Ciencia y Educación
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)
Vol. 7 No. 9.3
Edición Especial EUROTEC 2026
Página 121
INTEGRACIÓN DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS
PROCESOS DE ILUSTRACIÓN DIGITAL DE LOS ESTUDIANTES DE ARTES VISUALES
INTEGRATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TOOLS IN THE DIGITAL
ILLUSTRATION PROCESSES OF VISUAL ARTS STUDENTS
Autores: ¹Sonnia Aracelly Gutiérrez Cassagne, ²Walter Javier Maldonado De La Cruz.
¹ORCID ID: https://orcid.org/0009-0000-4331-6302
²ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-4725-0870
¹E-mail de contacto: marques@euroamericano.edu.ec
²E-mail de contacto: wmaldonado@euroamericano.edu.ec
Afiliación:
1*2*
Instituto Superior Tecnológico EuroAmericano, (Ecuador).
Artículo recibido:8 de Septiembre del 2026.
Artículo revisado:15 de Septiembre del 2026.
Artículo aprobado:15 de Septiembre del 2026.
¹Tecnóloga en Artes Plásticas y Visuales, graduada del Instituto Tecnológico Superior EuroAmericano, (Ecuador). Docente investigadora
y directora de carreras del área de Arte del Instituto Superior Tecnológico Universitario EuroAmericano, con más de 35 años de
experiencia.
²Ingeniero en Sistemas Computacionales, graduado de la Universidad de Guayaquil, (Ecuador). Magíster en Gerencia Educativa, graduado
de la Universidad Metropolitana, (Ecuador). Vicerrector Académico, docente e investigador del Instituto Superior Tecnológico
Universitario EuroAmericano, con más de 20 años de experiencia.
Resumen
La inteligencia artificial generativa viene
transformando la producción visual
contemporánea, y la ilustración digital no es una
excepción. Aun así, dentro de los espacios
educativos su incorporación suele ocurrir de
forma empírica, sin criterios pedagógicos que
orienten su uso. Este trabajo se propuso
formular lineamientos para integrar
herramientas de inteligencia artificial en los
procesos de ilustración digital de los estudiantes
de Artes Visuales del Instituto Superior
Tecnológico Universitario Euroamericano. Se
optó por un enfoque mixto, de alcance
descriptivo, bajo un diseño no experimental y
transversal. Participaron 25 estudiantes,
mediante una encuesta con escala Likert, y 6
docentes, a través de entrevistas
semiestructuradas. Los hallazgos muestran que
el 80% de los estudiantes maneja un nivel alto
de conocimiento sobre estas herramientas, cuyo
uso se concentra sobre todo en la fase de
ideación, mientras que el 68% coincide en que
permiten optimizar el tiempo de producción. Se
detectaron, sin embargo, vacíos en la
integración metodológica durante las etapas
avanzadas del proceso creativo, además de la
falta de criterios éticos estructurados. A partir
de este diagnóstico se formularon nueve
lineamientos, agrupados en componentes
pedagógicos, tecnológicos y éticos. Se concluye
que la inteligencia artificial debe entenderse
como un potenciador del proceso creativo y no
como su reemplazo, y que su integración
efectiva depende de lineamientos
institucionales claros que guíen un uso crítico,
creativo y responsable dentro de la formación
artística contemporánea.
Palabras clave: Inteligencia artificial,
Ilustración digital, Procesos creativos,
Educación artística, Innovación tecnológica.
Abstract
Generative artificial intelligence has been
reshaping contemporary visual production, and
digital illustration is no exception. Even so,
within educational settings its incorporation
tends to happen empirically, without
pedagogical criteria to guide it. This paper set
out to formulate guidelines for integrating
artificial intelligence tools into the digital
illustration processes of Visual Arts students at
Instituto Superior Tecnológico Universitario
Euroamericano. A mixed-methods approach
was chosen, descriptive in scope, under a non-
experimental, cross-sectional design. Twenty-
five students took part through a Likert-scale
survey, along with six instructors through
semi-structured interviews. Findings show that
80% of students hold a high level of knowledge
about these tools, whose use concentrates
mainly on the ideation stage, while 68% agree
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that they help optimize production time. Gaps
were nonetheless found in methodological
integration during advanced stages of the
creative process, along with a lack of structured
ethical criteria. Based on this diagnosis, nine
guidelines were formulated, grouped into
pedagogical, technological, and ethical
components. It is concluded that artificial
intelligence should be understood as an
enhancer of the creative process rather than its
replacement, and that its effective integration
depends on clear institutional guidelines that
steer a critical, creative, and responsible use
within contemporary artistic education.
Keywords: Artificial intelligence, Digital
illustration, Creative processes, Art
education, Technological innovation.
