Detección de patrones de dificultad académica mediante análisis de secuencias y clustering temporal

  • Jorge Eduardo Ortiz Maldonado Universidad Nacional de Chimborazo, (Ecuador).
  • Lidia del Rocío Castro Cepeda Universidad Nacional de Chimborazo, (Ecuador).
Palabras clave: Análisis de secuencias, Clustering jerárquico, Dificultad académica, Trayectorias estudiantiles, Analítica del aprendizaje

Resumen

El objetivo del estudio fue identificar patrones de dificultad académica en estudiantes de una universidad pública ecuatoriana a partir de sus trayectorias de rendimiento durante cuatro periodos consecutivos. Se analizaron los registros de 5 897 estudiantes con la ventana completa, codificados por periodo en tres estados: aprobación directa, aprobación mediante examen supletorio y reprobación final. Se aplicó un enfoque en dos etapas. Primero se separó a los estudiantes con aprobación directa sostenida del grupo con al menos un episodio de dificultad; después, sobre este grupo, se calculó una distancia de Hamming ponderada por las tasas de transición entre estados y se aplicó clustering jerárquico de Ward sobre una geometría euclidiana exacta, con el número de grupos fijado por una regla de estabilidad definida de antemano. El 74.7% de los estudiantes mantuvo aprobación directa en los cuatro periodos, con diferencias marcadas entre facultades. En el grupo con dificultad se identificaron siete perfiles que combinan el tipo de dificultad con el momento en que aparece, entre ellos uno de reprobación tardía y otro de estudiantes que cierran la ventana necesitando todavía el examen supletorio. El 63.0% de las reprobaciones finales ocurrió después de rendir ese examen, y casi la mitad del grupo con dificultad no reprobó en ningún periodo. La separación entre perfiles fue débil y tres de ellos mostraron estabilidad limitada. Se concluye que el examen supletorio constituye la vía dominante del fracaso académico y una señal temprana útil para diseñar sistemas de alerta diferenciados.

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Biografía del autor/a

Jorge Eduardo Ortiz Maldonado, Universidad Nacional de Chimborazo, (Ecuador).

Ingeniero Mecánico, graduado de la Escuela Superior Politécnica del Chimborazo, (Ecuador), Magíster en Administración de Empresas con especialidad en Dirección de Proyectos, graduado de la Universidad Viña del Mar, (Chile), Maestrante de la Maestría en Matemática Aplicada de la Universidad Nacional de Chimborazo, (Ecuador).

Lidia del Rocío Castro Cepeda, Universidad Nacional de Chimborazo, (Ecuador).

Ingeniera Industrial, graduada de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, (Ecuador). Máster Universitario en Ingeniería Matemática y Computación, graduado de la Universidad Internacional de La Rioja, (España), Máster Universitario en Ingeniería de la Energía, graduada de la Universidad Politécnica de Madrid, (España).

Publicado
2026-10-08
Cómo citar
Ortiz Maldonado, J. E., & Castro Cepeda, L. del R. (2026). Detección de patrones de dificultad académica mediante análisis de secuencias y clustering temporal. Ciencia Y Educación, 7(11.1), 21 - 35. https://doi.org/10.5281/zenodo.23240847