Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 9.1
Edición Especial IX 2026
Página 230
INFLUENCIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA TOMA DE DECISIONES
ESTRATÉGICAS Y LA COMPETITIVIDAD EMPRESARIAL
INFLUENCE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON STRATEGIC DECISION-MAKING
AND BUSINESS COMPETITIVENESS
Autores: ¹Jhonny Antonio Concha Ramírez, ²Janeth del Carmen Navarrete Ortiz, ³John Kevin
Tigre Méndez, y
4
Katy Beatriz Romero Álvarez.
¹ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-6031-5480
²ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-3784-1757
3
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-0293-7484
4
ORCID ID: https://orcid.org/0009-0005-3078-8024
¹E-mail de contacto: jconchar@uteq.edu.ec
²E-mail de contacto: jnavarrete@istb.edu.ec
³E-mail de contacto: jtigre@istvr.edu.ec
4
E-mail de contacto: kromero@istvr.edu.ec
Afiliación:¹*Universidad Técnica Estatal de Quevedo, (Ecuador). ²*Instituto Superior Tecnológico Babahoyo, (ISTB), (Ecuador).
³*
4
*Instituto Superior Tecnológico Vicente Rocafuerte(ISTVR), (Ecuador).
Articulo recibido: 1 de Agosto del 2026.
Articulo revisado: 28 de Agosto del 2026.
Articulo aprobado: 30 de Agosto del 2026.
¹Ingeniero en Sistemas Administrativos Computarizados, graduado de la Universidad de Guayaquil, (Ecuador). Ingeniero en Contaduría
Pública y Auditoría, CPA, graduado de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador). Magíster en Contabilidad y Auditoría, graduado de
la Universidad Laica Vicente Rocafuerte de Guayaquil, (Ecuador).
²Ingeniera Comercial y Empresarial, especialización en Comercio Exterior y Marketing, graduada de la Escuela Superior Politécnica del
Litoral, ESPOL, (Ecuador). Magíster en Docencia y Currículo, graduada de la Universidad Técnica de Babahoyo, (Ecuador). Magíster en
Contabilidad y Auditoría con mención en Gestión Tributaria, graduada de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).
³Ingeniero en Contaduría Pública y Auditoría, graduado de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador). Magíster en Administración
Pública con mención en Desarrollo Institucional, graduado de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador). Magíster en Finanzas y
Tributación, graduado de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador). Magíster en Educación con mención en Docencia e Investigación
en Educación Superior, graduado de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).
4
Contadora Pública Autorizada, graduada de la Universidad Laica Vicente Rocafuerte de Guayaquil, ULVR, (Ecuador).
Resumen
Las empresas de distintos tamaños incorporan
la inteligencia artificial a un ritmo menor del
que su nivel de conocimiento sobre esta
herramienta permitiría esperar, y buena parte
desconoce todavía las ventajas concretas que
podría aportarles en la toma de decisiones. Ante
ese vacío, esta investigación analizó la
influencia de la inteligencia artificial en la toma
de decisiones estratégicas y su aporte al
fortalecimiento de la competitividad
empresarial en Portoviejo, provincia de Manabí.
Se trabajó bajo un enfoque metodológico mixto,
exploratorio descriptivo y transversal, que
combinó la revisión de fuentes académicas con
un cuestionario de opción múltiple aplicado a
cien gerentes y administradores de pequeñas y
grandes empresas de la localidad. Los
resultados mostraron que solo cuatro de cada
diez encuestados había incorporado la
herramienta a su gestión, principalmente para
predecir tendencias de mercado, aun cuando el
ochenta y seis por ciento declaró un
conocimiento alto sobre el tema y el noventa
por ciento se mostró receptivo al cambio. El
costo de implementación y la falta de personal
capacitado explicaron esa distancia entre la
actitud favorable y la adopción real. Se
concluyó que la inteligencia artificial ejerce una
influencia incipiente, aunque creciente, sobre la
competitividad de las empresas estudiadas.