Sumário
A inteligência artificial generativa vem
transformando a produção visual
contemporânea, e a ilustração digital não é
exceção. Ainda assim, nos espaços educativos
sua incorporação costuma ocorrer de forma
empírica, sem critérios pedagógicos que
orientem seu uso. Este trabalho teve como
propósito formular diretrizes para integrar
ferramentas de inteligência artificial nos
processos de ilustração digital dos estudantes de
Artes Visuais do Instituto Superior Tecnológico
Universitario Euroamericano. Optou-se por
uma abordagem mista, de alcance descritivo,
sob um desenho não experimental e transversal.
Participaram 25 estudantes, por meio de uma
pesquisa com escala Likert, e 6 docentes,
através de entrevistas semiestruturadas. Os
achados mostram que 80% dos estudantes
possuem um nível alto de conhecimento sobre
essas ferramentas, cujo uso se concentra
sobretudo na fase de ideação, enquanto 68%
concordam que elas permitem otimizar o tempo
de produção. Detectaram-se, contudo, lacunas
na integração metodológica durante as etapas
avançadas do processo criativo, além da falta de
critérios éticos estruturados. A partir desse
diagnóstico, formularam-se nove diretrizes,
agrupadas em componentes pedagógicos,
tecnológicos e éticos. Conclui-se que a
inteligência artificial deve ser entendida como
um potencializador do processo criativo, e não
como seu substituto, e que sua integração
efetiva depende de diretrizes institucionais
claras que orientem um uso crítico, criativo e
responsável na formação artística
contemporânea.
Palavras-chave: Inteligência artificial,
Ilustração digital, Processos criativos,
Educação artística, Inovação tecnológica.
Introducción
El avance acelerado de las tecnologías de
inteligencia artificial ha modificado los
procesos de producción visual contemporánea.
En la ilustración digital, los sistemas
generativos permiten crear imágenes a partir de
instrucciones textuales, analizar estilos y
automatizar fases del proceso creativo,
alterando las dinámicas tradicionales de esta
disciplina artística (Medina y Sánchez, 2025).
Estas herramientas amplían las posibilidades de
experimentación estética al permitir explorar
rápidamente múltiples variaciones visuales, lo
que ha dado paso a modelos de creación híbrida
donde interactúan la creatividad humana y la
capacidad algorítmica.
En el terreno educativo, incorporar la
inteligencia artificial trae consigo tanto
oportunidades como desafíos. Galindo (2023)
plantea que, aunque estas tecnologías favorecen
la generación de ideas y el análisis visual, su uso
exige una mediación pedagógica que fortalezca
el pensamiento creativo y evite la dependencia
tecnológica. En esa misma línea, Infante y Vaca
(2025) describen a la inteligencia artificial
como un apoyo dentro del proceso creativo que
facilita ideas iniciales y propuestas gráficas
útiles para el desarrollo de proyectos artísticos,
sin llegar a sustituir la elaboración conceptual
propia del estudiante. Emplear herramientas
generativas sin orientación pedagógica puede
traer consecuencias no deseadas. Daquilema et
al. (2025) señalan que un uso de inteligencia
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artificial sin criterios formativos claros puede
generar dependencia tecnológica y limitar el
desarrollo del pensamiento creativo, afectando
la construcción de criterios propios en el
proceso artístico. A esto se suma el debate sobre
autoría y originalidad, pues según Villacís et al.
(2024), la producción de imágenes mediante
algoritmos abre interrogantes sobre los límites
de la intervención tecnológica en la
construcción visual.
En el caso particular del Instituto Superior
Tecnológico Universitario Euroamericano, se
ha detectado una integración metodológica
limitada de la inteligencia artificial en los
procesos de ilustración digital de los estudiantes
de la carrera de Artes Visuales. Escudero (2024)
observa que los estudiantes tienden a emplear
estas herramientas únicamente en las fases
iniciales del proceso creativo, evitando
integrarlas en etapas más complejas, lo que
refleja una apropiación metodológica todavía
limitada. Esta situación pone en evidencia un
uso empírico y desigual, concentrado
principalmente en la generación de ideas y
referencias visuales, sin un enfoque pedagógico
que impulse el pensamiento crítico, la
conceptualización y la toma de decisiones
creativas del estudiante.
De esta problemática surge la pregunta que guía
la presente investigación: ¿cómo integrar
herramientas de inteligencia artificial en los
procesos de ilustración digital de los estudiantes
de Artes Visuales, de manera que se fortalezcan
sus competencias creativas, técnicas y éticas
dentro de su formación profesional? Para
responder a esta interrogante, el objetivo
general de este estudio es proponer
lineamientos para la integración de
herramientas de inteligencia artificial en los
procesos de ilustración digital de los estudiantes
de Artes Visuales. Los objetivos específicos
son: diagnosticar el nivel de conocimiento y uso
de estas herramientas en dichos procesos,
identificar las necesidades formativas, técnicas
y creativas relacionadas con su incorporación,
definir los componentes pedagógicos,
tecnológicos y metodológicos necesarios para
su integración, y establecer lineamientos
orientados a su integración efectiva en el
proceso de creación de ilustración digital.
