Optimización del proceso de evaluación del desempeño docente mediante inteligencia artificial en Educación Superior

Resumen

La evaluación del desempeño docente constituye un componente fundamental en los sistemas de aseguramiento de la calidad en la educación superior; sin embargo, en muchos contextos institucionales presenta limitaciones relacionadas con la fragmentación de la información, la baja integración de fuentes evaluativas y la escasa utilización de los resultados para la toma de decisiones académicas. En el Instituto Superior Tecnológico Universitario EuroAmericano, esta problemática se evidencia en la limitada sistematización de datos, el predominio de la evaluación estudiantil y el uso operativo de los resultados. En este contexto, el presente estudio tiene como objetivo analizar el proceso actual de evaluación docente e identificar el potencial de la inteligencia artificial para optimizar la sistematización, el análisis y el uso de la información evaluativa. La investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto, con diseño no experimental y alcance descriptivo, analítico y propositivo. La muestra estuvo conformada por siete actores institucionales seleccionados mediante muestreo no probabilístico por conveniencia, incluyendo dos autoridades académicas y cinco directores de carrera. Los resultados evidenciaron que el 80% de los participantes considera que los resultados actuales no permiten una toma de decisiones fundamentada, además de identificarse inconsistencias en criterios evaluativos, debilidades en la organización de la información y limitaciones en el análisis de datos. Asimismo, se evidencia una alta aceptación del uso de inteligencia artificial como herramienta de mejora. Como aporte, se propone un enfoque basado en inteligencia artificial orientado a fortalecer la objetividad, eficiencia y capacidad analítica del proceso evaluativo docente en instituciones de educación superior.