Inteligencia artificial y su impacto en los procesos de enseñanza-aprendizaje

Resumen

La irrupción de la inteligencia artificial tensionó los modelos pedagógicos tradicionales al evidenciar limitaciones en la atención a la diversidad, generando la necesidad de examinar su incidencia en la personalización, calidad y equidad del aprendizaje. El estudio buscó analizar el impacto de la inteligencia artificial en los procesos de enseñanza-aprendizaje. Se adoptó un enfoque cualitativo de tipo descriptivo–exploratorio, sustentado en investigación bibliográfica, mediante análisis documental. El análisis evidenció que los sistemas inteligentes favorecieron la adaptación de contenidos, optimizaron la evaluación y fortalecieron la retroalimentación, aunque su implementación mostró limitaciones asociadas a brechas digitales, formación docente insuficiente y riesgos éticos vinculados al uso de datos y sesgos algorítmicos. Se concluyó que la inteligencia artificial redefine la enseñanza al introducir dinámicas personalizadas basadas en datos, aunque su efectividad depende de mediación pedagógica crítica, regulación ética y condiciones de acceso equitativo que eviten la profundización de desigualdades educativas.