Materiales y Métodos
La investigación se desarrolló bajo un enfoque
mixto, combinando técnicas cuantitativas y
cualitativas. El diseño fue no experimental y
transversal, dado que no se manipularon
variables y la recolección de datos se realizó en
un único momento. El alcance fue descriptivo,
orientado a analizar el fenómeno en su contexto
real. La población estuvo conformada por
estudiantes y docentes de la carrera de Artes
Visuales del Instituto Superior Tecnológico
Universitario Euroamericano. Para la
aplicación del cuestionario, la muestra estuvo
integrada por 25 estudiantes. Para la aplicación
de la entrevista, participaron 6 docentes,
seleccionados por su vínculo con la enseñanza
de la ilustración digital y el uso de recursos
tecnológicos dentro del proceso formativo.
Como técnica cuantitativa se empleó una
encuesta aplicada a los estudiantes mediante un
cuestionario estructurado con escala Likert de
cinco niveles (1 = total desacuerdo, 5 =
totalmente de acuerdo). El instrumento indagó
sobre el conocimiento de herramientas de
inteligencia artificial, su uso en alguna fase del
proceso creativo, su aporte a la generación de
ideas, la optimización del tiempo, la percepción
ética de su aplicación y su relación con el
desarrollo de habilidades creativas y técnicas.
El cuestionario fue revisado por tres expertos en
educación artística y tecnología educativa,
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quienes evaluaron su claridad, pertinencia y
coherencia, dando lugar a ajustes menores en la
redacción de dos ítems.
Como técnica cualitativa se aplicó una
entrevista semiestructurada dirigida a los
docentes, orientada a conocer su perspectiva
sobre las herramientas de inteligencia artificial
más relevantes para la ilustración digital, las
etapas del proceso creativo en las que pueden
integrarse, los criterios para su uso responsable,
su influencia en el desarrollo de habilidades y
las estrategias pedagógicas necesarias para
fortalecer el aprendizaje. La guía de entrevista
fue revisada por los mismos expertos que
evaluaron el cuestionario.
El estudio se desarrolló en cinco etapas.
Primero, se realizó una revisión teórica y
documental sobre inteligencia artificial,
ilustración digital, procesos creativos y
educación artística. Segundo, se diagnosticó el
uso de inteligencia artificial en los procesos de
ilustración digital de los estudiantes,
identificando niveles de conocimiento, formas
de uso, percepciones y necesidades formativas.
Tercero, se definió el diseño metodológico
junto con las técnicas e instrumentos de
recolección de datos. Cuarto, se aplicaron los
instrumentos a la población seleccionada,
obteniendo datos cuantitativos mediante las
encuestas y cualitativos a través de las
entrevistas. Finalmente, se analizaron e
interpretaron los resultados y se elaboraron los
lineamientos propositivos.
Los datos cuantitativos se procesaron mediante
estadística descriptiva, calculando frecuencias y
porcentajes para cada nivel de respuesta,
agrupados en tres categorías: valoración alta
(niveles 4 y 5), valoración media (nivel 3) y
valoración baja (niveles 1 y 2). Los datos
cualitativos se analizaron mediante
interpretación de discursos y categorización de
la información. Las entrevistas fueron grabadas
en audio, previa autorización de los
participantes, y transcritas textualmente. A
partir de las transcripciones se realizó una
lectura exhaustiva y se categorizaron las
respuestas en seis dimensiones: herramientas
utilizadas, etapas del proceso creativo,
lineamientos éticos, impacto educativo,
cambios en los estudiantes y estrategias
pedagógicas. Dos investigadores participaron
en el proceso de codificación y resolvieron sus
discrepancias mediante consenso.
El estudio se fundamentó en el principio de uso
responsable de la inteligencia artificial como
tecnología de apoyo al aprendizaje. Se garantizó
el cumplimiento de los principios de ética
investigativa: consentimiento informado,
confidencialidad de los datos recolectados,
protección de identidad de los participantes y
uso exclusivo de la información con fines
académicos. Los participantes recibieron
información clara sobre los objetivos del
estudio y su derecho a retirarse en cualquier
momento sin repercusión alguna, sin
exponerlos a riesgos físicos ni psicológicos.
Resultados y Discusión
La encuesta aplicada a 25 estudiantes indagó
sobre diez aspectos relacionados con el
conocimiento, uso y percepción de la
inteligencia artificial en la ilustración digital.
