Prevalencia de sintomatología depresiva y factores asociados en adultos mayores de la Parroquia Juan Benigno Vela, Cantón Ambato, 2026
Resumen
El envejecimiento poblacional plantea nuevos desafíos para la salud mental comunitaria, particularmente en territorios donde existe limitada evidencia epidemiológica local sobre sintomatología depresiva en personas adultas mayores. El objetivo fue determinar la prevalencia de sintomatología depresiva y caracterizar los factores sociodemográficos, socioeconómicos, clínicos, familiares y psicosociales considerados en adultos mayores de la parroquia Juan Benigno Vela, cantón Ambato, durante 2026. Se realizó un estudio cuantitativo, observacional, no experimental y transversal, con alcance descriptivo y componente analítico previsto. Se analizaron dos bases de datos correspondientes a la Escala de Depresión Geriátrica de Yesavage, versión GDS-15, y a una ficha estructurada de factores asociados. La base GDS-15 incluyó 300 registros, de los cuales 295 fueron completos. El punto de corte establecido fue una puntuación mayor de 5. Se identificaron 208 participantes con tamizaje positivo, equivalente al 70,5 % (IC95%: 65,3–75,7), con una puntuación media de 8,23 ± 4,31. En la ficha de factores asociados se registraron 352 respuestas, 342 de ellas clasificadas como completas. Entre estas, se observaron importantes dificultades económicas, presencia de enfermedades crónicas, dolor recurrente, necesidad de apoyo para actividades cotidianas y experiencias de aislamiento social. Sin embargo, la ausencia de un código de participante utilizable y la diferencia entre los tamaños de las bases impidieron establecer una correspondencia individual entre la GDS-15 y los factores estudiados; por ello, no fue posible estimar asociaciones estadísticas sin introducir supuestos no sustentados por los datos. Los hallazgos evidencian una elevada proporción de tamizaje positivo para sintomatología depresiva y respaldan la necesidad de fortalecer el tamizaje y la atención comunitaria, aunque la estimación de factores asociados requiere depuración y vinculación de las bases antes del análisis inferencial.
Descargas
Derechos de autor 2026 Luis Enrique Ávila Granda, Olga Cristina Oñate Quinatoa, Marco Fernando Rodriguez Taboada, María Grabiela Pérez Carrasco, Sofía Germanía Escobar Peñafiel

Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.

.png)
.png)
.png)






.png)





.png)


