Inteligencia artificial como recurso educativo: Una Revisión de su influencia en el rendimiento académico estudiantil

Resumen

La inteligencia artificial (IA) se ha incorporado progresivamente en la educación como recurso para apoyar la búsqueda de información, la elaboración de actividades y la personalización del aprendizaje. Sin embargo, su integración también plantea desafíos relacionados con la dependencia tecnológica, la verificación de información, la autonomía, la privacidad y la ética académica. El objetivo de esta investigación fue analizar la inteligencia artificial como recurso educativo y su influencia en el rendimiento académico de los estudiantes. Se desarrolló una investigación cualitativa de revisión documental, mediante la aplicación del protocolo PRISMA 2020. La búsqueda se efectuó en las bases de datos Scopus y SciELO, considerando publicaciones entre 2021 y 2026, en español e inglés, relacionadas con inteligencia artificial, estudiantes y rendimiento académico. De un total de 424 registros identificados, después de las etapas de identificación, cribado y elegibilidad, se seleccionaron 10 artículos científicos para el análisis final. Los resultados evidenciaron que la IA puede favorecer el aprendizaje, la resolución de actividades y la personalización de contenidos; no obstante, su utilización por sí sola no garantiza mejores resultados académicos. Su impacto depende de las competencias digitales, la alfabetización en IA, el pensamiento crítico y la capacidad de evaluar y contrastar la información generada. Asimismo, se identificaron riesgos vinculados con dependencia, desinformación, ansiedad tecnológica, privacidad y sesgos. Se concluye que la IA constituye un recurso educativo potencialmente favorable para el rendimiento académico cuando se utiliza de manera crítica, ética y responsable, acompañada de formación y orientación docente en diversos contextos universitarios contemporáneos actuales.