Palabras clave: Inteligencia artificial, Toma
de decisiones, Competitividad, Gestión de
empresas.
Abstract
Companies of varying sizes are incorporating
artificial intelligence at a slower pace than their
level of knowledge about this tool would
suggest, and many are still unaware of the
specific advantages it could offer in decision-
making. Given this gap, this research analyzed
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the influence of artificial intelligence on
strategic decision-making and its contribution
to strengthening business competitiveness in
Portoviejo, Manabí province. A mixed-
methods, exploratory-descriptive, and cross-
sectional approach was used, combining a
review of academic sources with a multiple-
choice questionnaire administered to one
hundred managers and administrators of small
and large companies in the area. The results
showed that only four out of ten respondents
had incorporated the tool into their
management, primarily to predict market
trends, even though 86% reported a high level
of knowledge on the subject and 90%
expressed receptiveness to change. The cost of
implementation and the lack of trained
personnel explained this gap between a
favorable attitude and actual adoption. The
study concluded that artificial intelligence
exerts an emerging, albeit growing, influence
on the competitiveness of the companies
studied.
Keywords: Artificial intelligence, Decision
making, Competitiveness, Business
management.
Sumário
Empresas de diferentes portes estão
incorporando inteligência artificial em um ritmo
mais lento do que o seu nível de conhecimento
sobre essa ferramenta sugere, e muitas ainda
desconhecem as vantagens específicas que ela
pode oferecer na tomada de decisões. Diante
dessa lacuna, esta pesquisa analisou a influência
da inteligência artificial na tomada de decisões
estratégicas e sua contribuição para o
fortalecimento da competitividade empresarial
em Portoviejo, província de Manabí. Utilizou-
se uma abordagem mista, exploratória-
descritiva e transversal, combinando uma
revisão de fontes acadêmicas com um
questionário de múltipla escolha aplicado a cem
gestores e administradores de pequenas e
grandes empresas da região. Os resultados
mostraram que apenas quatro em cada dez
respondentes incorporaram a ferramenta em sua
gestão, principalmente para prever tendências
de mercado, embora 86% tenham relatado um
alto nível de conhecimento sobre o assunto e
90% tenham demonstrado receptividade à
mudança. O custo de implementação e a falta de
pessoal treinado explicam essa discrepância
entre uma atitude favorável e a adoção efetiva.
O estudo concluiu que a inteligência artificial
exerce uma influência emergente, ainda que
crescente, sobre a competitividade das
empresas estudadas.
Palavras-chave: Inteligência artificial,
Tomada de decisões, Competitividade,
Gestão empresarial.
Introducción
La inteligencia artificial ha tenido un impacto
considerable en todos los aspectos de la vida
humana ya que ha tenido repercusión en la
educación, en la salud, y sobre todo en la
economía transformando el comercio. En las
empresas ha mejorado procesos de manejo
financiero, automatización de procesos
permitiendo el análisis y trazabilidad de los
datos aumentando el tiempo de respuesta a las
demandas del mercado, convirtiéndose en una
herramienta necesaria para el desarrollo de las
actividades diarias en las organizaciones
(Espinoza, 2024). Según Contreras y Olaya
(2025) explican que la IA mejora la
productividad por la automatización de
procesos, también permite tomar decisiones y
crea soluciones de forma anticipada al ser
humano, siendo eficaz en el análisis de datos
por ello es una herramienta que cada vez toma
mayor relevancia en el ámbito empresarial, sin
embargo, esas mismas ventajas que presentan
como apoyo a los trabajadores pueden ser
perjudiciales para su puesto de trabajo.