Los resultados de la tabla 1 dejan ver tanto
fortalezas destacables como debilidades
estructurales en la relación de los estudiantes
con la inteligencia artificial aplicada a la
ilustración digital. En primer lugar, sobresale el
nivel de conocimiento declarado, con un 80%
en valoración alta, lo que sugiere que los
estudiantes no solo están expuestos a estas
tecnologías, sino que han desarrollado una
familiaridad inicial aprovechable para cualquier
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intervención pedagógica. En segundo lugar, la
conciencia ética alcanza también un 80% de
acuerdo alto, señal de que los estudiantes
entienden, al menos a nivel actitudinal, que el
uso de inteligencia artificial no es neutral. Esta
sensibilidad resulta particularmente relevante
en un campo donde la autoría y la originalidad
son parte constitutiva de la identidad
profesional. En tercer lugar, un 84% valora la
práctica constante como el factor más
importante para desarrollar habilidades, lo que
revela que los estudiantes no han delegado su
formación en la automatización.
Tabla 1. Porcentajes de respuestas de estudiantes sobre inteligencia artificial en ilustración digital.
Pregunta
% Baja
% Media
% Alta
Conozco herramientas de inteligencia artificial que pueden utilizarse como apoyo en la ilustración digital
4%
16%
80%
Utilizo herramientas de inteligencia artificial en alguna fase del proceso creativo
12%
20%
68%
Las herramientas de inteligencia artificial me ayudan a generar ideas o referencias visuales
0%
40%
60%
El uso de inteligencia artificial me permite optimizar el tiempo en mis trabajos de ilustración digital
0%
32%
68%
El uso de IA debe aplicarse bajo criterios éticos y de autoría
0%
20%
80%
Mi proceso de ilustración sigue etapas claras
4%
32%
64%
Mi calidad técnica ha mejorado durante mi formación académica
0%
20%
80%
Me siento capaz de desarrollar ilustraciones con creatividad y estilo propio
4%
32%
64%
La organización de mi proceso me permite obtener resultados coherentes
0%
20%
80%
La práctica constante fortalece mis habilidades creativas y técnicas
4%
12%
84%
Fuente: Elaboración propia.
En contraste, aparecen debilidades de carácter
metodológico. Aunque el 68% declara usar
inteligencia artificial en alguna fase del proceso
creativo, ningún estudiante alcanza el nivel
máximo de la escala, lo que indica un uso
frecuente pero no especializado: la herramienta
se emplea de forma operativa, para tareas
puntuales, y no como un componente integrado
estratégicamente a lo largo de todo el flujo de
trabajo. A esto se suma que solo el 64% de los
estudiantes afirma que su proceso de ilustración
sigue etapas claras, es decir, más de un tercio
carece de una estructura metodológica sólida.
Una tercera debilidad aparece en la
autopercepción moderada de creatividad y
estilo propio (64% en niveles altos, con un 32%
en zona media), cifra que revela que buena parte
de los estudiantes aún no ha consolidado su
identidad visual, situación que los vuelve más
vulnerables a la reproducción acrítica de estilos
generados por modelos entrenados con grandes
volúmenes de datos. Se identifica además una
tensión entre dos hallazgos que a primera vista
podrían parecer contradictorios: el 80% reporta
una mejora en su calidad técnica durante la
formación, mientras el 68% valora
positivamente la optimización del tiempo que
ofrece la inteligencia artificial. Queda abierta la
pregunta de si ese tiempo ahorrado se traduce
en práctica reflexiva de mayor calidad o
simplemente acelera una producción más
superficial. La alta valoración de la práctica
constante (84%) sugiere que los estudiantes
intuyen que la eficiencia por sí sola no basta,
aunque los datos disponibles no permiten
precisar cómo emplean concretamente ese
tiempo optimizado.
Los estudiantes cuentan con conocimiento,
conciencia ética y valoración del esfuerzo
personal, bases sólidas sobre las cuales
construir. Sin embargo, carecen de estructura
metodológica y de una integración estratégica
de la inteligencia artificial a lo largo de todo el
proceso. La principal limitación no parece ser
tecnológica, sino pedagógica y procedimental:
los estudiantes conocen las herramientas y las
usan, pero aún no han aprendido a integrarlas de
manera crítica y sistemática en cada etapa del
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proceso ilustrativo. Las entrevistas
semiestructuradas aplicadas a 6 docentes
permitieron profundizar en las percepciones,
prácticas y necesidades pedagógicas
relacionadas con la integración de la
inteligencia artificial en la enseñanza de la
ilustración digital.
Tabla 2. Matriz de categorización cualitativa de entrevistas a docentes.
Categoría
Hallazgos principales
Herramientas utilizadas
Los seis docentes coinciden en que predomina el uso de herramientas conversacionales (ChatGPT, Gemini) como apoyo
conceptual. Las herramientas de generación visual (DALL·E, Canva) se mencionan con menor frecuencia, referidas
únicamente por dos docentes.
Etapas del proceso creativo
Cuatro de seis docentes señalan que la inteligencia artificial se integra principalmente en las fases de ideación, investigación
y bocetaje conceptual. Solo dos reportan un uso extendido a todo el proceso creativo, con limitada aplicación en fases
avanzadas como lineart, color, sombreado o postproducción.
