Genética parental, sueño y lactancia materna temprana en la predicción de talla futura de escolares dominicanos
Resumen
La talla elevada durante la infancia y la adolescencia puede explicarse por la interacción de factores genéticos y condiciones tempranas favorables, como la lactancia materna y el sueño durante los primeros años de vida. La identificación de escolares ubicados en percentiles superiores de talla permite analizar antecedentes biológicos y contextuales relevantes para la predicción futura del crecimiento lineal. En la población escolar de la República Dominicana, este tipo de análisis continúa siendo limitado desde un enfoque descriptivo y predictivo. El objetivo es edentificar escolares ubicados en el percentil 97 de la talla y examinar antecedentes de genética parental, sueño durante el primer año de vida y lactancia materna temprana, en relación con la predicción de la talla futura. Se realizó un estudio de enfoque cuantitativo, con diseño descriptivo y análisis de proyección de talla. Inicialmente se identificaron escolares ubicados en el percentil 97 de la talla según edad y sexo. Posteriormente, se aplicó un instrumento a las madres para recopilar información retrospectiva sobre el sueño durante el primer año de vida y la lactancia materna temprana. La talla futura fue estimada a partir de porcentajes de crecimiento según la edad. La estatura materna y paterna se clasificó en baja, media y alta, de acuerdo con estándares internacionales de referencia. En los escolares identificados en el percentil 97 de la talla se observaron, de manera predominante, antecedentes de lactancia materna temprana y patrones adecuados de sueño durante el primer año de vida. Asimismo, se evidenció una mayor frecuencia de estaturas parentales clasificadas como medias y altas. Los resultados aportan información relevante para la caracterización del potencial futuro de la talla en escolares dominicanos, contribuyendo a la vigilancia del crecimiento y a la identificación temprana de potencialidades biológicas.
Descargas
Derechos de autor 2026 Richard Felipe Almaguer López, Antonio Alberto Delgado Olivo , Bernardo Mesa Páez

Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.

.png)
.png)
.png)






.png)





.png)