La inteligencia artificial tiene participación en
la toma de decisiones dado que muchas
empresas actualmente utilizan esta herramienta
combinada con su fuerza laboral, de esta
manera permite analizar un gran volumen de
información e identificar oportunidades que
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muchas veces pasan desapercibidas al ojo
humano reduciendo los riesgos al tomar
decisiones y formular estrategias en pro de la
empresa (Oviedo et al., 2025, p. 174). En
consecuencia, investigaciones previas han
demostrado que las empresas que utilizan
inteligencia artificial (IA) en la gestión de sus
operaciones tienen mejores resultados, indican
que una de las ventajas es la toma de decisiones
ya que sus modelos predictivos permiten
anticipar riesgos financieros y la
automatización de actividades rutinarias en la
cadena de producción genera una ventaja
competitiva frente a quienes no utilizan esta
herramienta tecnológica, ya que los
trabajadores pueden dedicarse a otras
actividades (Valenzuela y Fernández, 2026, p.
2)
Por otro lado, la inteligencia artificial se
relaciona con la toma de decisiones y mejora de
la competitividad dado que los gerentes pueden
utilizar algún modelo para analizar los datos
financieros de la compañía, por ejemplo, en la
actualidad la empresa stripe migró su código de
datos en un solo día mediante el uso Claude
Fable 5, con la fuerza laboral humana hubiera
durado dos meses, mostrando una ventaja que
ahorra capital siendo una herramienta útil para
análisis de bases de datos con un gran número
de información (Alawamleh et al., 2024).
En este sentido la IA se define como una
herramienta que permite a las maquinas realizar
una imitación a las acciones humanas mediante
la combinación de algoritmos (Sheikh et al.,
2023) Por otro lado, Aimacaña y Romero
(2025) explican que las decisiones estratégicas
son elecciones que realizan los gerentes para
cumplir con los objetivos de las empresas que
lideran. También, Díaz et al. (2021) menciona
que la competitividad empresarial es la
capacidad que tiene una empresa de mantener
precios a productos de alta calidad en
comparación con otras empresas a pesar de las
fluctuaciones del mercado. El problema que
aborda la investigación es el desconocimiento
de la influencia de la IA en la toma de
decisiones en las empresas, por ello, la presente
investigación es importante porque permite
identificar las ventajas que presenta la
utilización de inteligencia artificial en las
empresas para la mejora de la competitividad y
toma de decisiones, ya que existe la
problemática que muchas empresas sin importar
su tamaño desconocen los beneficios de esta
herramienta.
En este sentido, Gonzales et al. (2024) explican
que algunas empresas no utilizan esta
tecnología por el posible impacto en la oferta
laboral y los altos costos, sin embargo, las
ventajas como atención al cliente por chatbots,
o el análisis de datos para la toma de decisiones.
En el presente estudio se pretende analizar la
influencia de la inteligencia artificial en la toma
de decisiones estratégicas y su aporte al
fortalecimiento de la competitividad
empresarial de empresas en la ciudad de
Portoviejo, Manabí. Además, el objetivo busca
realizar un análisis descriptivo de como esta
tecnología a aportado al proceso de la ejecución
de planes y acceso a la información como
herramienta de apoyo de los gerentes de
pequeñas y medianas empresas.
Materiales y Métodos
La presente investigación tuvo su desarrollo
bajo un enfoque cuantitativo, ya que se
cuantificaron los niveles de conocimiento y
grado de incorporación de la percepción de
gerentes y administradores de Portoviejo sobre
la participación de herramientas de inteligencia
artificial en la toma de decisiones, a partir de
datos numéricos que se obtuvieron a partir de
instrumentos, según Cano (2020) menciona que
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este enfoque usa instrumentos medibles de
forma numérica o estadística, como por ejemplo
por medio de encuestas, análisis financiero etc.
El diseño del estudio bueno experimental de
corte transversal y de tipo exploratorio
descriptivo, dado a que no se manipularon las
variables y no sé determinó causalidad, Sólo se
observaron tal como se manifiesta diariamente.
Es de tipo de exploratorio dado que el tema de
la inteligencia artificial es actual y existe
limitada estudios al respecto, es de tipo
descriptivo porque se caracterizó el uso y
conocimiento de la inteligencia artificial por
parte de los gerentes y administradores de un
grupo de empresas de Portoviejo. Duarte &
Guerrero (2024) explica la importancia de estos
tipos de investigación en el diseño no
experimental.