Lineamientos éticos
Los seis docentes manifiestan conciencia sobre la necesidad de un uso ético centrado en principios de autoría y originalidad,
pero todos reconocen la ausencia de criterios estructurados, normativas institucionales o mecanismos formales de
regulación.
Impacto educativo
Los seis docentes coinciden en que las herramientas digitales potencian principalmente la creatividad y la personalización
del aprendizaje. El desarrollo de habilidades técnicas se percibe como un aspecto complementario.
Cambios en los estudiantes
Los seis docentes observan una transformación hacia una creatividad más reflexiva, autónoma y orientada a la resolución de
problemas, con mayor capacidad de prototipado y fortalecimiento del pensamiento crítico.
Estrategias pedagógicas
Predominan metodologías activas centradas en el estudiante. El aprendizaje basado en proyectos es mencionado por cinco
docentes, seguido del aula invertida (dos), la mentoría (uno), la gamificación (uno) y el modelado (uno).
Fuente: Elaboración propia.
Los docentes muestran consenso unánime en
tres aspectos positivos: la inteligencia artificial
potencia la creatividad y la personalización del
aprendizaje, los estudiantes han transitado hacia
una creatividad más autónoma y reflexiva, y
existe conciencia generalizada sobre la
necesidad de un uso ético. El predominio del
aprendizaje basado en proyectos, mencionado
por cinco de seis docentes, constituye además
una base institucional favorable para incorporar
la inteligencia artificial como recurso de apoyo
y no como sustituto de la reflexión creativa. No
obstante, emergen tres debilidades
estructurales.
Primero, la inteligencia artificial se concentra
mayoritariamente en la fase de ideación, lo que
desaprovecha su potencial para automatizar
tareas repetitivas y liberar tiempo para
decisiones estéticas de mayor jerarquía.
Segundo, las herramientas de generación visual
permanecen en un plano marginal, mencionadas
solo por dos docentes, lo que evidencia un
desequilibrio formativo frente a una categoría
tecnológica ya estandarizada en la industria
creativa. Tercero, la ausencia de lineamientos
éticos institucionales, reconocida por la
totalidad de los docentes, deja un vacío
normativo en aspectos como la declaración de
uso, los criterios de originalidad y los límites
entre inspiración y apropiación indebida. En la
tabla 3 la integración de ambas fuentes permite
extraer tres lecturas centrales. Primero, existe
una conciencia ética compartida y sólida entre
estudiantes y docentes, junto con un vacío
normativo institucional que impide traducir esa
conciencia en reglas operativas.
Segundo, el uso de inteligencia artificial es
frecuente pero metodológicamente débil, ya que
ningún estudiante alcanza un nivel de
especialización, y los docentes confirman que
esta limitación responde a la ausencia de un
marco pedagógico que extienda su integración
más allá de la ideación. Tercero, se identifica
una desconexión entre la autopercepción
estudiantil y la observación docente: los
estudiantes creen contar con procesos claros,
pero los docentes reportan que esos procesos no
incorporan la inteligencia artificial de manera
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transversal. A partir del diagnóstico presentado,
se formulan nueve lineamientos orientados a
integrar herramientas de inteligencia artificial
en los procesos de ilustración digital de los
estudiantes de Artes Visuales, organizados en
tres componentes interrelacionados:
pedagógico, tecnológico y ético.
Tabla 3. Matriz de triangulación de resultados cuantitativos y cualitativos.
Hallazgos cuantitativos (n=25)
Hallazgos cualitativos (n=6)
Triangulación
El 80% conoce herramientas de IA y
el 68% las utiliza en alguna fase,
pero ningún estudiante alcanza el
nivel máximo de uso
Los docentes reportan uso
predominante de IA
conversacional; solo dos
mencionan herramientas de
generación visual
Convergencia en un uso frecuente pero no
especializado. Divergencia en el tipo de herramienta
reportada. Los docentes explican la falta de
especialización por la ausencia de integración
curricular
El 64% afirma que su proceso sigue
etapas claras; el uso de IA se
concentra en la ideación (60% en
nivel alto)
Cuatro de seis docentes integran
la IA solo en la fase de ideación;
únicamente dos reportan uso a
lo largo de todo el proceso
Convergencia en que la IA se usa sobre todo en fases
iniciales. Divergencia entre la percepción estudiantil de
procesos estructurados y las limitaciones que señalan
los docentes
El 80% está altamente de acuerdo en
que la IA debe usarse bajo criterios
éticos
Los seis docentes reconocen la
necesidad de un uso ético, pero
todos admiten la ausencia de
lineamientos institucionales
Convergencia total en la conciencia ética compartida.
