PATRONES DE USO DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN
EDUCACIÓN SUPERIOR: ESTUDIO DE CASO EN LA UNIVERSIDAD TÉCNICA DE
MANABÍ
PATTERNS OF USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TOOLS IN HIGHER
EDUCATION: A CASE STUDY AT THE TECHNICAL UNIVERSITY OF MANABÍ
Autores:
1
Marjorie Marianela Zamora Moreira y
2
Jandry Hernaldo Franco Cantos.
1
ORCID ID:
https://orcid.org/0009-0009-7952-5160
2
ORCID ID:
https://orcid.org/0009-0009-7848-9292
1
E-mail de contacto:
mzamora6085@utm.edu.ec
2
E-mail de contacto:
jandry.franco@utm.edu.ec
Afiliación:
1*2*
Universidad Técnica de Manabí, (Ecuador).
Artículo recibido: 19 de Agosto del 2026.
Artículo revisado: 21 de Agosto del 2026.
Artículo aprobado: 21 de Agosto del 2026.
1
Estudiante de la Universidad Técnica de Manabí, (Ecuador).
2
Ingeniero
en
sistemas
de
la
información,
graduado
de
la
Universidad
Técnica
de
Manabí,
(Ecuador).
Magíster
en
Sistemas
de
la
Información, mención en Ciencia de Datos, graduado de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador, (PUCE), (Ecuador).
Resumen
La Inteligencia Artificial (IA) ha adquirido un
papel cada vez más relevante en la educación
superior,
transformando
los
procesos
de
enseñanza,
aprendizaje
y
gestión
académica.
Este
estudio
analiza
los
patrones
de
uso
de
herramientas de IA entre docentes y estudiantes
de la Universidad Técnica de Manabí mediante
un
estudio
de
caso
con
enfoque
cuantitativo,
diseño no experimental y alcance descriptivo.
La
información
se
recopiló
a
través
de
cuestionarios
estructurados
aplicados
a
docentes
y
estudiantes,
cuyos
datos
fueron
analizados mediante estadística descriptiva para
identificar
los
niveles
de
adopción,
los
principales
usos,
las
percepciones,
los
beneficios,
las
preocupaciones
y
las
necesidades
de
formación
relacionadas
con
estas
tecnologías.
Los
resultados
evidencian
que
el
uso
de
herramientas
de
Inteligencia
Artificial se encuentra ampliamente extendido,
ya que el 93 % de los docentes y el 87,06 % de
los estudiantes las utilizan al menos de manera
ocasional,
mientras
que
solo
una
proporción
reducida manifestó emplearlas rara vez o nunca.
Los estudiantes recurren principalmente a estas
herramientas
para
mejorar
la
comprensión
de
los
contenidos,
apoyar
la
resolución
de
problemas y fortalecer la redacción académica,
mientras
que
los
docentes
las
emplean
como
apoyo
a
la
enseñanza
y
la
investigación,
manteniendo una postura más crítica respecto a
la integridad académica, la confiabilidad de la
información
y
la
necesidad
de
un
uso
ético.
Ambos grupos coinciden en la importancia de
implementar
políticas
institucionales
y
programas de formación que promuevan un uso
responsable
de
la
IA.
Los
hallazgos
aportan
evidencia
empírica
que
puede
servir
como
referencia para orientar políticas, estrategias de
capacitación
y
procesos
de
transformación
digital en instituciones de educación superior de
Ecuador y otros contextos latinoamericanos con
características similares.
Palabras
claves:
Inteligencia
Artificial,
Educación
superior,
Uso
de
tecnologías,
Competencias digitales, Ética académica.
Abstract
Artificial
Intelligence
(AI)
has
acquired
an
increasingly relevant role in higher education,
transforming teaching, learning, and academic
management processes. This study analyzes the
usage patterns of AI tools among
faculty and
students at the Technical University of Manabí
through a quantitative case study with
a non-
experimental,
descriptive
design.
Data
was
collected
through
structured
questionnaires
administered
to
faculty
and
students,
and
the
results
were
analyzed
using
descriptive
statistics to identify adoption levels, main uses,
perceptions,
benefits,
concerns,
and
training
needs related to these technologies. The results
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
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show that the use of Artificial Intelligence tools
is widespread, with 93% of faculty and 87.06%
of
students
using
them
at
least
occasionally,
while
only
a
small
proportion
reported
using
them
rarely
or
never.
