Inteligencia artificial y aplicaciones educativas para la personalización del aprendizaje en los contextos educativos

Resumen

La incorporación de inteligencia artificial en educación planteó desafíos para personalizar el aprendizaje sin subordinar las decisiones pedagógicas a procesos automatizados. El estudio analizó las aplicaciones educativas de la inteligencia artificial para comprender su contribución a la personalización del aprendizaje en los distintos niveles formativos. Se desarrolló una investigación cualitativa, descriptiva y bibliográfica, sustentada en métodos teóricos, inductivo-deductivo y analítico-sintético. Los hallazgos revelaron que tutorías inteligentes, plataformas adaptativas, analítica educativa y sistemas automatizados favorecieron ajustes de contenidos, retroalimentación diferenciada, seguimiento del progreso y reconocimiento de necesidades individuales, aunque su aprovechamiento estuvo condicionado por formación docente, calidad de datos, privacidad, sesgos algorítmicos y desigualdades de acceso. Se concluyó que la personalización adquirió valor formativo cuando la capacidad tecnológica permaneció subordinada a propósitos pedagógicos, mediación docente y criterios éticos, configurando una comprensión crítica de la inteligencia artificial como recurso para diversificar experiencias educativas sin sustituir la capacidad decisoria humana.