Complementariedad: esa conciencia no se traduce en
regulaciones concretas
El 84% valora la práctica constante
como factor clave; el 80% reporta
mejora técnica; el 64% se percibe
con estilo propio
Los docentes coinciden en que
la IA potencia la creatividad,
mientras el desarrollo técnico se
considera complementario
Convergencia en que la práctica es fundamental. La
percepción moderada de estilo propio (64%) se vincula
con una posible homogeneización derivada del uso de
IA en la ideación
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 4. Componente pedagógico.
Lineamiento
Descripción
Fundamentación
L1. Integración transversal en
el proceso creativo
Incorporar herramientas de IA en todas las fases del
proceso ilustrativo: ideación, investigación visual,
bocetaje conceptual, lineart, aplicación de color,
sombreado, texturizado y postproducción
El uso de IA se concentra en la fase de ideación (cuatro de
seis docentes, 60% de estudiantes en nivel alto),
desaprovechando su potencial en etapas avanzadas
(Delgado y Marqués, 2025)
L2. Metodologías activas como
marco didáctico
Utilizar el Aprendizaje Basado en Proyectos como
estrategia central, complementado con aula
invertida, mentoría y gamificación, para que la IA
actúe como recurso de apoyo dentro de un proceso
reflexivo
El 83% de los docentes emplea ABP, lo que constituye
una base institucional sólida para integrar la IA al servicio
del proyecto y no como un fin en sí misma
L3. Evaluación del proceso
con declaración de uso de IA
Diseñar rúbricas que valoren tanto el producto final
como la trazabilidad del proceso creativo, exigiendo
una declaración explícita de las herramientas
utilizadas y del grado de intervención humana
posterior
El 68% de los estudiantes usa IA en alguna fase, pero
ninguno alcanza un nivel máximo de especialización; la
declaración de uso fomenta la transparencia y la reflexión
metodológica
L4. Formación docente en
alfabetización en IA
Implementar programas de capacitación docente que
desarrollen competencias en mediación pedagógica
con IA, selección crítica de herramientas, diseño de
actividades integradas y orientación ética
La ausencia de lineamientos institucionales, reconocida
por la totalidad de los docentes, evidencia que la
formación actual no ha preparado al profesorado para una
integración sistemática
Fuente: Elaboración propia.
La Tabla 4 evidencia que el componente
pedagógico para la integración de la
inteligencia artificial en los procesos de
ilustración requiere una incorporación
planificada, transversal y orientada al
fortalecimiento del aprendizaje creativo. Los
lineamientos propuestos muestran la necesidad
de ampliar el uso de la IA más allá de la fase de
ideación, incorporándola de manera crítica en
etapas como el bocetaje, lineart, color,
sombreado, texturizado y postproducción,
considerando que actualmente su utilización se
concentra principalmente en las fases iniciales
del proceso creativo. Asimismo, el predominio
del Aprendizaje Basado en Proyectos entre los
docentes constituye una condición favorable
para integrar estas tecnologías dentro de
metodologías activas que promuevan la
experimentación, la reflexión y la autonomía
del estudiante. De igual manera, la
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incorporación de rúbricas que valoren tanto el
producto final como la trazabilidad del proceso
permitiría transparentar el nivel de participación
de la IA y reconocer la intervención creativa del
estudiante.
Tabla 5. Componente tecnológico.
Lineamiento
Descripción
Fundamentación
L5. Diversificación hacia herramientas
de generación visual
Incorporar activamente herramientas de IA generativa
de imágenes (DALL·E, Midjourney, Adobe Firefly,
Stable Diffusion) junto con las conversacionales que ya
predominan
Solo dos de seis docentes mencionan herramientas de
generación visual, lo que refleja un desequilibrio
formativo frente a una categoría ya estandarizada en la
industria creativa
L6. Selección de herramienta según
fase y objetivo
Establecer criterios para seleccionar la herramienta de
IA más adecuada según la fase del proceso (ideación,
bocetaje, color, postproducción) y el objetivo de
aprendizaje específico
El uso actual de IA es operativo y no estratégico (0% de
estudiantes en nivel máximo de especialización); la
selección deliberada promueve una integración
metodológica profunda
L7. Documentación del flujo de
trabajo
Exigir que los estudiantes documenten su proceso de
integración de IA mediante capturas de pantalla,
registro de prompts, versiones sucesivas y descripción
de las ediciones manuales realizadas
La investigación se basó exclusivamente en
autopercepciones; la documentación reduce el sesgo
entre lo declarado y lo ejecutado, y permite una
retroalimentación más precisa
Fuente: Elaboración propia.
La Tabla 5 muestra que el componente
tecnológico requiere avanzar desde un uso
principalmente operativo de la inteligencia
artificial hacia una integración más estratégica,
diversificada y documentada dentro del proceso
creativo. En este sentido, la limitada utilización
de herramientas de generación visual por parte
del profesorado evidencia la necesidad de
ampliar el repertorio tecnológico disponible,
incorporando aplicaciones especializadas que
respondan a las distintas etapas de la ilustración.