Students
primarily
use
these tools to enhance their understanding of the
content,
support
problem-solving,
and
strengthen their academic writing skills, while
faculty
employ
them
to
support
teaching
and
research,
maintaining
a
more
critical
stance
regarding
academic
integrity,
information
reliability,
and
the
need
for
ethical
use.
Both
groups
agree
on
the
importance
of
implementing institutional policies and training
programs
that
promote
the
responsible
use
of
AI.
The
findings
provide
empirical
evidence
that
can
serve
as
a
reference
for
guiding
policies,
training
strategies,
and
digital
transformation
processes
in
higher
education
institutions
in
Ecuador
and
other
Latin
American contexts with similar characteristics.
Keywords:
Artificial
Intelligence,
Higher
Education,
Use
of
Technologies,
Digital
Competencies, Academic Ethics.
Sumário
A Inteligência Artificial (IA) tem assumido um
papel
cada
vez
mais
relevante
no
ensino
superior, transformando os processos de ensino,
aprendizagem e gestão acadêmica. Este estudo
analisa os padrões de uso de ferramentas de IA
entre
docentes
e
discentes
da
Universidade
Técnica de Manabí por meio de um estudo de
caso quantitativo com delineamento descritivo
não experimental. Os dados foram coletados por
meio de questionários estruturados aplicados a
docentes
e
discentes,
e
os
resultados
foram
analisados utilizando estatística descritiva para
identificar os níveis de adoção, principais usos,
percepções,
benefícios,
preocupações
e
necessidades
de
treinamento
relacionados
a
essas tecnologias. Os resultados mostram que o
uso de ferramentas de Inteligência Artificial é
disseminado, com 93% dos docentes e 87,06%
dos
discentes
utilizando-as
pelo
menos
ocasionalmente, enquanto apenas uma pequena
parcela relatou utilizá-las raramente ou nunca.
Os
discentes
utilizam
essas
ferramentas
principalmente para
aprimorar a compreensão
do conteúdo, auxiliar na resolução de problemas
e
fortalecer
suas
habilidades
de
escrita
acadêmica, enquanto os docentes as empregam
para
apoiar
o
ensino
e
a
pesquisa,
mantendo
uma
postura
mais
crítica
em
relação
à
integridade
acadêmica,
à
confiabilidade
da
informação e à necessidade de uso ético. Ambos
os
grupos
concordam
com
a
importância
da
implementação
de
políticas
institucionais
e
programas de treinamento que promovam o uso
responsável
da
IA.
Os
resultados
fornecem
evidências
empíricas
que
podem
servir
de
referência para orientar políticas, estratégias de
formação e processos de transformação digital
em instituições de ensino superior no Equador e
em
outros
contextos
latino-americanos
com
características semelhantes.
Palavras-chave:
Inteligência
Artificial,
Ensino
Superior,
Uso
de
Tecnologias,
Competências Digitais, Ética Acadêmica.
Introducción
La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido
en una de las tecnologías más influyentes en la
educación
superior
actual,
transformando
de
manera
profunda
cómo
enseñamos,
aprendemos,
investigamos
y
producimos
conocimiento.
La
incorporación
de
herramientas de IA generativa, como asistentes
conversacionales
y
sistemas
adaptativos,
ha
creado
nuevas
formas
de
interacción
entre
docentes, estudiantes y el saber, cambiando las
dinámicas
tradicionales
del
aula.
Hoy
en
día,
estas
tecnologías
son
vistas
como
una
fuerza
revolucionaria
que
tiene
el
potencial
de
transformar
las
prácticas
pedagógicas
y
personalizar
la
experiencia
educativa
de
maneras nunca antes vistas(Ahmed et al., 2024;
Youssef et al., 2025).
Varios
estudios
a
nivel
internacional
han
demostrado
que
la
adopción
de
estas
herramientas no solo depende de la tecnología
disponible, sino también de factores clave como
la percepción de utilidad, la facilidad de uso y
la
confianza
que
los
usuarios
tienen
en
el
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Edición Especial IX 2026
Página 47
sistema. Las investigaciones resaltan beneficios
importantes,
como
el
aumento
de
la
productividad,
el
apoyo
en
la
resolución
de
problemas
y
la
mejora
en
la
comprensión
de
temas complejos(Martín y González, 2025). Sin
embargo,
este
avance
tecnológico
también
presenta
desafíos
éticos
significativos;
la
literatura
científica
advierte
repetidamente
sobre los riesgos relacionados con la integridad
académica, el plagio, la dependencia cognitiva
y
el
posible
debilitamiento
del
pensamiento
crítico y la creatividad (Schmidt et al., 2025).
