Ciencia y Educación  
(L-ISSN: 2790-8402 E-ISSN: 2707-3378)  
Vol. 7 No. 7.1  
Edición Especial VII 2026  
RECURSOS EDUCATIVOS DIGITALES Y EL PROCESO DE ENSEÑANZA -  
APRENDIZAJE EN EDUCACIÓN BÁSICA  
DIGITAL EDUCATIONAL RESOURCES AND THE TEACHING-LEARNING PROCESS IN  
ELEMENTARY EDUCATION  
Autores: ¹Dayana Rosibel Elizalde Pando, ²Stefany Michelle Cedeño Coronel, ³Milton Alfonso  
Criollo Turusina.  
²ORCID ID: https://orcid.org/0009-0002-6126-618X  
¹E-mail de contacto: delizaldep2@unemi.edu.ec  
²E-mail de contacto: scedenoc10@unemi.edu.ec  
³E-mail de contacto: mcriollot2@unemi.edu.ec  
Afiliación: ¹Facultad de Posgrados, Escuela de Educación, Maestría en Educación Básica, Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).  
Artículo recibido: 5 de Julio del 2026.  
Artículo revisado: 7 de Julio del 2026.  
Artículo aprobado: 7 de Julio del 2026.  
¹Licenciada en Pedagogía de la Informática, egresada de la Universidad Técnica de Machala, UTMACH, (Ecuador). Maestrante de la  
Maestría en Educación Básica, Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).  
²Licenciada en Pedagogía de la Informática, egresada de la Universidad Técnica de Machala, UTMACH, (Ecuador). Maestrante de la  
Maestría en Educación Básica, Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).  
³Licenciado en Ciencias de la Educación, egresado de la Universidad de Guayaquil, (Ecuador), con 8 años de experiencia laboral. Magister  
en Docencia, egresado de la Universidad César Vallejo, (Perú). Doctorante en Educación, Universidad César Vallejo, (Perú).  
Resumen  
positiva moderada, aunque sin significancia  
estadística. De manera general, la relación entre  
los recursos educativos digitales y el proceso de  
enseñanza-aprendizaje fue negativa y de muy  
baja magnitud, indicando una asociación  
El presente estudio tuvo como objetivo  
determinar la relación entre los recursos  
educativos digitales y el proceso de enseñanza-  
aprendizaje en estudiantes de educación básica  
de la Unidad Educativa "Luis Amando Ugarte  
Lemus", analizando la influencia de las  
dimensiones tecnología funcional, pedagogía  
del diseño instruccional e interactividad  
cognitiva sobre el aprendizaje. La investigación  
se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con  
un diseño no experimental, de corte transversal  
y alcance correlacional. La población estuvo  
conformada por estudiantes de sexto grado y  
prácticamente  
inexistente  
entre  
ambas  
variables. Se concluye que la sola incorporación  
de recursos educativos digitales no garantiza  
mejoras en el aprendizaje, siendo indispensable  
fortalecer su integración mediante estrategias  
pedagógicas, un diseño instruccional adecuado  
y una mediación docente que favorezca  
experiencias de aprendizaje significativas.  
Palabras  
Enseñanza,  
clave:  
Recursos  
educativos,  
Tecnología,  
docentes  
de  
la  
institución,  
aplicándose  
Aprendizaje,  
cuestionarios estructurados con escala tipo  
Likert, previamente validados por expertos y  
con adecuados niveles de confiabilidad. El  
Educación, Diseño.  
Abstract  
análisis  
estadístico  
se  
realizó  
mediante  
This study aimed to determine the relationship  
between digital educational resources and the  
teaching-learning process in elementary school  
students at the "Luis Amando Ugarte Lemus"  
Educational Unit, analyzing the influence of the  
estadística descriptiva e inferencial, utilizando  
el coeficiente de correlación de Spearman para  
establecer la relación entre las variables. Los  
resultados evidenciaron que la dimensión  
tecnología funcional presentó una correlación  
positiva prácticamente nula con el proceso de  
enseñanza-aprendizaje; la pedagogía del diseño  
instruccional mostró una correlación negativa  
débil y no significativa; mientras que la  
interactividad cognitiva obtuvo una correlación  
dimensions  
of  
functional  
technology,  
instructional design pedagogy, and cognitive  
interactivity on learning. The research was  
conducted using a quantitative approach, with a  
non-experimental,  
cross-sectional,  
and  
correlational design. The population consisted  
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of sixth-grade students and teachers from the  
institution. Structured questionnaires with a  
Likert-type scale, previously validated by  
experts and with adequate levels of reliability,  
were administered. Statistical analysis was  
performed using descriptive and inferential  
descritiva  
e
inferencial,  
empregando  
o
coeficiente de correlação de Spearman para  
estabelecer a relação entre as variáveis. Os  
resultados  
mostraram  
que  
a
dimensão  
tecnologia funcional apresentou correlação  
positiva praticamente inexistente com o  
processo de ensino-aprendizagem; a pedagogia  
do design instrucional apresentou correlação  
negativa fraca e não significativa; enquanto a  
interatividade cognitiva obteve correlação  
positiva moderada, embora sem significância  
estatística. De modo geral, a relação entre  
recursos educacionais digitais e o processo de  
ensino-aprendizagem foi negativa e muito  
fraca, indicando uma associação praticamente  
inexistente entre as duas variáveis. Conclui-se  
que a simples incorporação de recursos  
educacionais digitais não garante melhorias na  
aprendizagem; é essencial fortalecer sua  
integração por meio de estratégias pedagógicas,  
planejamento instrucional adequado e mediação  
do professor que promova experiências de  
aprendizagem significativas.  
statistics,  
correlation  
employing  
coefficient  
Spearman's  
to establish  
rank  
the  
relationship between the variables. The results  
showed that the functional technology  
dimension presented a virtually nonexistent  
positive correlation with the teaching-learning  
process; instructional design pedagogy showed  
a weak and non-significant negative correlation;  
while  
cognitive  
interactivity  
obtained  
a
moderate positive correlation, although without  
statistical significance. Overall, the relationship  
between digital educational resources and the  
teaching-learning process was negative and  
very weak, indicating a virtually nonexistent  
association between the two variables. It is  
concluded that simply incorporating digital  
educational resources does not guarantee  
improvements in learning; rather, it is essential  
Palavras-chave:  
Recursos  
educacionais,  
to  
strengthen  
their  
integration  
through  
ensino-aprendizagem, tecnologia, educação,  
design.  
pedagogical strategies, appropriate instructional  
design, and teacher mediation that fosters  
meaningful learning experiences.  
Introducción  
Keywords: Educational resources, Teaching,  
Learning, Technology, Education, Design.  