La población de la investigación está compuesta
por 100 gerentes y administradores de empresas
de Portoviejo, la selección de los participantes
se realizó mediante muestreo no probabilístico
por conveniencia por lo cual no fue necesaria la
aplicación de una fórmula de cálculo muestral
ya que el estudio no busca representatividad
estadística sino acceso directo a los sujetos
disponibles y dispuestos a participar en el
estudio sobre la inteligencia artificial en la toma
de decisiones. Se utilizó como técnica de
investigación a la encuesta, misma que fue
aplicada a los Gerentes y administradores de las
100 empresas analizadas a través del
instrumento de investigación, donde se empleó
un cuestionario estructurado con 6 preguntas de
opción múltiple a partir de la revisión
bibliográfica y se distribuyó mediante la
plataforma de formularios de Google. El
instrumento se organizó en cuatro dimensiones
vinculados al objetivo del presente estudio,
donde la primera dimensión fue el nivel de
implementación de herramientas de IA en la
gestión empresarial, en la segunda dimensión el
nivel de conocimiento sobre inteligencia
artificial la tercera dimensión se refirió a la
receptividad al cambio tecnológico y en la
cuarta a los beneficios percibidos y barreras de
adopción.
El instrumento fue validado mediante la
revisión de pares, donde se distribuyó el
cuestionario a otros investigadores para que
realicen su evaluación respecto a la pertinencia
de las preguntas presentadas siguiendo criterios
que permitan asegurar que los datos de entrada
(inputs) sea óptima para obtener resultados
confiables (outputs) y cumplir con el objetivo
de analizar la influencia de la inteligencia
artificial en la toma de decisiones estratégicas y
su aporte al fortalecimiento de la
competitividad empresarial de empresas en la
ciudad de Portoviejo. Los datos recolectados
fueron procesados utilizando el software de
Microsoft Excel y aplicando estadística
descriptiva para la elaboración de tablas de
frecuencia, como gráficos representando las
dimensiones evaluadas en el cuestionario.
Respecto a los aspectos éticos la participación
del estudio fue mediante consentimiento
informado de los participantes, donde se
aseguró la confidencialidad y anonimato de las
respuestas al cuestionario ya que no se pidió
información personal.
Resultados y Discusión
Los resultados del estudio son presentados
acorde a las variables y en relación con el
objetivo planteado, se organizaron en tablas que
resumieron la frecuencia y el porcentaje de
respuesta a partir de la encuesta aplicada a
gerentes y administradores de pequeñas y
grandes empresas de Portoviejo relacionadas
con la influencia de la inteligencia artificial en
la toma de decisiones estratégicas y la
competitividad empresarial, organizados en 4
dimensiones, nivel de implementación de
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herramientas de IA en la gestión empresarial,
nivel de conocimiento sobre inteligencia
artificial, receptividad al cambio tecnológico,
los beneficios percibidos y barreras de
adopción. Como se muestra en la figura 1,
únicamente el 40% de los encuestados declaró
haber integrado herramientas de inteligencia
artificial en su gestión, frente a un 60% que aún
no las utilizaba, lo que evidenció que, pese al
interés declarado por la IA, su incorporación
efectiva en la toma de decisiones estratégicas
seguía siendo baja entre las empresas de
Portoviejo.
Figura 1. Uso de herramientas de inteligencia
Artificial de las empresas en Portoviejo.
Fuente: Elaboración propia.
Las áreas en las que se aplica inteligencia
artificial según los gerentes y administradores
encuestados mencionan que en la predicción de
tendencias ya que según la tabla 1, el 63%
respondió de esta manera, gracias a la ventaja
de analizar grandes volúmenes de datos puede
predecir, identificar y relacionar líneas de
tendencia, por otro lado, el 20% para la
optimización de recursos donde puede
identificar cuellos de botella por medio de un
análisis minucioso. En efecto, estos hallazgos
indicaron que la IA se aplicó principalmente a
funciones directamente vinculadas con la toma
de decisiones estratégicas, más que a tareas
operativas de menor impacto (Carrera y Muñoz,
2026).