En
los
últimos
años,
diversas
investigaciones
han explorado a fondo qué factores influyen en
la
aceptación
y
el
uso
de
herramientas
de
Inteligencia
Artificial
generativa
en
la
educación superior. Los modelos de aceptación
tecnológica
indican
que
aspectos
como
la
utilidad
percibida,
la
facilidad
de
uso,
la
confianza,
la
actitud
hacia
la
tecnología
y
la
intención de uso juegan un papel crucial en la
decisión
de
integrar
estas
herramientas
en
las
actividades académicas. Además, se ha notado
que la percepción de la precisión y credibilidad
de los sistemas de IA refuerza la confianza de
los usuarios y promueve su adopción. Por otro
lado, las dudas sobre la calidad de las respuestas
pueden
frenar
su
uso.
Estos
hallazgos
demuestran que la integración de la IA en las
universidades no solo depende de la tecnología
disponible, sino también de factores cognitivos,
actitudinales y organizacionales que afectan su
aceptación
y
uso
efectivo
(Alshammari
y
Alshammari,
2024;
Mariñas
et al.,
2025;
Ursavaş et al., 2025).
A
pesar
del
creciente
interés
global
en
este
fenómeno, la mayoría de la evidencia científica
actual se centra en contextos de Norteamérica,
Europa
y
Asia
(Jin
et al.,
2025;
Lyu
et al.,
2025).
En
América
Latina,
la
situación
es
diferente:
hay
una
escasez
de
evidencia
empírica
que
permita
explorar
a
fondo
las
diferencias
en
los
patrones
de
uso,
las
percepciones
de
riesgo
y
las
necesidades
de
formación relacionadas con la IA entre docentes
y estudiantes universitarios. Esta falta de datos
contextualizados
complica
la
creación
de
marcos
regulatorios
y
estrategias
pedagógicas
que se ajusten a las realidades socioculturales y
tecnológicas
de
las
instituciones
de
la
región
(Solano et al., 2024).
En este contexto, el rol del docente cobra una
importancia única, ya que se convierte en uno
de los principales responsables de integrar estas
tecnologías
en
los
procesos
de
enseñanza
y
aprendizaje.
Investigaciones
recientes
indican
que
la
aceptación
de
la
Inteligencia
Artificial
por
parte
de
los
profesores
está
íntimamente
ligada
a
su
nivel
de
alfabetización
en
IA,
la
confianza que tienen en estas herramientas y el
desarrollo de habilidades pedagógicas que les
permitan
utilizarlas
de
manera
crítica
y
adecuada en sus prácticas educativas. Además,
la
evidencia
sugiere
que
fortalecer
estas
competencias
no
solo
facilita
una
implementación más efectiva de la IA, sino que
también ayuda a disminuir la resistencia ante los
cambios
que
trae
consigo
la
transformación
digital en la educación superior(Al-Abdullatif,
2024; Wainaina y Sun, 2025).
Esta limitación es especialmente importante en
las
instituciones
de
educación
superior
que
están
incorporando
gradualmente
tecnologías
basadas
en
Inteligencia
Artificial
en
sus
actividades
académicas.
En
el
caso
de
la
Universidad Técnica de Manabí, aunque se han
puesto
en
marcha
iniciativas
para
capacitar
y
difundir
estas
herramientas,
aún
no
hay
evidencia
empírica
que
permita
entender
los
patrones
de
uso,
las
percepciones
y
las
necesidades
formativas
de
su
comunidad
universitaria. Sin un diagnóstico claro, resulta
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Página 48
complicado diseñar políticas institucionales que
promuevan un uso responsable, ético y eficiente
de la IA. En paralelo, la literatura más reciente
está de acuerdo en que el uso de la Inteligencia
Artificial
en
las
universidades
debe
ir
de
la
mano con políticas institucionales que guíen su
aplicación,
fomenten
la
transparencia
y
refuercen la integridad académica.
Si bien la IA abre la puerta a oportunidades para
personalizar
el
aprendizaje,
aumentar
la
productividad
y
optimizar
varios
procesos
educativos,
también
trae
consigo
desafíos
en
áreas como la ética, la protección de datos, la
equidad,
la
inclusión
y
la
preservación
del
pensamiento crítico. Por lo tanto, varios autores
argumentan
que
una
adopción
responsable
de
estas tecnologías necesita combinar estrategias
de
formación
continua,
directrices
institucionales
y
mecanismos
de
supervisión
que
ayuden
a
maximizar
sus
beneficios
y
minimizar
los
riesgos
que
conlleva
su
implementación (Ali et al., 2024; Pierrès et al.,
2024; Wainaina y Sun, 2025).