La digitalización  
de  
las aulas básicas,  
promovida en cinco años para enfrentar la crisis  
de aprendizaje, trajo tabletas, plataformas y  
recursos educativos digitales (RED) a las  
escuelas. Sin embargo, la tecnología suele  
transformar el soporte sin renovar la práctica  
pedagógica (Alzaga, 2024), (Calvacante y  
Carvalho, 2022). Aunque los RED prometen  
Sumário  
Este estudo teve como objetivo determinar a  
relação entre recursos educacionais digitais e o  
processo de ensino-aprendizagem de alunos do  
Ensino Fundamental da Unidade Educacional  
"Luis Amando Ugarte Lemus", analisando a  
influência  
das  
dimensões  
de  
tecnologia  
interactividad,  
autonomía  
y
ritmos  
funcional, pedagogia do design instrucional e  
interatividade cognitiva na aprendizagem. A  
pesquisa  
personalizados, en el aula suelen convertirse en  
pizarras mejoradas o en fuentes de distracción  
cognitiva (Gonzalez et al., 2021); (Metwally,  
2025). Esa disparidad muestra que la inversión  
en infraestructura supera el desarrollo de  
foi  
conduzida  
utilizando  
uma  
abordagem quantitativa, com delineamento não  
experimental, transversal e correlacional. A  
população foi composta por alunos do sexto año  
e professores da instituição. Foram aplicados  
questionários estruturados com escala Likert,  
previamente validados por especialistas e com  
níveis adequados de confiabilidade. A análise  
estatística foi realizada utilizando estatística  
metodologías  
integradoras,  
volviendo  
la  
supuesta ventaja cognitiva en una carga  
burocrática y operativa para el docente  
(Bushina et al., 2026). La educación básica es  
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crucial para consolidar funciones ejecutivas y  
pensamiento abstracto; no basta con acumular  
contenidos. Investigadores advierten que  
hardware no garantiza mejoras cognitivas (Li et  
al., 2024). Un estudio en Tailandia sobre  
primarias en economías emergentes halló que el  
uso frecuente de tabletas genéricas se asoció a  
introducir dispositivos digitales sin andamiaje  
pedagógico fragmenta la atención y amplía  
brechas preexistentes (González y Moreno,  
2025) (Immordino Yang et al., 2024). El  
aprendizaje no sucede por ósmosis digital: los  
recursos educativos digitales (RED) deben  
diseñarse con control de carga cognitiva y  
retroalimentación inmediata, requisitos que  
muchos repositorios comerciales no cumplen  
(Perdomo y Ramirez, 2025). La post-pandemia  
una  
disminución  
del  
rendimiento  
en  
matemáticas del 12% respecto a aulas  
tradicionales (Tepho y Srisawasdi, 2023). Esto  
señala que la acumulación de dispositivos sin  
diseño instruccional provoca saturación de  
estímulos, sobrecarga de la memoria de trabajo  
y erosión de la persistencia atencional. En  
consecuencia,  
operando aislada y desreguladamente, pueden  
perjudicar el aprendizaje; se requiere  
los  
recursos  
comerciales,  
reveló  
además  
tensiones  
técnicas  
e
institucionales ignoradas por algunos modelos  
conectivistas (Ayodele, 2024): conectividad  
intermitente, baja alfabetización de datos  
docente y fatiga por pantallas, factores que  
limitan la eficacia real de la digitalización.  
integración pedagógica intencional y diseño  
instruccional contextualizado (Maza et al.,  
2025).  
La integración digital en contextos de alta  
vulnerabilidad  
económica  
muestra  
fallas  
La carencia actual no es de software educativo,  
sino de datos empíricos sobre su uso en el aula.  
La mayoría de los estudios se limita a  
percepciones (encuestas de satisfacción) o a  
pruebas estandarizadas que descontextualizan  
el aprendizaje; existe un vacío metodológico  
sobre cómo las interacciones concretas del  
estructurales: la digitalización se ha reducido a  
almacenar contenidos, no a transformar la  
enseñanza. Un estudio en escuelas públicas de  
Chile y Argentina halló que solo el 18% de las  
interacciones en LMS reflejaba andamiaje  
cognitivo profundo; el resto fueron descargas  
pasivas y videos estáticos (Holz y Jacas, 2023).  
alumno  
con  
los  
recursos  
del  
afectan  
proceso  
Así,  
las  
plataformas  
costosos  
funcionan  
como  
subdimensiones  
repositorios  
que reproducen  
enseñanza-aprendizaje (Díaz et al., 2025). No  
hay evidencia verificable sobre si el tiempo en  
simuladores virtuales produce transferencia al  
entorno físico o solo genera respuestas  
automatizadas. Esta falta de sistematización  
impide construir marcos basados en evidencia y  
obliga a los docentes a operar por intuición o  
seguir modas tecnológicas (Xu y Peng, 2025).  
Se requieren diseños de investigación que  
registren interacción, contexto y resultados  
reales. A nivel internacional la incorporación  
masiva de infraestructura tecnológica tras la  
emergencia sanitaria consolidó tabletas y  
plataformas en las escuelas, pero la dotación de  
pedagogías memorísticas y no promueven el  
pensamiento lógico-matemático. La raíz del  
problema es la inercia institucional que  
confunde  
disponibilidad  
tecnológica  
con  
calidad educativa, ampliando la brecha entre  
acceso técnico y resultados cognitivos reales. Se  
requiere rediseñar políticas y LMS para  
priorizar  
retroalimentación y andamiaje instruccional  
(Camacho Munera, 2021).  
actividades  
interactivas,  
y
Dentro del contexto Nacional a nivel de los  
ministerios de educación y sus currículos  
nacionales específicamente en la ciudad de  
Machala, la implementación de repositorios  
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gubernamentales masivos no ha logrado  
unificar los estándares de calidad didáctica la  
investigación evaluativa de (Coque Quispe y  
otros, 2025) midieron el uso de recursos  
educativos digitales abiertas (REDA) provistos  
por el Estado en escuelas de educación básica  
urbana. Los resultados cuantitativos revelaron  
que el 74% de los docentes empleaba estos  
recursos exclusivamente como material de  
apoyo visual y no como entornos interactivos de  
simulación. El nudo crítico detectado radica en  
la desconexión total entre los diseñadores  
instruccionales que programan el software y la  
realidad del profesor en el aula. Los recursos se  
diseñan desde gabinetes técnicos abstractos que  
ignoran los ritmos de aprendizaje infantil y las  
dificultades  
para  
comprender  
contenidos  
abstractos, agravadas por la rigidez horaria y las  
constantes interrupciones de la red pública. La  
ausencia de adaptación curricular y soporte  
técnico  
eficiente  
convierte  
las  
pantallas  
escolares en un filtro excluyente que penaliza a  
quienes aprenden a ritmos más lentos (Granda  
et al., 2025). En lugar de facilitar accesos y  
mediaciones, la tecnología, mantenida sin  
ajustes didácticos ni infraestructura confiable,  
reproduce y acentúa desigualdades educativas.  
Atender este problema requiere flexibilizar  
horarios, asegurar conectividad estable, ofrecer  
asistencia  
técnica  
inmediata  
y
diseñar  
actividades diferenciadas que integren las  
pantallas como herramientas de apoyo, no como  
barreras.  
limitaciones  
públicos.  
operativas  
de  
los  
planteles  
La variable independiente se define a partir de  
literatura científica que contrasta las visiones  
comerciales. Según Astudillo et al., 2021), los  
recursos educativos digitales (RED) son  
Al descender a las dinámicas de los distritos  
escolares y las supervisiones pedagógicas  
zonales, la falta de cohesión en las redes de  
apoyo docente precariza el uso de la tecnología  
disponible el estudio de correlación lineal de  
(Guapulema Ocampo y otros, 2024) en distritos  
artefactos  
tecnológicos  
diseñados  
intencionalmente con un marco instruccional  
explícito. Su arquitectura digital permite la  
manipulación hipertextual y la representación  
escolares  
suburbanos  
demostró  
que  
el  
coeficiente de uso efectivo de RED interactivos  
caía a valores insignificantes (r = .11, p > .05)  
en aquellas instituciones que carecían de  
coordinadores tecno-pedagógicos en el plantel,  
el problema real en estos contextos es el  
multimedia  
de  
conocimientos  
complejos,  
facilitando secuencias didácticas dirigidas y  
mediaciones cognitivas planificadas. Esta  
definición prioriza el propósito pedagógico  
sobre la mera disponibilidad tecnológica,  
aislamiento  
profesional  
del  
maestro  
de  
estableciendo  
criterios  
operativos  
para  
educación básica. La falta de soporte técnico y  
la complejidad de las plataformas sitúan al  
docente en una posición precaria: ante  
actualizaciones frecuentes y ausencia de  
asistencia inmediata, los dispositivos quedan  
almacenados o relegados a usos recreativos, lo  
que socava proyectos pedagógicos innovadores  
(Dhajl, 2024). Referente al contexto micro, es  
decir la experiencia en la Unidad Educativa  
"Luis Amando Ugarte Lemus" muestra que  
investigación: diseño instruccional explícito,  
estructuras de navegación intencionales y  
capacidades multimodales que favorezcan el  
aprendizaje significativo y la evaluación de  
procesos. No se trata de contenedores de  
información digitalizada, sino de entornos de  
andamiaje mediado. Desde una perspectiva que  
ha sido de gran relevancia los recursos  
educativos digitales (RED) son mediadores  
sociotécnicos  
que  
codifican  
intenciones  
estudiantes  
de  
sexto  
grado  
enfrentan  
curriculares mediante algoritmos interactivos;  
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así transforman al usuario de consumidor  
pasivo en co-constructor activo del  
a mayor complejidad, organiza la evaluación  
formativa e integra estrategias de andamiaje  
didáctico adaptadas al nivel de desarrollo de la  
población objetivo. Dimensión Cognitiva-  
conocimiento (Calvacante y Carvalho, 2022).  