Tabla 1. Áreas en las que se aplica la
inteligencia artificial.
Área de aplicación
Frecuencia
n
Porcentaje
%
Predicción de tendencias
63
63%
Optimización de recursos
20
20%
Evaluación de riesgo
17
17%
Total
100
100%
Fuente: Elaboración propia.
La tabla muestra los resultados de la encuesta
realizada a 100 gerentes y administradores de
empresas de Portoviejo. Como se muestra en la
Tabla 2, el 86% de los gerentes y
administradores encuestados declaró poseer un
alto nivel de conocimiento sobre inteligencia
artificial, mientras que apenas un 2% manifestó
desconocer el tema. Este hallazgo sugirió que la
limitada adopción observada en la Tabla 1 no se
debió a una falta de conocimiento, sino a otros
factores que se abordan más adelante.
Tabla 2. Nivel de conocimiento sobre
inteligencia artificial.
Nivel de conocimiento
Frecuencia n
Porcentaje
%
Mucho conocimiento
86
86%
Poco conocimiento
12
12%
No conoce del tema
2
2%
Total
100
100%
Fuente: Elaboración propia.
En la Tabla 3 se observa que el 90% de los
directivos se mostró muy receptivo ante la
adopción de la inteligencia artificial, mientras
que solo un 2% manifestó no estar dispuesto al
cambio, se puede explicar que esta alta
receptividad fue un factor favorable para una
futura integración más profunda de la IA en la
toma de decisiones estratégicas de las empresas
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de Portoviejo, siendo un hallazgo importante en
el conocimiento de las ventajas de la IA como
herramienta que puede inferir en la toma de
decisiones (Alcántara et al., 2025).
Tabla 3. Receptividad al cambio frente a la adopción de IA.
Frecuencia n
Porcentaje %
90
90%
8
8%
2
2%
100
100%
Fuente: Elaboración propia.
La tabla muestra los resultados de la encuesta
realizada a 100 gerentes y administradores de
empresas de Portoviejo. Como se muestra en la
tabla 4, la reducción de sesgos humanos fue
percibida como el principal beneficio de la
inteligencia artificial 50%, seguida de la mejora
de la competitividad y de la experiencia de los
usuarios 18% cada una y de la obtención de
insights más profundos 14%, lo cual muestra
que estos resultados vincularon directamente a
la IA con una mejora percibida tanto en la
calidad de las decisiones estratégicas como en
la competitividad empresarial, con base a esto,
Calderón Morales et al. (2024) explica el uso de
estas herramientas para la toma de decisiones
gerenciales.
Tabla 4. Principales beneficios o impulsores de la adopción de IA.
Beneficio
Frecuencia n
Porcentaje %
Reducción de sesgos humanos
50
50%
Mejora de la competitividad
18
18%
Mejora de la experiencia de los usuarios
18
18%
Obtención de insights más profundos
14
14%
Total
100
100%
Fuente: Elaboración propia.
Nota: La tabla muestra los resultados de la
encuesta realizada a 100 gerentes y
administradores de empresas de Portoviejo
En la Tabla 5 se observa que el costo de
implementación 38% y la falta de profesionales
capacitados en IA 26% fueron percibidos como
los principales obstáculos para su adopción,
seguidos de las preocupaciones éticas 21% y las
dificultades de integración con los sistemas
existentes 15%. Estas barreras ayudaron a
explicar por qué, a pesar de la alta receptividad
y del beneficio percibido, la adopción efectiva
de la IA se mantuvo todavía por debajo de su
potencial.
Tabla 5. Desafíos y barreras para la adopción de IA.
Desafío / barrera
Frecuencia n
Porcentaje %
Costo de implementación
38
38,0%
Falta de profesionales con conocimientos en IA
26
26,0%
Preocupaciones éticas
21
21,0%
Integración con sistemas existentes
15
15,0%
Total
100
100,0%
Fuente: Elaboración propia.
