Impacto de la inteligencia artificial en la gestión administrativa de las instituciones públicas

Resumen

El objetivo de esta revisión sistemática fue analizar la evidencia científica publicada entre 2020 y 2025 sobre el impacto de la inteligencia artificial en la gestión administrativa de instituciones públicas, identificando avances, beneficios y desafíos asociados a su implementación. Se realizó una búsqueda exhaustiva en Scopus, Web of Science, PubMed, SciELO y Google Scholar, siguiendo las directrices PRISMA 2020. Se aplicaron criterios de inclusión relacionados con estudios empíricos en contextos gubernamentales, uso de IA en procesos administrativos y metodologías claramente reportadas. De un total de 2.869 registros, se seleccionaron finalmente 15 artículos que cumplían rigurosamente los criterios establecidos. Los resultados muestran que la IA ha sido utilizada principalmente en procesos como gestión documental, clasificación de expedientes, atención ciudadana, priorización de casos y análisis predictivo, evidenciando mejoras significativas en eficiencia, reducción de tiempos administrativos, precisión en la gestión de datos y optimización de recursos institucionales. Asimismo, los estudios destacan incrementos de eficiencia entre el 18 % y 55 %, reducciones del 38 % en tiempos de trámite y automatización de hasta el 63 % de tareas repetitivas. No obstante, se identificaron limitaciones vinculadas a transparencia algorítmica, sesgos, falta de regulación, insuficiente infraestructura tecnológica y escasa capacitación del personal. En conclusión, la IA representa un recurso estratégico para modernizar la gestión pública, siempre que se implemente con gobernanza sólida y supervisión responsable.