En este contexto, el presente estudio tiene como
objetivo
analizar
los
patrones
de
uso
de
las
herramientas
de
Inteligencia
Artificial
entre
docentes
y
estudiantes
de
la
Universidad
Técnica de Manabí. A través de un enfoque de
investigación
que
recoge
las
experiencias
directas de la comunidad universitaria, se busca
identificar
los
niveles
de
adopción,
los
propósitos de uso, los beneficios percibidos, así
como
las
limitaciones
y
necesidades
institucionales
que
están
asociadas
a
su
integración efectiva en la educación superior.
Materiales y Métodos
Se realizó un estudio con enfoque cuantitativo,
diseño no experimental, de corte transversal y
alcance descriptivo, orientado a caracterizar los
patrones de uso de herramientas de Inteligencia
Artificial
entre
docentes
y
estudiantes
de
la
Universidad Técnica de Manabí. La población
estuvo conformada por docentes y estudiantes
de
la
Universidad
Técnica
de
Manabí.
La
selección de participantes se efectuó mediante
un
muestreo
estratificado
según
el
rol
académico. La muestra quedó integrada por 270
participantes,
correspondientes
a
170
estudiantes
(62,96
%)
y
100
docentes
(37,04
%), pertenecientes a diferentes facultades de la
institución.
La
información
se
recopiló
mediante
dos
cuestionarios
estructurados,
diseñados
específicamente para docentes y estudiantes a
partir de la revisión de literatura especializada
sobre la adopción de Inteligencia Artificial en
educación
superior.
Los
instrumentos
incluyeron
preguntas
de
selección
única,
selección múltiple y escalas tipo Likert de cinco
niveles,
organizadas
en
seis
dimensiones:
adopción de herramientas de IA, herramientas
utilizadas,
finalidades
de
uso,
percepción
de
utilidad
y
confianza,
riesgos
percibidos
y
necesidades
de
formación
y
regulación
institucional.
Tabla 1.
Operacionalización simplificada.
Dimensión
Variable evaluada
Tipo de respuesta
Adopción
Frecuencia de uso de IA
Opción múltiple
Herramientas
Plataformas utilizadas
Selección múltiple
Finalidad
Uso académico de la IA
Selección múltiple
Percepción
Utilidad y confianza
Escala Likert
Riesgos
Preocupaciones
asociadas
Selección múltiple
Formación y
regulación
Capacitación y políticas
institucionales
Escala Likert /
Opción múltiple
Fuente: Elaboración propia.
Los
cuestionarios
fueron
implementados
mediante Google Forms y distribuidos a través
de los canales institucionales de la universidad,
con
el
apoyo
de
autoridades
académicas
y
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docentes
colaboradores,
quienes
facilitaron
la
participación
voluntaria
tanto
del
personal
docente
como
del
estudiantado.
La
participación fue voluntaria y anónima, previa
aceptación
del
consentimiento
informado.
Finalizado
el
periodo
de
recolección,
las
respuestas fueron depuradas y organizadas para
su
análisis.
Los
datos
fueron
procesados
mediante
estadística
descriptiva,
calculando
frecuencias
absolutas
y
relativas
para
cada
variable
de
estudio.
Los
resultados
se
representaron
mediante
tablas
y
gráficos
comparativos
con
el
fin
de
identificar
diferencias
y
tendencias
entre
docentes
y
estudiantes.
Resultados y Discusión
La
muestra
estuvo
conformada
por
270
participantes,
distribuidos
en
170
estudiantes
(62,96
%)
y
100
docentes
(37,04
%)
de
la
Universidad
Técnica
de
Manabí.
Esta
distribución
permitió
realizar
un
análisis
comparativo de los patrones de adopción, uso y
percepción
de
herramientas
de
Inteligencia
Artificial entre ambos grupos académicos.
Figura 1.
Frecuencia de uso de herramientas de IA según rol académico.
Fuente: Elaboración propia.
Los resultados se organizaron de acuerdo con
las dimensiones definidas en el instrumento de
investigación. Se observó una alta adopción de
herramientas de Inteligencia Artificial entre los
docentes
y
estudiantes
de
la
Universidad
Técnica
de
Manabí.
En
ambos
grupos,
se
observó un uso tanto ocasional como frecuente
de
estas
tecnologías,
lo
que
sugiere
que
la
Inteligencia
Artificial
se
ha
convertido
en
un
recurso común en las actividades académicas y
profesionales de la institución. Se observó una
alta adopción Figura 1, la frecuencia de uso fue
alta tanto para docentes como para estudiantes;
sin
embargo,
se
notaron
diferencias
en
la
intensidad
de
uso
entre
los
dos
grupos.
