Personalización del aprendizaje de Matemáticas en Educación Básica con herramientas de Inteligencia Artificial

Resumen

El presente estudio tuvo como objetivo analizar los efectos de la implementación de herramientas de inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje de matemáticas en estudiantes de Educación Básica. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo con diseño cuasi experimental de tipo pretest y postest con un solo grupo, en el cual se aplicaron instrumentos de evaluación de competencias matemáticas antes y después de una intervención pedagógica basada en entornos adaptativos. Asimismo, se registraron datos de interacción con las plataformas y se recogieron percepciones docentes mediante técnicas estructuradas. Los resultados evidenciaron mejoras en el rendimiento académico posterior a la intervención, así como una relación entre el nivel de interacción con las herramientas tecnológicas y el desempeño alcanzado. De igual manera, se observó un incremento en la participación estudiantil y una valoración favorable por parte de los docentes respecto al proceso de personalización del aprendizaje. Las conclusiones indicaron que el uso de inteligencia artificial se asoció con procesos de aprendizaje más ajustados a las necesidades individuales de los estudiantes, favoreciendo su desempeño académico y participación dentro del contexto específico del estudio, evidenciando su aplicabilidad en escenarios educativos similares con condiciones comparables.