Inteligencia artificial y control interno: Estrategias para la optimización institucional

Resumen

El control interno en instituciones de educación superior enfrenta limitaciones tales como: los procesos manuales, información dispersa, trazabilidad débil y una lógica reactiva frente a los riesgos. Esta investigación exploró el potencial de la inteligencia artificial para contribuir a la transformación de este escenario en el Instituto Superior Tecnológico Universitario EuroAmericano, durante el periodo comprendido entre diciembre de 2024 y diciembre de 2025. El trabajo combinó técnicas cuantitativas y cualitativas, bajo un diseño no experimental y transversal. Participaron siete docentes de la carrera de Auditoría, a quienes se aplicó un cuestionario estructurado; adicionalmente, cuatro de ellos participaron en entrevistas y un análisis documental sobre la temática. Los resultados reflejan que la mayoría del profesorado confía en que la inteligencia artificial facilitaría el análisis automatizado de información y reconoce que la institución cuenta con condiciones básicas (datos, recursos tecnológicos y talento humano) para iniciar su integración. La totalidad de los encuestados coincidió, además, en la necesidad de contar con lineamientos éticos y de protección de datos. El componente cualitativo, por su parte, se reveló debilidades como la falta de estandarización, la dispersión de registros y una supervisión más reactiva que preventiva. Se concluye que la inteligencia artificial puede fortalecer la detección temprana de riesgos, el monitoreo continuo y la trazabilidad institucional, siempre que se acompañe de gobernanza tecnológica, capacitación específica y supervisión humana efectiva. A partir de estos hallazgos se proponen lineamientos orientados a una adopción responsable de la misma.