La tabla muestra los resultados de la encuesta
realizada a 100 gerentes y administradores de
empresas de Portoviejo Los hallazgos indicaron
que la inteligencia artificial ejerció una
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influencia incipiente, pero creciente, sobre la
toma de decisiones estratégicas y la
competitividad empresarial en las empresas de
Portoviejo. Aunque solo cuatro de cada diez
gerentes y administradores utilizaban
herramientas de IA al momento del estudio, el
alto nivel de conocimiento declarado y la
marcada receptividad al cambio indicaron una
base favorable para su expansión futura. Los
beneficios percibidos, particularmente la
reducción de sesgos y la mejora de la
competitividad, reforzaron la relación entre la
IA y la calidad de las decisiones estratégicas,
mientras que las barreras identificadas costo,
talento especializado y aspectos éticos
explicaron la brecha entre la actitud favorable y
la adopción real.
Los resultados mostrando que cuatro de cada
diez gerentes y administradores encuestados en
Portoviejo dicen usar ya alguna herramienta de
inteligencia artificial en su gestión. La cifra
queda corta frente a lo que reportan Calderón et
al. (2024) en empresas con estructuras digitales
más consolidadas, donde la adopción avanza
con mayor rapidez, ya que no parece tratarse,
entonces, de un rechazo hacia la tecnología,
sino de una limitación de recursos y de
infraestructura propia de un entorno empresarial
donde predominan las pequeñas y medianas
organizaciones. Dentro de ese 40% que ya
utiliza la herramienta, la predicción de
tendencias absorbe la mayor parte del uso, con
el 63% de las menciones, frente a un 20%
dedicado a optimizar recursos y apenas un 17%
orientado a evaluar riesgos.
Csaszar et al. (2024) documentan algo similar
entre emprendedores e inversionistas, donde la
inteligencia artificial funciona sobre todo como
apoyo predictivo y no como reemplazo del
juicio humano en la decisión final. Díaz et al.
(2021) en cambio, encuentran un peso mayor de
la evaluación de riesgo dentro de las decisiones
económicas y financieras que analizan,
diferencia que probablemente responde al tipo
de sector y al tamaño de las empresas de cada
muestra.
Es llamativo que el 86% de los encuestados
declare un conocimiento alto sobre inteligencia
artificial y que apenas un 2% admita desconocer
el tema, mientras que la adopción real se queda
en un 40%. Reyes y Morejón (2025) ya habían
advertido, en su revisión sobre empresas de
telecomunicaciones e informática, que el
manejo conceptual de la inteligencia artificial
no se traduce de forma automática en su
incorporación operativa si no existen
condiciones económicas y organizativas que lo
permitan, por ello lo que se ha observado en los
administradores y gerentes de Portoviejo
respalda que el uso de IA no se ve afectado por
barreras cognitivas si no por práctica ya que no
la usan en su totalidad.
La disposición al cambio también es alta, ya que
nueve de cada diez directivos se muestran
incentivados ante la inteligencia artificial, un
resultado que se acerca al que reportan Solis et
al. (2025) en empresas hoteleras de la región de
Cusco, donde esa misma actitud favorable
termina explicando procesos posteriores de
incorporación más amplia en la empresa, dos
sectores tan distintos coincidan en este punto
refuerza la hipótesis de trabajo de esta
investigación, según la cual la implementación
de inteligencia artificial mejora la toma de
decisiones y la competitividad empresarial, al
menos en el plano de lo que perciben quienes
dirigen las organizaciones. En cuanto a los
beneficios, la reducción de sesgos humanos es
el más valorado, con la mitad de las respuestas,
seguido de la mejora de la competitividad y de
la experiencia del usuario, con 18% cada una, y
de la obtención de insights con 14%. Páez
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(2023) llega a un resultado parecido en su
análisis sobre decisiones financieras
corporativas, donde la disminución del
componente subjetivo se identifica como la
principal ventaja de estas herramientas.
Alcántara et al. (2025) apuntan en la misma
dirección al señalar que lo más valorado de la
inteligencia artificial no es su velocidad de
procesamiento, sino la posibilidad de decidir
con menos interferencia de juicios personales.