Asimismo, el hecho de que ningún estudiante
alcance el nivel máximo de especialización
refleja que la selección de herramientas todavía
no se realiza de manera suficientemente
deliberada según la fase del proceso creativo y
el objetivo de aprendizaje, por lo que resulta
pertinente establecer criterios que orienten su
utilización en actividades de ideación, bocetaje,
color y postproducción.
Tabla 6. Componente ético.
Lineamiento
Descripción
Fundamentación
L8. Declaración de uso de IA
como requisito de entrega
Instituir como norma académica la inclusión de
una declaración de uso de IA en cada entregable,
que especifique herramientas, prompts, porcentaje
de generación automática y modificaciones
realizadas
El 80% de los estudiantes está altamente de
acuerdo en que la IA debe usarse bajo criterios
éticos, pero no existen mecanismos formales para
hacerlo efectivo
L9. Criterios institucionales
sobre originalidad y autoría
Desarrollar y socializar una normativa
institucional que defina los límites entre
inspiración, apropiación indebida y plagio en el
contexto de la IA generativa, con sanciones
progresivas para usos no declarados
Los seis docentes reconocen unánimemente la
ausencia de criterios estructurados, urgencia
particularmente relevante en un campo donde
autoría y originalidad son constitutivas de la
identidad profesional
Fuente: Elaboración propia.
Los resultados de esta investigación evidencian
una tensión central: los estudiantes poseen un
conocimiento amplio sobre herramientas de
inteligencia artificial, con un 80% en nivel alto,
pero su uso efectivo es frecuente sin alcanzar un
nivel especializado, con un 0% en el nivel
máximo de la escala. Esta discrepancia entre
saber y saber integrar coincide con lo reportado
por Camas et al. (2025), quienes demostraron
que los estudiantes de disciplinas creativas
emplean inteligencia artificial generativa como
apoyo educativo, aunque su uso suele ser
superficial cuando no existe una mediación
pedagógica estructurada. En la misma línea,
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Mayorga (2024) advierte que la sola exposición
a herramientas digitales no garantiza una
apropiación metodológica profunda, sobre todo
cuando la formación prioriza la producción por
encima de la reflexión procedimental. El
presente estudio confirma que la limitación no
es tecnológica, ya que los estudiantes conocen
las herramientas, sino curricular: falta un
andamiaje que extienda el uso de la inteligencia
artificial desde la ideación hasta las fases
avanzadas del proceso ilustrativo.
La concentración del uso de inteligencia
artificial en la fase de ideación, reportada por
cuatro de seis docentes, coincide con un patrón
documentado por Rosales y Peña (2025),
quienes encontraron que los ilustradores
digitales recurren a la inteligencia artificial
principalmente como generadora de referencias
visuales iniciales, sin extenderla a etapas de
refinamiento o postproducción. Este hallazgo
tiene implicaciones directas sobre la calidad del
aprendizaje: según Delgado y Marqués (2025),
el verdadero potencial formativo de la
inteligencia artificial en educación artística no
reside en acelerar el inicio del proceso, sino en
liberar tiempo para que el estudiante se
concentre en decisiones estéticas complejas,
automatizando tareas repetitivas como el
entintado o la aplicación de color base. Un
hallazgo cualitativamente relevante es la
conciencia ética compartida por estudiantes y
docentes, contrastada con la ausencia
unánimemente reconocida de lineamientos
institucionales.
Barranco (2024) señala que el debate sobre
autoría y originalidad en obras generadas por
inteligencia artificial todavía es incipiente en el
ámbito académico, lo que explica en parte la
falta de normativas operativas. Sin embargo,
Carrillo y Sosa (2025) advierten que la ausencia
de regulación no puede justificar postergar la
formación ética, particularmente cuando los
estudiantes ya utilizan estas herramientas por
iniciativa propia. Los resultados de este estudio
muestran que los estudiantes no solo están
dispuestos a recibir formación ética, con un
80% de acuerdo alto, sino que la demandan
implícitamente al manifestar preocupación por
la autoría. Respecto al desarrollo de habilidades
creativas y técnicas, los estudiantes valoraron
mayoritariamente la práctica constante, con un
84% de acuerdo alto, lo que matiza las posturas
más pesimistas sobre la dependencia
tecnológica. Lazo et al. (2025) encontraron que
los profesionales del diseño gráfico también
reconocen que la inteligencia artificial
complementa, pero no sustituye, el criterio
humano, aunque advierten que el exceso de
automatización puede diluir la capacidad de
resolución visual autónoma.
