Personalización con IA generativa: efectos en la cognición de orden superior en universitarios
Resumen
El objetivo del estudio es analizar la incidencia de la personalización del aprendizaje mediante Inteligencia Artificial Generativa en el desarrollo de habilidades cognitivas de orden superior en estudiantes universitarios. La investigación tiene un enfoque cuantitativo, no experimental, transversal y correlacional. Participaron 224 estudiantes de facultades de Educación y Humanidades de universidades ecuatorianas públicas, cofinanciadas y privadas, seleccionados mediante muestreo no probabilístico por conveniencia. Las estadísticas descriptivas mostraron promedios entre 3.50 y 3.73 y medianas de 4.00 en todos los ítems. Entre el 57,6% y el 73,2% de los participantes otorgó un valor de 4 o 5 al aporte de la Inteligencia Artificial Generativa a procesos cognitivos de orden superior tales como análisis crítico, evaluación de argumentos y creación de propuestas originales. La prueba de correlación de rangos de Spearman mostró una asociación positiva alta y estadísticamente significativa entre el Índice de Personalización y el Índice de Habilidades de Orden Superior (ρ = .712, p < .001; IC 95% [.647, .767]), lo que confirma la hipótesis del estudio.
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Derechos de autor 2026 Liz Mercedes Velásquez Reinozo, Blanca del Cisne Jiménez Gaona, Amarilis Lissette Torres Macias, Egidio Yobanny Salgado Chévez

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