Las barreras también pueden ser económicas, ya
que el costo de implementación pesa más que
cualquier otro factor, con un 38%, seguido de la
falta de profesionales capacitados con 26%, las
preocupaciones éticas con 21% y las
dificultades de integración con los sistemas
existentes con 15%. Calderón et al. (2024)
señalan un patrón semejante en organizaciones
de tamaño medio, donde el costo y la escasez de
talento especializado son los principales
obstáculos y las preocupaciones éticas ocupan
un lugar secundario, aunque creciente, la
combinación de factores explica por qué una
actitud favorable no basta, por sí sola, para que
la adopción se vuelva masiva.
El diseño exploratorio-descriptivo, la selección
por conveniencia de los participantes y el corte
transversal impiden establecer relaciones de
causalidad entre el uso de la inteligencia
artificial y una mejora efectiva de la
competitividad, el estudio se limita además a
Portoviejo, por lo que sus resultados no se
pueden extender sin más a otras localidades ni a
empresas con estructuras distintas, y las
respuestas recogidas corresponden a
percepciones informadas por los propios
gerentes, con el margen de subjetividad que eso
implica. Para futuras investigaciones se
recomienda trabajar con muestras
probabilísticas que permitan análisis
correlacionales o causales entre el grado de
adopción de la inteligencia artificial y variables
objetivas de desempeño empresarial, asimismo,
sería útil también extender el estudio a otras
provincias del país y complementar el enfoque
cuantitativo con estudios de caso
longitudinales, de manera que se pueda
observar cómo cambia, con el tiempo, la
relación entre conocimiento, receptividad y
adopción real dentro de un mismo grupo de
empresas.
Conclusiones
La inteligencia artificial todavía no transforma
de lleno la toma de decisiones estratégicas en
las empresas de Portoviejo, pero ya deja ver
hacia dónde va esa transformación, el problema
principal no está en la actitud de los gerentes,
que conocen el tema y se muestran dispuestos a
incorporarlo, sino en el costo de
implementación y en la falta de personal
capacitado para sostener ese cambio. Lo cual se
alinea con la pregunta planteada en el estudio
sobre la influencia de la inteligencia artificial
sobre la competitividad empresarial existe y se
percibe con claridad, aunque su traducción en
prácticas concretas de gestión va varios pasos
por detrás de la aceptación que tiene entre
quienes dirigen estas organizaciones.
El entorno empresarial de Portoviejo cuenta con
una base de conocimiento sólida sobre
inteligencia artificial, lo que abre una ventana
favorable para procesos de adopción más
ambiciosos en los próximos años. Ese
conocimiento, sin embargo, no basta por sí solo:
mientras no se acompañe de inversión en
infraestructura y de formación especializada,
seguirá quedando en el plano de lo conceptual
sin bajar a la práctica diaria de las empresas. El
uso que hoy se le da a la inteligencia artificial
se concentra en funciones de apoyo predictivo,
sobre todo en anticipar tendencias de mercado,
y deja en segundo plano tareas como la
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optimización de recursos o la evaluación de
riesgo. Esto habla de organizaciones que
prefieren, en esta primera etapa, herramientas
que refuercen el criterio de quien decide antes
que sistemas que reemplacen ese criterio por
completo. Es un patrón de incorporación
gradual, no de ruptura.
Los directivos de Portoviejo le reconocen a la
inteligencia artificial un aporte concreto: menos
sesgo en las decisiones y más competitividad
para sus organizaciones. Ese reconocimiento
importa porque suele anteceder a procesos de
adopción más profundos, y porque puede servir
de base para diseñar programas de
acompañamiento tecnológico pensados para
este tipo de empresas, que rara vez son el foco
de este tipo de políticas. Esta investigación
aporta a la ciencia evidencia empírica de un
fenómeno que casi siempre se estudia desde
grandes corporaciones o economías
desarrolladas, y la lleva al terreno de las
empresas medianas y pequeñas de una ciudad
intermedia ecuatoriana. Al reunir en un mismo
estudio el conocimiento, la disposición al
cambio, los beneficios que se perciben y las
barreras que realmente enfrentan estas
organizaciones, deja una línea base que otras
investigaciones pueden usar para comparar, y
un punto de partida concreto para explorar, más
adelante, la relación causal entre inteligencia
artificial toma de decisiones y competitividad
empresarial en contextos parecidos.