El presente estudio confirma que los estudiantes
no han delegado su aprendizaje en la máquina,
aunque sí presentan una autopercepción
moderada de estilo propio, con solo un 64% en
niveles altos, algo consistente con lo señalado
por Costa (2025), quien sostiene que las
herramientas de inteligencia artificial pueden
inhibir el pensamiento original cuando los
usuarios carecen de una identidad visual
consolidada. La triangulación metodológica
reveló una divergencia entre estudiantes y
docentes: los primeros se perciben con procesos
claros, con un 64% de acuerdo alto, mientras los
segundos observan que la inteligencia artificial
no se integra más allá de la ideación. Sánchez
(2025) explica esta brecha señalando que la
alfabetización en inteligencia artificial no puede
limitarse al conocimiento técnico de las
herramientas, sino que debe incluir la
comprensión de cómo estas se articulan con las
fases del proceso creativo. Esta interpretación
refuerza la necesidad de lineamientos
pedagógicos que no añadan contenidos nuevos,
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sino que reestructuren los existentes para
integrar la tecnología de manera transversal.
Los hallazgos de este estudio deben
interpretarse con cautela por tres razones.
Primero, el tamaño muestral, con 25 estudiantes
y 6 docentes, limita la generalización de los
resultados, que deben considerarse un
diagnóstico situacional de una institución
específica. Segundo, el diseño transversal no
permite establecer relaciones causales entre el
uso de inteligencia artificial y el desarrollo de
habilidades, ya que los datos reflejan
asociaciones y no determinaciones. Tercero, la
investigación se apoyó exclusivamente en
autopercepciones y testimonios, sin incluir
análisis de portafolios o producciones visuales
concretas, lo que introduce un posible sesgo
entre lo declarado y lo efectivamente ejecutado.
De estas limitaciones se derivan al menos tres
líneas de trabajo futuro: un estudio longitudinal
que evalúe el impacto de los lineamientos
propuestos sobre la organización metodológica
del proceso creativo, una investigación
cuasiexperimental que compare la evolución del
estilo propio entre estudiantes con y sin
formación estructurada en inteligencia artificial,
y el diseño de una guía metodológica que
permita operativizar los lineamientos y evaluar
su efectividad.
Conclusiones
El diagnóstico realizado permite establecer las
siguientes conclusiones sobre la integración de
herramientas de inteligencia artificial en los
procesos de ilustración digital de los estudiantes
de Artes Visuales del Instituto Superior
Tecnológico Universitario Euroamericano.
Existe una base favorable para avanzar en esta
integración: el 80% de los estudiantes reporta
un conocimiento alto sobre estas herramientas y
el mismo porcentaje manifiesta una conciencia
ética consolidada frente a su uso. Esta base, sin
embargo, no se traduce en una apropiación
metodológica profunda, ya que el empleo de la
inteligencia artificial se limita en gran medida a
la fase de ideación, sin extenderse de forma
especializada a las etapas más avanzadas del
proceso creativo. Desde la perspectiva docente,
el obstáculo principal no es la disposición de los
estudiantes ni el desconocimiento de las
herramientas, sino la falta de un marco
institucional que oriente su incorporación a lo
largo de todo el proceso. Esta ausencia de
lineamientos explica, en buena medida, por qué
el uso actual se mantiene disperso y poco
sistematizado. Frente a estas brechas, la
investigación aporta nueve lineamientos
organizados en tres componentes (pedagógico,
tecnológico y ético), concebidos como una hoja
de ruta concreta para que la institución transite
de un uso espontáneo de la inteligencia artificial
hacia una integración deliberada, crítica y
responsable dentro de la formación artística.
En ese sentido, conviene entender la
inteligencia artificial no como un reemplazo del
criterio creativo o de la identidad visual del
estudiante, sino como un recurso que, bien
orientado, libera tiempo y energía cognitiva
para que el estudiante se enfoque en las
decisiones estéticas de mayor exigencia. Poner
en marcha estos lineamientos exigirá
compromisos institucionales concretos, así
como programas de formación docente y
estudios de seguimiento a mediano plazo que
permitan verificar su efecto real sobre la calidad
de las producciones visuales y sobre la
autonomía creativa de los estudiantes.
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Gutiérrez Cassagne, Walter Javier Maldonado de
la Cruz.
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Declaraciones éticas y editoriales del artículo
Contribución de los autores (Taxonomía CRediT)
Sonnia Aracelly Gutiérrez Cassagne: conceptualización de la investigación, formulación del problema y objetivos, revisión bibliográfica, diseño
metodológico, elaboración de los instrumentos, coordinación de la recolección de información, análisis e interpretación de los resultados
vinculados con ilustración digital y formación artística, formulación de los lineamientos pedagógicos y éticos, redacción del borrador
original y supervisión general del estudio.
Walter Javier Maldonado de la Cruz: apoyo en el diseño metodológico y tecnológico, validación de los instrumentos, organización y depuración de la
información, análisis de los componentes vinculados con inteligencia artificial y tecnologías digitales, participación en la codificación y
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