Su diseño determina las oportunidades reales de  
mediación y agencia pedagógica.  
Interactiva: Conceptualizada por  
Srisawasdi, 2023) como el  
(Tepho &  
grado de  
Los autores sostienen que un recurso digital  
estructura la carga cognitiva del estudiante,  
condicionando su eficacia epistemológica  
(Camacho Medina y Munera Cavadias, 2021).  
reciprocidad y retroalimentación profunda que  
la interfaz promueve entre el pensamiento del  
estudiante y el objeto virtual. Mide la calidad de  
la manipulación mental que el niño realiza sobre  
las variables del software, superando el mero  
clic mecánico de avance de página.  
Su  
impacto  
depende  
de  
equilibrar  
el  
procesamiento intrínseco del contenido con la  
demanda extrínseca impuesta por la interfaz  
gráfica. Cuando la interfaz añade sobrecarga  
perceptiva, dificulta la comprensión profunda;  
si, en cambio, modula señales y ofrece  
andamiaje, optimiza la atención y la retención.  
Así, el diseño de la interfaz es determinante para  
la validez educativa del recurso. Es evidente  
que las dimensiones que estructuran la variable  
independiente en este estudio se adoptan del  
modelo investigativo propuesto por (Granda  
Granda y otros, 2025) este modelo teórico se  
Teoría de la Carga Cognitiva (Sweller, 1988):  
Esta teoría postula que la memoria de trabajo  
humana posee una capacidad estrictamente  
limitada (Soto, 2025). Vinculada a los RED,  
exige que el diseño de las pantallas elimine todo  
estímulo decorativo o innecesario (carga  
extrínseca) para concentrar los  
recursos  
atencionales del escolar en el procesamiento del  
contenido esencial (carga intrínseca) (Marín,  
2025). Si la interfaz satura de animaciones  
vacías, el aprendizaje colapsa (Rubio, 2025).  
Teoría del Aprendizaje Multimedia (Mayer,  
2001): Fundamentada en la premisa de que las  
personas aprenden de manera más profunda  
cuando la información se presenta con palabras  
e imágenes combinadas en lugar de palabras  
solas (Burgos, 2025). Su vinculación con la  
variable independiente radica en que determina  
las reglas de oro para el diseño de RED: los  
selecciona  
porque  
desarticula  
el  
fetiche  
instrumental de la tecnología y analiza los  
recursos a partir de su función real en el  
ecosistema escolar. Los autores proponen tres  
dimensiones clave para evaluar el impacto de  
los RED en el aula.  
Dimensión Tecnológica-Funcional: Definida  
por (Maza et al., 2025) como la propiedad  
técnica que garantiza la estabilidad operativa, la  
canales  
visual  
y
auditivo  
procesan  
la  
interoperabilidad  
de  
las  
interfaces,  
la  
información de manera independiente, y el  
recurso debe sincronizarlos para evitar la  
saturación sensorial del alumno (Cetina,  
2025).Teoría del Conectivismo (Siemens,  
2004): Plantea que el conocimiento se  
encuentra distribuido a través de una red de  
nodos humanos y tecnológicos, y que el  
aprendizaje consiste en la habilidad para  
navegar y conectar dichas fuentes. En el marco  
de esta investigación, la teoría fundamenta que  
accesibilidad universal y la velocidad de  
respuesta del software educativo ante las  
acciones del usuario. Determina si el recurso es  
viable  
en  
condiciones  
Dimensión  
de  
conectividad  
variables.  
pedagógica-diseño  
instruccional: De acuerdo con (Nolan, 2024)  
esta dimensión constituye la estructura interna  
del recurso que explicita los objetivos de  
aprendizaje, secuencia los contenidos de menor  
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el RED no debe ser una isla cerrada, sino un  
presencia cognitiva y la presencia social. Estas  
tres dimensiones permiten medir la calidad real  
de la experiencia educativa sin limitarse a la  
simple nota cuantitativa de un examen.  
conector interactivo que capacite al estudiante  
de educación básica para curar, validar y  
estructurar información en un entorno digital  
complejo.  
Presencia Docente: Definida por Mercer y  
Howe (2012), (Mejía & García, 2026) como el  
diseño, la facilitación y la dirección de los  
procesos cognitivos y sociales por parte del  
maestro, antes y durante la clase, con el  
propósito de guiar las interacciones del  
estudiante hacia el logro de metas curriculares  
explícitas. Presencia Cognitiva: De acuerdo con  
(Cruzado Bustos & Fernado, 2026) representa  
el grado en que los estudiantes son capaces de  
construir, confirmar y consolidar significado a  
través de la reflexión continua, la resolución de  
problemas reales y el diálogo crítico dentro del  
Con respecto al proceso de enseñanza-  
aprendizaje la variable dependiente es abordada  
desde su naturaleza bidireccional y relacional,  
rechazando la noción de que enseñar y aprender  
son actos aislados (Parra Ferro & Alberto, 2020)  
definen el proceso de enseñanza-aprendizaje  
como una secuencia dinámica de intervenciones  
reguladas, donde la retroalimentación visible y  
el monitoreo constante del impacto de la  
enseñanza transforman las estrategias de  
procesamiento  
del  
estudiante  
de  
forma  
sistemática. Por otro lado, Granda et al. (2025)  
lo conceptualizan como un sistema de  
alineamiento constructivo, donde los resultados  
de aprendizaje pretendidos, las actividades de  
enseñanza del maestro y las tareas de  
evaluación del alumno deben operar en sintonía  
con el nivel de maduración cognitiva del grupo.  
Ayodele (2024) sostiene que este proceso  
representa la transformación de la materia  
científica en estructuras comprensibles para el  
estudiante a través de una transposición  
didáctica rigurosa que equilibra el conocimiento  
del contenido con las demandas del contexto  
áulico.  
espacio  
educativo  
presencial  
o
virtual.  
Presencia Social: Conceptualizada por (Lozano  
González, 2024) como la capacidad de los  
actores del aula para proyectarse social y  
emocionalmente como personas reales a través  
de los medios de comunicación disponibles,  
construyendo un clima de confianza que  
sostenga el esfuerzo intelectual colectivo.  