Los
estudiantes
tendieron
a
utilizar
estas
herramientas de manera más frecuente y muy
frecuente,
lo
que
indica
una
integración
más
sólida
en
su
proceso
de
aprendizaje.
Por
otro
lado,
los
docentes
mostraron
una
distribución
más
equilibrada
entre
el
uso
ocasional
y
frecuente, lo que refleja una adopción gradual
de
la
IA
como
apoyo
en
sus
actividades
de
enseñanza e investigación. En ambos casos, las
categorías de uso poco frecuente o inexistente
tuvieron
una
participación
mínima,
lo
que
confirma
el
alto
nivel
de
adopción
de
estas
tecnologías en la comunidad universitaria. Los
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(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
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resultados
indican
que
las
herramientas
de
Inteligencia
Artificial
generativa
son
las
soluciones
digitales
más
populares
entre
los
participantes del estudio.
Figura 2.
Finalidades de uso de herramientas
de IA según su rol académico.
Fuente: Elaboración propia.
Se
observó
una
alta
adopción
Figura
2,
los
estudiantes recurren a la Inteligencia Artificial
principalmente
para
entender
mejor
los
contenidos,
aclarar
dudas
académicas,
recibir
ayuda con la resolución de problemas y mejorar
la calidad de sus trabajos escritos. Por otro lado,
los
docentes
utilizan
la
IA
para
preparar
materiales
didácticos,
diseñar
actividades
de
evaluación y apoyar procesos de investigación.
Estas diferencias muestran que la IA desempeña
roles
complementarios
en
el
entorno
universitario,
adaptándose
a
las
responsabilidades y necesidades específicas de
cada grupo.
Los resultados mostraron que la mayoría tiene
una
percepción
positiva
sobre
el
uso
de
herramientas
de
Inteligencia
Artificial
en
el
ámbito académico. Tanto los docentes como los
estudiantes
valoraron
su
utilidad
como
un
recurso
de
apoyo
en
las
actividades
de
enseñanza
y
aprendizaje.
En
particular,
resaltaron
su
habilidad
para
ahorrar
tiempo,
facilitar el acceso a la información y ayudar en
la creación de contenidos académicos.
Figura 3.
Nivel de confianza en la información
generada por herramientas de IA.
Fuente: Elaboración propia.
La Figura 3 muestra que tanto docentes como
estudiantes tienen una visión favorable sobre la
confiabilidad de las respuestas generadas por la
Inteligencia Artificial; no obstante, ninguno de
los grupos cree que esta información deba ser
utilizada sin un proceso de validación previo.
Este enfoque refleja una adopción responsable
de estas tecnologías, donde la utilidad de la IA
se
combina
con
una
evaluación
crítica
de
la
información
que
se
proporciona.
Aunque
los
participantes
reconocieron
las
ventajas
que
ofrecen
las
herramientas
de
Inteligencia
Artificial, también señalaron varios riesgos que
surgen al utilizarlas en el ámbito universitario.
Las principales preocupaciones giraron en torno
a la dependencia tecnológica, la posibilidad de
recibir información errónea y las implicaciones
que
estas
herramientas
pueden
tener
sobre
la
integridad
académica
y
el
desarrollo
de
habilidades esenciales para el aprendizaje.
En la
Figura 4, las inquietudes fueron más marcadas
entre los docentes que entre los estudiantes. El
personal
académico
expresó
una
especial
preocupación
por
la
posible
disminución
de
habilidades como la redacción, el pensamiento
crítico
y
la
autonomía
en
el
aprendizaje.
También
temen
que
estas
tecnologías
puedan
fomentar
prácticas
que
van
en
contra
de
la
Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
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Edición Especial IX 2026
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integridad académica, como el plagio o el uso
indebido
de
contenido
generado
automáticamente. A pesar de estas diferencias,
ambos grupos coincidieron en la importancia de
verificar
la
información
que
proporciona
la
Inteligencia
Artificial,
ya
que
puede
contener
errores, imprecisiones o sesgos.
Figura
4.
Principales
preocupaciones
de
los
docentes asociados al uso de IA.
Fuente: Elaboración propia.
Los
resultados
mostraron
que
tanto
docentes
como
estudiantes
están
muy
dispuestos
a
mejorar
sus
habilidades
en
el
uso
de
herramientas
de
Inteligencia
Artificial.
