Inteligencia artificial y personalización del aprendizaje universitario para el desarrollo de competencias profesionales

Resumen

La incorporación de inteligencia artificial en educación superior planteó oportunidades de personalización, aunque también exigió preservar autonomía, equidad y sentido pedagógico. El estudio analizó la contribución de la inteligencia artificial a la personalización del aprendizaje universitario para comprender sus posibilidades en el desarrollo de competencias profesionales. Se desarrolló una investigación cualitativa, descriptiva y bibliográfica, examinada mediante métodos teórico, inductivo-deductivo, analítico-sintético y análisis documental. Los hallazgos mostraron que sistemas adaptativos, retroalimentación inmediata, seguimiento académico y recursos individualizados favorecieron trayectorias flexibles y capacidades vinculadas con pensamiento crítico, autonomía, resolución de problemas, alfabetización digital y juicio ético; paralelamente, dependencia tecnológica, sesgos algorítmicos, privacidad, desigualdad de acceso y preparación docente insuficiente condicionaron tales beneficios. Se concluyó que la personalización apoyada por inteligencia artificial adquirió valor formativo cuando mantuvo mediación docente, agencia estudiantil y propósitos profesionales definidos, configurándose como alternativa pertinente para enriquecer experiencias universitarias sin sustituir procesos cognitivos ni debilitar capacidades humanas necesarias para el desempeño profesional.