Teoría del Aprendizaje Significativo (Ausubel,  
1963): Postula que el aprendizaje verdadero  
ocurre cuando la nueva información se conecta  
de manera sustancial y no arbitraria con los  
conceptos previos que el estudiante ya posee en  
su estructura cognitiva. La relación con la  
Las dimensiones de la variable dependiente se  
extraen del modelo investigativo de las  
Comunidades de Indagación (Community of  
variable  
dependiente  
requiere  
diseñar  
enseñanzas a partir de organizadores previos  
que orienten la comprensión, garantizando que  
el alumno construya sentido sobre los  
contenidos estudiados (Torres, 2026). Teoría  
Inquiry)  
formulado  
originalmente  
por  
(Camacho Medina & Munera Cavadias, 2021)  
este modelo es el estándar científico para  
estudiar procesos educativos mediados por  
tecnologías, ya que propone que un aprendizaje  
profundo ocurre dentro de una ecología escolar  
Sociocultural  
del  
Desarrollo  
Cognitivo  
(Vygotsky, 1978): La zona de desarrollo  
próximo (ZDP) define el espacio entre la  
capacidad autónoma del niño y su potencial  
mediante guía de un adulto o par más  
estructurada  
por  
tres  
dimensiones  
interdependientes: la presencia docente, la  
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competente (Ludeña Gonzales et al., 2025).  
Vinculada al proceso enseñanza-aprendizaje, la  
ZDP fundamenta andamiajes dinámicos:  
en tecnología se traduzca en movilidad social y  
justicia educativa desde la infancia temprana,  
mediante orientación pedagógica, evaluación  
del uso y acciones que garanticen calidad  
formativa (Granda et al., 2025).  
intervenciones temporales y graduadas que  
apoyan la resolución de tareas hasta que el  
alumno internaliza la competencia. Estos  
andamiajes deben retirarse progresivamente  
Este estudio se justifica pedagógicamente por la  
necesidad  
de  
contrarrestar  
el  
secuestro  
para  
promover  
autonomía  
y
consolidar  
tecnocentrista promovido por el mercado del  
software educativo. Ofrece un marco analítico  
riguroso, basado en la ciencia de la carga  
cognitiva y el aprendizaje multimedia, que  
ayuda a los docentes a diferenciar entre  
software ineficaz y recursos digitales que  
realmente fomentan el pensamiento. Sostiene  
que la optimización de la enseñanza mediada  
por plataformas no depende de la sofisticación  
técnica de la interfaz, sino del alineamiento  
entre el diseño instruccional del recurso, el  
andamiaje ofrecido y las demandas cognitivas  
internas del estudiante. Así, prioriza criterios  
pedagógicos frente a criterios comerciales  
(Holz y Jacas, 2023).  
habilidades cognitivas en contextos escolares  
reales (Morales et al., 2024).  
Teoría de la Instrucción Directa y el Diseño  
Curricular Socrático (Bruner, 1966): Propone el  
aprendizaje por descubrimiento guiado y un  
currículo  
versiones simples de conceptos complejos y  
retomarlos progresivamente con mayor  
en  
espiral:  
introducir  
primero  
profundidad (Martínez y Zapata, 2024). Vincula  
esto a la variable dependiente al exigir que el  
docente estructure secuencias de enseñanza  
como desafíos exploratorios que respeten las  
representaciones  
del  
pensamiento  
infantil  
enactivo, icónico y simbólico, facilitando la  
transición gradual hacia abstracciones más  
complejas (Quiili y Lozada, 2025).  
Del mismo modo dentro del ámbito práctico,  
este estudio ofrece directrices metodológicas  
concretas para aliviar la fricción que enfrentan  
los docentes de educación básica al integrar  
plataformas virtuales en programas escolares  
rígidos. Diagnostica nudos críticos de la jornada  
real pérdida de tiempo útil, inestabilidad de  
redes y rigidez horaria y plantea protocolos de  
intervención áulica diseñados para optimizar  
laboratorios virtuales en bloques breves.  
Propone estrategias operativas: planificación  
temporal ajustada, actividades focalizadas con  
Cabe considerar por otra parte la justificación  
del estudio de investigación aborda cómo la  
entrega de tecnología en sectores populares crea  
una ilusión de equidad que oculta desigualdades  
estructurales. Dotar dispositivos sin auditar su  
uso pedagógico produce una "brecha digital de  
segunda línea": acceso técnico sin calidad  
educativa. En contextos de educación básica,  
esto perpetúa exclusión y limita oportunidades  
cognitivas; por tanto, la política debe evaluar  
tanta disponibilidad como eficacia didáctica  
para cerrar desigualdades reales las pantallas  
objetivos  
claros,  
y
procedimientos  
de  
los  
los  
contingencia  
proyectos  
técnica.  
Advierte  
fracasan  
que  
para  
entretenimiento  
demuestra que el acceso físico a dispositivos no  
democratiza el conocimiento. Presenta  
tareas  
de  
consumo  
pasivo  
o
digitales  
porque  
mecánico.  
El estudio  
manuales de implementación desatienden  
limitaciones temporales y técnicas del aula.  
Estas soluciones buscan traducir la inversión  
tecnológica en prácticas viables y sostenibles  
evidencia y pautas para que la inversión pública  
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que mejoren el aprovechamiento docente y el  
presencia docente y el desarrollo de enseñanza  
aprendizaje de la unidad de análisis; Efectuar la  
valoración correlacional entre la presencia  
cognitiva y el desarrollo enseñanza aprendizaje;  
Valorar la correspondencia estadística entre la  
presencia social y el desarrollo enseñanza  
aprendizaje.  
aprendizaje estudiantil (Nolan, 2024). Por otro  
lado, desde el ámbito pertinente, el periodo  
2021–2026 exige revisar críticamente las  
promesas no cumplidas de la escuela virtual: el  
desgaste post-confinamiento y la saturación  
tecnológica infantil han provocado dispersión  
atencional y vacíos de aprendizaje en la  
educación básica. Tras el retorno a la  
Materiales y Métodos  
La investigación se concibe como un estudio  
básico cuyo fin es generar conocimiento  
científico nuevo, sistematizar teóricamente  
presencialidad,  
resulta  
imprescindible  
investigar los recursos educativos digitales  
(RED) con datos de campo recientes para evitar  
un gasto tecnológico indiscriminado. Esta  
auditoría epistemológica debe identificar cómo  
la fatiga digital y la fragmentación atencional  
afectan la enseñanza y orientar la sustitución de  
modelos de conectividad total por diseños  
instruccionales minimalistas, intensivos en  
carga cognitiva y con objetivos claros. Solo  
mediante evaluación empírica y rediseño  
pedagógico se puede transformar la inversión  
tecnológica en mejora real del aprendizaje,  
frenando la inercia institucional y priorizando la  
calidad educativa sobre la mera disponibilidad  
digital (Calvacante y Carvalho, 2022).  
variables  
emergentes  
y
comprender  
en  
profundidad las dinámicas relacionales entre  
recursos informáticos y estructuras didácticas,  
sin buscar aplicación inmediata o intervención  
práctica. El estudio adopta un enfoque  
cuantitativo  
dentro  
del  
paradigma  
empírico-analítico para garantizar objetividad.  
Basa su diseño en la recolección sistemática de  
datos  
numéricos  
mediante  
escalas  
cuestionarios  
psicométricas  
estructurados  
y
estandarizadas.  