En
ambos
grupos,
se
destacó
la
idea
de
que
la
formación es clave para aprovechar al máximo
el
potencial
de
estas
tecnologías
de
manera
efectiva
y
responsable
en
el
entorno
universitario.
Figura
5.
Necesidades
de
formación
en
herramientas de Inteligencia Artificial.
Fuente: Elaboración propia.
Se
observó
una
alta
adopción
Figura
5,
la
mayoría de los participantes expresó su interés
en
recibir
capacitación
sobre
el
uso
de
herramientas
de
Inteligencia
Artificial.
Sin
embargo, Se observó una discrepancia entre el
alto nivel de adopción de estas tecnologías y la
falta de programas de formación institucionales.
Mientras que muchos docentes prefieren cursos
de
corta
duración
para
mejorar
sus
competencias
profesionales,
los
estudiantes
mencionaron
que
aún
no
han
recibido
formación específica y creen que la universidad
debería desempeñar un papel más activo en el
desarrollo de este tipo de iniciativas.
Estos hallazgos reflejan una necesidad común
de
establecer
estrategias
institucionales
que
fomenten
la
alfabetización
en
Inteligencia
Artificial y promuevan un uso crítico, ético y
eficiente
de
estas
herramientas.
Los
participantes
expresaron
una
opinión
muy
positiva sobre la importancia de crear políticas
y directrices institucionales que guíen el uso de
herramientas
de
Inteligencia
Artificial
en
la
educación
superior.
Tanto
los
docentes
como
los
estudiantes
coincidieron
en
que
la
integración
de
estas
tecnologías
debe
ir
de
la
mano
con
principios
que
fomenten
la
transparencia, la responsabilidad y la integridad
académica.
Figura
6.
Percepción
sobre
la
necesidad
de
políticas institucionales según su rol académico
Fuente: Elaboración propia
La Figura 6 revela un alto nivel de aceptación
hacia
la
implementación
de
políticas
Ciencia y Educación
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Vol. 7 No. 9.1
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institucionales
que
abordan
el
uso
de
la
Inteligencia
Artificial.
Los
docentes,
en
particular,
mostraron
una
postura
decidida
al
considerar estas iniciativas como una prioridad
para la institución.
Por
su
parte,
los
estudiantes
también
manifestaron una actitud mayormente positiva
hacia la creación de directrices que regulen el
uso
de
estas
tecnologías
en
sus
actividades
académicas.
En
términos
generales,
ambos
grupos coincidieron en la necesidad de contar
con
orientaciones
claras
sobre
el
uso
responsable
de
estas
herramientas,
especialmente
en
lo
que
respecta
a
la
transparencia
en
su
aplicación,
la
integridad
académica y el fomento de buenas prácticas en
el
proceso
de
enseñanza
y
aprendizaje.
Estos
hallazgos
subrayan
que
la
comunidad
universitaria no solo reconoce el potencial de la
Inteligencia
Artificial
como
un
recurso
educativo
valioso,
sino
que
también
ve
la
importancia
de
establecer
un
marco
institucional
que
asegure
su
integración
de
manera
ética,
responsable
y
en
línea
con
los
principios de calidad académica.
Los
resultados
muestran
que
hay
una
gran
adopción
de
herramientas
de
Inteligencia
Artificial (IA) entre los docentes y estudiantes
de la Universidad Técnica de Manabí,
siendo
los
estudiantes
los
que
las
utilizan
con
más
frecuencia.
Este
patrón
indica
que
las
herramientas
de
IA
generativa
se
han
convertido en un recurso común para apoyar las
actividades
académicas,
especialmente
en
lo
que respecta a la búsqueda de información, la
comprensión
de
contenidos
y
la
redacción
de
trabajos escritos. Estos hallazgos están en línea
con lo
que han reportado (Alshammari et
al.,
2025; Youssef Alyoussef et al., 2025) quienes
argumentan
que
la
utilidad
percibida,
la
facilidad
de
uso
y
la
preparación
tecnológica
son factores clave para la adopción de sistemas
basados en IA en la educación superior.En la
Universidad Técnica de Manabí, la aceptación
generalizada de estas herramientas ofrece una
gran oportunidad para potenciar la innovación
educativa, siempre y cuando su implementación
venga
acompañada
de
estrategias
institucionales
que
guíen
su
uso
de
manera
responsable.
De
la
misma
manera,
diversos
estudios
comparten
la
necesidad
de
políticas
claras
como
base
para
la
correcta
implementación
de
la
IA
(Jin
et
al.,
2025).
