemas inteligentes:
una perspectiva latinoamericana. Revista
Ciencia, Tecnología y Sociedad, 17(50), 97
112.
https://doi.org/10.22201/cts.2022.50.978
Dávila-Morán, R. (2023). Formación en
ciberseguridad y competencias digitales
avanzadas en la educación superior
latinoamericana. Formación Universitaria,
16(6), 7384.
https://doi.org/10.4067/S0718-
50062023000600073
de Jager, M., Heymann, R., & Greeff, J. (2026).
A transdisciplinary approach to embedding
cybersecurity across the curriculum of an
undergraduate computing degree program in
South Africa. IFIP Advances in Information
and Communication Technology, 742, 49
63.
https://www.scopus.com/pages/publications
/105012920642
Ekqvist, J., Kämppi, P., & Rajamäki, J. (2025).
Cybersecurity education in Finnish
universities of applied sciences: Workforce
alignment. European Conference on
Information Warfare and Security, 735744.
https://www.scopus.com/pages/publications
/105014923363
Fernández, A. (2024). Inteligencia artificial y
ciberseguridad: riesgos emergentes en la
transformación digital del sector público
latinoamericano. Revista Ibérica de Sistemas
e Tecnologias de Informação, (48), 115.
https://doi.org/10.17013/risti.48.1-15
Ley Orgánica de Educación Superior. (s. f.).
https://www.lexis.com.ec
Lucio-Vásquez, L. (2024). Demanda laboral de
profesionales en ciberseguridad e
inteligencia artificial en economías
emergentes. Revista Venezolana de
Gerencia, 29(106), 214230.
https://doi.org/10.37960/rvg.v29i106.41287
Nicoletti, L., Scannapieco, M., Sorella, M., &
Centenaro, M. (2024). Governing artificial
intelligence systems: Aspects of
cybersecurity. Mondo Digitale.
https://www.scopus.com/pages/publications
/105013261562
Nisar, K., & Chowdhry, B. S. (2025). The role
of cybersecurity and big data in digital
twinning: A review, challenges, and
opportunities. En Digital twinning for
discrete manufacturing. 4852. CRC Press.
https://www.scopus.com/pages/publications
/105025266825
Reznik, L. (2021). Intelligent security systems:
How artificial intelligence, machine learning
and data science work for and against
computer security. Wiley.
https://www.scopus.com/pages/publications
/85149428746
Sánchez, M. (2024). Amenazas cibernéticas
basadas en inteligencia artificial: desafíos
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 1.1
Edición Especial I 2026
Página 241
para la seguridad de la información en
América Latina. Revista Latinoamericana de
Ingeniería de Software, 12(2), 4559.
https://doi.org/10.18294/relais.2024.2489
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