Influencia de la inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje y la autorregulación académica en estudiantes de la carrera de Educación Básica

Resumen

El presente estudio tuvo como objetivo describir la percepción de los estudiantes de la carrera de Educación Básica de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo sobre la influencia de la inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje y en el desarrollo de su autorregulación académica. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de tipo no experimental, con diseño transversal y alcance descriptivo. La muestra estuvo conformada por 65 estudiantes de octavo semestre, seleccionados mediante muestreo no probabilístico intencional, a quienes se aplicó un cuestionario de 10 ítems validado por juicio de expertos, cuyos datos se analizaron mediante estadística descriptiva. Los resultados evidenciaron una valoración alta en la dimensión de personalización del aprendizaje (media general de 3,86), destacando la adaptación de contenidos y ritmos, así como la retroalimentación personalizada como las funciones mejor percibidas. En contraste, la autorregulación académica obtuvo una valoración media (3,26), siendo la autoevaluación y la reflexión la dimensión con menor desarrollo, seguida de la planificación y el monitoreo. Se concluye que la inteligencia artificial ha sido incorporada principalmente como un recurso externo que facilita y adapta las actividades académicas, mientras que su aprovechamiento como mecanismo de autorregulación sigue siendo limitado, lo que evidencia la necesidad de un acompañamiento docente más intencionado que oriente el uso de estas herramientas hacia la planificación, el monitoreo y la reflexión sobre el propio proceso de aprendizaje.