Esta  
estrategia  
permite  
transformar percepciones y comportamientos  
didácticos en matrices de datos comparables,  
reducir  
sesgos  
subjetivos  
del  
equipo  
En base a la formulación del problema y  
partiendo de la brecha identificada, la pregunta  
central es: ¿qué relación existe entre la  
investigador y facilitar análisis estadísticos  
rigurosos sobre la relación entre recursos  
digitales y procesos de enseñanza-aprendizaje.  
implementación  
digitales el  
de  
recursos  
educativos  
del proceso  
En relación con el diseño de investigación  
y
desarrollo  
metodológico  
corresponde  
al  
tipo  
no  
enseñanza-aprendizaje en los estudiantes? Esta  
interrogante orienta la investigación hacia  
efectos concretos, mecanismos y condiciones  
experimental y de corte transversal la elección  
de este diseño obedece a que la investigación se  
ejecuta sin realizar ningún tipo de manipulación  
deliberada, intencionada o artificial de las  
variables de estudio por parte de los  
investigadores. Las condiciones tecnológicas y  
los procesos de aula permanecen naturales, sin  
manipulación experimental, para asegurar que  
la información recolectada refleje fielmente la  
dinámica real del hecho educativo en contextos  
auténticos. Con respecto al alcance del estudio  
de mediación.  
investigación se obtiene el objetivo general:  
Determinar la relación estadísticamente  
Como resultado de la  
significativa que existe entre la implementación  
de los recursos educativos digitales y el  
desarrollo  
del  
proceso  
de  
enseñanza-  
aprendizaje en el nivel de educación básica.  
Además, se ha determinado los objetivos  
específicos: Determinar la correlación entre la  
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se define como correlacional asociativo el  
físico. En base a los instrumentos para la  
operacionalización y captura de los datos  
cuantitativos en el terreno, se diseñaron dos  
objetivo metodológico final consiste en medir,  
registrar y analizar con precisión el grado de  
relación estadística y covariación que existe  
entre la variable independiente (Recursos  
educativos digitales) y la variable dependiente  
cuestionarios  
estructurados  
ad  
hoc  
con  
escalamiento psicométrico, dirigidos de forma  
independiente a las unidades de análisis  
(Proceso  
alcance  
de  
enseñanza-aprendizaje),  
determinar si  
este  
las  
seleccionadas  
el  
primer  
instrumento,  
permite  
denominado cuestionario de evaluación de  
recursos educativos digitales (V.I.), está  
modificaciones o niveles de presencia en las  
dimensiones de la primera variable guardan una  
destinado  
al  
docente  
y
se  
fundamenta  
correspondencia  
matemática  
con  
el  
teóricamente en las dimensiones de la Teoría del  
aprendizaje multimedia de (Mayer, 2014)  
(Evans y otros, 2024) y la Teoría de la carga  
cognitiva de Sweller (2014), adaptando la  
perspectiva de mediación instrumental de  
(Cobeña Napa y otros, 2024) y (León  
Amendaño & Cisneros Quintanilla, 2021). Sus  
dimensiones e indicadores se estructuran de la  
siguiente manera:  
comportamiento de la segunda.  
Por otro lado, se ha podido verificar que el  
universo poblacional de esta investigación está  
constituido de forma integral por los alumnos de  
sexto grado de educación básica de la Unidad  
Educativa "Luis Amando Ugarte Lemus". Al  
considerar la estructura institucional completa,  
el plantel consolida un universo total de 320  
estudiantes matriculados de forma regular, y la  
muestra es de 18 estudiantes de sexto grado y la  
totalidad de 5 docentes de cuarto nivel en  
Docencia. Al mismo tiempo se aplicó una  
técnica de muestreo probabilístico estratificado  
por conveniencia que pudieran distorsionar la  
Dimensión  
1:  
Usabilidad  
Funcional  
y
Accesibilidad Tecnológica, medida a través de  
los indicadores de estabilidad operativa del  
software, velocidad de carga de la interfaz y  
adaptabilidad inclusiva ante ritmos lentos de  
procesamiento. Diseño 2: Diseño Instruccional  
Curricular, evaluada mediante los indicadores  
de secuenciación lógica de contenidos y  
naturaleza  
de  
los  
datos  
primarios  
y
observaciones cuantitativas recolectadas en las  
cuotas establecidas sean un reflejo fiel de la  
variabilidad interna de toda la población  
estudiantil del plantel.  
claridad  
de  
las  
metas  
didácticas  
operacionales.Diseño 3: Evaluación Formativa  
Digital, operacionalizada por los indicadores de  
feedback automático inmediato ante el error y  
generación de métricas de desempeño escolar.  
Para la recolección de la información empírica  
directamente en el terreno de estudio se  
seleccionó como técnica principal la encuesta  
estructurada recurriendo al uso de formularios  
digitales controlados dentro del laboratorio de  
cómputo del propio plantel la utilización de este  
entorno tecnológico institucional optimizó los  
tiempos de respuesta de los participantes,  
eliminó las distracciones externas y evitó la  
pérdida de reactivos o datos incompletos que  
suelen ocurrir en las aplicaciones en formato  
El segundo instrumento, denominado Escala de  
Percepción  
del  
proceso  
de  
enseñanza-  
aprendizaje (V.D.), se aplicó a la muestra de 18  
estudiantes de sexto grado y toma como base el  
modelo teórico de la Comunidad de Indagación  
(CoI) de (Garrison y otros, 1999), adaptado  
contextualmente a la educación básica media  
según los hallazgos de (Barragán Velasco y  
otros, 2023) y (Caamaño Zambrano y otros,  
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2023) este cuestionario se desglosa en:  
aprendizaje, demostrando una alta confiabilidad  
y robustez métrica apta para el levantamiento  
definitivo. En cuanto a la prueba de normalidad  
el contraste planteó que los datos provienen de  
una población con distribución normal bajo la  
hipótesis nula (H0: p ≥ 0.05), frente a la  
hipótesis alterna (H1: p < 0.05). Al arrojar una  
significancia menor al nivel estándar, se  
rechazó H0, justificando el uso de estadística no  
paramétrica mediante Rho de Spearman.  
Dimensión 1: Asimilación Conceptual e  
Instrumental, con los indicadores de abstracción  
de contenidos complejos y transferencia de  
saberes hacia tareas físicas. Dimensión 2:  
Mediación Dialógica e Interacción, medida por  
los indicadores de aprendizaje colaborativo en  
red y comunicación horizontal docente-alumno.  
Dimensión  
3:  
Motivación  
Intrínseca  
los  
(Engagement),  
evaluada mediante  
indicadores de tasa de retención de la atención  
en pantalla y persistencia autónoma ante la  
dificultad académica. Ambos instrumentos  
emplean una escala valorativa tipo Likert de  
cinco puntos, cuya ponderación matemática y  
semántica se detalla a continuación: (1)  
Totalmente en desacuerdo, que certifica la  
ausencia absoluta o fallo crítico del indicador en  
el aula; (2) En desacuerdo, que refleja una  
presencia deficiente o intermitente; (3) Neutral,  
que expresa una postura de ambivalencia o  
indeterminación fáctica; (4) De acuerdo, que  
valida el cumplimiento regular y satisfactorio  
del estándar pedagógico; y (5) Totalmente de  
acuerdo, que constata la optimización e  
integración excelente del indicador en la  
ecología áulica.  
