Intervenciones de telerehabilitación asistidas por inteligencia artificial en fisioterapia: Revisión sistemática

Resumen

La presente investigación tiene como objetivo, analizar las intervenciones de telerehabilitación asistidas por inteligencia artificial en fisioterapia. La presente investigación corresponde a una revisión sistemática de la literatura con enfoque cualitativo y alcance descriptivo. La estrategia de búsqueda se diseñó utilizando descriptores en inglés y español derivados de los términos MeSH y DeCS, combinados mediante operadores booleanos AND, OR y NOT, con el propósito de maximizar la sensibilidad y especificidad de la búsqueda.  Los hallazgos de la presente revisión evidencian que la integración de la inteligencia artificial en la telerehabilitación mejora significativamente la calidad de los procesos de rehabilitación al permitir la personalización de los programas terapéuticos, el monitoreo continuo del paciente y la adaptación dinámica de los ejercicios según la evolución clínica. Las tecnologías basadas en aprendizaje automático, aprendizaje profundo, sensores inteligentes y sistemas de retroalimentación en tiempo real favorecieron una mayor adherencia al tratamiento, una progresión terapéutica más precisa y una optimización del proceso de recuperación en diferentes condiciones clínicas.  Asimismo, se identificó que las intervenciones apoyadas por inteligencia artificial, especialmente aquellas que incorporan exergaming terapéutico, robótica inteligente, plataformas digitales adaptativas y sistemas automatizados de seguimiento, obtienen mejores resultados en la reducción del dolor, el incremento del rango de movimiento, la recuperación funcional y el control motor en comparación con la rehabilitación convencional o la telerehabilitación sin componentes inteligentes. Además, la evidencia mostró que estas herramientas amplían el acceso a los servicios de rehabilitación, fortalecen la continuidad asistencial y promueven una atención más centrada en las necesidades individuales del paciente.