Agradecimiento
A la Universidad Técnica Estatal de Quevedo
por el acceso a las instalaciones y acceder a la
Educación Superior de forma gratuita, a los
docentes que enseñan con profesionalismo, a las
personas que están detrás de cada uno de los
integrantes de la investigación apoyando con
esfuerzo el camino educacional de la carrera de
Administración de Empresas. A los compañeros
que en el aula de clase compartimos
conocimientos para formarnos como
profesionales.
Referencias Bibliográficas
Aimacaña, E., & Romer, A. (2025). Plan de
direccionamiento estratégico para la
microempresa MAG DIÉSEL de Latacunga.
Noesis. Revista Electrónica de Investigación,
7(2), 958–975.
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Esta obra está bajo una licencia de
Creative Commons Reconocimiento-No Comercial
4.0 Internacional. Copyright © Jhonny Antonio
Concha Ramírez, Janeth del Carmen Navarrete
Ortiz, John Kevin Tigre Méndez, y Katy Beatriz
Romero Álvarez.
Ciencia y Educación
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Vol. 7 No. 9.1
Edición Especial IX 2026
Página 240
Declaraciones éticas y editoriales del artículo
Contribución de los autores (Taxonomía CRediT)
Jhonny Antonio Concha Ramírez: conceptualización de la investigación, diseño metodológico, desarrollo del proceso investigativo, análisis formal de
los datos, redacción del borrador original del manuscrito, revisión crítica del contenido científico y supervisión general del estudio.
Janeth del Carmen Navarrete Ortiz: curación y organización de los datos, participación en la recolección de información, validación de los resultados
obtenidos y elaboración de representaciones gráficas y visualización de los datos.
John Kevin Tigre Méndez: provisión de recursos académicos y materiales para el desarrollo del estudio, apoyo en la administración del proyecto
investigativo y revisión editorial del manuscrito antes de su publicación.
Katy Beatriz Romero Álvarez: conceptualización de la investigación, diseño metodológico, desarrollo del proceso investigativo, análisis formal de los
datos, redacción del borrador original del manuscrito, revisión crítica del contenido científico y supervisión general del estudio.
Declaración de conflicto de intereses
Los autores declaran que no existe conflicto de intereses en relación con la investigación presentada, la autoría del manuscrito ni la publicación del
presente artículo.
Declaración de financiamiento
La presente investigación no recibió financiamiento específico de agencias públicas, comerciales o de organizaciones sin fines de lucro. En caso de
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independiente y confidencial. Asimismo, manifiestan que no mantienen conflictos de interés con los autores ni con la investigación evaluada, y que sus
observaciones y recomendaciones se fundamentan exclusivamente en criterios científicos, metodológicos y académicos.
Declaración ética de la investigación
Los autores declaran que la investigación se desarrolló respetando los principios éticos de la investigación científica, garantizando la confidencialidad
de los datos y el respeto a los participantes del estudio. En los casos en que la investigación involucre seres humanos, los procedimientos deben ajustarse
a los principios éticos establecidos en la Declaración de Helsinki y a las normativas institucionales correspondientes.
Declaración sobre el uso de inteligencia artificial
Los autores declaran que el uso de herramientas de inteligencia artificial, en caso de haberse utilizado durante el proceso de investigación o redacción
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responsabilidad intelectual sobre el contenido del artículo. Las herramientas de inteligencia artificial no fueron utilizadas como autoras del manuscrito
ni sustituyen la responsabilidad académica de los investigadores.
Disponibilidad de datos
Los datos que respaldan los resultados de esta investigación estarán disponibles previa solicitud razonable al autor de correspondencia, respetando las
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