Desafíos y resistencia a la inteligencia artificial generativa en docentes de educación superior y su influencia en la implementación de innovaciones pedagógicas

  • Ronald Patricio Villano Maza Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador)
  • Laura Marcela Medina Herrera Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).
  • Marcelo Gustavo Barriga Tamay Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).
  • Steven Arturo Torres Burgos Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).
Palabras clave: Inteligencia artificial, Generativa, Innovación pedagógica, Educación superior, Transformación educativa

Resumen

La incorporación de tecnologías emergentes en la educación superior ha generado transformaciones significativas en los procesos de enseñanza y aprendizaje, particularmente con el desarrollo reciente de la inteligencia artificial generativa, la cual ofrece nuevas posibilidades para la producción de contenidos educativos, la personalización del aprendizaje y el fortalecimiento de las estrategias pedagógicas innovadoras dentro del ámbito universitario. Sin embargo, la integración efectiva de estas herramientas depende en gran medida de las percepciones, actitudes y niveles de aceptación del profesorado frente a su uso en contextos educativos. En este contexto, el presente estudio tuvo como objetivo analizar la resistencia a la inteligencia artificial generativa en docentes de educación superior y su influencia en la implementación de innovaciones pedagógicas. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental de tipo descriptivo-correlacional y de corte transversal. La población estuvo conformada por docentes universitarios y la muestra estuvo integrada por 120 profesores seleccionados mediante muestreo no probabilístico intencional. Para la recolección de datos se aplicó un cuestionario estructurado con escala Likert orientado a evaluar la resistencia hacia la inteligencia artificial generativa y el nivel de implementación de innovaciones pedagógicas mediadas por tecnologías digitales. Los resultados evidenciaron que el 45 % de los docentes presenta un nivel medio de resistencia hacia la inteligencia artificial generativa, el 23,3 % un nivel alto y el 31,7 % un nivel bajo. Asimismo, se identificó que el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en la planificación docente todavía es limitado. El análisis correlacional evidenció una relación negativa moderada entre la resistencia docente y la innovación pedagógica, lo que demuestra que mayores niveles de resistencia tecnológica reducen la implementación de estrategias pedagógicas innovadoras.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Biografía del autor/a

Ronald Patricio Villano Maza, Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador)

Licenciado en Ciencias de la Educación, mención Educación Básica, graduado de la Universidad Nacional de Loja, (Ecuador). Curso la Maestría en Inteligencia Artificial para la Educación en la Universidad Estatal de Milagro (Ecuador), cuenta con 4 años de experiencia laboral.

Laura Marcela Medina Herrera, Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).

Licenciada en Educación Física, Recreación y Deporte por la Universidad Libre de Colombia y Especialista en Gestión de la Seguridad en el Trabajo por la Fundación Universitaria UNITEC, (Colombia). Actualmente, curso la Maestría en Inteligencia Artificial para la Educación en la Universidad Estatal de Milagros (UNEMI). Cuenta con 14 años de experiencia en docencia y formación profesional integral.

Marcelo Gustavo Barriga Tamay, Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).

Licenciada en Comunicación Social, graduada de la Universidad Técnica de Ambato, (Ecuador).  Especialista en Imagen Corporativa y Maestría en Comunicación Corporativa, graduada de la Universidad de los Andes, (Ecuador). Maestrante en la Maestría en Inteligencia Artificial para la Educación, de la Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador). Docente pregrado y posgrado: Universidad Técnica de Ambato (UTA) y Universidad Estatal de Bolívar (UEB). Director Académico-Administrativo Maestría ‘Periodismo Digital’ UTA.

Steven Arturo Torres Burgos, Universidad Estatal de Milagro, (Ecuador).

Licenciado en Cultura Física, egresado de la Universidad de Guayaquil, (Ecuador) con 15 años de experiencia laboral. Máster en Pedagogía de la Actividad Física y mención en Educación Física Inclusiva. Maestrante en Entrenamiento Deportivo en la Universidad Estatal de la Península de Santa Elena, (Ecuador). Máster en Gerencia del Deporte por la Universidad del Sur, (Venezuela). Doctorante en Educación Física por el Centro De Estudios para la Calidad Educativa y la Investigación Científica, (México). Investigador científico, redactor de múltiples artículos científicos y libros

Publicado
2026-04-09
Cómo citar
Villano Maza, R. P., Medina Herrera, L. M., Barriga Tamay, M. G., & Torres Burgos, S. A. (2026). Desafíos y resistencia a la inteligencia artificial generativa en docentes de educación superior y su influencia en la implementación de innovaciones pedagógicas. Ciencia Y Educación, 7(4), 180 - 199. Recuperado a partir de https://www.cienciayeducacion.com/index.php/journal/article/view/2606
Sección
Artículos

Artículos más leídos del mismo autor/a