Manejar
criterios
claros,
permitirá
que
la
educación superior en Ecuador se convierta en
una
parte
integral
de
la
vida
universitaria
regulada.
La diferencia en cómo docentes y estudiantes
utilizan
la
IA
está
alineada
a
los
enfoques
académicos de cada uno, dado que, mientras los
estudiantes
tienden
a
usar
estas
herramientas
principalmente
para
entender
mejor
los
contenidos,
aclarar
dudas,
ayudar
en
la
resolución de problemas y mejorar su redacción
académica; los docentes las utilizan para crear
materiales didácticos, preparar evaluaciones y
apoyar
sus
investigaciones.
Este
comportamiento
se
alinea
con
lo
que
han
encontrado
los
estudios
de
(Alshamy
et
al.,
2025; Schmidt et al., 2025) que indican que las
aplicaciones de IA desempeñan roles diferentes
según la función que tienen los usuarios en las
instituciones
de
educación
superior.
Estas
diferencias subrayan que el
uso de la IA está
ligado
a
las
responsabilidades
específicas
de
cada grupo en el proceso educativo, y no solo al
acceso
a
la
tecnología.
Por
lo
tanto,
estos
hallazgos
sugieren
que
las
estrategias
de
capacitación
institucional
no
deberían
ser
uniformes,
sino
que
deberían
adaptarse
a
las
necesidades
específicas
de
docentes
y
estudiantes,
lo
que
facilitaría
una
integración
más efectiva de estas herramientas. En cuanto
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a
las
percepciones
sobre
la
utilidad
de
la
IA,
tanto docentes como estudiantes reconocen que
puede
ser
muy
beneficiosa
para
optimizar
el
tiempo, aumentar la productividad y facilitar el
acceso a información académica.
Sin
embargo,
esta
apreciación
positiva
viene
acompañada
de
una
actitud
crítica
hacia
la
confiabilidad
de
las
respuestas
generadas,
ya
que la mayoría siente que es necesario verificar
la
información
antes
de
usarla
en
sus
actividades académicas. Por su parte, diversos
estudios (Blahopoulou y Ortiz, 2025; Cui et al.,
2025), subrayan que la confianza es un factor
clave
para
la
aceptación
de
la
IA,
aunque
también enfatizan que esto debe ir de la mano
con
procesos
continuos
de
validación
de
la
información. A partir de ello, es necesario que
se
establezcan
políticas
claras
del
uso
de
responsable
de
las
herramientas
de
IA
en
la
educación superior.
De
igual
manera,
la
investigación
revela
preocupaciones
sobre
la
dependencia
de
la
tecnología,
la
disminución
del
pensamiento
crítico,
el
plagio
y
las
implicaciones
para
la
integridad
académica.
Estas
preocupaciones
son más evidentes entre los docentes, quienes
adoptan una postura más cautelosa respecto al
uso intensivo de herramientas generativas. En
este sentido, los resultados son consistentes con
los estudios de (Ahmed et al., 2024; Arce et al.,
2025) que advierten que el uso de la IA debe
equilibrarse con el desarrollo de competencias
analíticas, éticas y cognitivas, permitiendo a los
estudiantes aprender de manera significativa sin
depender en exceso de estas tecnologías. Uno
de los hallazgos más relevantes del estudio es la
brecha que existe entre el alto nivel de adopción
de
herramientas
de
IA
y
la
escasa
formación
institucional disponible para su uso adecuado.
Aunque la mayoría de los participantes utiliza
estas tecnologías con frecuencia, gran parte de
lo
que
saben
proviene
del
aprendizaje
autodidacta,
la
experimentación
personal
o
el
acceso a recursos en línea. Esta situación pone
de
manifiesto
que
la
rapidez
con
la
que
se
integran estas herramientas supera la capacidad
de
las
instituciones
para
ofrecer
procesos
de
capacitación sistemáticos. Resultados similares
han
sido
reportados
por
(Martín
y
González,
2025; Skalka et al., 2025), quienes subrayan que
la
alfabetización
en
Inteligencia
Artificial
es
esencial
para
asegurar
un
uso
crítico,
ético
y
efectivo de estas tecnologías.
Se
evidencia
que,
tanto
los
docentes
como
estudiantes, consideran fundamental contar con
políticas
que
fomenten
la
transparencia,
la
integridad
académica
y
el
uso
responsable
de
estas
herramientas.
Esta
perspectiva
se
alinea
con
las
recomendaciones
de
Ahmed
et
al.