Por otra parte, el procesamiento de datos dentro  
del flujo metodológico partes desde el  
tratamiento  
recolectada en el campo se estructuró a partir de  
una planificación cuantitativa rigurosa,  
de  
la  
información  
empírica  
empleando como soporte tecnológico principal  
el software estadístico especializado IBM SPSS  
Statistics en su versión 27.0. El proceso inició  
con la recopilación automatizada de las  
respuestas a través de los formularios digitales  
controlados que fueron administrados en el  
laboratorio de cómputo de la institución. Una  
vez concluido el levantamiento en el terreno, se  
procedió a la exportación de los reactivos y a la  
construcción de una matriz de datos digital en  
formato de hoja de cálculo, ejecutando una  
auditoría de limpieza de datos para descartar  
inconsistencias  
o
valores  
perdidos,  
La validez de contenido de los cuestionarios se  
realizó mediante el método de agregados  
individuales, sometiendo los ítems al juicio  
metodológico de 3 expertos académicos  
garantizando la pureza matemática de la  
muestra previa a su codificación definitiva en el  
programa.  
independientes  
pedagógicas  
(Doctores  
en  
ciencias  
quienes  
El análisis de los datos se dividió en dos fases  
estadísticas complementarias en la primera fase  
se aplicó estadística descriptiva invariada para  
caracterizar las propiedades de las dimensiones  
evaluadas, recurriendo al cálculo de frecuencias  
absolutas, porcentajes y medidas de tendencia  
central (medias y desviaciones típicas), lo que  
permitió describir cuantitativamente el estado  
de la transposición didáctica digital y el  
desempeño de los escolares. En la segunda fase,  
y
estadística),  
dictaminaron que los reactivos poseían una  
rigurosa pertinencia, claridad y coherencia  
conceptual. Tras la aplicación de una prueba  
piloto a un grupo con características idénticas a  
la población, el análisis de consistencia interna  
arrojó un coeficiente de Alpha de Cronbach de  
0.87 para el instrumento de recursos digitales y  
de 0.89 para la escala del proceso de enseñanza-  
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orientada a resolver el alcance del estudio, se  
ejecutó un análisis de estadística inferencial  
bivariada. Previa comprobación de la  
evitando la falsificación, el sesgo deliberado o  
la manipulación maliciosa de las correlaciones  
estadísticas en el software para forzar resultados  
convenientes (Resnik, 2024).  
distribución de la muestra mediante la prueba de  
normalidad de Shapiro-Wilk (adecuada para  
muestras menores a 50 sujetos), se determinó el  
uso de estadística no paramétrica, aplicando el  
coeficiente de correlación de Rho de Spearman  
( p) para establecer la existencia, dirección y  
Resultados y Discusión  
La tabla 1 evidencia el Objetivos Específico 1:  
Determinar la correlación entre la tecnología  
funcional y el proceso de desarrollo de  
enseñanza aprendizaje de la unidad de  
análisis.Los resultados muestran un coeficiente  
de correlación de Spearman de ρ = 0.015, con  
un nivel de significancia de p = 0.952.Dado que  
el valor de significancia es mayor que 0.05, se  
concluye que no existe una correlación  
fuerza  
de  
la  
relación  
estadísticamente  
significativa entre el uso de los Recursos  
Educativos Digitales y las dimensiones del  
proceso  
de  
enseñanza-aprendizaje,  
interpretando los niveles de significancia bajo  
un umbral de confianza del 95% (p < 0.05).  
estadísticamente  
significativa  
entre  
la  
dimensión Tecnología Funcional y la variable  
Proceso de Enseñanza-Aprendizaje en la  
muestra analizada. Asimismo, el coeficiente  
obtenido (ρ = 0.015) indica una correlación  
positiva prácticamente nula, lo que significa que  
las variaciones en la dimensión Tecnología  
Funcional no se asocian de manera apreciable  
con cambios en el Proceso de Enseñanza-  
Aprendizaje. Esto permite interpretar que a  
medida que se incrementa la tecnología  
funcional en los estudiantes, también tiende a  
reducir el proceso de enseñanza aprendizaje.  
Con relación a los aspectos éticos el principio  
de Autonomía y Libre Participación: La  
investigación  
se  
estructuró  
bajo  
el  
cumplimiento estricto de la libertad de elección  
de los sujetos de estudio. Este principio se  
garantizó mediante la redacción y firma de un  
acta de consentimiento informado dirigido al  
docente y un asentimiento escrito adaptado para  
los representantes legales de los 18 estudiantes  
de sexto grado (Luque y Paula, 2022). Principio  
de confidencialidad y anonimato de datos: Para  
salvaguardar la integridad socio-institucional de  
la comunidad de la Unidad Educativa "Luis  
Amando Ugarte Lemus", el estudio implementó  
un riguroso protocolo de disociación de datos de  
carácter sensible.  
En consecuencia, es verificado que otros  
factores  
pedagógicos,  
metodológicos  
o
contextuales tengan una mayor incidencia en el  
fortalecimiento del proceso de enseñanza-  
aprendizaje.  
Estos  
hallazgos  
resaltan  
la  
Toda la información numérica y de identidad  
recopilada en los cuestionarios digitales fue  
necesidad de integrar la tecnología con  
estrategias didácticas adecuadas para generar un  
impacto educativo significativo. Los resultados  
obtenidos evidenciaron una correlación positiva  
codificada  
mediante  
el  
uso  
de  
claves  
alfanuméricas abstractas (Rapimán y Jesús,  
2022). Principio de responsabilidad científica y  
no maleficencia: El equipo investigador asumió  
el compromiso de transparencia y fidelidad en  
el manejo de la evidencia empírica obtenida en  
el campo. Los datos cuantitativos fueron  
procesados con absoluta honestidad intelectual,  
prácticamente  
nula  
entre  
la  
dimensión  
tecnología funcional y el proceso de enseñanza-  
aprendizaje (ρ = 0.015; p = 0.952), lo que indica  
que la disponibilidad o funcionamiento técnico  
de los recursos digitales no constituye por sí  
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misma un factor determinante para mejorar los  
promueve procesos cognitivos complejos si no  
existe una adecuada mediación docente. Los  
resultados también son consistentes con los  
planteamientos de Guapulema Ocampo et al.  
(2024), quienes identificaron coeficientes de  
procesos educativos. Este hallazgo coincide con  
lo planteado por Li Loo Kung et al. (2024),  
quienes sostienen que la dotación tecnológica  
no  
garantiza  
automáticamente  
mejoras  
cognitivas en los estudiantes. Asimismo, los  
resultados guardan relación con el estudio  
desarrollado por Tepho y Srisawasdi (2023),  
quienes encontraron que el uso frecuente de  
tabletas en educación primaria produjo una  
disminución del 12% en el rendimiento  
matemático respecto a aulas tradicionales.  
Aunque en la presente investigación no se  
identificó una relación negativa significativa,  
ambos estudios coinciden en que la tecnología  
funcional, aislada de una estrategia pedagógica  
adecuada, posee una influencia limitada sobre el  
aprendizaje. De igual manera, Holz y Jacas  
(2023) reportaron que únicamente el 18% de las  
interacciones registradas en plataformas LMS  
uso  
extremadamente bajos (r = 0.11; p > 0.05) en  
instituciones sin acompañamiento  
efectivo  
de  
recursos  
digitales  
tecnopedagógico. La similitud entre dicho  
coeficiente y el obtenido en este estudio (ρ =  
0.015) sugiere que la tecnología funcional  
pierde capacidad de impacto cuando no está  
acompañada de procesos formativos y soporte  
institucional. Desde la perspectiva de la Teoría  
de la Carga Cognitiva de Sweller (1988), estos  
resultados  
pueden  
explicarse  
porque  
la  
funcionalidad técnica de una herramienta no  
garantiza una reducción efectiva de la carga  
cognitiva extrínseca. Por tanto, disponer de  
recursos tecnológicamente estables no asegura  
que los estudiantes construyan aprendizajes  
significativos si los contenidos y actividades no  
son diseñados para favorecer el procesamiento  
profundo de la información. A continuación,  
(ver tabla 1).  
correspondían  
a
procesos  
de  
andamiaje  
cognitivo profundo, mientras que el 82%  
restante se limitaba a actividades pasivas de  
descarga y consulta de contenidos. Esta  
evidencia respalda la interpretación de que la  
funcionalidad tecnológica no necesariamente  
Tabla 1. Correlación entre la tecnología funcional y el proceso de desarrollo de enseñanza aprendizaje  
Correlaciones  
Tecnología Funcional  
Sig. (bilateral)  
N
Tecnología Funcional  
Proceso de Enseñanza-Aprendizaje  
1.000  
0.015  
0.952  
18  
.
