Estrategias de venta basadas en inteligencia artificial para incrementar la captación de clientes en emprendimientos estudiantiles

Resumen

Esta investigación analizó cómo la inteligencia artificial (IA) puede optimizar las estrategias de venta orientadas a la captación de clientes en emprendimientos gestionados por estudiantes del Instituto Superior Tecnológico Universitario EuroAmericano. Bajo un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y corte transversal, se aplicó un cuestionario estructurado a los 28 estudiantes emprendedores que conformaban la población total (muestreo censal), indagando sobre sus prácticas de venta, el uso de herramientas digitales y los resultados obtenidos en la captación de clientes. Los datos muestran que la mayoría de los emprendedores mantiene registros organizados de sus ventas (89.2%) y recurre al análisis de información antes de tomar decisiones comerciales (92.8%); asimismo, un 92.9% coincide en que analizar los datos de sus clientes mejora la captación. Frente a la inteligencia artificial, el 89.3% percibe que esta tecnología podría fortalecer la planificación comercial, aunque su uso efectivo continúa siendo escaso. El estudio identificó carencias de tipo estratégico, tecnológico y formativo que limitan la competitividad digital de estos emprendimientos, y propone, como aporte central, un sistema sustentado en un modelo RAG (Retrieval-Augmented Generation), un LLM (Large Language Model) y FileMaker Server, orientado a automatizar el análisis comercial, segmentar mercados y generar recomendaciones estratégicas. Se concluye que, aunque los emprendimientos estudiantiles cuentan con condiciones favorables para adoptar la inteligencia artificial, aún deben desarrollar capacidades analíticas y tecnológicas que les permitan mejorar su captación de clientes y sostener su competitividad en el tiempo.