(2024) y Alshamy
et
al. (2025), que sugieren
que
las
instituciones
de
educación
superior
deben
crear
marcos
normativos
que
guíen
la
incorporación
de
tecnologías
emergentes
y
minimicen los riesgos asociados a su uso. En el
caso
de
la
Universidad
Técnica
de
Manabí,
crear
políticas
institucionales
podría
ayudar
a
unificar criterios sobre el uso de la IA en las
actividades
académicas,
establecer
buenas
prácticas y fomentar una cultura de innovación
responsable.
Mirando
a
un
panorama
más
amplio,
estos
hallazgos
subrayan
la
necesidad
de
que
las
universidades
ecuatorianas
transciendan
la
adopción de tecnología e incorporen estrategias
institucionales
que
integren
formación,
regulación y principios éticos para asegurar un
uso sostenible de la Inteligencia Artificial en la
educación
superior.
Es
importante
tener
en
cuenta algunas limitaciones al interpretar estos
resultados, dado que, la investigación se llevó a
cabo exclusivamente en la Universidad Técnica
de
Manabí,
por
tanto,
resulta
importante
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replicar la investigación en demás instituciones
de educación superior del país para obtener una
mejor
generalización
de
los
puntos
clave
tratados
en
la
investigación.
Es
importante
considerar
que,
la
información
se
obtuvo
a
través
de
cuestionarios
de
autopercepción,
lo
que
podría
introducir
sesgos
debido
a
la
subjetividad
de
los
participantes.
El
diseño
transversal
del
estudio
no
permite
observar
cómo han evolucionado los patrones de uso de
la IA a lo largo del tiempo. Por lo tanto, futuras
investigaciones
podrían
incluir
estudios
longitudinales
y
comparativos
entre
diversos
periodos
de
tiempo
y
entre
diferentes
universidades ecuatorianas para profundizar en
la comprensión de este fenómeno y evaluar el
impacto de las estrategias institucionales que se
implementen.
Conclusiones
Las herramientas de Inteligencia Artificial por
parte
de
docentes
y
estudiantes
en
la
Universidad
Técnica
de
Manabí
han
sido
adoptadas
de
manera
significativa
en
la
comunidad universitaria. Aunque ambos grupos
las
emplean
para
apoyar
sus
actividades
académicas,
se
notan
diferencias
en
sus
propósitos,
que
están
influenciados
por
las
funciones
y
responsabilidades
que
cada
uno
tiene
en
el
proceso
educativo.
Además,
el
estudio
muestra
que
la
percepción
sobre
la
Inteligencia Artificial es en su mayoría positiva,
gracias a los beneficios que ofrece en términos
de
productividad,
acceso
a
la
información
y
apoyo
en
los
procesos
de
enseñanza
y
aprendizaje. Sin embargo, tanto docentes como
estudiantes son conscientes de la necesidad de
verificar
la
información
generada
por
estas
herramientas y expresan preocupaciones sobre
la
integridad
académica,
la
dependencia
tecnológica
y
el
desarrollo
del
pensamiento
crítico, lo que indica un fuerte consenso sobre
la
importancia
de
establecer
directrices
institucionales
que
regulen
el
uso
de
la
Inteligencia
Artificial
en
el
entorno
universitario. Resulta relevante la necesidad de
mejorar
las
competencias
digitales
de
la
comunidad universitaria a través de programas
de capacitación continuos, constituyendo como
un aspecto clave para reforzar la estrategia de
transformación digital institucional, tanto para
docentes como para estudiantes. Esta necesidad
se
puede
extender
al
sistema
de
educación
superior en Ecuador, donde la integración de la
IA
requiere
el
desarrollo
de
competencias
digitales que permitan aprovechar su potencial
sin sacrificar la calidad del aprendizaje.
Los
hallazgos
obtenidos
ofrecen
evidencia
sobre cómo se está incorporando la Inteligencia
Artificial
en
una
universidad
de
Ecuador,
y
ayudan a entender tanto los desafíos como las
oportunidades
que
surgen
al
integrarla
en
la
educación
superior.
En
el
caso
de
la
Universidad
Técnica
de
Manabí,
estos
resultados
son
un
recurso
clave
para
guiar
la
toma de decisiones en torno a la formación en
competencias digitales, la creación de políticas
institucionales
y
el
impulso
de
estrategias
de
innovación educativa.
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Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 9.1
Edición Especial IX 2026
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Zamora Moreira y Jandry Hernaldo Franco Cantos.
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Marjorie
Marianela
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Jandry
Hernaldo
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Cantos:
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