18  
Proceso de Enseñanza-  
Aprendizaje  
0.015  
1.000  
Sig. (bilateral)  
N
0.952  
18  
.
18  
Nota. Elaboración propia  
La tabla 2 muestra el Objetivos Específico 2:  
Efectuar la valoración correlacional entre la  
pedagogía del diseño. instruccional y el proceso  
desarrollo enseñanza aprendizaje. La prueba de  
indica una correlación negativa débil entre la  
dimensión Pedagogía del Diseño Instruccional  
y
la  
variable  
Proceso  
de  
el  
Enseñanza-  
valor de  
Aprendizaje.  
Asimismo,  
correlación  
de  
Spearman  
evidenció  
un  
significancia obtenido (p = 0.344) es superior al  
nivel de significancia establecido (α = 0.05), por  
coeficiente de correlación de ρ = -0.237, lo que  
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lo  
que  
la  
relación  
encontrada  
no  
es  
transformación efectiva del conocimiento  
científico en experiencias comprensibles para el  
estudiante requiere procesos rigurosos de  
estadísticamente  
significativa.  
En  
consecuencia, se concluye que no existe  
evidencia suficiente para afirmar que la  
dimensión Pedagogía del Diseño Instruccional  
se relaciona significativamente con el Proceso  
de Enseñanza-Aprendizaje en la muestra  
analizada.  
transposición  
investigación,  
didáctica.  
En  
la  
presente  
negativa  
la correlación  
observada podría indicar que las estrategias de  
diseño instruccional empleadas no lograron  
adaptarse completamente a las características  
cognitivas y contextuales de los estudiantes  
evaluados. Desde la Teoría del Aprendizaje  
Significativo de Ausubel (1963), el aprendizaje  
depende de la conexión entre los nuevos  
contenidos y los conocimientos previos del  
estudiante. Por tanto, la ausencia de correlación  
significativa podría sugerir que los recursos  
Los resultados revelaron una correlación  
negativa  
débil  
y
estadísticamente  
no  
significativa entre la pedagogía del diseño  
instruccional y el proceso de enseñanza-  
aprendizaje (ρ = -0.237; p = 0.344). Este  
resultado  
difiere  
parcialmente  
de  
los  
planteamientos teóricos de Nolan (2024), quien  
sostiene que una adecuada secuenciación de  
contenidos y una organización estructurada de  
actividades favorecen el logro de aprendizajes  
significativos. Sin embargo, los hallazgos  
digitales  
utilizados  
no  
estuvieron  
suficientemente contextualizados ni vinculados  
con las experiencias previas de los escolares,  
limitando  
su  
potencial  
educativo.  
Finalmente, los resultados también encuentran  
respaldo en los planteamientos de Calvacante y  
Carvalho (2022), quienes advierten que la  
digitalización educativa suele modificar los  
soportes tecnológicos sin transformar realmente  
las prácticas pedagógicas. Esto podría explicar  
la débil asociación encontrada entre diseño  
instruccional y aprendizaje.  
pueden  
comprenderse  
a
partir  
de  
las  
condiciones contextuales descritas en la  
introducción. Coque Quispe et al. (2025),  
encontraron que el 74% de los docentes  
utilizaba los recursos educativos digitales  
únicamente  
como  
y
material  
como  
visual  
complementario  
no  
entornos  
interactivos de aprendizaje.  
A continuación, (ver tabla 2): Objetivos  
Específico 3: Valorar la correspondencia  
estadística entre la interactividad cognitiva y el  
proceso de desarrollo enseñanza aprendizaje.  
Los resultados evidenciaron una correlación  
Este comportamiento podría explicar por qué un  
diseño instruccional potencialmente adecuado  
no logra traducirse en mejoras efectivas del  
proceso educativo. Asimismo, Holz y Jacas  
(2023), identificaron que solo el 18% de las  
positiva  
moderada  
entre  
la  
dimensión  
actividades  
digitales  
desarrolladas  
en  
plataformas  
cognitivos  
Interactividad Cognitiva y el Proceso de  
Enseñanza-Aprendizaje (ρ = 0.412), lo que  
sugiere una tendencia favorable entre ambas  
variables. No obstante, el nivel de significancia  
obtenido (p = 0.089) fue superior al criterio  
establecido de 0.05, por lo que la relación no  
resultó estadísticamente significativa. A pesar  
de ello, la magnitud del coeficiente indica que  
la interactividad cognitiva podría contribuir al  
promovían procesos  
profundos. La similitud entre ambos escenarios  
evidencia que la planificación instruccional  
puede verse limitada cuando las plataformas se  
utilizan principalmente como repositorios de  
información  
y
no  
como  
espacios  
de  
construcción activa del conocimiento. Por otra  
parte, Ayodele Ajani (2024), señala que la  
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fortalecimiento de los procesos educativos.  
de los recursos digitales con mayor potencial  
para favorecer el aprendizaje. Este hallazgo  
coincide con Tepho y Srisawasdi (2023),  
quienes sostienen que la efectividad de los  
recursos digitales depende del grado de  
reciprocidad cognitiva que generan entre el  
estudiante y la herramienta tecnológica. Los  
autores demostraron que los entornos digitales  
diseñados para promover manipulación activa y  
resolución de problemas producen mejores  
resultados que aquellos centrados únicamente  
en la exposición de contenidos.  
Estos hallazgos sugieren la conveniencia de  
ampliar la muestra en futuras investigaciones  
para confirmar la existencia de esta relación.  
Los resultados evidenciaron una correlación  
positiva moderada entre la interactividad  
cognitiva y el proceso de enseñanza-aprendizaje  
(ρ = 0.412), aunque sin alcanzar significancia  
estadística (p = 0.089). A diferencia de las  
dimensiones  
representa  
anteriores,  
asociación  
este  
coeficiente  
elevada  
la  
más  
encontrada en el estudio, sugiriendo que la  
interacción cognitiva constituye el componente  
Tabla 2. Valoración correlacional entre la pedagogía del diseño instruccional y el proceso desarrollo  
enseñanza aprendizaje.  
Valoración correlacional  
Pedagogía del Diseño Instruccional  
Proceso de Enseñanza-Aprendizaje  
Pedagogía del Diseño  
Instruccional  
1.000  
-0.237  
Sig. (bilateral)  
.
0.344  
18  
N
18  
Proceso de Enseñanza-  
Aprendizaje  
-0.237  
1.000  
Sig. (bilateral)  
0.344  
18  
.
N
18  
Nota. Elaboración propia.  
Asimismo,  
Camacho Medina y Munera  
pasiva. Los resultados también se relacionan  
con la Teoría Multimedia de Mayer (2001), la  
cual establece que la integración adecuada de  
estímulos visuales y verbales favorece la  
construcción del conocimiento cuando existe  
Cavadias (2021), destacan que el aprendizaje  
mediado por tecnología alcanza mayores  
niveles de profundidad cuando se fortalece la  
presencia cognitiva del estudiante mediante  
actividades de exploración y construcción de  
significado. La correlación obtenida en esta  
participación  
activa  
del  
estudiante.  
