Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 6
Edición Junio del 2026
cognitive scaffolding, deep learning, and
algorithmic critical thinking. It is concluded that
the transition from instrumental to pedagogical
didático,
crítico.
Ensino
superior,
Pensamento
use
algorithmic literacy, and a redesign of
assessment activities. Institutional
recommendations are offered for the State
University of Milagro (UNEMI), along with
suggestions for future research.
Keywords: Generative artificial intelligence,
Pedagogical use, Didactic model, Higher
education, Critical thinking.
requires
explicit
teacher
mediation,
Introducción
La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA)
generativa, particularmente ChatGPT y sus
derivados (Gemini, Copilot, Claude), ha
transformado radicalmente los ecosistemas
educativos a nivel global (García, 2024;
Zawacki et al., 2019). Desde 2022, estas
herramientas han democratizado el acceso a
respuestas
automatizadas,
resúmenes
y
Sumário
generación de textos en segundos, alcanzando
los 100 millones de usuarios en los primeros dos
meses (García y Vázquez, 2023). En educación
superior, estudios reportan que el 49% de los
estudiantes universitarios estadounidenses ya
utilizan IA para actividades académicas (Tyton,
2023, citado en García, 2024). En el contexto
A integração da Inteligência Artificial (IA)
generativa no ensino superior criou uma lacuna
crítica entre seu uso instrumental, caracterizado
pela cópia acrítica de respostas e pela ausência
de processamento cognitivo, e seu uso
pedagógico, entendido como o suporte ao
pensamento
crítico
e
a
mediação
da
aprendizagem. Este artigo apresenta uma
revisão qualitativa da literatura baseada na
análise de 35 estudos empíricos e teóricos
publicados entre 2019 e 2026, provenientes das
bases de dados Scopus, Web of Science e
Google Scholar. Os resultados indicam que
mais de 60% dos estudantes universitários
utilizam a IA de forma acrítica, enquanto
apenas 15% receberam treinamento em seu uso
pedagógico. Em resposta, propõe-se o Modelo
APE (Scaffolding, Assisted Production, Critical
latinoamericano,
investigaciones
recientes
indican que el uso de herramientas como
ChatGPT se ha incrementado en un 65% entre
estudiantes de posgrado (Gracia y Panchano,
2025).
Sin embargo, esta rápida adopción ha generado
una brecha crítica (Holmes et al., 2019): el
predominio de un uso instrumental de la IA
entendido como un sustituto del pensamiento,
donde los estudiantes copian respuestas
textuales sin procesamiento cognitivo frente al
aún incipiente uso pedagógico la IA como
mediadora del aprendizaje, facilitadora del
pensamiento crítico y andamiaje para la
construcción de conocimiento (Long et al.,
2026; Selwyn, 2022). El problema no es nuevo,
pero se ha exacerbado. Como señala García-
Peñalvo (2024, p. 3), "nos encontramos ante la
primera generación de docentes que se tiene que
enfrentar a un estudiantado equipado con
dispositivos tecnológicos de última generación
y acceso instantáneo a la IA". La respuesta
institucional predominante ha sido reactiva:
Evaluation),
estruturado
em
três
fases
sequenciais que transformam a IA de uma
"muleta cognitiva" em um "andaime didático".
O modelo baseia-se nos princípios do andaime
cognitivo, da aprendizagem profunda e do
pensamento crítico algorítmico. Conclui-se que
a transição do uso instrumental para o
pedagógico requer mediação explícita do
professor, alfabetização algorítmica e uma
reformulação das atividades de avaliação. São
apresentadas recomendações institucionais para
a Universidade Estadual de Milagro (UNEMI),
juntamente com sugestões para pesquisas
futuras.
Palavras-chave:
Inteligência
pedagógico,
artificial
Modelo
generativa,
Uso
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