Uso de inteligencia artificial generativa para apoyar el aprendizaje autónomo del inglés en educación superior: Una revisión sistemática de oportunidades, desafíos y tendencias recientes
Resumen
El propósito de este artículo es examinar sistemáticamente la información publicada entre 2021 – 2026 sobre el uso digital de inteligencia artificial (IAG) como apoyo en el aprendizaje autónomo del idioma inglés en la educación superior, identificando sus retos, oportunidades y tendencias actuales. Se realizó una revisión sistemática de enfoque cualitativo, documental y descriptivo de acuerdo con el modelo PRISMA 2020. La búsqueda de información se centró en bases de datos y repositorios académicos como ERIC, Web of Science, Scopus y ScienceDirect. Se identificaron 250 registros, y tras descartar duplicados, analizar resúmenes, títulos y textos completos se seleccionaron 40 investigaciones de tipo open Access publicadas en varias revistas científicas. A través de la revisión sistemática cinco oportunidades principales fueron identificadas: personalización del aprendizaje, retroalimentación inmediata, la práctica del idioma en cualquier lugar, el apoyo a las habilidades del habla y escritura y potenciación de los procesos cognitivos. Se detectaron, además amenazas de respuesta imprecisa, dependencia cognitiva, privacidad, sesgos y brechas en el acceso. Las tendencias actuales han cambiado el enfoque pasando de la aceptación inicial de ChatGPT a los diseños pedagógicos guiados, alfabetización en inteligencia artificial (IA), evaluación autentica de modelos de autorregulación entre humanos e IA. Se concluye que la IAG tiene el potencial de ampliar la autonomía del estudiante y la práctica independiente del idioma inglés. Sin embargo, sus beneficios no son automáticos, ya que su uso requiere objetivos claros, verificación crítica, un registro transparente de su utilización, protección de datos y mediación docente. Dado que la evidencia de Ecuador y Latinoamérica es limitada, se requiere investigaciones experimentales y longitudinales que permitan analizar con mayor profundidad su efecto en el contexto educativo
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Derechos de autor 2026 Daniel Fabricio Contreras Moscol, Gabriela Katherine Almache Granda, Miguel Esteban Beltrán Moreno, María José Sandoval Pérez

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