En  
consecuencia, la correlación moderada hallada  
puede interpretarse como evidencia de que la  
interactividad cognitiva posee una mayor  
capacidad explicativa sobre el aprendizaje que  
las características puramente tecnológicas de  
los recursos. Aunque la significancia estadística  
no fue alcanzada debido posiblemente al  
reducido tamaño muestral (n = 18), la magnitud  
del coeficiente (ρ = 0.412) sugiere que futuras  
investigaciones con muestras más amplias  
podrían confirmar una relación significativa  
entre la interactividad cognitiva y el proceso de  
investigación  
respalda  
parcialmente  
esta  
perspectiva teórica. Por otro lado, Immordino-  
Yang et al. (2024), argumentan que los procesos  
de  
experiencias que involucren activamente la  
reflexión y el pensamiento crítico. La  
razonamiento  
complejo  
requieren  
asociación positiva observada sugiere que los  
estudiantes que interactúan cognitivamente con  
los recursos digitales tienden a desarrollar  
mejores experiencias de aprendizaje que  
aquellos que mantienen una participación más  
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enseñanza-aprendizaje. A continuación, (ver  
tabla 3):  
Tabla 3. Correspondencia estadística entre la interactividad cognitiva y el proceso de desarrollo  
enseñanza aprendizaje.  
Correspondencia estadística  
Rho de Spearman  
Interactividad Cognitiva  
Sig. (bilateral)  
N
Interactividad Cognitiva  
Proceso de Enseñanza-Aprendizaje  
1.000  
0.412  
0.089  
18  
.
18  
Proceso de Enseñanza-  
Aprendizaje  
0.412  
1.000  
Sig. (bilateral)  
N
0.089  
18  
.
18  
Nota. Elaboración propia.  
La tabla 3 muestra el objetivo General:  
Determinar la relación estadísticamente  
correlación  
negativa  
muy  
débil  
y
estadísticamente no significativa entre los  
recursos educativos digitales y el proces  
enseñanza-aprendizaje (ρ = -0.179; p = 0.478).  
Estos hallazgos confirman que la incorporación  
significativa que existe entre la implementación  
de los recursos educativos digitales y el  
desarrollo  
del  
proceso  
de  
enseñanza-  
aprendizaje en el nivel de educación básica. Se  
obtuvo un coeficiente de relación Rho de  
de  
tecnología  
educativa  
no  
garantiza  
automáticamente mejoras en los procesos de  
aprendizaje, coincidiendo con lo planteado por  
Spearman,  
evidenciando  
una  
correlación  
negativa muy débil entre los Recursos  
Educativos Tecnológicos y el Proceso de  
Alzaga  
(2024),  
quien  
sostiene  
que  
la  
digitalización  
modifica  
los medios  
de  
Enseñanza-Aprendizaje  
(ρ  
=
-0.179).  
enseñanza, pero no necesariamente las prácticas  
pedagógicas. Los resultados también son  
consistentes con Tepho y Srisawasdi (2023),  
quienes reportaron una reducción del 12% en el  
rendimiento matemático cuando las tecnologías  
Asimismo, el nivel de significancia obtenido (p  
= 0.478) es superior al valor crítico de 0.05, por  
lo  
que  
la  
relación  
encontrada  
no  
es  
estadísticamente  
significativa.  
En  
consecuencia, se acepta la hipótesis nula y se  
concluye que no existe evidencia suficiente para  
afirmar una asociación entre ambas variables en  
la muestra estudiada. En otras palabras, cuando  
fueron  
implementadas  
sin  
un  
diseño  
instruccional adecuado. De forma similar, la  
ausencia de correlación significativa encontrada  
en esta investigación sugiere que el valor  
pedagógico de los recursos digitales depende  
más de su integración metodológica que de su  
disponibilidad. Asimismo, Holz y Jacas (2023),  
identificaron que únicamente el 18% de las  
los  
funcional, pedagogía del diseño instruccional e  
interactividad cognitiva disminuyen la  
estudiantes  
acreditan  
su  
tecnología  
presencia docente, presencia cognitiva y  
presencia social, por lo que estos hallazgos  
sugieren que la sola disponibilidad o utilización  
de recursos tecnológicos no garantiza mejoras  
en los procesos de enseñanza y aprendizaje. Los  
actividades  
educativas  
desarrolladas  
en  
plataformas  
cognitivos  
favorecía procesos  
profundos, mientras que el resto correspondía a  
actividades pasivas. Esta evidencia permite  
comprender por qué la presencia de recursos  
resultados  
generales  
evidenciaron  
una  
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digitales no siempre se traduce en mejoras del  
docentes utilizaba los  
recursos digitales  
aprendizaje. Por otra parte, Coque Quispe et al.  
(2025), determinaron que el 74% de los  
tecnología empleada de forma tradicional  
únicamente como apoyo visual. Esta situación  
coincide con los resultados obtenidos, ya que la  
diseño pedagógico e interacción cognitiva. En  
consecuencia, los hallazgos permiten concluir  
que la tecnología educativa debe concebirse  
como un medio complementario dentro de una  
estrategia didáctica integral y no como un factor  
autónomo capaz de transformar por sí solo los  
difícilmente  
genera  
transformaciones  
sustanciales en la presencia docente, cognitiva  
y social descritas por el modelo Community of  
Inquiry.  
Los  
resultados  
respaldan  
los  
planteamientos de Perdomo y Ramírez (2025),  
quienes afirman que la efectividad de los  
recursos educativos digitales depende de la  
articulación entre competencias docentes,  
procesos  
de  
enseñanza-aprendizaje.  
Seguidamente, (ver figura 1):  
Figura 1. Diagrama estadístico.  
Fuente: Elaboración propia.  
La figura 1 evidencia la relación estadística  
entre la implementación de los recursos  
educativos digitales y el desarrollo del proceso  
de enseñanza-aprendizaje en el nivel de  
educación básica Elaboración propia.  
proceso de enseñanza aprendizaje en un margen  
de ρ = 0.015, con un nivel de significancia de p  
= 0.952, obteniendo una correlación positiva  
prácticamente nula, evidenciando que, a mayor  
incremento de tecnología funcional, menor es el  
interés por el proceso de enseñanza aprendizaje.  
En referencia al objetivo específico 2, se  
determina que: la dimensión pedagogía del  
diseño instruccional se relación de manera  
significativa con el proceso de enseñanza  
aprendizaje en un margen de ρ = -0.237, con una  
significancia de p = 0.344, obteniendo una  
correlación negativa débil, evidenciando que a  
mayor interés de la pedagogía del diseño  
Conclusiones  
De los resultados mostrados, de su análisis y de  
su discusión, se pueden obtener las siguientes  
conclusiones, sobre los recursos educativos  
digitales y el proceso de enseñanza aprendizaje  
en educación básica: En referencia al objetivo  
específico 1, se determina que: la dimensión  
tecnología funcional no se relaciona con el  
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aprendizaje. En referencia al objetivo específico  
3, se determina que: la dimensión interactividad  
cognitiva se relación de manera insignificativa  
con el proceso de enseñanza aprendizaje en un  
margen de ρ = 0.412, con una significancia de p  
= 0.089, obteniendo una relación positiva  
moderada, evidenciando que mientras exista un  
nivel de interactividad cognitiva de la misma  
existirá un nivel acorde de proceso de  
enseñanza aprendizaje. En tanto el objetivo  
general, la relación de recursos educativos  
digitales y el proceso de enseñanza-aprendizaje  
de establecen en relación Rho de Spearman de  
ρ = -0.179, con una significancia de p = 0.478,  
superior al valor crítico de 0.05, por lo que la  
relación es negativa y de magnitud muy baja, lo  
que determina una asociación prácticamente  
inexistente entre ambas variables.  
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Elizalde Pando, Stefany Michelle Cedeño Coronel,  
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Contribución de los autores (Taxonomía CRediT).  
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del manuscrito, se realizó únicamente como apoyo técnico para mejorar la claridad del lenguaje o el análisis de información, manteniendo siempre la  
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